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PySCF 插件合集（共 29 个）

Python 量子化学库（pyscf-forge 扩展包） ｜ 分类：分子与网络分析 ｜ 每个插件都附中文说明与安装教程，下载走百度网盘 / 夸克网盘。

插件清单

afqmc · 辅助场量子蒙特卡洛

util ｜ 0.49 MB ｜ 14 个文件

基于 JAX 实现的辅助场量子蒙特卡洛方法，可在中央处理器或显卡上运行，为强关联分子与格点模型提供高精度能量求解。

包含文件：afqmc.py、config.py、driver.py、lnoafqmc.py、runtime_layout.py、runtime_provenance.py、setup.py、setup_fp.py、sharding.py、staging.py、stat_utils.py、testing.py、walkers.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1LFrVkbxcQXu6bjMc6JWXxQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/b877c60a752f
安装教程（点击展开）
【辅助场量子蒙特卡洛（afqmc）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   基于 JAX 实现的辅助场量子蒙特卡洛方法，可在中央处理器或显卡上运行，为强关联分子与格点模型提供高精度能量求解。

■ 文件说明
   · 本目录共 14 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「辅助场量子蒙特卡洛」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

block2-preview · 分块密度矩阵重正化群

util ｜ 7.67 MB ｜ 1 个文件

高效的块状密度矩阵重正化群程序，作为 PySCF 插件提供大规模强关联体系的能量与性质计算。

包含文件：block2-preview-master.zip
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1ZKiegN6Bkfp3CH5AHTCYHQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/92265806b7ef
安装教程（点击展开）
【分块密度矩阵重正化群（block2-preview）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   高效的块状密度矩阵重正化群程序，作为 PySCF 插件提供大规模强关联体系的能量与性质计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分块密度矩阵重正化群」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/block-hczhai/block2-preview
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

csf_fci · 自旋匹配全组态相互作用

util ｜ 0.13 MB ｜ 6 个文件

基于组态态函数构建的全组态相互作用求解器，利用自旋与空间对称性压缩组态空间，用于多组态电子结构的精确求解。

包含文件：csdstring.py、csf.py、csfstring.py、csf_symm.py、spin_op.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1WPfdAHkNaMjL-xQhEI29bw?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/ce0a9f2a0109
安装教程（点击展开）
【自旋匹配全组态相互作用（csf_fci）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   基于组态态函数构建的全组态相互作用求解器，利用自旋与空间对称性压缩组态空间，用于多组态电子结构的精确求解。

■ 文件说明
   · 本目录共 6 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自旋匹配全组态相互作用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

dh · 双杂化密度泛函

util ｜ 0.2 MB ｜ 7 个文件

密度拟合实现的双杂化密度泛函方法，支持能量、核梯度与极化率的计算，兼顾计算精度与运行效率。

包含文件：dh.py、dhutil.py、mp2_ajz.py、rdfdh.py、resp.py、udfdh.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1dUk12-qC2rulLjqrCtFXsg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/270b879865d3
安装教程（点击展开）
【双杂化密度泛函（dh）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   密度拟合实现的双杂化密度泛函方法，支持能量、核梯度与极化率的计算，兼顾计算精度与运行效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 7 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「双杂化密度泛函」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

dmrgscf · 密度矩阵重正化群界面

util ｜ 0.06 MB ｜ 1 个文件

连接 PySCF 与外部密度矩阵重正化群程序的接口，可将 DMRG 作为完整活性空间自洽场与微扰计算的求解器。

包含文件：dmrgscf-master.zip
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/16vtTiHptfzcNaKpMvfHgrQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/7a777e0292ee
安装教程（点击展开）
【密度矩阵重正化群界面（dmrgscf）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   连接 PySCF 与外部密度矩阵重正化群程序的接口，可将 DMRG 作为完整活性空间自洽场与微扰计算的求解器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「密度矩阵重正化群界面」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/dmrgscf
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

dsrg_mrpt2 · 驱动相似重正化群微扰

util ｜ 0.06 MB ｜ 2 个文件

驱动相似性重正化群二阶微扰方法，结合多组态参考波函数处理动态电子相关，提升多参考计算的精度。

包含文件：dsrg_mrpt2.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1R-4NGRMml9KBAap9iR2qZA?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/8d4447dd154c
安装教程（点击展开）
【驱动相似重正化群微扰（dsrg_mrpt2）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   驱动相似性重正化群二阶微扰方法，结合多组态参考波函数处理动态电子相关，提升多参考计算的精度。

■ 文件说明
   · 本目录共 2 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「驱动相似重正化群微扰」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

gbci · 分组浴组态相互作用

util ｜ 0.24 MB ｜ 9 个文件

分组浴组态相互作用方法，为过渡金属电荷转移体系提供自旋翻转非正交组态相互作用的近似求解。

包含文件：direct_gbci.py、fasscf.py、gbci.py、gbpdft.py、msgbpdft.py、otpd.py、rdm.py、xmsgbpdft.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1u8AtkxlNksfvCgMC7PGzkg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/9f2914ba4915
安装教程（点击展开）
【分组浴组态相互作用（gbci）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   分组浴组态相互作用方法，为过渡金属电荷转移体系提供自旋翻转非正交组态相互作用的近似求解。

■ 文件说明
   · 本目录共 10 个文件：Python 脚本（.py）；其它文件（.md）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分组浴组态相互作用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

gpu4pyscf · 显卡加速计算插件

util ｜ 4.52 MB ｜ 1 个文件

面向图形处理器的 PySCF 加速插件，将自洽场与后自洽场等常用计算迁移到显卡运行，大幅提升计算速度。

包含文件：gpu4pyscf-master.zip
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1QatJ8QsTCJiBFujuLw1LfQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/29c4a40ef91a
安装教程（点击展开）
【显卡加速计算插件（gpu4pyscf）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   面向图形处理器的 PySCF 加速插件，将自洽场与后自洽场等常用计算迁移到显卡运行，大幅提升计算速度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显卡加速计算插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/gpu4pyscf
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

grad · 核梯度扩展模块

util ｜ 0.14 MB ｜ 5 个文件

为密度泛函校正的完整活性空间组态相互作用、分组浴组态相互作用与自旋翻转含时密度泛函提供解析与数值核梯度。

包含文件：dft_corrected_casci.py、gbci.py、rohf_casci.py、rohf_gbci.py、tduks_sf.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1bGb7bJ0ToqC_c94JKw1Jtw?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/2aded5219b09
安装教程（点击展开）
【核梯度扩展模块（grad）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   为密度泛函校正的完整活性空间组态相互作用、分组浴组态相互作用与自旋翻转含时密度泛函提供解析与数值核梯度。

■ 文件说明
   · 本目录共 5 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「核梯度扩展模块」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

lib · 底层计算源码库

util ｜ 0.52 MB ｜ 1 个文件

PySCF 扩展模块依赖的底层 C 语言计算内核源码，涵盖组态态函数、驱动相似重正化群与局域自然轨道等核心实现。

包含文件：lib.zip
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1L5IgngMci9460Ug0M6X8rA?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/b3da432ba24f
安装教程（点击展开）
【底层计算源码库（lib）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   PySCF 扩展模块依赖的底层 C 语言计算内核源码，涵盖组态态函数、驱动相似重正化群与局域自然轨道等核心实现。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「底层计算源码库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

lno · 局域自然轨道方法

util ｜ 0.22 MB ｜ 11 个文件

局域自然轨道方法，通过域内轨道与对自然轨道近似实现大体系的高效耦合簇计算，支持分子与周期性体系。

包含文件：domain.py、lno.py、lnoccsd.py、lnoccsd_t.py、make_lno_rdm1.py、tools.py、ulno.py、ulnoccsd.py、ulnoccsd_t.py、ulnoccsd_t_slow.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1BmnRexjJ-nEBcRocP3GYsA?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/9c52c5eddbe5
安装教程（点击展开）
【局域自然轨道方法（lno）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   局域自然轨道方法，通过域内轨道与对自然轨道近似实现大体系的高效耦合簇计算，支持分子与周期性体系。

■ 文件说明
   · 本目录共 11 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「局域自然轨道方法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

lrdf · 长程密度拟合

util ｜ 0.03 MB ｜ 2 个文件

长程密度拟合方法，用于高效处理含长程库仑相互作用的两电子积分，降低计算成本并提升积分精度。

包含文件：lrdf.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1epGL-q4kpmxQPqRat9P5Pg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/390167d41388
安装教程（点击展开）
【长程密度拟合（lrdf）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   长程密度拟合方法，用于高效处理含长程库仑相互作用的两电子积分，降低计算成本并提升积分精度。

■ 文件说明
   · 本目录共 2 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「长程密度拟合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

mcdcft · 多组态密度相干泛函

util ｜ 0.03 MB ｜ 3 个文件

多组态密度相干泛函理论方法，基于密度相干而非密度本身构造泛函，用于强关联体系的能量与性质计算。

包含文件：dcfnal.py、mcdcft.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_iln9RHxRys1L8iGilnVOg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/41811f85c368
安装教程（点击展开）
【多组态密度相干泛函（mcdcft）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   多组态密度相干泛函理论方法，基于密度相干而非密度本身构造泛函，用于强关联体系的能量与性质计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 3 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多组态密度相干泛函」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

mcscf · 多组态自洽场扩展

util ｜ 0.62 MB ｜ 6 个文件

多组态自洽场的扩展模块，提供广义活性空间自洽场与自洽相互作用方法，以及密度泛函校正的完整活性空间计算。

包含文件：addons_gas.py、dft_corrected_casci.py、fci_gas.py、gasci.py、gasscf.py、_gaslib.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1s5wNHRiYmB-rCViD23CfQg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/1e5a792e74bd
安装教程（点击展开）
【多组态自洽场扩展（mcscf）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   多组态自洽场的扩展模块，提供广义活性空间自洽场与自洽相互作用方法，以及密度泛函校正的完整活性空间计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 6 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多组态自洽场扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

msdft · 多态密度泛函

util ｜ 0.02 MB ｜ 2 个文件

多态密度泛函方法，通过非正交组态相互作用混合多个自旋态，实现自旋翻转等激发态的高效计算。

包含文件：noci.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1o2IF7ch2QQQWrx6n6vtEqw?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/5014152f4c95
安装教程（点击展开）
【多态密度泛函（msdft）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   多态密度泛函方法，通过非正交组态相互作用混合多个自旋态，实现自旋翻转等激发态的高效计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 2 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多态密度泛函」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

nac · 非绝热耦合计算

util ｜ 0.06 MB ｜ 4 个文件

非绝热耦合向量的计算模块，基于自旋翻转含时密度泛函方法，支持批量核梯度与非绝热耦合的缓存计算。

包含文件：batch_grad_nac.py、gradient_nac_cache.py、tduks_sf.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/164SzujEnkUzaSxnwZTTOpg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/5897b175372a
安装教程（点击展开）
【非绝热耦合计算（nac）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   非绝热耦合向量的计算模块，基于自旋翻转含时密度泛函方法，支持批量核梯度与非绝热耦合的缓存计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 4 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「非绝热耦合计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

nao · 数值原子轨道模块

util ｜ 32.13 MB ｜ 1 个文件

数值原子轨道基组模块，为 PySCF 补充基于数值原子轨道的电子结构计算能力，现已停止维护并由后继项目取代。

包含文件：nao-master.zip
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1iHjHGcwVu1FWtyXqUiDTWw?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/2edcabcdb172
安装教程（点击展开）
【数值原子轨道模块（nao）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   数值原子轨道基组模块，为 PySCF 补充基于数值原子轨道的电子结构计算能力，现已停止维护并由后继项目取代。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数值原子轨道模块」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/nao
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

occri · 占据轨道库仑分解

util ｜ 0.1 MB ｜ 3 个文件

占据轨道库仑解析恒等方法，用于周期性体系中精确交换的高效计算，并配套插值分离密度拟合加速。

包含文件：occri_k_kpts.py、utils.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1aMewrAaeyg6NhD-mz9a00g?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/ce277489875d
安装教程（点击展开）
【占据轨道库仑分解（occri）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   占据轨道库仑解析恒等方法，用于周期性体系中精确交换的高效计算，并配套插值分离密度拟合加速。

■ 文件说明
   · 本目录共 4 个文件：其它文件（无后缀）；Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「占据轨道库仑分解」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
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pbc · 周期性体系扩展

util ｜ 0.69 MB ｜ 1 个文件

周期性边界条件计算的扩展模块，提供平面波基组、周期局域自然轨道耦合簇与实轨道密度拟合积分等功能。

包含文件：pbc.zip
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1z980ll7F6HsNRXd7MbhRKA?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/bf6f423e2334
安装教程（点击展开）
【周期性体系扩展（pbc）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   周期性边界条件计算的扩展模块，提供平面波基组、周期局域自然轨道耦合簇与实轨道密度拟合积分等功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「周期性体系扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

pprpa · 粒子对随机相近似

util ｜ 0.09 MB ｜ 4 个文件

粒子对随机相近似方法，用于处理双电子激发相关能，可同时描述基态相关与双电子去除附着过程。

包含文件：rpprpa_davidson.py、rpprpa_direct.py、upprpa_direct.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1sGuPEUDGkxdxRIgRCFX3Vg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/5b92ab49be48
安装教程（点击展开）
【粒子对随机相近似（pprpa）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   粒子对随机相近似方法，用于处理双电子激发相关能，可同时描述基态相关与双电子去除附着过程。

■ 文件说明
   · 本目录共 4 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「粒子对随机相近似」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

prop · 分子性质计算扩展

util ｜ 0.06 MB ｜ 1 个文件

分子性质计算的扩展模块，为多组态密度泛函等方法提供偶极矩与跃迁偶极矩等性质的求值功能。

包含文件：prop.zip
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1-OHM-H0kxe5TfF8EiHtskg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/06530d35e7ca
安装教程（点击展开）
【分子性质计算扩展（prop）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   分子性质计算的扩展模块，为多组态密度泛函等方法提供偶极矩与跃迁偶极矩等性质的求值功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分子性质计算扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

pv · 宇称不守恒能量

util ｜ 0.02 MB ｜ 1 个文件

计算分子中宇称不守恒效应对能量的贡献，用于检验基本对称性并研究手性分子的物理化学性质。

包含文件：energy.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1LBsjtI_B7U62RPAv2b2fTg?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/75d2761b3daf
安装教程（点击展开）
【宇称不守恒能量（pv）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   计算分子中宇称不守恒效应对能量的贡献，用于检验基本对称性并研究手性分子的物理化学性质。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「宇称不守恒能量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

pyscf-tblis · 张量收缩库接口

util ｜ 0.01 MB ｜ 1 个文件

张量收缩库的封装接口，为 PySCF 提供高效的张量收缩运算，加速耦合簇与大基组相关计算。

包含文件：pyscf-tblis-master.zip
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1CAhU4oSHuSzohNjumM4ONA?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/4cb2516715d8
安装教程（点击展开）
【张量收缩库接口（pyscf-tblis）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   张量收缩库的封装接口，为 PySCF 提供高效的张量收缩运算，加速耦合簇与大基组相关计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「张量收缩库接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-tblis
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

scf · 自洽场扩展方法

util ｜ 0.01 MB ｜ 1 个文件

自洽场计算的扩展模块，提供浮动占据分子轨道自洽场方法，用于激发态与光化学过程的电子结构模拟。

包含文件：fomoscf.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1THpe_kaat7vdcMgUax_H0w?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/61ab5376b755
安装教程（点击展开）
【自洽场扩展方法（scf）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   自洽场计算的扩展模块，提供浮动占据分子轨道自洽场方法，用于激发态与光化学过程的电子结构模拟。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自洽场扩展方法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

sfnoci · 自旋翻转非正交组态

util ｜ 0 MB ｜ 3 个文件

自旋翻转非正交组态相互作用的兼容命名空间，现已被分组浴组态相互作用模块取代，仅保留导入兼容。

包含文件：direct_sfnoci.py、sfnoci.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1zGNlQcE-hKo3evX8jQNtXA?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/c6c5ad8f02d2
安装教程（点击展开）
【自旋翻转非正交组态（sfnoci）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   自旋翻转非正交组态相互作用的兼容命名空间，现已被分组浴组态相互作用模块取代，仅保留导入兼容。

■ 文件说明
   · 本目录共 3 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自旋翻转非正交组态」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

sftda · 自旋翻转含时密度泛函

util ｜ 0.08 MB ｜ 5 个文件

自旋翻转含时密度泛函与塔姆丹科夫近似的实现，用于单重态与三重态之间激发态及势能面的计算。

包含文件：numint2c_sftd.py、scf_genrep_sftd.py、uhf_sf.py、uks_sf.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1i5ljMbqhR6YZfxenyx7GUQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/1d522ccf7c2b
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【自旋翻转含时密度泛函（sftda）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   自旋翻转含时密度泛函与塔姆丹科夫近似的实现，用于单重态与三重态之间激发态及势能面的计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 5 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自旋翻转含时密度泛函」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

siso · 自旋轨道耦合分析

util ｜ 0.15 MB ｜ 6 个文件

自旋轨道耦合分析模块，可在自旋轨道耦合本征基下计算总角动量矩阵，用于分析激发态的多重态组成。

包含文件：addons.py、amfi.py、anisoaddons.py、siso.py、socaddons.py、__init__.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/140t8y83CVkVrtPNCxYMWBw?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/eb0a9b047971
安装教程（点击展开）
【自旋轨道耦合分析（siso）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   自旋轨道耦合分析模块，可在自旋轨道耦合本征基下计算总角动量矩阵，用于分析激发态的多重态组成。

■ 文件说明
   · 本目录共 6 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自旋轨道耦合分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

soscf · 二阶自洽场加速

util ｜ 0.04 MB ｜ 2 个文件

二阶自洽场收敛加速方法，采用近似二阶算法加速自洽场迭代，显著减少大体系自洽场计算的迭代次数。

包含文件：m3soscf.py、sigma_utils.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1JOKQ5HX4OCMEzxzV-TgO-Q?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/466735eb0dfd
安装教程（点击展开）
【二阶自洽场加速（soscf）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   二阶自洽场收敛加速方法，采用近似二阶算法加速自洽场迭代，显著减少大体系自洽场计算的迭代次数。

■ 文件说明
   · 本目录共 2 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二阶自洽场加速」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

tdscf · 含时自洽场扩展模块

util ｜ 0.21 MB ｜ 6 个文件

含时自洽场的扩展模块，提供最小辅助基含时密度泛函、Krylov 迭代求解与稀疏谱表示等激发态计算方法。

包含文件：math_helper.py、parameter.py、ris.py、spectralib.py、_krylov_tools.py、_krylov_tools_casida.py
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1Nu1p6Y6zL4uyNj_QTLak6A?pwd=6666 提取码 6666 ｜ 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/5a7bec046ae6
安装教程（点击展开）
【含时自洽场扩展模块（tdscf）安装教程】—— PySCF

■ 前置条件
   · 已装 PySCF（pip install pyscf 或 conda install -c conda-forge pyscf）。

■ 本扩展是什么
   含时自洽场的扩展模块，提供最小辅助基含时密度泛函、Krylov 迭代求解与稀疏谱表示等激发态计算方法。

■ 文件说明
   · 本目录共 6 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .zip 是扩展包源码（Python 模块，通常放在 pyscf 命名空间下）。

■ 安装步骤
   1. 解压后把模块目录放到 pyscf 的 site-packages 下（或把目录加入 PYTHONPATH）。
   2. 编译型扩展（如 lib、gpu4pyscf）按 README 用 CMake 编译并设置环境变量。
   3. Python 里 import 对应模块（如 from pyscf import dh, lno）。
   4. 运行官方示例确认可用。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「含时自洽场扩展模块」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pyscf/pyscf-forge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

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