PyMOL 插件合集（共 224 个）

【结构域夹角计算（Angle_between_domains）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算同一结构内两个结构域之间的夹角，用于比较结构域取向

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「结构域夹角计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「结构域夹角计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Angle_between_domains
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【螺旋夹角计算（AngleBetweenHelices）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用四种拟合方法计算两条 α 螺旋或 β 折叠之间的夹角

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「螺旋夹角计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「螺旋夹角计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/AngleBetweenHelices
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CONTACT 接触结果选择（Ccp4_contact）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   读取 CCP4 中 CONTACT 输出的接触列表，自动选择对应的残基与原子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「CONTACT 接触结果选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CONTACT 接触结果选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Ccp4_contact
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CE 结构比对（Cealign_plugin）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用 CE 算法做不依赖序列的结构比对，并给出叠合结果与 RMSD。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「CE 结构比对」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CE 结构比对」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Cealign_plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【B 值聚类统计（Cluster_Count）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   统计所选对象原子的 B 值分布，打印结果并写入文本文件保存。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「B 值聚类统计」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「B 值聚类统计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Cluster_Count
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按距离着色（ColorByDistance）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按选定的距离度量给残基着色，便于观察空间分布规律

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按距离着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按距离着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ColorByDistance
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【RMSD 偏差着色（ColorByRMSD）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按叠合后 Cα 原子对的 RMSD 着色，用量色标显示结构偏差区域。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「RMSD 偏差着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「RMSD 偏差着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ColorByRMSD
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【接触图可视化（Contact_map_visualizer）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   将接触图上的像素与残基关联，点击图像即可在结构中定位残基。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「接触图可视化」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「接触图可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Contact_map_visualizer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对接接触面积（Contact_Surface）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算受体与对接配体之间的个体或总体接触面积，结果以平方埃输出。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「对接接触面积」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对接接触面积」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Contact_Surface
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二级结构构建（CreateSecondaryStructure）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   手工生成或补全蛋白质的二级结构片段，用于搭建与修改结构模型。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「二级结构构建」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二级结构构建」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/CreateSecondaryStructure
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【半径内成对距离计算（DistancesRH）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   给定对象、参考氨基酸与半径，计算参考原子与该半径内所有原子的成对距离。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「半径内成对距离计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「半径内成对距离计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/DistancesRH
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【原子间距批量测量（Distancetoatom）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   输出指定原子、坐标或选组中心与截断距离内所有原子之间的距离列表。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「原子间距批量测量」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「原子间距批量测量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Distancetoatom
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DSSP 与 Stride 二级结构（DSSP_Stride）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用 DSSP 或 Stride 指派蛋白质二级结构，并按类型给结构着色。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「DSSP 与 Stride 二级结构」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DSSP 与 Stride 二级结构」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/DSSP_Stride
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【动态等值面网格（Dynamic_mesh）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在视图中心显示等值面并随视图移动自动更新，翻页键可调整等值水平。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「动态等值面网格」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「动态等值面网格」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Dynamic_mesh
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【通用数据曲线绘图（DynoPlot）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   给出一组数据与坐标轴标签即可生成曲线图，也可直接在 PyMOL 中绘制保存。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「通用数据曲线绘图」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「通用数据曲线绘图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/DynoPlot
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【抗体 Fab 肘部夹角计算（Elbow_angle）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算抗体 Fab 片段的肘部夹角，并可绘制用于计算的两条向量示意图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「抗体 Fab 肘部夹角计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「抗体 Fab 肘部夹角计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Elbow_angle
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Extra_fit 额外叠合（Extra_fit）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   对同一结构做多次额外叠合，比较局部构象差异

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Extra_fit 额外叠合」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Extra_fit 额外叠合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库构建产物 / Wiki 页面代码
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Förster 距离计算（Forster_distance_calculator）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   由两种染料的参数计算 FRET 共振能量转移的 Förster 距离 R0，便于实验设计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Förster 距离计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Förster 距离计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Forster_distance_calculator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【几何参数测量（Geo_Measures_Plugin）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   批量测量键长、键角、二面角等几何参数

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「几何参数测量」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「几何参数测量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【读取比对原始数据（Get_raw_alignment）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   取回比对结果的原始序列与下标，便于二次统计

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「读取比对原始数据」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「读取比对原始数据」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Get_raw_alignment
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【原始距离数据导出（Get_raw_distances）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   导出由 distance 命令创建的距离对象，输出每个距离的原始数值供分析使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「原始距离数据导出」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「原始距离数据导出」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Get_raw_distances
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【配对二级结构着色（HighlightAlignedSS）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   对两个蛋白对齐后配对的二级结构，使用相近的彩虹色进行高亮着色。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「配对二级结构着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「配对二级结构着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/HighlightAlignedSS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【内部片段叠合（Intra_xfit）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在同一结构内部做片段叠合与构象比较

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「内部片段叠合」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「内部片段叠合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库源码打包（https://github.com/csb-toolbox/CSB）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Kabsch 叠合算法（Kabsch）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   实现 Kabsch 算法用于结构叠合；PyMOL 已内置 RMSD 拟合命令，通常无需使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Kabsch 叠合算法」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Kabsch 叠合算法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Kabsch
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二级结构列出（List_Secondary_Structures）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   列出并统计结构的二级结构组成

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「二级结构列出」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二级结构列出」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库构建产物 / Wiki 页面代码
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MCS 对齐（Mcsalign）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按最大公共子结构（MCS）对齐多个分子

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「MCS 对齐」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MCS 对齐」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库源码打包（https://github.com/csb-toolbox/CSB）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【原子距离写入文件（Measure_Distance）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把指定两个原子之间的距离写入文本文件，修改选择即可测量不同原子对。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「原子距离写入文件」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「原子距离写入文件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Measure_Distance
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【两组选择成对距离（Pairwise_distances）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   对任意两个选择，计算并返回彼此距离在设定范围内的所有原子之间的成对距离。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「两组选择成对距离」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「两组选择成对距离」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Pairwise_distances
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【逐残基RMSD对比（RmsdByResidue）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   比较同一蛋白的两个结构，输出每个残基全部原子的 RMSD，类似逐残基的 RMSF 分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「逐残基RMSD对比」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「逐残基RMSD对比」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/RmsdByResidue
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【极性接触可视化插件（Show_contacts）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   显示分子间极性接触：良好氢键标黄，同性电荷排斥标红，过近但不理想的接触另行标示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「极性接触可视化插件」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「极性接触可视化插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Show_contacts
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Stride 二级结构着色（Stride）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用 Stride 指派蛋白质二级结构，并按螺旋、折叠与无规卷曲着色。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Stride 二级结构着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Stride 二级结构着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Stride
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【空间群可视化工具集（SuperSym）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   集成大量空间群工具，可显示空间群、晶胞以及对称轴、对称操作与对称等价分子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「空间群可视化工具集」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「空间群可视化工具集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/SuperSym
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【空间群对称扩展（SuperSymSource）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按空间群信息生成对称单元，构建超分子组装体

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「空间群对称扩展」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「空间群对称扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对称轴绘制（Symmetry_Axis）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   根据给定点与方向绘制对称轴，可选显示箭头与标签，用于分析分子对称性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「对称轴绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对称轴绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Symmetry_Axis
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TMalign结构比对接口（TMalign）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为 TMalign、TMscore 与 MMalign 提供调用接口，可在 PyMOL 内完成结构叠合与相似性打分。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「TMalign结构比对接口」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TMalign结构比对接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/TMalign
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按相机视角定向分子（TransformSelectionByCameraView）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   像 orient 命令那样摆正分子，但依据当前相机视角来定向，便于得到一致的观察角度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按相机视角定向分子」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按相机视角定向分子」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/TransformSelectionByCameraView
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【平移并检测重叠（Translate_And_Measure）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把分子按指定向量平移后，检查两者原子是否落在给定距离内，并返回是否重叠。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「平移并检测重叠」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「平移并检测重叠」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Translate_And_Measure
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Xfit 交互建模（Xfit）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   经典交互式建模/拟合工具集，含大量辅助脚本

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Xfit 交互建模」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Xfit 交互建模」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库源码打包（https://github.com/csb-toolbox/CSB）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多链多态自动拟合（AutoMultiFit）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在多状态结构中自动拟合指定链，用于 MD 轨迹与 NMR 结构对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「多链多态自动拟合」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多链多态自动拟合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/AutoMultiFit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二级结构遍历函数（Iterate_sses）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   ss 的增强版本，允许传入自定义函数对二级结构列表逐项处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「二级结构遍历函数」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二级结构遍历函数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Iterate_sses
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【批量处理PDB目录（Process_All_Files_In_Directory）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   遍历目录中所有 PDB 文件，逐个计算并输出每个结构中二硫键的键长数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「批量处理PDB目录」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「批量处理PDB目录」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Process_All_Files_In_Directory
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【AutoDock 分子对接（Autodock_plugin）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在 PyMOL 中设置 AutoDock 对接参数、运行对接并查看结果构象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「AutoDock 分子对接」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「AutoDock 分子对接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Autodock_plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【突变位点着色（Color_By_Mutations）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   比对并叠合两个蛋白，按 BLOSUM90 差异给发生突变的残基着色。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「突变位点着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「突变位点着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Color_By_Mutations
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对接结果统计图（Dockingpie）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把分子对接结果按结合模式汇总成饼图与统计图

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「对接结果统计图」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对接结果统计图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对接盒子生成（GetBox）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为 AutoDock Vina、AutoDock、LeDock 自动计算对接盒子，支持三种格式导出，免去手工量取坐标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「对接盒子生成」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对接盒子生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MengwuXiao/GetBox-PyMOL-Plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MTSSL 自旋标记对接（MtsslDock）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把自旋标记侧链对接进蛋白结构，评估标记位置是否合理

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「MTSSL 自旋标记对接」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MTSSL 自旋标记对接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/MtsslDock
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【配体周围水分子显示（ShowLigandWaters）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   找出配体指定距离内的水分子并以球体显示，同时标出水与配体氮氧原子间可能的氢键距离。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「配体周围水分子显示」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「配体周围水分子显示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ShowLigandWaters
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【生物单元加载器（BiologicalUnit_Quat）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按 mmCIF 里的生物组装信息，加载具有生物学意义的完整装配体

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「生物单元加载器」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「生物单元加载器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/BiologicalUnit/Quat
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本地优先获取结构（FetchLocal）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   获取结构时先在本地目录查找 PDB 文件副本，找不到再联网下载，加快加载速度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「本地优先获取结构」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本地优先获取结构」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/FetchLocal
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按分子筛选配体（FilterByMol）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   扫描上级目录中的全部 PDB 文件，逐个分子只提取并保存其中的配体部分。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按分子筛选配体」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按分子筛选配体」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/FilterByMol
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【序列模式查找（Findseq）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在蛋白质序列中查找指定字符串或正则表达式并标出匹配残基，例如查找 FLVEW。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「序列模式查找」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「序列模式查找」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Findseq
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【重复原子晶格生成（LatticeGenerator）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   生成周期性重复的原子点阵并以 PDB 格式写出，加载后自动连接相邻原子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「重复原子晶格生成」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「重复原子晶格生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/LatticeGenerator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【体素砖块加载（Load_brick）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   加载规则砖块状的体素数据，用于测试与演示

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「体素砖块加载」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「体素砖块加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Load_brick
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像堆栈载入为 map（Load_img_stack）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   新增 load_img_stack 命令，把单张图片或多页图像文件载入为一个 map 对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「图像堆栈载入为 map」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像堆栈载入为 map」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Load_img_stack
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【替换结构 B 因子值（Load_new_B-factors）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用新的数值批量替换 PDB 结构中的 B 因子，便于自定义着色或筛选残基。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「替换结构 B 因子值」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「替换结构 B 因子值」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Load_new_B-factors
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按后缀批量载入目录（LoadDir）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   从指定目录中载入所有指定后缀的文件，目录名与后缀均为函数参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按后缀批量载入目录」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按后缀批量载入目录」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/LoadDir
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文件变更自动重载（Monitor_file_continuously）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   持续监控文件的修改时间，一旦检测到更新就把该文件重新载入 PyMOL。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「文件变更自动重载」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件变更自动重载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Monitor_file_continuously
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【PDB 快速加载（PDB_plugin）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按 PDB 编号快速加载结构，提供简单操作界面

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PDB 快速加载」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PDB 快速加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PDB 网络服务调用（PDB_Web_Services_Script）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   一段利用 PDB Web Services 接口检索结构信息的代码片段示例。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PDB 网络服务调用」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PDB 网络服务调用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/PDB_Web_Services_Script
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PDB 结构批量检索（Pdbsurvey）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   读取文本文件中的关键词列表并批量检索 PDB，筛选符合研究方向的候选结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PDB 结构批量检索」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PDB 结构批量检索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Pdbsurvey
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【读取PDB文本字符串（Read_PDB-String）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   直接读取内嵌的 PDB 格式文本字符串并生成对象，免去先写出文件再加载的步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「读取PDB文本字符串」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「读取PDB文本字符串」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Read_PDB-String
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【导出多状态轨迹（Save2traj）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把多状态对象写成轨迹文件，脚本仍在开发中，使用需自行承担风险。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「导出多状态轨迹」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导出多状态轨迹」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Save2traj
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【导出MOPAC输入文件（Save_Mopac）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   尝试把当前结构保存为 MOPAC 量子化学计算所需的输入文件格式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「导出MOPAC输入文件」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导出MOPAC输入文件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Save_Mopac
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【导出含ANISOU的PDB（Save_pdb_with_anisou）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把各向异性温度因子写入 PDB 的 ANISOU 记录后保存；注意旋转对象时 PyMOL 不会同步旋转该因子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「导出含ANISOU的PDB」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导出含ANISOU的PDB」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Save_pdb_with_anisou
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对象分文件保存（Save_sep）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把所有对象分别保存为独立的 PDB 文件，便于合并或拆分多个会话文件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「对象分文件保存」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对象分文件保存」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Save_sep
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【导出非默认设置（Save_settings）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把所有被修改过的设置项即非默认值导出到文件，方便备份或迁移到其他会话。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「导出非默认设置」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导出非默认设置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Save_settings
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【群组对象批量保存（SaveGroup）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   新增 saveGroup 命令，可将指定群组保存为单个文件，或每个对象各存一个 PDB 文件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「群组对象批量保存」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「群组对象批量保存」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/SaveGroup
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按PDB记录建选择（Select_sites）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   依据 PDB 中的 SITE、LINK、SSBOND、HET 记录生成命名选择，快速标注蛋白功能位点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按PDB记录建选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按PDB记录建选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Select_sites
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【导出残基二级结构（WriteSS）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把指定目录下每个 PDB 文件的残基二级结构类型逐个写入输出文本文件，供批量统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「导出残基二级结构」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导出残基二级结构」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/WriteSS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【XML-RPC远程控制服务（XML-RPC_server）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   自定义实现的 XML-RPC 服务器，可让外部程序通过网络远程调用 PyMOL 命令。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「XML-RPC远程控制服务」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「XML-RPC远程控制服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/XML-RPC_server
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【选择内分子计数（Count_molecules_in_selection）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   统计选择中包含的不同分子对象数目，不指定时默认使用 sele。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「选择内分子计数」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「选择内分子计数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Count_molecules_in_selection
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【邻近对象查找（FindObjectsNearby）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   返回第一状态下与指定目标在给定截断距离内的所有对象名称。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「邻近对象查找」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「邻近对象查找」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/FindObjectsNearby
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【列出选择残基信息（List_Selection）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   遍历选择内容并输出残基序号与残基名，例如列出主链 alpha 碳所在残基。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「列出选择残基信息」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「列出选择残基信息」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/List_Selection
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【选择残基列表增强（ListSelection2）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   列出选择中的残基，重复残基只列一次，并包含水与杂原子，区分不同链和对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「选择残基列表增强」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「选择残基列表增强」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ListSelection2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【方向键切换对象（ObjectByArrows）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把左右方向键绑定用于在对象面板中快速切换对象，省去反复点击列表。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「方向键切换对象」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「方向键切换对象」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ObjectByArrows
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对象面板顺序浏览（ObjectFocus）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按顺序遍历对象菜单面板中的各个对象，便于逐个查看已载入的结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「对象面板顺序浏览」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对象面板顺序浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ObjectFocus
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【清除多余构象原子（Removealt）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   删除对象中所有交替构象原子，仅保留指定的 altloc，使结构整洁以供后续计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「清除多余构象原子」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「清除多余构象原子」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Removealt
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【选择裁剪面内原子（SelectClipped）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   选中位于近裁剪面与远裁剪面之间的原子，方便只对可见区域做操作或分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「选择裁剪面内原子」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「选择裁剪面内原子」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/SelectClipped
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【范德华重叠检测（Show_bumps）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   检测并标出分子中范德华半径重叠即空间位阻冲突的位置，以红色圆盘显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「范德华重叠检测」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「范德华重叠检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Show_bumps
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多分子对象转多状态（Split_object）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把包含多个分子的对象转换成多状态对象，作用类似 split_states 但针对分子而非状态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「多分子对象转多状态」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多分子对象转多状态」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Split_object
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【沿轴拆分并旋转片段（Split_Object_Along_Axis）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按指定轴把小分子的不同片段分开并旋转，用于观察以单键连接的两个部分的构象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「沿轴拆分并旋转片段」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「沿轴拆分并旋转片段」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Split_Object_Along_Axis
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按原子编号拆分选择（Split_selection）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   以指定原子为界把初始选择拆成两个，ID 较小的原子归 lo，较大的归 hi。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按原子编号拆分选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按原子编号拆分选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Split_selection
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多状态对象转群组（ToGroup）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把多状态对象拆成一个群组内的多个单状态对象；默认会删除原对象，需注意备份。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「多状态对象转群组」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多状态对象转群组」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ToGroup
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【氨基酸单字母对照表（Aa_codes）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   打印常用氨基酸的三字母缩写与单字母代码对照表

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「氨基酸单字母对照表」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「氨基酸单字母对照表」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Aa_codes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【AAindex 氨基酸指数（AAindex）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   接入 AAindex 数据库，提供氨基酸理化性质的数值索引用于分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「AAindex 氨基酸指数」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「AAindex 氨基酸指数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/AAindex
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【aKMT 赖氨酸预测（AKMT_Lys_pred）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   预测蛋白质上 aKMT 酶催化的赖氨酸修饰位点并高亮标注

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「aKMT 赖氨酸预测」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「aKMT 赖氨酸预测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/AKMT_Lys_pred
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【alpha 属性批量设置（AlphaToAll）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   一次性为全部原子设置 alpha 属性，省去逐个手工调整的麻烦。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「alpha 属性批量设置」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「alpha 属性批量设置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/AlphaToAll
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维晶体模型注释（Annocryst）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为三维晶体模型添加并浏览协同注释，便于团队共享结构解析结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「三维晶体模型注释」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维晶体模型注释」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Annocryst
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【抗体序列区注释（Annotate_v）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   借助 Abnum 接口标注抗体 VH 或 VL 序列的 FR 与 CDR 区。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「抗体序列区注释」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「抗体序列区注释」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Annotate_v
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【APBS 静电势工具 2.1（Apbsplugin）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在 PyMOL 里调用 APBS 计算并渲染静电势表面，开源版可用

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「APBS 静电势工具 2.1」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「APBS 静电势工具 2.1」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Apbsplugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【命令帮助检索（Apropos）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在全部命令的文档中检索关键词，列出匹配的命令及其用法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「命令帮助检索」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「命令帮助检索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Apropos
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【平均 B 因子统计（Average_b）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算所选原子的平均 B 因子，快速评估局部柔性高低与温度效应。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「平均 B 因子统计」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「平均 B 因子统计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Average_b
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【坐标轴绘制（Axes）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在原点或指定位置绘制 X、Y、Z 坐标轴与标签，便于观察取向。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「坐标轴绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「坐标轴绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Axes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Azahar 可视化工具（Azahar）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   面向结构生物学家的交互式可视化插件，含界面与脚本工具集

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Azahar 可视化工具」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Azahar 可视化工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
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   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【B 因子透明度映射（B2transparency）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按 B 因子或其他数值属性缩放设置原子透明度与球体透明度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「B 因子透明度映射」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「B 因子透明度映射」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/B2transparency
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【肽平面绘制（BbPlane）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在相邻残基的主链原子之间绘制平面，直观显示肽键原子的共面性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「肽平面绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「肽平面绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/BbPlane
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【生物学组装体生成（BiologicalUnit）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   由晶体对称操作生成蛋白质的生物学功能单元，便于分析寡聚形式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「生物学组装体生成」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「生物学组装体生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/BiologicalUnit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【BNI 界面功能扩展（Bnitools）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为 PyMOL 图形界面补充额外功能与预设，简化常用显示操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「BNI 界面功能扩展」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「BNI 界面功能扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Bnitools
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Bondpack 键可视化（Bondpack）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   自定义化学键的绘制样式与颜色

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Bondpack 键可视化」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Bondpack 键可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库源码打包（https://github.com/rasbt/BondPack）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【包围盒绘制（Bounding_Box）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为所选对象绘制最小包围盒并给出尺寸，便于检查空间占据范围。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「包围盒绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「包围盒绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Bounding_Box
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【选择面积计算（CalcArea）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算指定选择所含表面的面积，用于比较不同区域的暴露程度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「选择面积计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「选择面积计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/CalcArea
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【笛卡尔转分数坐标（Cart_to_frac）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   依据已载入的晶胞对称，把笛卡尔坐标换算为分数坐标便于比较。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「笛卡尔转分数坐标」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「笛卡尔转分数坐标」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Cart_to_frac
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CASTp 口袋空腔可视化（CASTp）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   显示 CASTp 计算得到的蛋白质表面口袋与内部空腔区域。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「CASTp 口袋空腔可视化」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CASTp 口袋空腔可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/CASTp
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CAVER 通道检测（Caver2）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   检测并从埋藏空腔通向外部溶剂的通道，可视化其路径与瓶颈。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「CAVER 通道检测」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CAVER 通道检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Caver2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CAVER 3 通道分析（Caver3）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   调用 CAVER 3 计算并展示蛋白内部通道与隧道的工具集

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「CAVER 3 通道分析」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CAVER 3 通道分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

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【NCONT 接触结果选择（Ccp4_ncont）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   读取 CCP4 中 NCONT 输出的原子接触列表，选择对应的残基与原子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「NCONT 接触结果选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「NCONT 接触结果选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Ccp4_ncont
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PISA 界面原子选择（Ccp4_pisa）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   读取 PISA 输出的界面列表，按界面类型分别选择对应的原子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PISA 界面原子选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PISA 界面原子选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Ccp4_pisa
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【质心与几何中心（Center_of_mass）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算所选部分的真实质心或几何中心，以伪原子形式返回坐标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「质心与几何中心」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「质心与几何中心」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Center_of_mass
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【几何中心计算（Centroid）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算所选对象的几何中心坐标，并可把对象平移至坐标原点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「几何中心计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「几何中心计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Centroid
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【快捷键键位校验（Check_Key）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   检查某个键位能否作为快捷键绑定，避免设置热键时因键名无效而出错。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「快捷键键位校验」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「快捷键键位校验」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Check_Key
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【化学位移计算（Cheshift）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   预测或展示蛋白化学位移相关数据

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「化学位移计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「化学位移计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【选择式压缩（CollapseSel）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把冗长散乱的残基编号选择式压缩成区间写法，方便阅读与复用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「选择式压缩」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「选择式压缩」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/CollapseSel
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【连通对象聚类（ConnectedCloud）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把间距小于设定阈值的对象按单链聚类连成对象簇，便于分组观察。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「连通对象聚类」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「连通对象聚类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ConnectedCloud
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【构象一致视图检查（Consistent_View_Map_Inspect）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用左右方向键快速逐帧检查同系列构象与密度图是否一致

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「构象一致视图检查」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「构象一致视图检查」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Consistent_View/_Map_Inspect
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按键方向创建原子（CreateAtom）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   沿两个原子的连线方向在给定距离处创建新原子，用于补全模型。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按键方向创建原子」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按键方向创建原子」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/CreateAtom
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【立方体四面体表示（Cubes）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为所选原子生成立方体或四面体图形，形象展示原子的空间体积。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「立方体四面体表示」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「立方体四面体表示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Cubes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【半胱氨酸 pKa 预测（Cyspka）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   预测表面半胱氨酸的 pKa 值，用于评估其反应活性与质子化状态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「半胱氨酸 pKa 预测」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「半胱氨酸 pKa 预测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Cyspka
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脱水子检测分析（Dehydron）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   识别骨架氢键中未被水充分屏蔽的脱水子，评估结构稳定性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「脱水子检测分析」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脱水子检测分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Dehydron
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【半胱氨酸突变位点筛选（Displacementmap）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为定点突变引入半胱氨酸并做 FRET/EPR 标记，评估残基中适合替换的位置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「半胱氨酸突变位点筛选」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「半胱氨酸突变位点筛选」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Displacementmap
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【蛋白尺寸标注绘制（Draw_Protein_Dimensions）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   基于惯性主轴对齐包围盒 IABB 绘制蛋白质各方向的尺寸标注线。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「蛋白尺寸标注绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「蛋白尺寸标注绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Draw_Protein_Dimensions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【最小包围盒绘制（DrawBoundingBox）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   围绕结构绘制最小包围盒，可设置留白角度来放大或收紧边框范围。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「最小包围盒绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「最小包围盒绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/DrawBoundingBox
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【选择对象网格框绘制（DrawGridBox）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   新增 drawgridbox 命令，围绕指定选择对象绘制网格立方框。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「选择对象网格框绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「选择对象网格框绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/DrawGridBox
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DSSR 核酸结构块标注（Dssr_block）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   调用 DSSR 程序标注核酸的二级结构块与碱基配对

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「DSSR 核酸结构块标注」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DSSR 核酸结构块标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Dssr_block
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【自定义命令示例（Ex）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   演示如何用 Python 给 PyMOL 增加自己的命令

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「自定义命令示例」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自定义命令示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Ex
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【命令扩展最小示例（Extend）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   最小的 cmd.extend 自定义命令范例，改一改就能用

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「命令扩展最小示例」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「命令扩展最小示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Extend
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【埋藏水分子查找（Find_buried_waters）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在选择中找出没有溶剂可及性的埋藏水分子并生成新选择，判定阈值可自定义。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「埋藏水分子查找」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「埋藏水分子查找」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Find_buried_waters
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【模块符号查找（Find_symbol）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在指定模块中搜索符号或子串，方便回忆某个函数或变量位于哪个模块。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「模块符号查找」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模块符号查找」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Find_symbol
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多对象合并展平（Flatten_obj）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把多个对象或状态合并成单个对象，必要时自动重命名链名以避免冲突。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「多对象合并展平」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多对象合并展平」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Flatten_obj
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【焦距景深虚化（FocalBlur）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为图像添加焦点虚化效果，位于原点附近的对象保持清晰，其余部分虚化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「焦距景深虚化」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「焦距景深虚化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/FocalBlur
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【氨基酸键自动整理（Format_bonds）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   自动规范氨基酸中的化学键显示，让键级与连接关系看起来更整齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「氨基酸键自动整理」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「氨基酸键自动整理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Format_bonds
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【帧滑动条控制（Frame_slider）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   提供滑动条在 PyMOL 中快速跳转动画帧，也可输入帧号直接定位到指定帧。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「帧滑动条控制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「帧滑动条控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Frame_slider
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【选择内对象名列表（GetNamesInSel）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   返回任意给定选择中包含的所有对象名称，例如查看多个配体姿势来自哪些对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「选择内对象名列表」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「选择内对象名列表」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/GetNamesInSel
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GROMACS 结果可视化（GROMACS_Plugin）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在 PyMOL 中读取并可视化 GROMACS 模拟轨迹

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「GROMACS 结果可视化」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GROMACS 结果可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【HBPLUS 氢键显示（Hbplus）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为 HBPLUS 程序提供 PyMOL 封装，把 HBPLUS 找到的氢键绘制为距离对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「HBPLUS 氢键显示」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「HBPLUS 氢键显示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Hbplus
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【螺旋 O-N 间距检验（Helicity_check）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   沿氨基酸序列展示主链 O—N 原子间距的变化，用于判断二级结构的螺旋程度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「螺旋 O-N 间距检验」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「螺旋 O-N 间距检验」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Helicity_check
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【惯量张量主轴绘制（Inertia_tensor）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算所选分子部分的惯量张量并绘制其特征向量，用于观察结构的主轴方向。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「惯量张量主轴绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「惯量张量主轴绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Inertia_tensor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【蛋白界面残基识别（InterfaceResidues）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   通过比较复合物与单体的面积，找出两个蛋白或两条链之间的界面残基。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「蛋白界面残基识别」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「蛋白界面残基识别」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/InterfaceResidues
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【等值面滑块调节（Isoslider）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为每个等值面与等值线对象提供滑块对话框，实时调整密度阈值。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「等值面滑块调节」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「等值面滑块调节」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Isoslider
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【指定帧快速跳转（Jump）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在电影或模拟轨迹中按自定义列表在任意帧之间快速跳转，无需按顺序播放。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「指定帧快速跳转」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「指定帧快速跳转」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Jump
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脚本调用 PyMOL 解释器（Launching_From_a_Script）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   说明如何以 PyMOL 作为解释器来运行 PyMOL-Python 脚本，各版本均支持。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「脚本调用 PyMOL 解释器」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脚本调用 PyMOL 解释器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Launching_From_a_Script
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【LiSiCA 配体相似性（Lisica）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用最大团算法比较配体的相似性，用于虚拟筛选与骨架跃迁研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「LiSiCA 配体相似性」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「LiSiCA 配体相似性」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Lisica
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【出版级配图生成（Make_Figures）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为当前显示场景生成出版级配图，内置多种预设模式并支持自定义尺寸。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「出版级配图生成」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「出版级配图生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Make_Figures
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Vina 对接命令生成（MakeVinaCommand）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为 Vina 分子对接程序生成运行命令，需先安装 MGLTools 等依赖环境。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Vina 对接命令生成」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Vina 对接命令生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/MakeVinaCommand
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【运动模式向量绘制（Modevectors）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把正则模式分析等计算得到的运动模式绘制为箭头向量，直观展示原子位移方向。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「运动模式向量绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「运动模式向量绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Modevectors
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【主链片段显示（Motif）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   快速显示指定残基区间的主链片段，例如输入 motif 10-12 显示第 10 到 12 位残基。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「主链片段显示」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「主链片段显示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Motif
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【鼠标模式配置（Mouse_modes）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   演示如何通过 mouse_modes.py 自定义 PyMOL 的鼠标按键操作模式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「鼠标模式配置」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「鼠标模式配置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Mouse_modes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【鼠标手动对接蛋白质（Movit）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用鼠标直接拖动一个蛋白在另一个蛋白上移动旋转，粗略判断两者能否对接。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「鼠标手动对接蛋白质」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「鼠标手动对接蛋白质」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Movit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MSMS 分子表面计算（MSMS）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   调用 MSMS 计算蛋白质的溶剂排除表面，并在 PyMOL 中显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「MSMS 分子表面计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MSMS 分子表面计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/MSMS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MTSSL 距离三边定位（MtsslTrilaterate）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用 DEER 距离约束做三边定位，推算自旋标记的空间位置

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「MTSSL 距离三边定位」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MTSSL 距离三边定位」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/MtsslTrilaterate
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MTSSL 自旋标记建模向导（MtsslWizard）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   位点定向自旋标记建模向导，可批量生成标记构象并打分

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「MTSSL 自旋标记建模向导」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MTSSL 自旋标记建模向导」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/MtsslWizard
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显示NMR约束（Nmr_cnstr）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把结构计算所用的 NMR 约束叠加显示在结构上，支持 upl 与 cns 等约束文件格式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「显示NMR约束」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显示NMR约束」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Nmr_cnstr
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【OpenBabel 能量优化（Optimize）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   调用 OpenBabel 的分子力学功能，对载入的分子做能量最小化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「OpenBabel 能量优化」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「OpenBabel 能量优化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Optimize
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轮廓描边效果（Outline）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   给对象加上轮廓描边，出图时结构更清晰醒目

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「轮廓描边效果」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轮廓描边效果」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Outline
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【NOE 约束距离显示（Plot_noe）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   读取 XPLOR 格式的 NOE 距离约束文件，把约束显示为 PyMOL 距离对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「NOE 约束距离显示」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「NOE 约束距离显示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Plot_noe
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PML转Python脚本（Pml2py）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把 PML 宏脚本转换为等效的 PyMOL Python 脚本，便于改用 Python 编程控制 PyMOL。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PML转Python脚本」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PML转Python脚本」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Pml2py
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【非天然氨基酸建模（Pmlbeta）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为 β 氨基酸等非天然残基生成建模所需参数与对象

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「非天然氨基酸建模」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「非天然氨基酸建模」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【极性原子对查找（Polarpairs）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   查找满足距离与角度条件的极性原子对，并以原子对列表返回。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「极性原子对查找」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「极性原子对查找」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Polarpairs
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PoseView二维相互作用图（PoseView）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   调用 PoseView 程序为蛋白-配体复合物生成二维结构图，直观展示两者之间的相互作用模式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PoseView二维相互作用图」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PoseView二维相互作用图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/PoseView
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PowerMate旋钮视角控制（PowerMate_Dial_OS_X）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在 Mac 上用 Griffin PowerMate 旋钮旋转控制 PyMOL 视角，需先安装并配置该旋钮驱动。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PowerMate旋钮视角控制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PowerMate旋钮视角控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/PowerMate_Dial_OS_X
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PPII 螺旋建模（PPIIMoL）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   构建并分析聚脯氨酸 II 型螺旋结构

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PPII 螺旋建模」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PPII 螺旋建模」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库源码打包（https://github.com/silviaenma/PPIIMoL.git）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ProMOL 酶位点分析（ProMOL）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   识别并匹配蛋白质的酶活性位点基序

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「ProMOL 酶位点分析」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ProMOL 酶位点分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PROPKA在线pKa预测（Propka）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   从 PROPKA 服务器获取蛋白质残基的 pKa 值，自动生成 PyMOL 命令文件并执行以着色显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PROPKA在线pKa预测」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PROPKA在线pKa预测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Propka
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Psico 工具箱（Psico）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   精选 PyMOL 脚本合集，含选择、对齐、导出等常用功能

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「Psico 工具箱」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Psico 工具箱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库源码打包（https://github.com/speleo3/pymol-psico）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【糖环褶皱参数计算（Pucker）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   对给定选择计算核苷酸糖环的褶皱信息，输出相位角、振幅与褶皱类型等参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「糖环褶皱参数计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「糖环褶皱参数计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Pucker
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PyANM 弹性网络模型（PyANM）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用弹性网络模型分析蛋白质构象波动，预测柔性区与运动模式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PyANM 弹性网络模型」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PyANM 弹性网络模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/PyANM
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PyMod 同源建模（PyMod）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   集成序列搜索、比对与同源建模的完整流程

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PyMod 同源建模」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PyMod 同源建模」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   Wiki 页面直链
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【导出GLmol网页查看器（Pymol2glmol）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把 PyMOL 场景导出为 GLmol 文件，用浏览器中的 WebGL 分子查看器展示结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「导出GLmol网页查看器」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导出GLmol网页查看器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Pymol2glmol
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PyMOLProbity 校验（PyMOLProbity）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   调用 MolProbity 校验结构并可视化异常区域

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「PyMOLProbity 校验」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PyMOLProbity 校验」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库源码打包（https://github.com/jaredsampson/pymolprobity）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【蛋白质翻译后修饰建模（Pytms）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   便捷地为蛋白质模型添加多种常见翻译后修饰，如磷酸化、甲基化与糖基化等。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「蛋白质翻译后修饰建模」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「蛋白质翻译后修饰建模」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Pytms
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【快速成对距离计算（Quick_dist）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   快速计算并写出两个选择之间所有原子的成对距离，每秒可处理约八万条距离。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「快速成对距离计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「快速成对距离计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Quick_dist
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【常用显示方案快捷库（Quickdisplays）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   汇集多个快速标准显示函数，一键切换分子常用的线条、球体与表面等展示样式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「常用显示方案快捷库」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「常用显示方案快捷库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Quickdisplays
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【回转半径计算（Radius_of_gyration）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   计算目标分子的回转半径，用于衡量结构整体的尺寸大小与紧凑程度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「回转半径计算」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「回转半径计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Radius_of_gyration
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【RasMol风格命令兼容（Rasmolify）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在 PyMOL 中提供 RasMol 风格的简化命令与选择语法，方便老用户沿用习惯操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「RasMol风格命令兼容」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「RasMol风格命令兼容」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Rasmolify
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按连接性重编残基号（Renumber）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   根据主链连接关系为多肽重新编号残基序号，解决链断裂或缺失导致的编号混乱。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按连接性重编残基号」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按连接性重编残基号」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Renumber
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【侧链旋转异构体切换（Rotamer_Toggle）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   导入 Dunbrack 主链依赖旋转异构体库，可查询残基的最优侧链构象并在模型中切换显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「侧链旋转异构体切换」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「侧链旋转异构体切换」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Rotamer_Toggle
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分子精确定位工具箱（Rotkit）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   集合多个小脚本，用于把染料等分子精确摆放到相对蛋白质的指定位置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「分子精确定位工具箱」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分子精确定位工具箱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Rotkit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【RUCAP UM-5摇杆控制（RUCAP_UM-5）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   支持用 RUCAP UM-5 无线摇杆控制 PyMOL 视角，代码基于 ImmersiveViz 项目。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「RUCAP UM-5摇杆控制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「RUCAP UM-5摇杆控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/RUCAP_UM-5
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【框内原子选择（SelInside）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   选中落在某个选择所定义包围盒内、且属于指定原子类型的全部原子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「框内原子选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「框内原子选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/SelInside
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按键切换设置开关（Set_toggle）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把某个设置项绑定到键盘按键，一键在开与关之间切换，方便实时对比显示效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按键切换设置开关」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按键切换设置开关」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Set_toggle
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【侧链质心单原子表示（Sidechaincenters）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把氨基酸侧链简化为单个伪原子表示，常用于推导成对势能等粗粒化计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「侧链质心单原子表示」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「侧链质心单原子表示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Sidechaincenters
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【关键帧动画扩展（Slerpy）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为 PyMOL 扩展出较易上手的关键帧动画环境，可制作平滑的视角与对象运动动画。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「关键帧动画扩展」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关键帧动画扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Slerpy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多状态分色着色（Spectrum_states）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为多状态对象的每个状态着不同颜色，颜色沿用户自定义的调色板渐变，用法类似 spectrumany。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「多状态分色着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多状态分色着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Spectrum_states
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【任意色阶光谱着色（Spectrumany）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   功能类似 spectrum 命令，但可自定义任意颜色序列作为渐变，按数值为结构着色。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「任意色阶光谱着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「任意色阶光谱着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Spectrumany
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【色谱标尺绘制（Spectrumbar）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在结构旁绘制颜色标尺与刻度，方便在论文插图中说明配色所对应的取值含义。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「色谱标尺绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「色谱标尺绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Spectrumbar
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按链拆分为独立对象（Split_chains）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把选择中的每条链分别创建为独立对象，便于单独显示或分析各条链。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按链拆分为独立对象」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按链拆分为独立对象」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Split_chains
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二级结构摘要列表（Ss）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   列出指定选择的二级结构摘要，输入 ss 加名称即可查看各段螺旋、折叠与转角。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「二级结构摘要列表」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二级结构摘要列表」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Ss
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【立体图生成（Stereo_Figures）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   生成可供立体观看的成对图像

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「立体图生成」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「立体图生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   GitHub 仓库构建产物 / Wiki 页面代码
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TIFF序列转CCP4密度图（Tiff2ccp4）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把 TIFF 图像序列转换为 CCP4 格式电子密度图，可直接在 PyMOL 中读取显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「TIFF序列转CCP4密度图」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TIFF序列转CCP4密度图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Tiff2ccp4
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按O型矩阵变换坐标（Transform_odb）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   读取 O 程序风格的 .odb 变换矩阵文件，对指定选择做坐标变换并生成新对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按O型矩阵变换坐标」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按O型矩阵变换坐标」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Transform_odb
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【矩阵与向量运算库（Transformations）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   提供矩阵和向量操作函数库，用于比较多组对象的叠合结果，由 Christoph Gohlke 编写。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「矩阵与向量运算库」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「矩阵与向量运算库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Transformations
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【UniProt注释特征选择（Uniprot_features）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   从 uniprot.org 获取序列注释特征，并为每个特征自动创建命名选择。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「UniProt注释特征选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「UniProt注释特征选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Uniprot_features
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【AutoDock Vina 分子对接（Vina）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在 PyMOL 内准备配体、运行 Vina 对接并查看结果构象

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「AutoDock Vina 分子对接」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「AutoDock Vina 分子对接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Vina
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【残基从零重新编号（Zero_residues）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把所有残基重新编号，使第一个残基编号为零，在做序列比对时较为方便。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「残基从零重新编号」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「残基从零重新编号」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Zero_residues
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CGO 箭头绘制（Cgo_arrow）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在指定原子或坐标之间绘制箭头图形，用于标注方向与相互作用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「CGO 箭头绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CGO 箭头绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Cgo_arrow
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CGO 流动网格生成（Cgo_grid）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   由给定点或当前视图生成流动网格对象，可模拟膜结构示意图形。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「CGO 流动网格生成」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CGO 流动网格生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Cgo_grid
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CGO 圆环绘制（CgoCircle）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在指定坐标处生成圆环图形，可设置半径与颜色用于圈出区域。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「CGO 圆环绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CGO 圆环绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/CgoCircle
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【序列保守性着色（Color_by_conservation）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   读取比对对象，按序列保守程度给对应的蛋白质结构区域着色。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「序列保守性着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「序列保守性着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Color_by_conservation
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按对象分色（Color_cbcobj）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按对象逐个分配颜色，把复杂体系中的各条链清晰区分开。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按对象分色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按对象分色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Color_cbcobj
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【疏水性着色（Color_h）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按 Eisenberg 共识疏水标度给残基着色，显示疏水与亲水分布。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「疏水性着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「疏水性着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Color_h
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对象逐一着色（Color_Objects）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为每个对象分配互不相同的颜色，便于在一张图中区分多个分子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「对象逐一着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对象逐一着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Color_Objects
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【可调色标着色（Colorama）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   通过可调节的色标条为对象着色，配色范围与颜色映射都能自由调整。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「可调色标着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「可调色标着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Colorama
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【色盲友好配色（Colorblindfriendly）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   替换难以区分的颜色组合，输出对色盲读者友好的配色方案。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「色盲友好配色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「色盲友好配色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Colorblindfriendly
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【构象位移着色（Colorbydisplacement）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   比较开放与闭合两种构象，按原子对的位移距离着色显示运动幅度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「构象位移着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「构象位移着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Colorbydisplacement
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按分组着色（ColorByGroup）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   给不同对象或分组分配不同颜色，快速分辨多个结构

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按分组着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按分组着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/ColorByGroup
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【转储几何转 CGO 对象（Dump2CGO）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   读取导出的 dump 文件中的三角面数据，生成可供 PyMOL 显示的 CGO 表面对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「转储几何转 CGO 对象」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「转储几何转 CGO 对象」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Dump2CGO
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【椭球体 CGO 绘制（Ellipsoid）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   提供以三角面方式生成 CGO 的方法，用于在 PyMOL 中绘制椭球等几何体。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「椭球体 CGO 绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「椭球体 CGO 绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Ellipsoid
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【eMovie 分子动画制作（EMovie）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   通过故事板界面直观创建分子电影动画，快速做出演示片段。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「eMovie 分子动画制作」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「eMovie 分子动画制作」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/EMovie
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【表面按 B 因子着色（Expand_To_Surface）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把蛋白质表面按各氨基酸 alpha 碳的 B 因子配色，让表面颜色反映结构柔性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「表面按 B 因子着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「表面按 B 因子着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Expand_To_Surface
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【表面带电残基识别（FindSurfaceCharge）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在 findSurfaceResidues 基础上识别并列出选择对象表面上的所有带电残基。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「表面带电残基识别」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「表面带电残基识别」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/FindSurfaceCharge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【表面残基选择（FindSurfaceResidues）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   选出对象或选择上暴露于表面的残基与原子，可选按设定阈值自动着色。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「表面残基选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「表面残基选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/FindSurfaceResidues
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【颜色列表与随机色（Get_colors）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   提供返回全部可用 PyMOL 颜色名称的函数，以及随机取一种可用颜色的函数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「颜色列表与随机色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「颜色列表与随机色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Get_colors
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【正则匹配建选择（Grepsel）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   使用 Python 正则表达式语法匹配序列或原子信息，批量创建对应的选择。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「正则匹配建选择」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「正则匹配建选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Grepsel
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【设置项关键字检索（Grepset）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   用关键字或正则搜索 PyMOL 的全部设置项并列出匹配名称，记不住参数名时查用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「设置项关键字检索」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「设置项关键字检索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Grepset
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电影颜色渐变动画（Movie_color_fade）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在电影中让对象颜色平滑渐变，只需指定起止颜色与对应的起始结束帧号。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「电影颜色渐变动画」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电影颜色渐变动画」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Movie_color_fade
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电影参数渐变（Movie_fade）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   在电影中让指定设置项从起始帧的初值平滑过渡到结束帧的目标值。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「电影参数渐变」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电影参数渐变」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Movie_fade
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【垂直背景三角形绘制（Perp_maker）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   根据当前场景创建垂直于指定向量的 CGO 背景三角形，用作场景的衬底背景。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「垂直背景三角形绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「垂直背景三角形绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Perp_maker
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三点建平面向导（Plane_Wizard）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   向导选取三个原子后绘制穿过这三点的 CGO 平面，用于观察结构中的空间平面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「三点建平面向导」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三点建平面向导」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Plane_Wizard
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【POV-Ray 光线追踪渲染（PovRay）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   调用 POV-Ray 渲染出出版级高质量图像

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「POV-Ray 光线追踪渲染」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「POV-Ray 光线追踪渲染」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/PovRay
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【指定 DPI 渲染出图（Rendering_plugin）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按指定的 DPI 参数渲染输出图像，方便论文插图排版与打印。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「指定 DPI 渲染出图」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「指定 DPI 渲染出图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Rendering_plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按残基类型着色（Resicolor）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   按残基类型为蛋白质着色，支持选择语句，一条命令即可套用整套配色方案。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「按残基类型着色」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按残基类型着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Resicolor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【残基类型着色插件（Resicolor_plugin）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   以图形界面插件的形式按残基类型给蛋白质上色，功能与同名脚本版本一致。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「残基类型着色插件」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「残基类型着色插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Resicolor_plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【旋转轴圆柱绘制（RotationAxis）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   为给定变换绘制代表旋转轴的 CGO 圆柱，适合标出寡聚体装配中的旋转对称轴。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「旋转轴圆柱绘制」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「旋转轴圆柱绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/RotationAxis
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【立体光线追踪出图（Stereo_ray）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   提供 stereo_ray 命令，分别以左右各旋转三度渲染并保存两张 PNG，供立体观察。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「立体光线追踪出图」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「立体光线追踪出图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Stereo_ray
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【导入OBJ网格模型（Wfmesh）安装教程】—— PyMOL

■ 前置条件
   · 已安装 PyMOL 2.x / 3.x（开源版或商业版均可）。

■ 本插件是什么
   把 Wavefront(.OBJ) 网格文件导入为 PyMOL 对象，可自由控制颜色、变换等属性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 脚本（.py）。
   · .py 是插件脚本（部分插件是 .py + 同名目录，需一起放置）。

■ 安装步骤
   1. 打开 PyMOL。
   2. 命令行输入： Plugin → Plugin Manager（插件管理器）。
   3. 切到 Install New Plugin 标签 → Choose file → 选择本目录的 .py。
   4. 指定安装目录（默认即可）→ 确认安装，重启 PyMOL。
   5. 菜单 Plugin 里即可看到「导入OBJ网格模型」。
   6. 若插件依赖 numpy/scipy 等库，请在 PyMOL 的 Python 环境里先 pip install 对应库。

■ 常见问题
   · 提示 No module named xxx：缺依赖库，按提示 pip install 后再启动。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导入OBJ网格模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://pymolwiki.org/index.php/Wfmesh
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。