KBase 插件合集（共 114 个）

【细菌基因组数据仓库（allthebacteria）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 参与合作的大规模细菌基因组集合数据仓库，用于对数十万细菌基因组进行统一整理与分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细菌基因组数据仓库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/allthebacteria
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【组装数据 API（assembly_api）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台中 Assembly（基因组组装）对象的数据接口服务，提供组装数据的检索与读写能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「组装数据 API」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/assembly_api
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【认证服务（auth）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台的用户认证服务，负责账号登录、令牌签发与身份校验，是平台访问控制的入口。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「认证服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/auth
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【认证服务 v2（auth2）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 第二代身份认证服务器，提供登录、令牌发放与权限校验接口，供平台各服务统一调用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「认证服务 v2」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/auth2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【认证客户端 Java 版（auth2_client_java）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   访问 KBase auth2 认证服务的最小 Java 客户端库，方便 Java 服务集成统一登录与鉴权。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「认证客户端 Java 版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/auth2_client_java
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【认证客户端 Python 版（auth2_client_python）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   访问 KBase auth2 认证服务的 Python 客户端库，方便 Python 应用与服务集成平台账号鉴权。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「认证客户端 Python 版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/auth2_client_python
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对象存储服务（blobstore）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   基于 S3 实现的简单文件存储服务，为 KBase 平台提供大对象的上传、下载与统一访问能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对象存储服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/blobstore
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【功能目录服务（catalog）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台上可动态构建与部署的分析功能目录，负责管理应用模块的注册、版本与运行元数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「功能目录服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/catalog
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CDM JupyterHub 镜像（cdm-jupyterhub）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于在 KBase Rancher 上运行 Spark 计算任务的 CDM JupyterHub 镜像构建与配置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CDM JupyterHub 镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-jupyterhub
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark 管理服务（cdm-kube-spark-manager）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   CDM 在 Kubernetes 环境下管理 Spark 作业生命周期的服务端组件，负责作业的创建与监控。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark 管理服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-kube-spark-manager
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark 管理客户端（cdm-kube-spark-manager-client）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   调用 CDM Spark 管理服务的客户端库，供上层应用提交与查询 Spark 作业。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark 管理客户端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-kube-spark-manager-client
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CDM MCP 服务（cdm-mcp-server）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase CDM 数据平台面向模型上下文协议（MCP）的服务端组件，便于智能体与工具访问平台数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CDM MCP 服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-mcp-server
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MinIO 管理服务（cdm-minio-service）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   基于 FastAPI 的服务，用于动态创建与管理 MinIO 对象存储的用户、策略与访问密钥。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MinIO 管理服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-minio-service
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Hive 元数据原型（cdm-prototype-hive）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   为 CDM 原型环境定制的 Apache Hive 元数据服务（Metastore）Docker 构建与配置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Hive 元数据原型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-prototype-hive
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【StarRocks 镜像原型（cdm-prototype-starrocks）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   CDM 原型环境中在 KBase Rancher 上运行 StarRocks 分析数据库的 Docker 镜像与配置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「StarRocks 镜像原型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-prototype-starrocks
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【YARN 原型（cdm-prototype-yarn）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   CDM 原型环境的 Apache YARN 资源调度组件镜像与配置，用于支撑 Spark 作业运行。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「YARN 原型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-prototype-yarn
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CDM 数据模式（cdm-schema）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase CDM 数据模型的模式（schema）定义文件，描述各表结构、字段与相互关系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CDM 数据模式」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-schema
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark 事件处理（cdm-spark-events）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   为 CDM 提供 Spark 作业事件自动采集与处理能力的组件，用于追踪作业执行过程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark 事件处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-spark-events
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark 事件导入器（cdm-spark-events-importers）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   由 CDM Spark 事件触发并自动运行的数据导入器代码，把事件结果写入平台数据表。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark 事件导入器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-spark-events-importers
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark 独立部署（cdm-spark-standalone）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   CDM 的 Apache Spark 独立（standalone）模式部署配置与镜像，便于本地与测试环境运行。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark 独立部署」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-spark-standalone
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CDM 任务服务（cdm-task-service）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   支持在 KBase CDM 的远程计算资源上运行分析作业的服务，负责任务分发与状态跟踪。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CDM 任务服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-task-service
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CDM 任务客户端（cdm-task-service-client）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   CDM 任务服务与事件处理器的 Python 客户端，供应用提交任务并获取执行结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CDM 任务客户端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/cdm-task-service-client
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【监控检查脚本（check_mk）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   check_mk 的本地检查与 mrpe 插件脚本，用于监控 KBase 平台服务器的运行状态与故障告警。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「监控检查脚本」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/check_mk
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据集合服务（collections）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 数据集合（Data Collections）的服务端与数据加载器代码，用于组织与查询成组的生物学数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据集合服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/collections
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Condor 调度镜像（condor）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 定制化的 Condor 作业调度器镜像，用于在平台内部调度高性能计算分析任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Condor 调度镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/condor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Condor 工作节点（condor-worker）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase Condor 集群的工作节点镜像，负责实际执行调度器分发的分析作业。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Condor 工作节点」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/condor-worker
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【引用信息引擎（credit_engine）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   为生物学与环境数据集自动生成标准化引用信息的服务，帮助用户在论文中正确引用数据来源。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「引用信息引擎」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/credit_engine
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据湖入库组件（data-lakehouse-ingest）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 数据湖仓一体架构的数据采集与入库组件，负责把多源数据导入统一分析存储。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据湖入库组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/data-lakehouse-ingest
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据校验框架（data-validation-framework）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于校验 KBase 数据对象与用户上传文件是否合规的框架，可在作业运行前发现数据问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据校验框架」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/data-validation-framework
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据库初始化镜像（db_initialize）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于初始化 MongoDB 与 MySQL 数据库的小型 Docker 镜像，供平台部署流程调用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据库初始化镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/db_initialize
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据库备份上云（db_zip2cloud）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   构建 Docker 镜像以备份数据库、压缩备份文件并上传到云端存储，保障平台数据安全。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据库备份上云」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/db_zip2cloud
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据传输 Python 客户端（dtspy）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 数据传输服务（DTS）的 Python 客户端，供应用申请并跟踪数据传输任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据传输 Python 客户端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/dtspy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elasticsearch 7 镜像（elasticsearch7）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 定制构建的 Elasticsearch 7 镜像，内置平台检索所需的插件与配置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elasticsearch 7 镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/elasticsearch7
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【错误日志上报组件（ErrorLogging）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于从用户作业状态中收集并上传 KBase 应用运行错误的组件，帮助平台开发者快速定位与排查应用异常。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「错误日志上报组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/ErrorLogging
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【作业执行引擎（execution_engine2）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 第二代作业执行引擎，负责分析作业的调度、运行与状态跟踪，是平台计算的核心组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「作业执行引擎」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/execution_engine2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【事件订阅服务（feeds）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   管理并向 KBase 用户推送事件消息流的服务，支持用户在平台上订阅感兴趣的数据更新。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「事件订阅服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/feeds
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文件缓存服务（file_cache_server）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   为生成耗时较长的文件提供缓存服务的组件，用户下载时可显著加快获取速度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件缓存服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/file_cache_server
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【基因注释 API（genome_annotation_api）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 中 GenomeAnnotation（基因注释）对象的数据接口服务，提供注释数据的检索与读写。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「基因注释 API」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/genome_annotation_api
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GHA 构建测试（gha-tests）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于验证 GitHub Actions 构建流程改进效果的测试仓库，属于平台开发基础设施。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GHA 构建测试」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/gha-tests
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【用户组服务（groups）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台内创建与管理用户组、成员归属及权限的服务，支撑项目级协作与共享。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「用户组服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/groups
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Handle 服务 v2（handle_service2）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 第二代 Handle 服务，为数据对象提供持久化引用与解析能力，保证引用长期有效。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Handle 服务 v2」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/handle_service2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【索引构建器（index_runner）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   从 KBase 上的基因组数据为 Elasticsearch 与 ArangoDB 创建检索索引的工具组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「索引构建器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/index_runner
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【初始化边车组件（init-sidecar）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase init-sidecar 与 install 服务的 Docker 配置，用于容器启动时的初始化与依赖准备。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「初始化边车组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/init-sidecar
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【公共 Java 代码库（java_common）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   多个 KBase Java 应用共用的公共代码库，封装通用工具、模型与接口调用逻辑。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「公共 Java 代码库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/java_common
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【KIDL Java 解析器（java_kidl）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于解析 KBase 接口定义语言（KIDL）规范的 Java 解析器，是 SDK 生成客户端的基础。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「KIDL Java 解析器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/java_kidl
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Java 测试工具（java_test_utilities）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   面向 KBase Java 项目的测试工具集合，包含第三方数据库控制器等常用测试辅助组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Java 测试工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/java_test_utilities
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【KBase 作业运行器（JobRunner）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台的后台作业运行组件，负责接收、调度并执行用户提交的生物信息分析作业，并回报运行状态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「KBase 作业运行器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/JobRunner
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Java 运行环境镜像（kb_jre）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于运行 KBase Java 服务的小体积基础镜像，预置精简 Java 运行环境。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Java 运行环境镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_jre
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Debian 基础镜像（kb_minideb）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   在 bitnami/minideb 基础上预装常用工具的 KBase 基础镜像，作为各服务镜像的底座。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Debian 基础镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_minideb
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Perl 应用镜像（kb_perl）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于运行 Perl 编写的 KBase 分析应用与服务的 Docker 镜像，预置常用 Perl 依赖。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Perl 应用镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_perl
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Python 服务镜像（kb_python）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase Python 服务的基础 Docker 镜像，预置平台常用的 Python 依赖与运行环境。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python 服务镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_python
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【KBase SDK 开发工具包（kb_sdk）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于开发和测试 KBase 平台新应用（App）的软件开发工具包，包含脚手架、构建与测试工具链。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「KBase SDK 开发工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_sdk
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SDK 基础客户端（kb_sdk_baseclient）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   所有 KBase SDK 自动生成客户端的公共基础库，统一封装服务调用、鉴权与错误处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SDK 基础客户端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_sdk_baseclient
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SDK 官方文档（kb_sdk_docs）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase SDK 的官方使用文档，介绍如何编写、构建、测试并发布 KBase 分析应用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SDK 官方文档」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_sdk_docs
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SDK 补丁集（kb_sdk_patch）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase SDK 的补丁文件集合，用于修正与适配 SDK 在平台环境中的构建行为。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SDK 补丁集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_sdk_patch
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【KBase SDK+（kb_sdk_plus）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   增强版 KBase SDK 工具，用于更便捷地开发和测试 KBase 平台分析应用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「KBase SDK+」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kb_sdk_plus
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【API 公共组件（kbapi_common）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase API 服务共用的公共代码与工具，统一服务的接口风格与通用处理逻辑。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「API 公共组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbapi_common
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前端 CDN 资源（kbase-cdn-js）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 前端使用的 JavaScript 及相关静态资源仓库，供平台界面通过 CDN 统一加载。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前端 CDN 资源」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-cdn-js
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前端公共库 ES6（kbase-common-es6）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 前端项目共用的 ES6 模块化代码库，封装界面组件与通用交互逻辑。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前端公共库 ES6」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-common-es6
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前端公共库 JS（kbase-common-js）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 前端项目共用的 JavaScript 代码库，为各界面模块提供基础函数与工具。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前端公共库 JS」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-common-js
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前端公共库 TS（kbase-common-ts）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 前端项目共用的 TypeScript 代码库，以类型安全的方式复用平台前端能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前端公共库 TS」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-common-ts
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【JupyterLab 插件模板（kbase-jlab-overlay）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   将 jupyterlab/extension-template 的输出转换为 KBase JupyterLab 插件的 Copier 模板，用于扩展分析环境。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「JupyterLab 插件模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-jlab-overlay
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【服务客户端 JS 集合（kbase-service-clients-js）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台各后端服务的 JavaScript 客户端集合，供前端界面统一调用平台接口。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「服务客户端 JS 集合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-service-clients-js
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ORCID 关联服务（kbase-service-orcidlink）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   将 KBase 用户账号与 ORCID 学术身份标识关联的核心服务，便于成果归属与引用统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ORCID 关联服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-service-orcidlink
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【仓库模板（kbase-template）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   新建 KBase 仓库时使用的标准模板，内置平台要求的目录结构、许可与自动化配置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「仓库模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-template
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前端 UI 组件库（kbase-ui）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台前端界面的基础 UI 组件库，为各类功能插件提供统一的界面样式与组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前端 UI 组件库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-ui
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【消息流插件（kbase-ui-plugin-feeds）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台中展示用户事件消息流与通知的 UI 插件，方便跟踪数据与作业动态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「消息流插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-ui-plugin-feeds
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【JGI 数据检索插件（kbase-ui-plugin-jgi-search）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于检索 jgi_gateway 数据的 KBase 前端界面插件，可查询 JGI 基因组与测序资源。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「JGI 数据检索插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-ui-plugin-jgi-search
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【公共数据检索插件（kbase-ui-plugin-public-search）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台中检索公共数据资源的 UI 插件，可发现并引用平台上共享的公开数据集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「公共数据检索插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-ui-plugin-public-search
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分类学浏览插件（kbase-ui-plugin-taxonomy）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台中浏览物种分类信息的 UI 插件，支持按分类层级查看基因组所属物种。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分类学浏览插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-ui-plugin-taxonomy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类型视图插件（kbase-ui-plugin-typeview）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台中按数据类型查看对象的 UI 插件，帮助用户理解平台支持的各类数据对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类型视图插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbase-ui-plugin-typeview
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【应用目录静态页（KbaseAppCatalogStatic）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 应用目录的静态页面资源，用于展示平台上各类分析应用的列表、说明与分类信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「应用目录静态页」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/KbaseAppCatalogStatic
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【开发环境引导教程（KBaseDeveloperBootstrap）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   面向 KBase 新开发者的引导教程仓库，指导如何搭建本地开发环境、了解平台架构与应用程序的开发流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「开发环境引导教程」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/KBaseDeveloperBootstrap
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【运维面试挑战题（kbasedevopschallenge）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase DevOps 岗位的技术挑战试题仓库，用于考察候选人在自动化运维与云平台方面的能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「运维面试挑战题」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/kbasedevopschallenge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【运行指标采集工具（metrics）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于采集 KBase 平台运行指标并生成报表与图表的脚本集合，辅助监控平台健康状况。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「运行指标采集工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/metrics
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MongoDB 备份镜像（mongo-dump）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于运行 mongo dump 与 restore 的精简 Docker 镜像，支撑平台数据库的备份与恢复。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MongoDB 备份镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/mongo-dump
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Narrative 基础镜像（narrative-base-image）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   Narrative 应用的 Docker 基础镜像，预置平台分析环境所需的依赖与工具。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Narrative 基础镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/narrative-base-image
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Narrative 生命周期管理（narrative-traefiker）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   基于 Traefik 管理 Narrative 容器生命周期的组件，负责用户分析环境的启动与回收。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Narrative 生命周期管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/narrative-traefiker
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分析方法规格（narrative_method_specs）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase Narrative 中分析方法的规格定义文件，描述各分析应用的输入输出与参数信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分析方法规格」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/narrative_method_specs
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【方法规格测试环境版（narrative_method_specs_ci）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   供 -ci 等非生产环境使用的 Narrative 方法规格仓库，便于在测试环境验证应用配置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「方法规格测试环境版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/narrative_method_specs_ci
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【方法存储服务（narrative_method_store）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   存储并对外提供 Narrative 分析方法规格的服务，是 Narrative 界面加载应用的来源。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「方法存储服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/narrative_method_store
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Narrative 数据查看器（NarrativeViewers）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase Narrative 分析平台中用于各类数据对象可视化查看的前端查看器组件集合。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Narrative 数据查看器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/NarrativeViewers
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【导航页改版（navigator）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 仪表盘与 Narratives 页面的重新设计前端项目，用于改进用户浏览与检索体验。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导航页改版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/navigator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【下一代界面（next-gen-ui）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 下一代前端界面（代号 Europa）项目，重构平台交互体验与界面组件体系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「下一代界面」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/next-gen-ui
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Nginx 镜像（nginx）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   支持 KBase 平台配置的标准 nginx 镜像版本，用于统一各服务的反向代理与静态内容分发。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Nginx 镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/nginx
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【平台政策文档（policies）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 项目相关的政策与规范文档仓库，涵盖数据共享、使用条款与开发约定等内容。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「平台政策文档」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/policies
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【项目指南（project_guides）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   描述 KBase 项目原则、工作方式与操作流程的文档与指南，供团队成员与开发者参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「项目指南」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/project_guides
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【参考数据更新器（reference_data_updater）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于更新 KBase 参考数据库的框架，可按流程刷新基因组、分类学等公共参考数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「参考数据更新器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/reference_data_updater
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【关系引擎（relation_engine）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 关系引擎的 API、规格及相关文件，为平台提供图结构的数据关联查询能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关系引擎」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/relation_engine
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【关系引擎导入器（relation_engine_importers）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   向 KBase 关系引擎导入数据的导入器组件，把平台数据整理为可关联查询的图结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关系引擎导入器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/relation_engine_importers
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【样本检索 API（sample_search_api）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   提供样本动态检索能力的服务接口，支持按样本元数据快速查询平台上的样本资源。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「样本检索 API」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/sample_search_api
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【样本服务（sample_service）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于创建、修改与获取样本（Sample）数据的服务，管理样本元数据及其校验规则。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「样本服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/sample_service
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【样本校验配置（sample_service_validator_config）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   存储样本服务元数据校验配置文件的仓库，定义样本字段的校验规则与约束。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「样本校验配置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/sample_service_validator_config
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SDK 基础镜像（sdkbase2）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase SDK 应用所使用的基础 Docker 镜像，统一分析应用的运行环境与依赖版本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SDK 基础镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/sdkbase2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SDK Python 镜像（sdkpython）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   配合 KBase SDK 应用使用的最小 Python 基础镜像，便于构建轻量分析应用容器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SDK Python 镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/sdkpython
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据检索 API（search_api2）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 基于 Elasticsearch 的第二代检索接口，为平台界面与用户提供快速数据搜索能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据检索 API」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/search_api2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【服务向导（service_wizard）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于管理 KBase 动态服务的 Service Wizard 工具，可注册、部署与维护平台服务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「服务向导」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/service_wizard
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【服务向导 v2（service_wizard2）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase Service Wizard 的第二代版本，改进动态服务的注册、配置与部署流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「服务向导 v2」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/service_wizard2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Shock 客户端 Java 版（shock_java_client）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   访问 KBase Shock 数据存储服务的基础 Java 客户端，用于上传与获取平台数据文件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Shock 客户端 Java 版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/shock_java_client
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类型规格评审（spec_review）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于评审 KBase 数据类型规格变更的仓库，记录提案与审核过程以保障数据模型一致性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类型规格评审」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/spec_review
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【预发布环境服务（staging_service）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 预发布（staging）环境使用的服务组件，用于在正式上线前验证平台功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「预发布环境服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/staging_service
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【静态内容代理（static-content-proxy）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   为 KBase 静态内容提供代理访问的组件，统一对外提供静态资源的缓存与转发服务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「静态内容代理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/static-content-proxy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前端静态构建产物（static-ui）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 平台用户界面静态构建产物的部署仓库，供生产环境直接发布前端资源。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前端静态构建产物」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/static-ui
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【服务状态页（status）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   在 www.kbase.us 不可用或维护期间发布故障与维护公告的状态页面站点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「服务状态页」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/status
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【队列状态采集（systemmetrics）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   采集 KBase 平台作业队列状态等系统指标信息的组件，用于运维监控与容量评估。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「队列状态采集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/systemmetrics
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据表扫描工具（tablescanner）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于扫描 BERDL 数据表的工具，可批量检查表结构与内容，支撑数据质量核查。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据表扫描工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/tablescanner
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分类单元 API（taxon_api）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 中 Taxon（分类单元）对象的数据接口服务，提供物种分类信息的检索与读写。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分类单元 API」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/taxon_api
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分类学查询 API（taxonomy_re_api）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   基于 KBase 关系引擎实现的分类学查询接口，支持按分类层级与名称检索物种信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分类学查询 API」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/taxonomy_re_api
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【通用测试仓库（test）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 组织的通用测试仓库，用于验证平台接口、构建流程与自动化配置是否正常。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「通用测试仓库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/test
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【RDP 分类器训练（train_rdp_clsf）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   用于训练 RDP 分类器的脚本与资源，可基于序列数据生成用于物种鉴定的分类模型。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「RDP 分类器训练」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/train_rdp_clsf
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Trivy 安全扫描镜像（trivy_image）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   为规避 DockerHub 拉取限流而自行构建的 Trivy 镜像，用于容器镜像漏洞扫描。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Trivy 安全扫描镜像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/trivy_image
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前端界面项目（ui）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   内部代号 Europa 的 KBase 前端界面项目仓库，构建平台新版用户交互界面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前端界面项目」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/ui
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【界面静态资源（ui-assets）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   KBase 用户界面使用的静态资源文件（图标、字体、样式等），供前端界面统一引用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「界面静态资源」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/ui-assets
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【用户资料服务（user_profile）安装教程】—— KBase

■ 前置条件
   · 本目录是 KBase 官方 GitHub 组织发布的组件/应用源码包。
   · 大多数组件是 Python 写的，本机需有 Python 3.8+ 或 conda 环境；想在平台里用则先注册 kbase.us 账号。

■ 本组件是什么
   提供用户资料（含基础社交资料）读写能力的服务，管理 KBase 账号的个人信息与偏好。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 为该组件的完整源码（含 README、依赖清单与示例）。

■ 安装步骤（本地 Python 组件）
   1. 解压 .zip，在命令行进入解压出来的目录。
   2. 建虚拟环境并装依赖：
      python -m venv .venv
      .venv\Scriptsctivate
      pip install -r requirements.txt
   3. 用仓库 README 里的示例命令跑一下，能正常导入/启动即为成功。

■ 在 KBase 平台里用
   1. 浏览器打开 kbase.us 登录，进入 Narrative 界面。
   2. 点右上角 Apps 搜索同名 App，把 App 拖到单元格里即可运行。
   3. 本目录的源码包适合离线部署或二次开发。

■ 注意事项
   · KBase 有相当一部分组件是服务端模块，需要数据库或集群环境，本地只能读代码和做少量调试。
   · 组件之间依赖版本比较敏感，建议按仓库里的 requirements/环境文件安装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「用户资料服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kbase/user_profile
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。