OpenMM 插件合集（共 20 个）

【多尺度采样插件（meld-openmm-plugin）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   社区插件，为 OpenMM 提供 MELD 多尺度增强采样方法，用于加速蛋白质折叠等复杂构象的搜索过程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多尺度采样插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/maccallumlab/meld-openmm-plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【机器学习势函数算子（mlipops）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方 PyTorch 算符库，用于构建机器学习原子间势能模型，并提供高效的计算与训练支持。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「机器学习势函数算子」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/mlipops
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【神经网络势能算子（NNPOps）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方高性能算符库，为神经网络势能提供优化实现，显著加速分子模拟中的机器学习计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「神经网络势能算子」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/NNPOps
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【炼金转移势插件（openmm-atmmetaforce-plugin）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   社区插件，实现炼金转移势与元动力学方法，用于高效计算配体结合自由能与溶剂化自由能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「炼金转移势插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Gallicchio-Lab/openmm-atmmetaforce-plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【恒定酸碱度模拟插件（openmm-cph）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方插件，实现恒定酸碱度的分子动力学模拟，可在仿真过程中动态处理质子的加合与解离。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「恒定酸碱度模拟插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-cph
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数组数据接口插件（openmm-dlext）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   社区插件，通过 DLPack 标准把 OpenMM 的仿真数据映射为数组接口，方便与机器学习框架进行数据交换。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数组数据接口插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/SSAGESLabs/openmm-dlext
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轨迹分析报告器（openmm-mdanalysis-reporter）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   社区报告器插件，在 OpenMM 模拟过程中实时把轨迹输出给 MDAnalysis，便于在线分析与轨迹记录。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轨迹分析报告器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sef43/openmm-mdanalysis-reporter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【机器学习模型接口（openmm-ml）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方高层接口，统一加载并使用各类机器学习势能模型，简化机器学习力场在 OpenMM 中的部署。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「机器学习模型接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-ml
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ONNX 模型力场插件（openmm-onnx）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方插件，支持在 OpenMM 仿真中加载并运行 ONNX 格式的机器学习模型，用其来定义原子间作用力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ONNX 模型力场插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-onnx
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PLUMED 增强采样接口（openmm-plumed）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方插件，把 PLUMED 增强采样库接入 OpenMM 仿真，支持元动力学、伞形采样与自由能计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PLUMED 增强采样接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-plumed
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【模拟图形配置工具（openmm-setup）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方图形界面工具，帮助用户可视化配置并运行分子动力学模拟，自动生成可执行的模拟脚本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模拟图形配置工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-setup
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TensorFlow 力场插件（openmm-tensorflow）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方插件，允许使用 TensorFlow 计算神经网络力场，为 OpenMM 仿真提供机器学习势能支持。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TensorFlow 力场插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-tensorflow
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TensorRT 加速力场插件（openmm-tensorrt）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方插件，使用 TensorRT 计算图定义力场，在显卡上加速机器学习势能的推理与分子动力学模拟。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TensorRT 加速力场插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-tensorrt
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PyTorch 力场插件（openmm-torch）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方插件，通过 PyTorch 定义神经网络势能，在分子模拟中直接调用训练好的机器学习力场模型。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PyTorch 力场插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-torch
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【xTB 半经验力场接口（openmm-xtb）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方插件，封装 xTB 半经验量子化学程序，为分子动力学模拟提供半经验级别的势能与受力计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「xTB 半经验力场接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmm-xtb
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【隐式溶剂 AGBNP 插件（openmm_agbnp_plugin）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   社区插件，为 OpenMM 加入 AGBNP 隐式溶剂模型，用于加速生物大分子在水环境中的分子动力学模拟。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「隐式溶剂 AGBNP 插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Gallicchio-Lab/openmm_agbnp_plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【插件开发示例（openmmexampleplugin）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方提供的插件开发示例，完整演示如何编写、编译并注册一个自定义的 OpenMM 功能插件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「插件开发示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmmexampleplugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分子力场扩展库（openmmforcefields）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方力场扩展库，补充 CHARMM 与 AMBER 系列力场并支持小分子参数化，方便搭建复杂模拟体系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分子力场扩展库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/openmmforcefields
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【模拟增强采样工具集（openmmtools）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   社区常用工具库，提供热力学态、增强采样与自由能计算等高层工具，大幅简化 OpenMM 模拟的设置流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模拟增强采样工具集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/choderalab/openmmtools
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PDB 结构修复工具（pdbfixer）安装教程】—— OpenMM

■ 前置条件
   · 已装 OpenMM（conda 或 pip 安装，Python 环境可用 import openmm）。

■ 本扩展是什么
   OpenMM 官方配套工具，自动修复 PDB 文件中缺失的原子、残基与氢原子等问题，便于模拟前预处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是插件源码（C++/CUDA 内核、CMake 构建脚本、Python 接口）。

■ 安装步骤
   1. 官方与多数社区插件可用 conda/pip 直接安装（如 conda install -c conda-forge openmm-plumed）。
   2. 需要自行编译的插件：解压后用 CMake 配置（指定 OpenMM_DIR）并编译安装。
   3. Python 里 import 对应模块（如 openmmtorch、openmmml）后即可在力场/积分器里使用。
   4. 报错缺少符号时，确认 OpenMM 与插件版本一致。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PDB 结构修复工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openmm/pdbfixer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。