MultiQC 插件合集（共 14 个）

【更新检查接口（api.multiqc.info）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   提供 MultiQC 可用版本查询的基础 API 服务代码，运行时返回最新版本信息，供客户端检查更新。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/api.multiqc.info
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「更新检查接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/api.multiqc.info
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【存储引擎评测（evals）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   用于对比 MegaQC 多种数据格式、存储方案与查询引擎的评测代码，帮助选出合适的后端存储与检索方式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/evals
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「存储引擎评测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/evals
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Jupyter 集成示例（example-notebook）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   演示如何在 Jupyter Notebook 中调用 MultiQC，加载测序质控结果并交互式生成与查看质控报告。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/example-notebook
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Jupyter 集成示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/example-notebook
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【最小插件示例（example-plugin）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   一个最小化的 MultiQC 插件示例，展示插件的目录结构、注册方式与钩子用法，便于开发者编写自己的质控模块。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/example-plugin
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「最小插件示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/example-plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Streamlit 集成示例（example-streamlit）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   演示如何在 Streamlit 应用中调用 MultiQC，以网页交互方式运行并展示测序质控报告。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/example-streamlit
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Streamlit 集成示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/example-streamlit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【质控趋势时间线示例（example-timeline）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   演示利用 MultiQC 生成的 parquet 中间文件，跨多次运行绘制时间线图表，追踪样本质控指标随批次的变化趋势。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/example-timeline
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「质控趋势时间线示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/example-timeline
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【品牌标志素材（logo）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   MultiQC 项目的标志与品牌视觉素材，包含图标与配色规范，供文档、网站和衍生应用引用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/logo
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「品牌标志素材」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/logo
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【质控数据平台（MegaQC）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   收集并可视化多次 MultiQC 运行结果的 Web 应用，可长期汇总多个项目的测序质控指标，便于跨批次比较与趋势监控。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/MegaQC
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「质控数据平台」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/MegaQC
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【测序质控汇总报告（MultiQC）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   将多样本生物信息学分析结果汇总为单份质控报告，一次浏览全部样本的测序质量、比对率与污染等指标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/MultiQC
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「测序质控汇总报告」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/MultiQC
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【指标透视整理（multiqc-pivot）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   MultiQC 模块，把相关的子样本或文库折叠为每个数据一行的一般统计，并以带标签的指标列展示，便于按指标横向对比。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/multiqc-pivot
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「指标透视整理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/multiqc-pivot
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【bcbio 流程适配（MultiQC_bcbio）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   为 bcbio_nextgen 分析流程提供 MultiQC 支持，读取该流程的产物文件并生成对应的质控报告模块。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/MultiQC_bcbio
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「bcbio 流程适配」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/MultiQC_bcbio
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Illumina SAV 复刻（MultiQC_SAV）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   复刻 Illumina SAV 软件中最常用的图表与表格，使测序质控报告呈现与 SAV 一致的指标视图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/MultiQC_SAV
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Illumina SAV 复刻」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/MultiQC_SAV
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【贡献统计（stats）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   自动统计 MultiQC 项目的贡献者与代码提交情况，生成贡献数据报表，便于维护者跟踪社区活跃度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/stats
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贡献统计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/stats
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Xenium 扩展报告（xenium-extra）安装教程】—— MultiQC

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.8 及以上（建议 conda 环境）。

■ 本模块是什么
   为 10x Genomics Xenium 数据增加额外的 MultiQC 报告章节，补充该平台特有的质控指标与图表。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是模块源码包。

■ 安装步骤
   1. 解压本目录的 .zip。
   2. 安装（二选一）：
      · 官方包： pip install multiqc
      · 用本目录源码：解压后执行 pip install -e .
   3. 若该模块是第三方扩展，把模块目录放进 MultiQC 的搜索路径，或用插件方式安装。
   4. 运行验证： multiqc 你的数据目录

■ 验证是否装好
   · 生成 multiqc_report.html，且报告里能看到该模块对应的章节。

■ 常见问题
   · 报告里没有该模块：确认输入文件符合该模块识别的文件后缀。
   · 命令行找不到 multiqc：没激活对应的 conda 环境。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/xenium-extra
   官方开源发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Xenium 扩展报告」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MultiQC/xenium-extra
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。