napari 插件合集（共 672 个）

【AI 分割流水线（aiod-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 Segment-Flow Nextflow 流水线中的 AI 模型，在 napari 中对图像执行批量分割推理并查看结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「AI 分割流水线」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「AI 分割流水线」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Allen 细胞 ML 分割（allencell-segmenter-ml）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 Allen Cell 机器学习分割模型，对细胞与细胞器图像进行深度学习分割，便于分割结果的可视化复核。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Allen 细胞 ML 分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Allen 细胞 ML 分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AllenCell/allencell-ml-segmenter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【肺切片 AI 读取（alveoleye）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   结合 AI 驱动方法与传统图像处理方法读取肺组织切片，用于肺部切片结构的自动识别与分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「肺切片 AI 读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「肺切片 AI 读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轴突髓鞘分割（axondeepseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 AI 对电子显微镜图像中的轴突与髓鞘进行自动分割，用于神经纤维的定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「轴突髓鞘分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轴突髓鞘分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/neuropoly/axondeepseg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细菌追踪与状态分类（baclct）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   结合图神经网络与预训练视觉 Transformer 追踪细菌，并分类其生命周期状态，用于微生物群体动态研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细菌追踪与状态分类」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细菌追踪与状态分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Cellpose 细胞计数（cellpose-counter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   调用 Cellpose 模型对细胞或细胞核进行分割与计数，用于荧光图像的批量定量统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Cellpose 细胞计数」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Cellpose 细胞计数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Cellpose 通用分割（cellpose-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 Cellpose 通用分割算法，对细胞与细胞核等解剖结构进行深度学习分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Cellpose 通用分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Cellpose 通用分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Mouseland/cellpose-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CryoViT 模型训练（cryovit-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中训练并运行 CryoViT 模型，用于冷冻电子显微镜断层图像的结构分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「CryoViT 模型训练」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CryoViT 模型训练」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【AI 图像生成（darth-d）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 OpenAI DALL-E 的简易图像生成工具，可根据文本描述在 napari 中生成图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「AI 图像生成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「AI 图像生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/darth-d/
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【果树表型识别（deepphenotree）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   调用面向开花、幼果与成熟果实训练得到的模型，用于果树表型的自动识别与计数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「果树表型识别」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「果树表型识别」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电镜基础模型分割（emcfsys）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供电镜图像分析基础模型（EMCellFiner 与 EMCellFound），用于电镜数据的自动分割与分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「电镜基础模型分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电镜基础模型分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【稠密训练块生成（generate-dense-patches）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从三维体数据与对应掩膜中切取大量稠密图像块，用于深度学习分割模型的训练数据制备。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「稠密训练块生成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「稠密训练块生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/volume-em/generate-dense-patches
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【预训练模型标注（manini）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助用户提供的预训练模型（分割、分类、检测）对图像进行交互式标注，界面友好易用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「预训练模型标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「预训练模型标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hereariim/manini
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微图像通用分割（micro-sam）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将 Segment Anything 模型应用于显微图像，支持交互式提示分割与自动分割标注。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微图像通用分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微图像通用分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/computational-cell-analytics/micro-sam
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Nagini3D 三维分割（nagini3d-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实现 Nagini3D 推理工具，用于三维生物图像的分割与结构识别。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Nagini3D 三维分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Nagini3D 三维分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【深度学习分类工作台（napari-aideveloper）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 AIDeveloper 的图形界面工具，可在界面内训练、评估并应用深度神经网络完成图像分类任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「深度学习分类工作台」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「深度学习分类工作台」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zcqwh/napari-aideveloper
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【苹果检测（napari-apple）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 YOLOv4 目标检测模型识别图像中的苹果，可用于果实计数与采摘相关研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「苹果检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「苹果检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hereariim/napari-apple
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【BioImage.IO 模型（napari-bioimageio）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对接 BioImage.IO 模型库，用于加载并运行社区共享的生物图像分析模型（插件说明缺失，具体功能以官方文档为准）。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「BioImage.IO 模型」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「BioImage.IO 模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【BIOMAG 标注工具（napari-biomag-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   BIOMAG 课题组提供的标注工具集合，用于显微图像的目标标记与训练数据集整理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「BIOMAG 标注工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「BIOMAG 标注工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biomag-lab/napari-biomag-annotator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Blender 数据桥（napari-blender-bridge）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 与 Blender 之间传输表面图层，便于将分割得到的表面模型导入三维渲染软件继续处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Blender 数据桥」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Blender 数据桥」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-blender-bridge
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【稀疏标注引导（napari-bootstrapper）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助少量稀疏标注快速生成密集的标注真值，可显著降低深度学习训练数据的标注成本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「稀疏标注引导」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「稀疏标注引导」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据集标注助手（napari-cci-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   简化数据集标注流程的插件，便于快速标记、管理与核对用于训练的图像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「数据集标注助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据集标注助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本地智能助手（napari-chat-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向 napari 图像分析工作流的本地人工智能与确定性操作工作台，支持离线使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「本地智能助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本地智能助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-chat-assistant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【智能对话处理（napari-chatgpt）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   由大模型驱动的自主智能体，通过自然语言对话完成图像处理与分析，支持多家模型服务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「智能对话处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「智能对话处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/royerlab/napari-chatgpt
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【像素分类分割（napari-convpaint）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用预训练神经网络提取特征进行像素分类分割，可在较少标注下获得良好分割效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「像素分类分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「像素分类分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/guiwitz/napari-convpaint
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【czann 模型分割（napari-czann-segment）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用封装为 czann 文件的 ONNX 深度学习模型执行语义分割与图像处理，面向蔡司成像生态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「czann 模型分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「czann 模型分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sebi06/napari-czann-segment
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DeepSpot 斑点检测（napari-deepspot）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用深度学习模型在荧光显微图像中检测点状结构与细胞核，支持批量处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DeepSpot 斑点检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DeepSpot 斑点检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI 官方分发（补下）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【小样本增强深度学习（napari-easy-augment-batch-dl）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用少量标注配合数据增强训练 U-Net 模型，对图像做批量深度学习分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「小样本增强深度学习」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「小样本增强深度学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【EpySeg 上皮分割（napari-epyseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   调用 EpySeg 模型对上皮组织图像做细胞分割，输出上皮细胞的轮廓标注结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「EpySeg 上皮分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「EpySeg 上皮分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Image-Analysis-Hub/napari-epyseg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【特征分类器（napari-feature-classifier）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   交互式分类插件，结合标签图层与已测量的特征训练分类器，对图像中的目标进行分类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「特征分类器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「特征分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【FluoResFM 模型调用（napari-fluoresfm）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中使用 FluoResFM 模型，对荧光显微图像执行该模型对应的预测任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「FluoResFM 模型调用」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「FluoResFM 模型调用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SIM 原始数据模拟（napari-generic-simulator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   模拟结构光照明显微镜的原始图像栈，用于测试重建流程或生成带真值的训练数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SIM 原始数据模拟」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SIM 原始数据模拟」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Meizhu-Liang/napari-generic-SIMulator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【硬件状态监视（napari-hardware-monitor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   轻量级停靠组件，在本地人工智能与图像分析流程中监视硬件负载和界面响应情况。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「硬件状态监视」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「硬件状态监视」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-hardware-monitor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【IMOD 模型读取（napari-imodmodel）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   打开 IMOD 的模型文件，把电子断层扫描中勾画的轮廓与模型载入 napari。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「IMOD 模型读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「IMOD 模型读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MoritzWM/napari-imodmodel
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【协议远程控制（napari-mcp）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过模型上下文协议（MCP）以服务端方式远程控制 napari 查看器，便于自动化脚本与智能体调用图像界面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「协议远程控制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「协议远程控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/royerlab/napari-mcp
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【小鼠肿瘤标注（napari-mouse-tumour-annotation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助微调后的 UNet 模型辅助标注小鼠 CT 扫描中的肿瘤区域，提升标注效率与一致性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「小鼠肿瘤标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「小鼠肿瘤标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞核智能检测（napari-nucleaizer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   细胞核智能检测方法的图形界面，支持模型训练与批量预测，可在浏览图像时直接标注核对。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞核智能检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞核智能检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/etasnadi/napari_nucleaizer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维模型读取（napari-obj）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取三维模型文件的插件，可在 napari 中展示与查看网格表面，用于几何数据核对。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维模型读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维模型读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/guignardlab/napari-obj
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类器官自动计数（napari-organoid-counter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用深度学习模型自动计数肺类器官，提升高通量筛选实验的统计效率与结果一致性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「类器官自动计数」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类器官自动计数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/HelmholtzAI-Consultants-Munich/napari-organoid-counter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像块创建器（napari-patchcreator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于创建图像块的简易插件，便于从大图中截取样本以制作训练数据集与标注素材。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像块创建器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像块创建器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/juglab/napari-patchcreator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维交互标注（napari-philow）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于深度学习的交互式三维数据集分析平台，可用于分割、模型训练与人工标注。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维交互标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维交互标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/neurobiology-ut/PHILOW
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点目标检测（napari-piscis）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   深度学习点检测算法的非官方 napari 插件，用于斑点和细胞核的定位检测与计数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点目标检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点目标检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【像素标注校正（napari-pixel-correction）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过人工标注修正图像中被模型错误预测的像素，用于改善分割结果与模型输出质量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「像素标注校正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「像素标注校正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hereariim/napari-pixel-correction
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像超分辨重建（napari-pssr）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于训练并应用 pssr 算法的插件，可将低分辨率显微图像重建为高分辨率结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像超分辨重建」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像超分辨重建」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pattonw/napari-pssr
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【网格表面工具箱（napari-pymeshlab）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   打通 napari 与 pymeshlab 库，支持三维表面与网格的导入、导出，也可在插件内构建网格模型。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「网格表面工具箱」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网格表面工具箱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zacsimile/napari-pymeshlab
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【顶点模型力学模拟（napari-pyvertexmodel）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   调用 pyVertexModel 运行三维力学模拟，用于研究细胞与组织尺度的力学行为及形态演化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「顶点模型力学模拟」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「顶点模型力学模拟」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电镜细胞器分割（napari-quantem）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 QuantEM 与 OmniEM 视觉 Transformer 模型，用于电子显微镜图像中的细胞器自动分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「电镜细胞器分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电镜细胞器分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ArrojoDrigoLab/QuantEM
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前景智能提取（napari-rembg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 AI 模型从科研图像与自然图像中自动提取前景，输出干净的主体掩膜与去背景结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「前景智能提取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前景智能提取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/EPFL-Center-for-Imaging/napari-rembg.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【木材定量解剖分析（napari-roxas-ai）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 ROXAS AI 分析方法，用于木材定量解剖研究，如年轮与细胞结构的自动识别与测量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「木材定量解剖分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「木材定量解剖分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【通用分割模型（napari-sam）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 Meta 的分割一切模型（SAM），通过点、框等提示快速生成高质量的目标掩膜。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「通用分割模型」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「通用分割模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MIC-DKFZ/napari-sam
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【长时程三维分割（napari-sam2long）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   调用 SAM2 模型对体数据或延时序列进行交互式三维分割，适合长时程动态数据的分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「长时程三维分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「长时程三维分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/maihanhoang/napari-sam2long
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAM3 分割助手（napari-sam3-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   整合 SAM3 分割流程，提供简易与进阶两种模式，支持文本、点、框、示例提示以及分块推理与掩膜运算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SAM3 分割助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAM3 分割助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-sam3-assistant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【实例分割标注（napari-sam4is）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   利用分割一切模型为实例分割创建标注，提升掩膜标注的效率与一致性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「实例分割标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「实例分割标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维分割一切（napari-samv2）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 Meta 的分割一切 v2 模型，主要用于三维体数据与三维时间序列数据的分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维分割一切」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维分割一切」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分割共定位分类（napari-segmencolo）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 AI 完成图像分割、共定位分析与分类，一站式输出分割掩膜、共定位结果与类别判断。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分割共定位分类」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分割共定位分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分割一切模型（napari-segment-anything）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   封装分割一切模型（SAM），支持交互式提示，快速生成高质量的目标分割掩膜。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分割一切模型」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分割一切模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jookuma/napari-segment-anything
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【视频分割一切（napari-segment-anything-2）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 Meta 的分割一切 2 模型，支持在图像与视频中进行交互式目标分割与跟踪。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「视频分割一切」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「视频分割一切」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【全图分割（napari-segment-everything）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 SAM 的分割插件，可一次性分割图像中的所有目标，而不仅限于部分指定对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「全图分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「全图分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/True-North-Intelligent-Algorithms/napari-segment-everything
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【网格形态分析（napari-shape-odyssey）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析网格模型的三维形态特征，辅助比较不同样本或不同处理条件下的几何差异。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「网格形态分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网格形态分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【简易标注（napari-simpleannotate）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向图像与视频的简易标注插件，可快速绘制标签，用于构建分割或检测训练数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「简易标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「简易标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【StarDist 交互训练（napari-spofi）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   交互式训练与测试 StarDist 模型，便于在本地数据上快速迭代并评估分割效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「StarDist 交互训练」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「StarDist 交互训练」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【扩散模型演示（napari-stable-diffusion）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中演示稳定扩散图像生成，可用于生成示意图像或探索生成式模型的集成方式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「扩散模型演示」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩散模型演示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kephale/napari-stable-diffusion
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【STL 模型导出（napari-stl-exporter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将标签图像导出为可供三维打印的 STL 文件，便于把分割出的结构制作成实体模型。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「STL 模型导出」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「STL 模型导出」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jo-mueller/napari-stl-exporter.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分割训练助手（napari-training-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供从 SAM3 到 U-Net 的持久化训练工作区，便于持续迭代并复用分割训练项目。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分割训练助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分割训练助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【组织力学建模（napari-tyssue）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   tyssue 库的 napari 插件，便于在界面中构建、编辑与查看上皮组织的力学模型。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「组织力学建模」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「组织力学建模」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【FISH 点检测（napari-ufish）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于深度学习的 FISH 点检出方法，用于荧光原位杂交图像中信号点的自动识别与计数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「FISH 点检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「FISH 点检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【UNet 分割训练（napari-unet）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 内完成 UNet 模型的训练与推理，实现图像语义分割，适用于通用生物医学图像的自动化分割流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「UNet 分割训练」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「UNet 分割训练」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【UNet 分割助手（napari-unet-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向 TIFF 图像的二维与三维 U-Net 分割工作流插件，引导用户完成从数据准备、训练到推理的分割流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「UNet 分割助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「UNet 分割助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-unet-assistant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【通用细胞分割（napari-unicell）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成多种通用细胞分割模型，可在 napari 中对显微图像中的细胞进行自动识别与分割，便于后续定量统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「通用细胞分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「通用细胞分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/JunMa11/napari-unicell
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【耳蜗纤毛分析（napari-vascilia）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于深度学习对耳蜗毛细胞的静纤毛束进行三维分析，可用于纤毛形态测量与相关结构研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「耳蜗纤毛分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「耳蜗纤毛分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ucsdmanorlab/Napari-VASCilia
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【XGBoost 像素分类（napari-xgboost）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 XGBoost 算法进行像素级分类，可从图像中提取特征并训练分类模型来完成分割任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「XGBoost 像素分类」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「XGBoost 像素分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【yapic 模型预测（napari-yapic-prediction）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 窗口内调用 yapic 模型执行图像分割与分类，把预测结果输出为分割图层，使用前需要先安装 TensorFlow 运行环境。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「yapic 模型预测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「yapic 模型预测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/yapic/napari-yapic-prediction
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【有丝分裂检测（napari-yolo5-mitosis-detector）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 YOLOv5 目标检测模型在 napari 中识别有丝分裂细胞，适用于细胞增殖相关的定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「有丝分裂检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「有丝分裂检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/TPoquillon/napari-yolo5-mitosis-detector
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【铂颗粒检测（napari-yolopt）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 YOLO 模型检测相互重叠的铂颗粒，可用于电镜或显微图像中的颗粒计数、定位与尺寸分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「铂颗粒检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「铂颗粒检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【YOLOv5 目标检测（napari-yolov5）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中调用 YOLOv5 模型做目标检测，可直接在图像上框选并查看检测结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「YOLOv5 目标检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「YOLOv5 目标检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI 官方分发（补下）
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二值掩膜工作台（napasserelle）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 segmentation-models-pytorch 模型制作、监督并处理二值分割掩膜，形成从生成到校对的完整掩膜工作流。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「二值掩膜工作台」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二值掩膜工作台」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【树突基础模型（neuro-sam）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于树突与树突棘分割的基础模型插件，可在 napari 中对神经元突起结构进行自动精细分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「树突基础模型」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「树突基础模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/nipunarora8/Neuro-SAM
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像标注（patchlabel）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于图像标注的插件，可在图像上勾画并记录标签区域，为分割任务准备训练数据与参考标注。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【五色染色分析（pentachrome-plugin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向五色染色组织学分析流程的插件，涵盖 VSI 图像提取、nnUNet 推理分割与统计结果输出。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「五色染色分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「五色染色分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/dtsilis7/Pentrachrome-Pipeline
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【血小板分割（platelet-unet-watershed）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用预训练 UNet 结合亲和度分水岭算法分割血小板，可用于血小板形态测量与数量统计分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「血小板分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「血小板分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jni/platelet-unet-watershed
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【动物行为解析（poser-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于解析动物行为的深度学习工具箱，可对动物姿态与行为数据进行可视化、建模与统计分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「动物行为解析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「动物行为解析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pnm4sfix/PoseR
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点扩散函数模型（psfmodels）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供显微镜点扩散函数的标量模型与矢量模型，可用于成像仿真、数据拟合与去卷积参数计算。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点扩散函数模型」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点扩散函数模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tlambert03/psfmodels
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞分割模型（samcell-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 SAMCell 1.0 模型完成细胞分割的 napari 插件，可在图像中自动识别并勾画细胞轮廓，为后续细胞计数与形态分析提供数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞分割模型」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞分割模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/saahilsanganeriya/samcell-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【目标检测标注（simple-napari-cci-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   便于快速测试 YOLO 模型并对其重新训练的插件，可用于目标检测数据的标注、迭代与模型优化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「目标检测标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「目标检测标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【小鼠肺部分割（unet-lungs-segmentation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向小鼠 CT 扫描的三维 U-Net 肺部分割模型，可用于肺体积测量与肺部影像定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「小鼠肺部分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「小鼠肺部分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/qchapp/lungs-segmentation.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签图层生成（label-creator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   根据所选图像数据的形状自动生成对应的标签图层，用于快速建立标注底图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签图层生成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签图层生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/Label-Creator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【质谱成像生化标注（msi-explorer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对质谱成像数据进行生化标注与探索，用于将离子分布与代谢物或脂质对应起来。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「质谱成像生化标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「质谱成像生化标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MMV-Lab/MSI-Explorer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维标签橡皮擦（napari-3d-label-eraser）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在三维标签体中一键擦除当前标签值的轻量插件，可跨整个体数据快速清除误标注区域。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维标签橡皮擦」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维标签橡皮擦」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://example.com/napari-3d-label-eraser
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【艾伦细胞标注（napari-allencell-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供 Allen 细胞科学研究所发布的标注数据集加载与查看能力，便于细胞结构与形态研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「艾伦细胞标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「艾伦细胞标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/aics-int/napari-allencell-annotator/
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【大图标注（napari-annotate）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向大尺寸二维切片图像的标注工具，便于在整张切片上高效绘制、编辑与核对标注结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「大图标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「大图标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/WyssCenter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标注项目管理（napari-annotation-project）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将图像与标注保存为可重新加载的项目文件，便于标注工作的持续管理、交接与重复使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标注项目管理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标注项目管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/guiwitz/napari-annotation-project
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【AnnotatorJ 标注（napari-annotatorj）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   ImageJ/Fiji 插件 AnnotatorJ 的 napari 版本，提供便捷的二维图像标注与区域管理功能，适用于生物医学图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「AnnotatorJ 标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「AnnotatorJ 标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/spreka/napari-annotatorj
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【边界框图层（napari-bbox）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 增加支持二维及以上维度的边界框图层，便于目标检测结果的标注、编辑与查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「边界框图层」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「边界框图层」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bauerdavid/napari-bbox
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据集标注助手二（napari-cci-annotator2）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   数据集标注助手的更新版本，进一步简化标注操作与数据集的组织管理流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「数据集标注助手二」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据集标注助手二」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【视频会议标注（napari-conference）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在视频通话中使用 napari 与摄像头，实现实时画面的共享、讲解与标注演示，适合远程讨论与教学。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「视频会议标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「视频会议标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kephale/napari-conference
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【冷冻电镜协同标注（napari-copick）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 copick 在冷冻电子断层扫描数据上进行协同标注，支持团队成员共享与合并标注结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「冷冻电镜协同标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「冷冻电镜协同标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【姿态标注工具（napari-deeplabcut）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   结合 DeepLabCut 的标注工具，用于动物姿态与关键点的手动标记与数据集制作，服务于行为学分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「姿态标注工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「姿态标注工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【演示录制助手（napari-demo-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   录制工作流演示视频，支持实时标注与步骤标记，便于制作软件教学与操作说明材料。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「演示录制助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「演示录制助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-demo-assistant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维纤维标注（napari-filament-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在三维数据中标注纤维与曲线状结构，输出可用于纤维分析的标注结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维纤维标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维纤维标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/amedyukhina/napari-filament-annotator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GeoJSON 读写（napari-geojson）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中读取和写出 GeoJSON 矢量文件，用于编辑和交换空间标注数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「GeoJSON 读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GeoJSON 读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【网格批量标注（napari-grid-curator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向显微数据集的交互式批量标注工具，用分块网格视图快速浏览与标注大批图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「网格批量标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网格批量标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jojofranz/napari-grid-curator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【himena 数据管道（napari-himena）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   建立 napari 与 himena 之间的数据管道，在两者之间传递图像与标注结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「himena 数据管道」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「himena 数据管道」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签插值（napari-label-interpolator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   沿单一维度对任意数量的多维标签做插值，补全稀疏标注的中间层。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签插值」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签插值」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/brisvag/napari-label-interpolator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像级标注（napari-labelimg4classification）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   图像级别的标注工具，按整幅图像给出类别标签，为分类任务准备数据集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像级标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像级标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hiroalchem/napari-labelimg4classification
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【重叠标注处理（napari-labeling）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   处理相互重叠的标注数据，用于在同一区域上叠加多套彼此交叠的标注结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「重叠标注处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「重叠标注处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Labelings/napari-labeling
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签重叠图层（napari-labels-overlap）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   由两个标签图层生成表示重叠区域的标签图层，直观展示两类标注的交叉部分。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签重叠图层」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签重叠图层」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/chili-chiu/napari-labels-overlap
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SMLM 数据标注（napari-locpix）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   载入单分子定位显微数据并在 napari 中做标注，为后续分析整理定位点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SMLM 数据标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SMLM 数据标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/oubino/napari-locpix
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【触摸屏操控（napari-mouse-controls）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   支持使用触摸屏手势控制 napari 视图，适合在触控显示器或平板上交互浏览与标注。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「触摸屏操控」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「触摸屏操控」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-mouse-controls
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多维对象标注（napari-nd-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于在多维数据中逐个标注对象的工具箱，支持按切片进行交互式标注与结果管理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多维对象标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多维对象标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文档图像读取（napari-pdf-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 PDF 文件的插件，可将文档页面作为图像载入 napari 查看与标注，便于图文对照。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「文档图像读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文档图像读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/krentzd/napari-pdf-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据标注处理（napari-pram）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向 PRAM 数据的标注与处理插件，便于在 napari 中整理、标注与分析相关实验数据并导出结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「数据标注处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据标注处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ROI 管理器（napari-roi-manager）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供与 ImageJ 类似的界面来新建、命名与批量管理感兴趣区，方便区域的重复使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ROI 管理器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ROI 管理器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hanjinliu/napari-roi-manager
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【信号分类器（napari-signal-classifier）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 scikit-learn 随机森林分类器，对标签图层特征表中已标注的信号进行分类判别。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「信号分类器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「信号分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zoccoler/napari-signal-classifier
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【冷冻断层交互处理（napari-subboxer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于交互式处理电子冷冻断层数据，支持挑选、裁剪或标注感兴趣的立方体子区域。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「冷冻断层交互处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「冷冻断层交互处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/alisterburt/napari-subboxer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SVG 矢量导出（napari-svg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将 napari 中的图层与标注导出为 SVG 矢量文件，便于排版、无损缩放与后续图形编辑。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SVG 矢量导出」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SVG 矢量导出」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/napari/napari-svg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文本标注层（napari-text-layer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供文本图层功能，可在生物图像上添加文字标注，用于说明、标定或注释结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「文本标注层」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文本标注层」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TissUUmaps 导出（napari-tissuumaps）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将 napari 项目导出为 TissUUmaps 格式，便于在网页端分享并交互浏览切片与标注。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「TissUUmaps 导出」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TissUUmaps 导出」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【全脑神经元标注（neurofly）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向全脑尺度单神经元标注的框架，支持在 napari 中浏览并勾勒完整神经元形态与投射路径。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「全脑神经元标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「全脑神经元标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/beanli161514/neurofly
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【biopb 图像分析接口（biopb-mcp）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过访问 biopb 平台的服务端点执行图像分析，便于在外部工具中自动化调用相关分析能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「biopb 图像分析接口」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「biopb 图像分析接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Arkitekt 服务对接（mikro-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   与已连接的 Arkitekt 服务器交互并提供相应功能，用于显微成像工作流的集成。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Arkitekt 服务对接」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Arkitekt 服务对接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jhnnsrs/mikro-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像宏脚本运行（napam）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在图像上运行宏（即 Python 脚本）以完成各类图像处理任务，便于流程的自动化执行。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像宏脚本运行」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像宏脚本运行」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像处理助手（napari-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   类计算器的图形化界面，把常用图像处理操作组织成步骤化流程，降低批量处理与脚本编写门槛。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像处理助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像处理助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-assistant/
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【生物示例数据（napari-bio-sample-data）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供生物相关示例数据集，用于教学演示、插件功能测试与处理流程验证。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「生物示例数据」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「生物示例数据」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/chili-chiu/napari-bio-sample-data
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【薄片制备监控（napari-cryofibsem-monitor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   监控在 TFS Aquilos 设备上使用 AutoTEM 制备减薄薄片的过程，便于流程跟踪与质量控制，及时发现制备异常。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「薄片制备监控」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「薄片制备监控」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jojoelfe/napari-cryofibsem-monitor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【错误自动上报（napari-error-reporter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   可选开启的自动化缺陷上报组件，在 napari 报错时收集错误信息，便于开发者排查问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「错误自动上报」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「错误自动上报」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tlambert03/napari-error-reporter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像成图工具（napari-figure）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   帮助把 napari 中的视图更方便地整理成发表级图表，简化出图与排版流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像成图工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像成图工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BIOP/napari-figure
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【荧光寿命数据处理（napari-flopa）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向荧光寿命成像数据的打开、处理与分析流程，支持从原始数据到寿命结果的完整操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「荧光寿命数据处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「荧光寿命数据处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/cockovaz/napari-flopa
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【微图案细胞形态量化（napari-fungiform）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供插件与命令行接口，量化微图案基底上细胞的形状以及蛋白分布情况。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「微图案细胞形态量化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「微图案细胞形态量化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/lxfhfut/Fungiform
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本地套接字控制（napari-listener）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过本地套接字远程控制 napari，便于用其他程序或脚本驱动界面操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「本地套接字控制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本地套接字控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/aganders3/napari-listener
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微阵列切片设置（napari-mass）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于搭建显微阵列切片实验参数的设置插件，便于按阵列方式组织切片并统一管理成像流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微阵列切片设置」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微阵列切片设置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多任务处理（napari-multitask）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中实现多任务处理，便于同时运行多个分析流程而不相互阻塞，提升操作效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多任务处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多任务处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像批量处理（napari-ndev）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供从输入到输出的图像批量处理小部件，可用于搭建可重复、可追溯的完整处理流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像批量处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像批量处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【集群并行处理（napari-parallel）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   利用多台计算机并行处理图像，适合大规模数据集的分布式批处理任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「集群并行处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「集群并行处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【插件发布测试（napari-plugin-test-ferrinm）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于测试插件发布流程的实验性插件，主要供开发者验证打包与上传环节是否正常。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「插件发布测试」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「插件发布测试」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脚本编辑器（napari-script-editor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 界面内提供 Python 脚本编辑器，可直接编写、运行与调试图像处理脚本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「脚本编辑器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脚本编辑器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-script-editor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【时间点逐帧处理（napari-time-slicer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   元插件，将延时数据按时间点逐帧送入处理流程，降低内存占用并支持批量处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「时间点逐帧处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时间点逐帧处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-time-slicer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【延时处理助手（napari-timelapse-processor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   元插件，简化延时图像数据的处理流程，便于批量应用各类图像处理步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「延时处理助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「延时处理助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【批量显微图像分析（napari-tmidas）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对共聚焦与全切片显微图像进行批量处理，适合生物组织样本的高通量分析流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「批量显微图像分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「批量显微图像分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【工作流关系检查（napari-workflow-inspector）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   检查当前激活工作流中各图像处理操作之间的依赖关系，帮助理清处理流程、参数传递与数据流向。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「工作流关系检查」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「工作流关系检查」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-workflow-inspector
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【教程浏览（napari-workshop-browser）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 内浏览并跟随官方工作坊教程，方便用户按章节学习插件用法与典型图像分析流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「教程浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「教程浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kephale/napari-workshop-browser
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二次谐波工作流（secondharmonic）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   汇集作者硕士论文及后续研究中与二次谐波成像相关的处理工作流，可在此基础上扩展分析流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「二次谐波工作流」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二次谐波工作流」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【BBii 图像去卷积（bbii-decon）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实现投影 Barzilai-Borwein 不可行迭代（BBii）去卷积算法，用于显微图像的快速反卷积复原。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「BBii 图像去卷积」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「BBii 图像去卷积」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gdellaire/bbii-decon
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CAREamics 复原界面（careamics-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 CAREamics 提供 napari 图形界面，用于内容感知图像复原、去噪与超分辨重建。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「CAREamics 复原界面」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CAREamics 复原界面」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签层增强（napari-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   轻量插件，扩展 napari 标签图层的控制能力，提升手动标注的效率与操作灵活性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签层增强」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签层增强」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光照校正（napari-basicpy）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 BaSiCPy 的光照不均匀校正功能，可改善宽场与光片成像中的背景梯度与亮度偏差。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光照校正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光照校正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/peng-lab/napari-basicpy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【冷冻电镜图像处理（napari-cryofibsem-imgproc）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向冷冻 FIB/SEM 图像栈去除伪影、抑制噪声、增强对比度并校正整体亮度，改善可视化质量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「冷冻电镜图像处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「冷冻电镜图像处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GPU 图像处理（napari-cupy-image-processing）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 CUDA 与 CuPy 实现图形处理器加速的图像处理，显著提升大图像的滤波与运算速度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「GPU 图像处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GPU 图像处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-cupy-image-processing
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【按属性筛选标签（napari-filter-labels-by-prop）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   根据标签对象的属性条件做筛选，快速剔除不符合要求的目标区域。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「按属性筛选标签」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「按属性筛选标签」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【核学习反卷积（napari-kld）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实现核学习反卷积，从成对图像中学习前向与反向核，快速恢复荧光显微图像的细节。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「核学习反卷积」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「核学习反卷积」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【KLDeconv 反卷积（napari-kldeconv）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中调用 KLDeconv 反卷积算法，对荧光显微图像做快速去模糊处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「KLDeconv 反卷积」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「KLDeconv 反卷积」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【自监督图像去噪（napari-n2v）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将自监督去噪算法集成到 napari，无需干净标注数据即可抑制图像噪声，适合低信噪比显微图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「自监督图像去噪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自监督图像去噪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/juglab/napari-n2v
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【非局部均值去噪（napari-nlm）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实现非局部均值去噪算法，用于降低显微图像与自然图像中的随机噪声并保留结构细节。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「非局部均值去噪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「非局部均值去噪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/maweigert/napari-nlm
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【小部件增强（napari-power-widgets）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 插件开发提供功能更强的控件与类型标注，简化小部件编写并提升可维护性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「小部件增强」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「小部件增强」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hanjinliu/napari-power-widgets
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【断层重建插件（napari-reco-plugin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 ASTRA 工具箱实现断层重建，并提供可选的 Paganin 相位恢复滤波以处理相位衬度数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「断层重建插件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「断层重建插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二维三维反卷积（napari-sdeconv）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供二维与三维反卷积功能，用于提升显微图像的对比度与有效分辨率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「二维三维反卷积」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二维三维反卷积」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sylvainprigent/napari-sdeconv
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【结构光照明处理（napari-sim-processor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   处理结构光照明显微（SIM）数据，支持 GPU 加速以提升重建速度与处理效率，适合高通量成像数据分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「结构光照明处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「结构光照明处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/andreabassi78/napari-sim-processor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Acquifer 数据加载（acquifer-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于在 napari 中加载 Acquifer 成像仪采集的数据集，基于 dask 实现高效的惰性数据加载，适合大规模高内涵成像数据的浏览与处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Acquifer 数据加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Acquifer 数据加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【胚胎光片数据浏览（beetlesafari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   加载并处理 ClearControl 采集的胚胎光片成像数据（如赤拟谷盗），便于发育过程的观察与分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「胚胎光片数据浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「胚胎光片数据浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/beetlesafari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【BrainGlobe 数据读写（brainglobe-napari-io）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中读取与写入 BrainGlobe 计算神经解剖套件的文件，便于脑图谱数据的导入与导出。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「BrainGlobe 数据读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「BrainGlobe 数据读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://brainglobe.info
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【IACS/IPAC 图像读取（iacs-ipac-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 IACS/IPAC 格式图像并导出 .rtdc 文件，便于阻抗流式细胞术数据的后续分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「IACS/IPAC 图像读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「IACS/IPAC 图像读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zcqwh/iacs_ipac_reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【IMAxt 多尺度浏览（imaxt-multiscale-plugin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   与 IMAxt 多尺度图像数据配合使用的简易插件，推测用于大尺寸图像的加载与浏览；详情参见官方说明。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「IMAxt 多尺度浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「IMAxt 多尺度浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://gitlab.developers.cam.ac.uk/astronomy/camcead/imaxt/imaxt-multiscale-plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【原子力图像读取（napari-afmreader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 AFMReader 读取多种原子力显微镜图像格式，可直接在 napari 中浏览形貌与力学成像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「原子力图像读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「原子力图像读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【AICS 图像读取（napari-aicsimageio）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   AICSImageIO 的 napari 绑定，支持读取多种显微成像专有格式，并解析通道与元数据信息，便于直接浏览多维数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「AICS 图像读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「AICS 图像读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AllenCellModeling/napari-aicsimageio
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【bfio 图像读写（napari-bfio）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 bfio 在 napari 中读写图像，兼容多种显微成像格式，并支持分块大图的访问与保存。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「bfio 图像读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「bfio 图像读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/PolusAI/napari-bfio
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Bio-Formats 读取（napari-bioformats）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 Bio-Formats 读取多种显微成像专有格式，是加载主流厂商图像文件的常用方案。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Bio-Formats 读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Bio-Formats 读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Bioio 图像读取（napari-bioio-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中使用 Bioio 读取库加载图像，兼容多种显微成像文件格式与多维数据结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Bioio 图像读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Bioio 图像读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【blosc2 图像读写（napari-blosc2）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   支持 blosc2 压缩格式图像的读取与写入，适合存储与访问大规模分块图像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「blosc2 图像读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「blosc2 图像读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【冷冻电镜颗粒挑选（napari-boxmanager）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向冷冻电镜图像的颗粒挑选工具，用于在显微图像中标记、筛选与导出单颗粒数据集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「冷冻电镜颗粒挑选」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「冷冻电镜颗粒挑选」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MPI-Dortmund/napari-boxmanager
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CZI 文件支持（napari-czi）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 增加蔡司 CZI 格式图像的读取支持，便于直接打开原生显微成像文件，无需事先格式转换。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「CZI 文件支持」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CZI 文件支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CZI 读取器（napari-czi-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   专用于读取蔡司 CZI 格式图像的插件，可解析多通道与多维图像数据，方便在 napari 中浏览与处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「CZI 读取器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CZI 读取器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MaxusTheOne/napari-czi-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据浏览检查（napari-data-inspection）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   优化文件导航与数据检查流程，便于在大量图像文件之间快速切换与逐项核对。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「数据浏览检查」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据浏览检查」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MIC-DKFZ/napari-data-inspection
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DEXP 插件（napari-dexp）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   说明信息很少的 DEXP 插件，推测用于在 napari 中加载或调用 DEXP 相关处理流程，具体功能需按实际界面确认。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DEXP 插件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DEXP 插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/royerlab/napari-dexp
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DeltaVision/MRC 读取（napari-dv）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 Deltavision 与 MRC 格式的显微图像，把这类常见光镜或电镜数据直接载入 napari。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DeltaVision/MRC 读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DeltaVision/MRC 读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tlambert03/napari-dv
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文件变动监视（napari-file-watcher）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   监视指定目录中的文件变化，新数据出现时自动加载或触发后续处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「文件变动监视」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件变动监视」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kasasxav/napari-file-watcher
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文件拆分为 TIFF（napari-file2folder）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把多维图像文件保存成包含多个 TIFF 的文件夹，方便逐帧或逐通道处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「文件拆分为 TIFF」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件拆分为 TIFF」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【双光子格式读写（napari-flowreg-formats）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为双光子显微数据提供读写支持，覆盖 TIFF/ScanImage、HDF5、MAT 与 MDF 等常见格式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「双光子格式读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「双光子格式读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/FlowRegSuite/napari-flowreg-formats
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像文件夹浏览（napari-folder-browser）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   浏览存放图像的文件夹，双击即可把选中的图像打开到 napari 中。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像文件夹浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像文件夹浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-folder-browser
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【HDF5 文件读取（napari-h5）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 HDF5 文件中的图像数据集，把 .h5 数据直接加载到 napari 显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「HDF5 文件读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「HDF5 文件读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rosalindfranklininstitute/napari-h5
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【HDF5 标签稀疏存储（napari-hdf5-labels-io）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把多个图层保存到 .h5 文件，其中标签图层采用稀疏表示以节省存储空间。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「HDF5 标签稀疏存储」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「HDF5 标签稀疏存储」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/yapic/napari-hdf5-labels-io
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【HDF5 递归读取（napari-hdf5-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用递归探测方式读取 HDF5 文件中的图像数据集，即使数据深藏在复杂的组结构里也能找到。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「HDF5 递归读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「HDF5 递归读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【层级文件格式支持（napari-hierarchical）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 增加层级式文件格式的读写支持，用于处理按层级组织的大规模图像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「层级文件格式支持」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「层级文件格式支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BodenmillerGroup/napari-hierarchical
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层堆栈转换（napari-image-stacker）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把多个打开的图层合并为一个堆栈，或反向把堆栈拆分成多个图层。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层堆栈转换」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层堆栈转换」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RobAnKo/napari-image-stacker
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【胞体树突分离导出（napari-isolate-cell）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分离以胞体为中心的树突分支结构，并把结果导出为 SWC 格式的形态文件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「胞体树突分离导出」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「胞体树突分离导出」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/serg-bg/napari-isolate-cell
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ISS 时域 FLIM 读取（napari-iss-tdflim-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 .iss-tdfilm 格式的时域荧光寿命数据文件，直接载入 napari 分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ISS 时域 FLIM 读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ISS 时域 FLIM 读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ITK 文件读写（napari-itk-io）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 ITK 为 napari 提供医学图像格式的读写能力，兼容多种临床影像数据格式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ITK 文件读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ITK 文件读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/InsightSoftwareConsortium/napari-itk-io
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【大图高效导入（napari-large-image-importer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以省内存的方式快速导入超大图像，避免一次性把整幅数据读入内存。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「大图高效导入」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「大图高效导入」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hiroalchem/napari-large-image-importer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【OpenSlide 延迟加载（napari-lazy-openslide）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 openslide 与 dask 延迟加载多尺度全玻片图像，按需读取而不必整幅载入内存。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「OpenSlide 延迟加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「OpenSlide 延迟加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/manzt/napari-lazy-openslide
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【插件脚本生成（napari-macrokit）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把界面上的操作转换为可执行脚本，方便把插件里的流程复用到批处理任务中。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「插件脚本生成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「插件脚本生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hanjinliu/napari-macrokit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【矩阵图像加载（napari-mat-images）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   加载存储在 MATLAB 矩阵文件中的图像数据，便于在 napari 中直接浏览、分析与保存结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「矩阵图像加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「矩阵图像加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hectormz/napari-mat-images
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【大图内存映射（napari-memmap-tiff）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   启用后以内存映射方式加载 TIFF 文件，避免把大尺寸图像一次性读入内存，显著降低内存占用并加快打开速度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「大图内存映射」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「大图内存映射」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数组格式读写（napari-mlarray）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于读写 MLArray 格式图像的插件，方便在自建的大规模图像数据集中快速存取图层数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「数组格式读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数组格式读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分子结构读取（napari-molecule-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取分子结构文件的插件，可将化学结构数据导入 napari 进行展示，用于分子与图像数据的对照。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分子结构读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分子结构读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电镜文件处理（napari-mrcfile-handler）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取、写入并调整 MRC 格式文件，支持冷冻电镜等结构生物学数据的处理与格式整理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「电镜文件处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电镜文件处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Croxa/napari-mrcfile_handler
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分块格式读写（napari-mzarr）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于读写 Mzarr 图像格式的插件，支持该分块压缩格式的存取与浏览，适合体数据场景。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分块格式读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分块格式读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分块数据读取（napari-n5）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   支持在 napari 中读取 N5 格式的分块多维图像数据，便于处理超出内存容量的大型数据集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分块数据读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分块数据读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【航天示例数据（napari-nasa-samples）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供来自 NASA 的示例数据集，便于快速加载演示数据开展分析实验与功能试用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「航天示例数据」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「航天示例数据」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/royerloic/napari-nasa-samples
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多维图像去斜（napari-ndtiffs）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   处理多维 TIFF 文件夹并结合 OpenCL 进行去斜重建，适用于斜置光片等显微成像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多维图像去斜」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多维图像去斜」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【神经影像格式读取（napari-nibabel）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 nibabel 提供常见神经影像文件格式的读取访问，便于在 napari 中加载医学影像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「神经影像格式读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「神经影像格式读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【列存图像读写（napari-ome-arrow）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向列式存储生物图像数据格式的插件，支持高效读取大规模图像及其附带元数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「列存图像读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「列存图像读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分块图像读取（napari-ome-zarr）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取基于分块数组存储的开放显微图像格式，支持云端与大尺寸多维数据的分块访问。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分块图像读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分块图像读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【孔板条件导航（napari-ome-zarr-navigator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   按实验条件浏览分块图像格式的孔板数据，并从感兴趣区域加载对应图像、标签与特征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「孔板条件导航」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「孔板条件导航」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/fractal-napari-plugins-collection/napari-ome-zarr-navigator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【行星数据读取（napari-pdr-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 PDR 库的读取插件，用于打开行星数据系统格式的影像数据，便于科研数据浏览。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「行星数据读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「行星数据读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AndrewAnnex/napari-pdr-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【视频播放器（napari-pyav）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 PyAV 的快速视频读取与带声音播放控件，可在 napari 界面中流畅浏览、回放并检查视频数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「视频播放器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「视频播放器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/danionella/napari-pyav
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二维码生成器（napari-qrcode）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中根据输入文本或链接生成二维码图像，便于对数据做标记、溯源或导出分享。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「二维码生成器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二维码生成器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kephale/napari-qrcode
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【栅格数据读取（napari-rioxarray）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 rioxarray 的读图插件，支持 GDAL 栅格数据类型，便于直接载入地理与遥感影像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「栅格数据读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「栅格数据读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AndrewAnnex/napari-rioxarray
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【科学数据读写（napari-rosettasciio）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 RosettaSciIO 库读写多种科学数据格式，扩展 napari 的输入输出兼容范围。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「科学数据读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「科学数据读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【原类型保存（napari-saveas-dtype）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   新增写出器，按原始数据的位深与类型保存图像与标签，避免保存过程发生不必要的类型转换。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「原类型保存」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「原类型保存」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像服务客户端（napari-serverkit）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   imaging-server-kit 项目的 napari 客户端，用于连接图像服务并加载远程图像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像服务客户端」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像服务客户端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SWC 骨架编辑（napari-swc-editor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用点图层与形状图层编辑 SWC 格式文件，方便修正神经元形态重建中的节点与分支。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SWC 骨架编辑」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SWC 骨架编辑」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TIFF 读写（napari-tiff）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   napari 官方 TIFF 读取与写出插件，用于稳定地载入与保存 TIFF 图像数据，兼容常见位深与多页格式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「TIFF 读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TIFF 读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【视频读取（napari-video）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 添加视频文件读取能力，可直接打开常见格式的视频文件并逐帧浏览，方便分析时间序列数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「视频读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「视频读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/janclemenslab/napari-video
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【示例数据集（ndev-sampledata）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 ndev 工具包提供示例数据，方便用户快速加载演示数据来测试插件功能与验证工作流配置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「示例数据集」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「示例数据集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【可复现工作流（ndev-workflows）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   与 napari 配合构建可复现的图像处理工作流，便于保存、共享并重复执行同样的分析流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「可复现工作流」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「可复现工作流」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像读写管理（ndevio）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中读取、写入与管理图像数据，统一处理本地与远程图像的输入输出与格式转换。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像读写管理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像读写管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【OME-Zarr 加载（ome-zarrpari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   加载并使用 OME-Zarr 格式数据，支持在 napari 中按分块方式浏览多维图像与相关元数据信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「OME-Zarr 加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「OME-Zarr 加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【孔板布局设计（wellmapper）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   设计多孔板孔位布局并导出结果的 napari 插件，便于组织高通量成像实验的样品与孔位信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「孔板布局设计」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「孔板布局设计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【插件架构示例（workshop-demo）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   采用新版 npe2 插件架构的演示插件，包含读取器、写入器与停靠控件等贡献类型的实现示例。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「插件架构示例」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「插件架构示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DragaDoncila/workshop-demo
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【生物膜 OCT 分析（bio-oct）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析生长在基质上的生物膜光学相干层析成像数据，用于生物膜厚度与结构的定量表征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「生物膜 OCT 分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「生物膜 OCT 分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【微珠距离测量（brendan-beads）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   计算并可视化微珠到表面的距离，用于标定与成像质量评估中的空间距离分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「微珠距离测量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「微珠距离测量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维细胞检测（cellfinder）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在大规模三维显微图像中自动检测细胞，用于全脑成像的细胞计数与定位分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维细胞检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维细胞检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://brainglobe.info/documentation/cellfinder/index.html
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【圆柱结构频谱分析（cylindra）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对异质圆柱状结构进行频谱分析、模拟与子断层平均，用于微管等管状结构的定量研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「圆柱结构频谱分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「圆柱结构频谱分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【荧光蛋白重分布分析（domb-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析荧光标记蛋白的重分布与相互作用，用于定量研究蛋白在细胞内的动态变化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「荧光蛋白重分布分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「荧光蛋白重分布分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wisstock/domb-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【上皮形态定量（epitools）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   定量分析二维细胞形状与上皮组织动力学，用于组织形态发生研究中的形态学统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「上皮形态定量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「上皮形态定量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://www.ucl.ac.uk/lmcb/users/yanlan-mao
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【鱼类检测分析（fish-scan）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   增强水下研究中的鱼类检测与分析能力，用于水下影像中鱼类的识别与统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「鱼类检测分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「鱼类检测分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ariannaravera/fish-scan
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【血管网络分析（haemolynx）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从三维显微图像中提取并分析血管网络，用于血管密度、分支与形态的定量统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「血管网络分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「血管网络分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/physiomelinks/HaemoLynx
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【海马切片定量分析（hipocount-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对海马切片免疫荧光图像进行定量分析，用于细胞计数与荧光强度的统计测量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「海马切片定量分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「海马切片定量分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光片条纹去除（lsfm-destripe-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   去除光片显微镜图像中的条纹伪影，改善成像质量并便于后续的定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光片条纹去除」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光片条纹去除」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞分析辅助（mmv-h4cells）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   辅助在 napari 中分析细胞图像数据，用于细胞相关图层的查看、测量与结果整理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞分析辅助」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞分析辅助」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MMV-Lab/mmv_h4cells
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【形态与邻域定量（morphometrics）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从图像中量化目标形状与其邻域关系，用于细胞或颗粒的形态学统计与空间关系分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「形态与邻域定量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「形态与邻域定量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kevinyamauchi/morphometrics
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【形态测量引擎（morphometrics-engine）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供形态学测量计算引擎，为形状与邻域量化分析提供底层计算支持。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「形态测量引擎」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「形态测量引擎」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/morphometrics/morphometrics-engine
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【心脏磁共振自动报告（myopari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向低成本节能设备的自动化定量心脏磁共振报告软件，支持心脏功能指标的自动测量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「心脏磁共振自动报告」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「心脏磁共振自动报告」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维目标计数（napari-3d-counter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于在三维图像中计数对象的简易插件，支持手动点选标记目标并统计数量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维目标计数」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维目标计数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pnewstein/napari-3d-counter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细菌密度测量（napari-bacteria-density）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   测量管状器官内细菌密度随距离变化的空间分布，用于宿主与微生物相互作用的定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细菌密度测量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细菌密度测量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光漂白校正（napari-bleach-correct）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对时序成像数据进行光漂白校正，恢复荧光强度随时间衰减带来的定量偏差。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光漂白校正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光漂白校正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/marx-alex/napari-bleach-correct
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【酵母芽自动标注（napari-buds）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于随机森林算法自动标注酵母出芽位置，实现出芽事件的批量识别与统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「酵母芽自动标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「酵母芽自动标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/SanderSMFISH/napari-buds
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【蚜虫标注表（napari-caphid）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   标注蚜虫目标并同步更新数据表，适合批量记录与整理蚜虫观察和计数结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「蚜虫标注表」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「蚜虫标注表」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hereariim/napari-caphid
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞标志门控（napari-cell-gater）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对多重免疫荧光成像数据执行细胞标志物门控分析，用于细胞亚群划分与比例定量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞标志门控」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞标志门控」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/CosciaLab/napari-cell-gater
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分块区域测量（napari-chunked-regionprops）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对超大标签图像执行分块区域属性测量，避免一次性载入内存，缓解内存不足问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分块区域测量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分块区域测量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/imcf/napari-chunked-regionprops
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【纤毛摆动频率（napari-cilia-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从高速显微视频中测量纤毛摆动频率，用于呼吸道与生殖道纤毛功能的相关研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「纤毛摆动频率」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「纤毛摆动频率」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-cilia-assistant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【共定位分析（napari-colocalization）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对多通道图像进行共定位分析，计算重叠系数以评估不同荧光标记的空间相关程度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「共定位分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「共定位分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单分子光谱时序（napari-cosmos-ts）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向共定位单分子光谱的时间序列分析插件，用于单分子动力学与相互作用研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「单分子光谱时序」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单分子光谱时序」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【eHooke 力学分析（napari-ehooke）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中集成 eHooke 工具，用于处理与分析原子力显微镜等力学测量数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「eHooke 力学分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「eHooke 力学分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/antmsbrito/napari-ehooke
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【特征测量可视化（napari-feature-visualization）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把标签图像上测得的特征以可视化方式呈现，便于按特征值观察和筛选目标对象。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「特征测量可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「特征测量可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像与目标特征提取（napari-features）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从图像和已标注目标中提取特征，输出可供后续统计或机器学习使用的特征表。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像与目标特征提取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像与目标特征提取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/0x00b1/napari-features
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【特征选择器（napari-features-selector）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   轻量级部件，用于在众多测量特征中挑选需要的特征子集，方便后续分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「特征选择器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「特征选择器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kumar-sanjeeev/napari-features-selector
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【FLIM 相量图绘制（napari-flim-phasor-plotter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对时间相关单光子计数的荧光寿命数据做相量分析并绘制相量图，用于区分不同荧光组分。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「FLIM 相量图绘制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「FLIM 相量图绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zoccoler/napari-flim-phasor-plotter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ImageGrains 颗粒分析（napari-imagegrains）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   ImageGrains 软件的交互式接口，用于分析图像中的颗粒并做尺寸与形状统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ImageGrains 颗粒分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ImageGrains 颗粒分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【强度剖面绘制（napari-intensity-plotter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   沿指定路径绘制图像强度剖面，并提供控制项以方便比较不同区域的强度分布。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「强度剖面绘制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「强度剖面绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标注统计可视化（napari-labelling-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   轻量级插件，把标注数据的统计结果可视化，帮助判断标注进度与类别分布。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标注统计可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标注统计可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pranjaldhole/napari-labelling-assistant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【晶格光片数据分析（napari-lattice）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析和可视化晶格光片显微镜与斜平面显微镜数据，适用于这类高分辨体积成像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「晶格光片数据分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「晶格光片数据分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层统计检查器（napari-layer-statistics）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   紧凑的图层检查组件，提供快速统计、可编辑的几何与相机参数以及便于复制的摘要信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层统计检查器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层统计检查器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MIC-DKFZ/napari-layer-statistics
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【实时荧光寿命分析（napari-live-flim）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对荧光寿命成像数据做实时分析，边采集边给出寿命拟合与统计结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「实时荧光寿命分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「实时荧光寿命分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【locan 定位显微分析（napari-locan）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中调用 locan 方法分析单分子定位显微数据，完成聚类与统计等处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「locan 定位显微分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「locan 定位显微分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签手动精修（napari-manual-labels-editor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   标签图层的精细修整工具，可统计标记、分配新编号、删除或合并标签、重排为连续编号并安全保存大图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签手动精修」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签手动精修」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图表绘制集成（napari-matplotlib）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中集成 Matplotlib，可将图层数据以统计图表的形式同步展示，方便边看图像边查看定量结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图表绘制集成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图表绘制集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/matplotlib/napari-matplotlib
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【荧光时序去噪（napari-metroid）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在荧光视频中的细胞上生成面积相近的多个感兴趣区域，提取时序均值并完成信号去噪与光漂白校正。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「荧光时序去噪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「荧光时序去噪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zoccoler/napari-metroid
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【微形态分析界面（napari-micromorph）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中使用 MicroMorph 软件包的图形界面，用于细胞形态学测量与分析，并支持交互式调整参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「微形态分析界面」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「微形态分析界面」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【空间自相关图（napari-morans-i）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   计算二维图像的局部莫兰指数空间自相关图，用于分析像素强度的空间聚集与分异程度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「空间自相关图」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「空间自相关图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多维图像裁剪（napari-nd-cropper）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以多种模式对多维图像进行裁剪，便于提取感兴趣的子体积或区域用于后续分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多维图像裁剪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多维图像裁剪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/napari-nd-cropper
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像特征计算（napari-nyxus）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于强度与标签图像数据计算形态、纹理等特征，便于后续统计分析、分类与机器学习建模。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像特征计算」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像特征计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/PolusAI/napari-nyxus
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【局部取向分析（napari-orientation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析图像中的局部取向分布，可用于纤维、胶原等各向异性结构的排列研究与定量表征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「局部取向分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「局部取向分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【荧光相位分析（napari-phasors）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对荧光显微数据进行相位分析，用于荧光寿命成像与荧光成分分离等定量研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「荧光相位分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「荧光相位分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/napari-phasors/napari-phasors
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【坑计数流水线（napari-pitcount-cfim）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向 Pitcount 的数据处理流水线插件，用于坑状结构的计数与分析，详细说明待作者完善。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「坑计数流水线」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「坑计数流水线」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MaxusTheOne/napari-pitcount-cfim
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【一维绘图支持（napari-plot）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中提供一维绘图支持，可将强度或统计量以曲线形式展示，便于同步查看数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「一维绘图支持」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「一维绘图支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/lukasz-migas/napari-plot
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【强度剖面绘图（napari-plot-profile）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   沿直线绘制图像强度剖面，并生成地形视图以观察高度起伏，便于直观判断结构变化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「强度剖面绘图」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「强度剖面绘图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-plot-profile
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点集区域转换（napari-points2regions）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   点集转区域工具的 napari 集成，可将离散点集整理为区域标签图层，便于后续统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点集区域转换」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点集区域转换」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wahlby-lab/napari-points2regions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点云表面处理（napari-process-points-and-surfaces）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中结合 open3d 与 vedo 对点云与表面数据进行处理和分析，便于三维几何检查与测量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点云表面处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点云表面处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-process-points-and-surfaces
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【共定位色彩映射（napari-racc）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   采用回归校正方式生成共定位彩色映射，直观呈现多通道荧光信号之间的空间关联程度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「共定位色彩映射」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「共定位色彩映射」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rensutheart/napari-racc
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【感兴趣区选取（napari-roi）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中交互式框选感兴趣区（ROI），为后续裁剪、测量与批量分析提供区域定义。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「感兴趣区选取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「感兴趣区选取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BodenmillerGroup/napari-roi
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【沉积物高光谱处理（napari-sediment）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   处理沉积物高光谱图像，便于进行波段检查、区域划分与成分相关的定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「沉积物高光谱处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「沉积物高光谱处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SIGMA 显微分析（napari-sigma）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   SIGMA 显微图像工具箱，采用结构感知的强度排序 GMM-MRF 算法进行结构与动态分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SIGMA 显微分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SIGMA 显微分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/fenghuibao/napari-sigma
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【空间相关直方图（napari-spatial-correlation-plotter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   计算并显示空间相关直方图，用于刻画图像中信号的空间分布规律与聚集特征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「空间相关直方图」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「空间相关直方图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jules-vanaret/napari-spatial-correlation-plotter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【样条工具盒（napari-splinebox）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供在 napari 中创建与编辑样条的控件，用于描绘曲线轮廓并开展形态测量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「样条工具盒」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「样条工具盒」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【样条编辑（napari-splineit）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于样条操作的插件，可交互调整样条控制点，以便拟合目标轮廓、边界或测量曲线。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「样条编辑」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「样条编辑」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/uhlmanngroup/napari-splineit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【表格控件（napari-spreadsheet）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 提供电子表格控件，可直接查看与编辑图层相关的表格化数据，便于整理测量结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「表格控件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「表格控件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hanjinliu/napari-spreadsheet
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【组织力学应力分析（napari-stress）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中交互式分析表面，用于测量生物组织内部的机械应力分布与变化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「组织力学应力分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「组织力学应力分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【突触带计数（napari-synaptogram）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在共聚焦数据中评估突触带的计数与分布，用于突触数量相关的定量分析与统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「突触带计数」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「突触带计数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Tomocube 数据查看（napari-tomocube-data-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   可视化 Tomocube 显微系统采集的三维数据，便于查看折射率等定量成像结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Tomocube 数据查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Tomocube 数据查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【原子力显微图像分析（napari-topostats）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   TopoStats 的 napari 插件，提供一整套处理与分析原子力显微镜图像的工具，用于定量表征表面形貌。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「原子力显微图像分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「原子力显微图像分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【树木年轮测量（napari-tree-rings）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在树干圆形切面上勾画树皮、髓心与木质部年轮，并测量其相关属性参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「树木年轮测量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「树木年轮测量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【视频分块读取（napari-video-cvdask）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 OpenCV 与 Dask 数组实现视频文件读取，支持大体积视频的延迟分块加载与逐帧按需访问。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「视频分块读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「视频分块读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/nickdelgrosso/napari-video-cvdask
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【线虫神经元标注（napari-worm-neuron-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在三维图像体数据中浏览并标注线虫神经元的方框感兴趣区域，便于神经元定位、编号与统计分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「线虫神经元标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「线虫神经元标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本底偏移扣除（offset-subtraction）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于扣除图像强度偏移量的插件，例如去除自发荧光造成的本底，从而提高信号强度与图像对比度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「本底偏移扣除」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本底偏移扣除」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/Offset-Subtraction
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电镜充电伪影（okapi-em）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   处理断层电子显微镜数据中的充电伪影，改善成像质量以便后续三维重建与定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「电镜充电伪影」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电镜充电伪影」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【smFISH 分析（partseg-smfish）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向单分子荧光原位杂交数据的 PartSeg 与 napari 插件，用于转录本点的检测、定位与定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「smFISH 分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「smFISH 分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/4DNucleome/PartSeg-smfish
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点扩散函数分析（psf-analysis-cfim）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   点扩散函数分析插件的延续版本，面向显微成像系统的点扩散函数测量、拟合与成像质量评估。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点扩散函数分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点扩散函数分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MaxusTheOne/napari-psf-analysis-CFIM-edition
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GPU 三维去卷积（pycudadecon）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为基于 CUDA 加速的三维去卷积提供 Python 封装，可显著加快体积图像的去卷积处理速度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「GPU 三维去卷积」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GPU 三维去卷积」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tlambert03/pycudadecon
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【FRET 定量分析（quanti-fret）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于三通道电影数据完成 QuanTI-FRET 校准与分析，可定量计算 FRET 效率等相关指标，用于研究分子间的相互作用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「FRET 定量分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「FRET 定量分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://liphy-annuaire.univ-grenoble-alpes.fr/pages_personnelles/aurelie_dupont/quantifret/index_quantifret.html
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维去卷积（redlionfish）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   利用 GPU 或 CPU 对三维体数据执行快速 Richardson-Lucy 去卷积，显著提升图像清晰度与分辨率，适合大体积显微数据的恢复处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维去卷积」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维去卷积」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rosalindfranklininstitute/RedLionfish
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【衰老标志定量（senoquant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向组织成像中衰老标志物的空间定量分析，可评估标志物在组织内的分布、强度与共定位关系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「衰老标志定量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「衰老标志定量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/HaamsRee/senoquant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像标定设置（set-calibration）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于修改图像标定信息的工具，可设置物理单位与像素尺寸，保证长度与面积测量具有真实尺度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像标定设置」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像标定设置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【yt 数据加载（yt-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中加载 yt 科学数据分析库的数据，便于对科学计算产生的体积数据进行交互查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「yt 数据加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「yt 数据加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/data-exp-lab/yt-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【仿射配准点选（affinder）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过手动标注对应点，快速求解将一幅图像映射到另一幅图像的仿射变换矩阵，用于图像配准。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「仿射配准点选」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「仿射配准点选」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jni/affinder
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脑图谱配准（brainglobe-registration）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将显微图像配准到 BrainGlobe 脑图谱的插件，用于在统一坐标空间下完成解剖定位。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「脑图谱配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脑图谱配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://brainglobe.info
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光片数据拼接（brainglobe-stitch）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将 mesoSPIM 光片显微镜采集的大规模分块数据集进行拼接，重建完整的三维图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光片数据拼接」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光片数据拼接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://brainglobe.info
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【全脑自动配准（brainreg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   自动化地将全脑显微成像数据配准到多个脑图谱，用于跨样本的标准化比较与定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「全脑自动配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「全脑自动配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://brainglobe.info
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脑切片配准分析（brainways）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向脑组织切片数据的配准与全脑水平分析，支持将切片对齐到参考图谱并进行定量测量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「脑切片配准分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脑切片配准分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bkntr/brainways
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elastix 图像配准（elastix-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 elastix 的刚性与非刚性图像配准工具箱，用于多模态或时间序列图像的对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Elastix 图像配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elastix 图像配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/SuperElastix/elastix-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层数据替换（layer-data-replace）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将某一图层的数据部分替换为另一图层的数据，用于图像拼接与局部内容更新。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层数据替换」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层数据替换」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/Layer-Data-Replace
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Motile 追踪插件（motile-plugin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 motile 库在 napari 中执行多目标追踪，用于细胞内粒子与细胞轨迹的求解。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Motile 追踪插件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Motile 追踪插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【全局优化追踪（motile-tracker）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供带全局优化的交互式追踪应用，用于细胞或粒子轨迹的高精度求解与人工校正。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「全局优化追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「全局优化追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多通道图像配准（multireg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以单一共有通道为参考，对三维多重荧光图像进行配准，实现多轮成像的通道对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多通道图像配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多通道图像配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://gitlab.pasteur.fr/gletort/multireg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维时空配准（napari-3d-registration）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于荧光显微电影在空间与时间维度上的配准，校正样品漂移与时序错位，便于后续定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维时空配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维时空配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/GuignardLab/napari-3D-registration
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维时序配准（napari-3dtimereg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对三维时序图像进行配准并将变换同步应用到所有通道，保证多通道数据在时间上保持对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维时序配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维时序配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://gitlab.pasteur.fr/gletort/napari-3dtimereg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【配准标注助手（napari-align-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   配合 align_pipeline 配准流程使用的标注插件，用于标记图像对齐所需的对应点，为形变配准提供控制点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「配准标注助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「配准标注助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图谱拼接配准（napari-atlas-cci）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 提供图谱拼接与对齐工具，用于脑图谱等大范围切片的拼合与空间配准。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图谱拼接配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图谱拼接配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电镜图谱拼接（napari-atlas-stitch）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向 ZEISS Volutome 与 JEOL 电镜图谱瓦片工作流的拼接控件，支持大区域电镜图像的拼合与浏览。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「电镜图谱拼接」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电镜图谱拼接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-atlas-stitch
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【BigWarp 形变配准（napari-bigwarp）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   类似 BigWarp 的交互界面，通过地标点对图像进行非线性形变配准，适用于跨模态对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「BigWarp 形变配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「BigWarp 形变配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bkntr/napari-bigwarp
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【棋盘格比对（napari-checkerboard）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 ITK 棋盘格滤波器对比两幅图像，可直观检查配准与对齐的效果，快速评估变换参数是否合适。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「棋盘格比对」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「棋盘格比对」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ViktorvdValk/napari-checkerboard
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光片数据预览（napari-data-preview）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   预览光片显微镜采集的数据，并可生成用于导入 TeraStitcher 的 XML 配置文件，简化后续拼接流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光片数据预览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光片数据预览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/WyssCenter/napari-data-preview
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【四维快速刚性配准（napari-fast4dreg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 Dask 对多维体积数据做刚性配准，适合大体积、多时间点数据的运动校正。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「四维快速刚性配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「四维快速刚性配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Flow 配准运动校正（napari-flowreg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 Flow-Registration 算法对时间序列图像做运动校正，减轻采集过程中的漂移。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Flow 配准运动校正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Flow 配准运动校正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/FlowRegSuite/napari-flowreg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【傅里叶变换交互（napari-ft）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对图像做傅里叶变换并在频域与空域之间交互查看，便于观察周期结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「傅里叶变换交互」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「傅里叶变换交互」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【霍夫圆检测（napari-hough-circle-detector）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中交互式执行霍夫变换检测圆形目标，可调参数并实时查看检测结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「霍夫圆检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「霍夫圆检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【IMS 与显微图像配准（napari-imsmicrolink）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   利用激光烧蚀标记把成像质谱数据与显微图像配准，实现两种模态的空间对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「IMS 与显微图像配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「IMS 与显微图像配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/nhpatterson/napari-imsmicrolink
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【深度配准标签传播（napari-labelprop）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过深度配准把已有标签传播到新的图像上，减少重复的人工标注工作量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「深度配准标签传播」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「深度配准标签传播」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【手动配准（napari-manual-registration）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对同一物体的两个视角做交互式配准，通过手动调整把两幅图像对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「手动配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「手动配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jules-vanaret/napari-manual-registration
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【手动变换编辑（napari-manual-transforms）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供在 napari 中手动编辑图层仿射变换矩阵的界面，可对导入图像进行精确的旋转、缩放与平移校正，便于多模态图像配准。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「手动变换编辑」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「手动变换编辑」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tlambert03/napari-manual-transforms
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【微孔板流水线（napari-microplate）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供完整的微孔板图像处理流程，包括孔板对齐、孔位检测与孔位分类等步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「微孔板流水线」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「微孔板流水线」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/TienDoan274/napari-microplate
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【方差稳定去噪（napari-noise2vst）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 Noise2VST 方法对显微图像去噪，结合方差稳定变换提升低信噪比图像的质量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「方差稳定去噪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「方差稳定去噪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【稳健图像配准（napari-pystackreg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供稳健的图像配准功能，可对齐图像栈或时间序列中的平移、旋转与仿射偏移，减小漂移影响。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「稳健图像配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「稳健图像配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/glichtner/napari-pystackreg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【感兴趣区配准（napari-roi-registration）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对时间序列数据中的感兴趣区执行配准，修正漂移引起的位置偏差，便于逐帧比较与统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「感兴趣区配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「感兴趣区配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/GiorgiaTortora/napari-roi-registration
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【变换后保存（napari-save-transformed）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   保存图层时一并应用其几何变换，使导出结果与视图中看到的位置、方向与缩放保持一致。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「变换后保存」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「变换后保存」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/fmi-faim/napari-save-transformed
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SIFT 图像配准（napari-sift-registration）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 scikit-image 实现 SIFT 关键点检测与 RANSAC 仿射配准，用于对齐时序或多模态图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SIFT 图像配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SIFT 图像配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jfozard/napari-sift-registration
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像拼接（napari-stitcher）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对二维、三维及时间序列的图像图层进行拼接，消除视野重叠并生成大视野全景图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像拼接」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像拼接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TileDB 影像读写（napari-tiledb-bioimg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   支持在 napari 中读写 TileDB 生物影像图像数组，便于统一管理并高效访问大规模影像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「TileDB 影像读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TileDB 影像读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/TileDB-Inc/napari-tiledb-bioimg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像分块合并（napari-tiler）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 提供任意维度的分块与合并能力，便于大图像分块处理后重新拼合。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像分块合并」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像分块合并」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【全切片配准（napari-wsireg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 wsireg 完成病理全切片图像的配准，可实现相邻切片之间或不同成像模态之间的空间对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「全切片配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「全切片配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/nhpatterson/napari-wsireg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【控制点配准（napping）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 napari 进行控制点标注与坐标变换，实现图像之间的交互式配准与形变映射，适合多模态对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「控制点配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「控制点配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BodenmillerGroup/napping
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【局部手动配准（partial-aligner）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于对整幅图像或其局部区域进行手动配准的插件，适合大体量图像中局部区域的精细对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「局部手动配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「局部手动配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DKFZ-TMTRR/Partial-Aligner
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【无人机影像配准（phenolapseuav）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中基于地标交互配准多光谱与红外无人机正射影像，便于多源影像叠加与对比分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「无人机影像配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「无人机影像配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Rocsg/phenolapseUAV
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【胚胎图像配准（platymatch）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过建立细胞之间的对应关系实现胚胎三维图像配准，适合发育生物学中的时序图像对齐分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「胚胎图像配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「胚胎图像配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/juglab/PlatyMatch
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类器官分割测量（anchor-droplet-chip）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对芯片上的类器官进行分割并测量其荧光强度，用于类器官培养的高通量定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「类器官分割测量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类器官分割测量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BaroudLab/anchor-driplet-chip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【苹果树分割（applet3）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向幼龄苹果树的图像分割插件，用于果园场景下树体表型信息的自动提取。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「苹果树分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「苹果树分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脑结构分割（brainglobe-segmentation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在统一坐标空间中对脑解剖结构进行分割，用于脑区体积与形态的定量统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「脑结构分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脑结构分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://brainglobe.info/
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【BrainGlobe 通用工具（brainglobe-utils）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   BrainGlobe 项目共享的通用工具集，为脑图谱配准与分割相关插件提供基础功能支持。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「BrainGlobe 通用工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「BrainGlobe 通用工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞结构绘图（cellcanvas）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于在细胞构筑图像上进行交互式绘图与标注，辅助完成分割与人工校正。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞结构绘图」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞结构绘图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/cellcanvas/cellcanvas
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【耳蜗突触分割（cochlea-synapseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   自动分割耳蜗带状突触，并支持对分割结果进行编辑与参数调整，用于听觉突触的定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「耳蜗突触分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「耳蜗突触分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【冷冻电镜交互分割（cryocanvas）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   利用机器学习嵌入特征对冷冻电子断层扫描数据进行交互式分割，便于识别细胞内部结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「冷冻电镜交互分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「冷冻电镜交互分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kephale/cryocanvas
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【追踪误差可视化（divisualisation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   可视化细胞追踪过程中的误差，帮助评估与比较不同追踪算法的分割和链接质量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「追踪误差可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「追踪误差可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bentaculum/divisualisation
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞核椭圆标注（ellipse-nuclei-segmentation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   浏览 .nd2 共聚焦影片文件，并用椭圆交互标注细胞核，用于后续分割与运动分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞核椭圆标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞核椭圆标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电镜细胞器全景分割（empanada-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在电子显微镜图像中对细胞器进行全景分割，可同时完成实例分割与语义分类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「电镜细胞器全景分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电镜细胞器全景分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/volume-em/empanada-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【上皮分割人工校正（epicure）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对影片中的上皮组织分割结果进行人工校正，用于提高上皮形态分析的准确性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「上皮分割人工校正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「上皮分割人工校正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【视觉特征分割（featureforest）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   利用视觉 Transformer 特征进行图像分割的插件，可在少量标注条件下获得分割结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「视觉特征分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「视觉特征分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【丝状结构分析工具（filament-toolbox）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供多种用于分割与分析丝状结构（如纤维、微管）的工具，用于骨架提取与定量测量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「丝状结构分析工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「丝状结构分析工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【椭球拟合（fitellipsoid）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   根据用户在三维图像中点击的点拟合椭球，用于细胞核等结构的形状建模。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「椭球拟合」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「椭球拟合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维细胞分割分析（focus-3d）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供交互式三维细胞分割、结果校核与分析功能，界面友好，适合批量细胞形态研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维细胞分割分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维细胞分割分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【近景植被分割（frontveg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对距相机很近的植被进行分割，用于近景植物图像的表型测量与覆盖度估计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「近景植被分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「近景植被分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【棚架作物器官分割（frontvegv2）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于侧视单目 RGB 图像自动分割棚架作物器官并估算叶面积，用于作物表型分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「棚架作物器官分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「棚架作物器官分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/djaliloh/FrontVegV2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GFAP 星形胶质分割（gfap-segmenter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于机器学习在 GFAP 染色图像上分割星形胶质细胞，用于胶质细胞形态与数量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「GFAP 星形胶质分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GFAP 星形胶质分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轮廓分割校正（grabber-ift）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于轮廓的分割校正工具（仅支持二维），用于人工拖动轮廓线修正分割边界。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「轮廓分割校正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轮廓分割校正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【鸟嘌呤晶体分析（guanine-crystal-analysis）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对斑马鱼眼中的鸟嘌呤晶体进行分割、分类与特征表征，用于晶体形态与分布的定量研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「鸟嘌呤晶体分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「鸟嘌呤晶体分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biapol/guanine-crystal-analysis
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【医学数据分割校正（hesperos）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对医学影像数据进行手动或半自动分割，并可修正已有的分割结果，用于标注与复核。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「医学数据分割校正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「医学数据分割校正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/chgodard/hesperos
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ilastik 分割集成（ilastik-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将 ilastik 的机器学习分割功能集成到 napari 中，用于交互式像素分类与图像分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ilastik 分割集成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ilastik 分割集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【U-Net 分割迭代优化（iterseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对 U-Net 分水岭分割结果进行迭代改进，通过多轮修正提升分割精度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「U-Net 分割迭代优化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「U-Net 分割迭代优化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/abigailmcgovern/iterseg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【小胶质细胞分析（microglia-analyzer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在荧光图像中自动检测并分割小胶质细胞，用于细胞数量与形态的定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「小胶质细胞分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「小胶质细胞分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细菌通用分割（misic-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对细菌进行分割且不依赖特定成像模态，适用于多种显微成像方式下的细菌识别。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细菌通用分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细菌通用分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pswap/misic
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二维显微分割（mmv-playground）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向二维显微图像的图像分割插件，用于快速试验分割方法并查看结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「二维显微分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二维显微分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【区域泛洪分割（mmv-regionseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过泛洪方式对区域进行分割，适合连通区域提取与背景前景分离。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「区域泛洪分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「区域泛洪分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MMV-Lab/mmv-regionseg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【膜结构实例分割（morphodeep）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对细胞膜等膜结构进行实例分割，用于组织与细胞边界的三维重建。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「膜结构实例分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「膜结构实例分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【小鼠心脏分割诊断（mousechd-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对小鼠心脏进行分割并检测先天性心脏缺陷，用于心脏影像的自动判读。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「小鼠心脏分割诊断」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「小鼠心脏分割诊断」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hnguyentt/mousechd-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【加速像素目标分类（napari-accelerated-pixel-and-object-classification）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 OpenCL 的随机森林分类器实现像素级与目标级分类，适用于大图像的快速分割与语义标注。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「加速像素目标分类」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「加速像素目标分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-accelerated-pixel-and-object-classification
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【亲和度图工具（napari-affinities）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于创建、可视化与处理亲和度图的插件，常用于神经元突起与膜结构的连接性分割分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「亲和度图工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「亲和度图工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pattonw/napari-affinities
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【艾伦三维分割（napari-allencell-segmenter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 Allen 细胞科学研究所的三维图像分割流程，可对细胞三维影像执行自动化分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「艾伦三维分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「艾伦三维分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分割与轨迹修正（napari-amdtrk）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中手动修正自动分割结果与追踪轨迹，用于校正错误分割并补全缺失的追踪连接。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分割与轨迹修正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分割与轨迹修正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Jeff-Gui/napari-amdtrk-plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【自适应强度标定（napari-automatic-range）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以细胞核信号为锚点自动校准各通道强度缩放的可复现方法，用于统一多通道图像的对比度显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「自适应强度标定」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自适应强度标定」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细菌分割分析（napari-bacseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   细菌分割与分析平台，支持多种格式的导入与导出，并集成 Cellpose、ColiCoords、Oufti 等工具完成分割与统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细菌分割分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细菌分割分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/piedrro/napari-bacseg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类器官三维渲染（napari-blender）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 Blender 对类器官分割结果进行三维可视化与分析，可生成高质量渲染图像用于展示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「类器官三维渲染」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类器官三维渲染」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【斑点检测（napari-blob-detection）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   检测图像中的斑点状目标，常用于细胞核、荧光颗粒等点状结构的定位、计数与筛选。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「斑点检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「斑点检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/andy-sweet/napari-blob-detection
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【苹果花朵分割（napari-blossom）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对苹果树花期的花朵图像进行分割，用于花量统计与果实产量预估等农学研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「苹果花朵分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「苹果花朵分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hereariim/napari-blossom
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【移液元件绘制（napari-bruce）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 StarDist 分割结果绘制 PALM RoboSoftware 元件轮廓，用于自动化液体处理流程的模板制作与验证。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「移液元件绘制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「移液元件绘制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【画笔设置（napari-brushsettings）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于设置 napari 分割标注时的画笔参数，如笔刷尺寸与形状，可提升手绘标注的效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「画笔设置」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「画笔设置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Croxa/napari-brushsettings
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【乳腺芽细胞分割（napari-bud-cell-segmenter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分割胚胎乳腺芽细胞并检测两种 RNA 探针信号，服务于腺体发育的定量研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「乳腺芽细胞分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「乳腺芽细胞分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AurelienMaillot/napari-bud-cell-segmenter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维细胞分割（napari-cellseg3d）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在三维图像中执行细胞分割，支持体积数据的细胞识别、轮廓提取与计数统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维细胞分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维细胞分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AdaptiveMotorControlLab/CellSeg3D
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多模态点云配准（napari-clemreg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于共有分割结构生成点云并对多模态图像体数据配准，适用于光电关联成像数据对齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多模态点云配准」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多模态点云配准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/krentzd/napari-clemreg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【聚类分析绘图（napari-clusters-plotter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   按对象属性对分割结果进行聚类分析并绘图，用于发现细胞或颗粒的形态学亚群。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「聚类分析绘图」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「聚类分析绘图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签压缩读写（napari-compressed-labels-io）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   探索标签图层的压缩与便携存储方案，便于大体积分割结果的保存、传输与交换。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签压缩读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签压缩读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DragaDoncila/napari-compressed-labels-io
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【孢子与菌丝分割（napari-conidie）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   真菌分生孢子与菌丝的图像分割工具，用于显微形态学观察与生长状态的定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「孢子与菌丝分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「孢子与菌丝分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hereariim/napari-conidie
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞分割工具（napari-cu-cr-segmentation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于显微图像中细胞区域的分割（插件说明缺失，具体算法与支持格式需查阅官方文档）。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞分割工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞分割工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DeepFinder 工具集（napari-deepfinder）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 DeepFinder 库的显示、标注、目标生成、分割与聚类功能，并提供正交切片视图辅助观察。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DeepFinder 工具集」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DeepFinder 工具集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/deep-finder/napari-deepfinder
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【小鼠肺转移分割（napari-deepmeta）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向小鼠肺部的分割工具，可识别肺组织并检出其中的转移灶，服务于肿瘤转移研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「小鼠肺转移分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「小鼠肺转移分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/EdgarLefevre/napari-deepmeta
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DenoiSeg 联合去噪分割（napari-denoiseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 DenoiSeg 对显微图像同时完成去噪与分割，一次输出干净的图像和对应的分割掩膜。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DenoiSeg 联合去噪分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DenoiSeg 联合去噪分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/juglab/napari_denoiseg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DVID 远程数据加载（napari-dvid）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过 URL 连接 DVID 服务器，直接加载远程存储的体数据与分割结果，无需事先下载到本地。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DVID 远程数据加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DVID 远程数据加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/emmazhou/napari-dvid
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ExpDeepFinder 目标分析（napari-exodeepfinder）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   封装 ExpDeepFinder 库，提供显示、标注、目标生成、分割与聚类功能，并新增正交切片视图便于观察。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ExpDeepFinder 目标分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ExpDeepFinder 目标分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/deep-finder/napari-exodeepfinder
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像处理工作流（napari-ip-workflow）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把图像预处理、分割与测量串成可复用流程，并应用到其他图像上批量执行。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像处理工作流」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像处理工作流」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jayunruh/napari-IP-workflow
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层分割（napari-layer-divider）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把一个图像图层按指定方式划分为若干部分，便于分区查看与处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【巨噬细胞三维分析（napari-macrophage）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   交互式分析三维巨噬细胞图像，支持掩膜编辑、Otsu 与分水岭分割、目标框导出以及形态学统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「巨噬细胞三维分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「巨噬细胞三维分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【掩膜筛选管理（napari-mask-curator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于人工筛选分割结果中的细胞与细胞核掩膜，支持重新编号、撤销、重叠裁剪、紧凑保存与操作日志记录，便于比较不同分割参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「掩膜筛选管理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「掩膜筛选管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【掩膜密度分析（napari-mask-density）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在用户指定的感兴趣区域内分析掩膜的分布密度，帮助量化分割结果的空间覆盖程度与均匀性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「掩膜密度分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「掩膜密度分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分支骨架特征提取（napari-maskel）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向分支状结构的骨架化与特征提取工具，可测量分支长度、节点位置与整体拓扑形态特征，用于血管或神经等结构分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分支骨架特征提取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分支骨架特征提取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bionetslab/napari-maskel
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【巨噬细胞标注（napari-mclabel）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向巨噬细胞的半自动标注插件，可辅助完成细胞分割、标签管理与结果导出，简化免疫细胞分析流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「巨噬细胞标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「巨噬细胞标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://gitlab.cs.fau.de/xo04syge/mclabel
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【掩膜合并分割（napari-merge-stardist-masks）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过合并掩膜的方式，使用 StarDist 分割非星凸形状的物体，改善复杂形态目标的分割效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「掩膜合并分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「掩膜合并分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gatoniel/napari-merge-stardist-masks
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【交互式分割网络（napari-nninteractive）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   交互式分割网络在 napari 中的集成，支持基于提示的快速三维标注与分割结果迭代修正。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「交互式分割网络」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交互式分割网络」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MIC-DKFZ/napari-nninteractive
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【相差核检测计数（napari-nuclephaser）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在相差显微图像上检测并计数细胞核，适合无荧光标记的活细胞观察与长时程实验。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「相差核检测计数」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「相差核检测计数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【持续同调分析（napari-persistent-homology）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用持续同调方法对二值分割结果进行三维形状分析，量化拓扑与几何特征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「持续同调分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「持续同调分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GPU 加速图像处理助手（napari-pyclesperanto-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 OpenCL 在 GPU 上加速执行降噪、阈值分割、形态学与邻域分析等常用图像处理流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「GPU 加速图像处理助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GPU 加速图像处理助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/clesperanto/napari_pyclesperanto_assistant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【种子点分割（napari-seedseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供简洁易用的分割功能，通过交互提示与种子点快速得到目标区域的分割结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「种子点分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「种子点分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rezaakb/napari-seedseg
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类器官分割测量（napari-segment）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于分割类器官并测量其强度指标，便于批量比较形态与荧光表达方面的差异。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「类器官分割测量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类器官分割测量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/aaristov/napari-segment
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【核膜荧光分割（napari-segment-blobs-and-things-with-membranes）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 scikit-image，针对细胞核与膜呈高强度的荧光显微图像分割细胞核与细胞。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「核膜荧光分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「核膜荧光分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-segment-blobs-and-things-with-membranes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【重叠分割过滤（napari-segmentation-overlap-filter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   自动去除分割结果中相互重叠的对象，输出互不覆盖的干净分割掩膜，便于后续统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「重叠分割过滤」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「重叠分割过滤」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/FrancisCrickInstitute/PARSEG
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分割校正工具箱（napari-segmentation-toolbox）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供查看、分析与手动校正细胞分割结果的工具箱，便于修正漏分、误分与边界偏差。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分割校正工具箱」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分割校正工具箱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AnniekStok/napari-segmentation-toolbox
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【连通域选取（napari-segselect）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从 membrain-seg 分割结果中选取单个连通域，便于单独检查、导出或删除该目标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「连通域选取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「连通域选取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞批量分割（napari-serialcellpose）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   调用 cellpose 对批量图像中的细胞执行分割，适合序列化采集数据的批量处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞批量分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞批量分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/guiwitz/napari-serialcellpose
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SimpleITK 图像处理（napari-simpleitk-image-processing）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 SimpleITK 对图像进行处理与分析，涵盖滤波、阈值分割与形态学等常用操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SimpleITK 图像处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SimpleITK 图像处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-simpleitk-image-processing
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【部分标注分割（napari-sketchpose）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   改编 Omnipose 实现以适配部分标注场景，只需少量标注即可完成细胞等目标的分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「部分标注分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「部分标注分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【scikit-image 操作集（napari-skimage）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 scikit-image 的常用图像操作，如图像滤波、阈值处理与形态学运算，可一键应用到图层。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「scikit-image 操作集」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「scikit-image 操作集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【区域属性表格（napari-skimage-regionprops）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供区域属性表格控件，基于 scikit-image 计算并展示各分割对象的几何与强度特征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「区域属性表格」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「区域属性表格」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-skimage-regionprops
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【样条细胞分割（napari-splinedist）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   封装 SplineDist 方法，以样条曲线表示细胞轮廓，实现高效且边界平滑的细胞分割。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「样条细胞分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「样条细胞分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DerThorsten/napari-splinedist
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【质谱成像处理（napari-steinpose）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   结合 cellpose 与 steinbock 处理成像质谱流式（IMC）数据，完成细胞分割与特征提取。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「质谱成像处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「质谱成像处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/guiwitz/napari-steinpose
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【掩膜区域分类（napari-svetlana）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对分割掩膜中的感兴趣区进行分类，通常用于区域类型判别、质量复核与结果筛选。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「掩膜区域分类」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「掩膜区域分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TARDIS 电镜分割（napari-tardis-em）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 TARDIS-em 对电子断层数据与显微照片执行分割，识别其中的结构与目标区域。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「TARDIS 电镜分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TARDIS 电镜分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/SMLC-NYSBC/napari-tardis_em
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞追踪插件（napari-trackastra）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 trackastra 实现细胞追踪，将逐帧分割结果连接为完整的时间轨迹，便于运动学分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞追踪插件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞追踪插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【连接组分割标注（napari-unispac）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向连接组学的统一分割、校对与标注框架，支持在 napari 中交互式校对神经元分割结果，提高标注效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「连接组分割标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「连接组分割标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ddd9898/UniSPAC
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签预测校验（napari-validate-random-label-predictions）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于人工校验随机采样的标签预测结果，可对照原始图像逐例检查分割或分类预测是否准确可靠。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签预测校验」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签预测校验」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gatoniel/napari-validate-random-label-predictions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签转矢量（napari-vectorizer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把标签图层转换为矢量图层，便于对分割区域进行几何简化、轮廓编辑以及下游的矢量数据处理与量化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签转矢量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签转矢量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【体电镜分割（napari-vemseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向体电子显微镜图像的半自动分割插件，辅助用户在三维体数据中快速勾画、修正与确认结构边界。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「体电镜分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「体电镜分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【囊泡检测分割（napari-vesicles-segmentation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在细胞显微图像中自动检测并分割囊泡结构，可用于囊泡计数、尺寸测量与空间分布统计分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「囊泡检测分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「囊泡检测分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/alexisjapas/napari-vesicles-segmentation
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文本提示分割（napari-voxtell）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   支持以文本提示驱动的图像分割插件，用户输入目标描述文字即可在图像中生成对应的分割掩膜。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「文本提示分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文本提示分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MIC-DKFZ/napari-voxtell
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【工作流优化（napari-workflow-optimizer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   针对分割质量对 napari 中的图像处理工作流进行优化，帮助筛选更合适的处理步骤与参数组合。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「工作流优化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「工作流优化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-workflow-optimizer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维分割父子关系（napari-zelda）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   ZELDA 插件用于显微图像三维分割并建立父级与子级的对象关系，便于分析细胞或结构的层级归属。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维分割父子关系」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维分割父子关系」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RoccoDAnt/napari-zelda
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞器分割追踪（nellie）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向二维与三维活细胞显微图像，自动完成细胞器分割、追踪与层级化特征提取，支持动态过程分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞器分割追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞器分割追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/aelefebv/nellie
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞分割分类（neurogenesis-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对图像中的细胞进行分割与分类的 napari 插件，可用于细胞类型判别与相关定量统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞分割分类」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞分割分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单株树木分割（orchardseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向遥感影像的单株树木分割工具，可从影像中分离出独立树冠，用于林业调查与株数统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「单株树木分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单株树木分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞器分割（organelle-segmenter-plugin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实现细胞器分割的插件，代码衍生自 Allen 细胞科学研究所的工具，可用于细胞器形态与分布分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞器分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞器分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/SCohenLab/organelle-segmenter-plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【影像单株分割（orseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   Segtree 系列插件，针对树冠相互重叠的场景从影像中分割出单株树木，便于株数统计与林业制图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「影像单株分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「影像单株分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞核分析套件（partseg）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   PartSeg 是一套 Python 图形界面与 napari 插件集合，面向生物图像分析，尤其适用于细胞核的分割与测量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞核分析套件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞核分析套件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://partseg.github.io/
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【胚胎三维分割（segment-embryo）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 cellpose 分割海鞘胚胎三维图像，先将图像重采样为各向同性并降采样，再把标签上采样回原始分辨率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「胚胎三维分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「胚胎三维分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MontpellierRessourcesImagerie/segment-embryo
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【骨架分析（skan）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   Python 实现的骨架分析工具，可对分割结果提取骨架并计算分支、长度等形态学指标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「骨架分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「骨架分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jni/skan
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【背景分布估计（smo）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实现银山算子方法用于估计图像背景分布，可为荧光图像的本底建模、阈值选取与扣除提供依据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「背景分布估计」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「背景分布估计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/maurosilber/smo
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【酵母细胞与斑点（spots-in-yeasts）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分割酵母细胞与荧光斑点的 napari 插件，可提取细胞与斑点的统计指标用于定量比较分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「酵母细胞与斑点」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「酵母细胞与斑点」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MontpellierRessourcesImagerie/spots-in-yeasts
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【星凸形状检测（stardist-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于星凸形状表示进行目标检测与实例分割，常用于细胞核等近圆形结构的分割任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「星凸形状检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「星凸形状检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/stardist/stardist
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分割质量游戏（the-segmentation-game）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以游戏化方式评估图像分割质量，让用户通过趣味交互对分割结果进行评价、比较与排序。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分割质量游戏」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分割质量游戏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/the-segmentation-game
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【血管三维分割（vessel-express-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供三维血管分割功能的简易插件，可从体数据中提取血管结构用于形态与密度分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「血管三维分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「血管三维分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MMV-Lab/vessel-express-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【血管分割质控（vessqc）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向血管分割结果的质量控制插件，帮助检查并修正分割中的错误、断连与多余结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「血管分割质控」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「血管分割质控」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MMV-Lab/VessQC
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【不规则细胞分割（vollseg-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 VollSeg 对形状不规则的细胞进行分割，适用于组织成像中细胞边界复杂、相互粘连的场景。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「不规则细胞分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「不规则细胞分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kapoorlab/vollseg-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【微管动态分析（vollseg-napari-mtrack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分割微管与肌动蛋白丝的时间-空间图，并用 RANSAC 拟合计算单条及批量数据的动态不稳定性参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「微管动态分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「微管动态分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Kapoorlabs-CAPED/vollseg-napari-mtrack
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【植物组织分割（w-seg-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向甲苯胺蓝染色植物组织塑料切片的图像分割工具，可用于组织轮廓与细胞区域的提取。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「植物组织分割」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「植物组织分割」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Zarr 直接标注（zarpaint）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   可直接把分割标注结果写入本地或远程 zarr 数组，适合处理超出内存容量的超大图像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Zarr 直接标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Zarr 直接标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jni/zarpaint
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【集体信号事件检测（arcos-gui）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   检测并可视化细胞群体中的集体信号传导事件，提供图形界面用于时空事件分析与结果展示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「集体信号事件检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「集体信号事件检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bgraedel/arcos-gui
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【biopb 张量浏览（biopb-napari-widget）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 biopb 提供 napari 控件，包含张量浏览器与 OME-Zarr 写入器，便于查看与保存分析结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「biopb 张量浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「biopb 张量浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【冷冻电镜断层浏览（blik）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于可视化并交互处理冷冻电子断层扫描与子断层平均数据的工具，支持三维结构查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「冷冻电镜断层浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「冷冻电镜断层浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脑图谱图层渲染（brainrender-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中将 BrainGlobe 脑图谱及相关数据渲染为图层，便于三维解剖结构的可视化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「脑图谱图层渲染」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脑图谱图层渲染」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/brainglobe/brainrender-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【布里渊成像数据（brillouin-imaging）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   处理布里渊成像数据文件（brim 格式），支持在 napari 中加载与查看布里渊光谱成像结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「布里渊成像数据」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「布里渊成像数据」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【功能超声数据分析（confusius）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于功能超声成像数据的分析与可视化，支持脑功能信号的时间序列处理与结果展示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「功能超声数据分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「功能超声数据分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【发育生物成像插件集（devbio-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向发育生物学的插件合集，提供三维加时间序列图像的处理与分析功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「发育生物成像插件集」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「发育生物成像插件集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/devbio-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【FSPI 数据分析（fspi-analysis）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中执行 FSPI 数据分析，用于相关成像数据的处理与结果查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「FSPI 数据分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「FSPI 数据分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Koopa 分析可视化（koopa-viz）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 Koopa 图像分析流程提供可视化功能，用于查看分析结果与相关图层。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Koopa 分析可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Koopa 分析可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bbquercus/koopa
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【大图浏览（large-image-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于查看超大尺寸图像的简易插件，支持在 napari 中流畅浏览大图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「大图浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「大图浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/WyssCenter/Large-Image-Viewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维套索选取（lasso-3d）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供三维套索工具，用于在体数据中圈选大范围三维区域，便于局部编辑与提取。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维套索选取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维套索选取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光片图像融合（lsfm-fusion-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对多视角光片显微镜图像进行融合，重建视野更完整、亮度更均匀的三维图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光片图像融合」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光片图像融合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【纳米生物传感显微（microscope-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向纳米生物传感显微成像的 napari 插件，用于相关显微数据的查看与处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「纳米生物传感显微」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「纳米生物传感显微」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Nanobiosensorics/microscope-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多维数组查看器（napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用 Python 编写的 n 维数组查看器，支持多维图像与点、标签等图层的交互式可视化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多维数组查看器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多维数组查看器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://napari.org
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维正交视图器（napari-3d-ortho-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为三维图像提供正交切片联动查看的插件，可同时浏览水平、垂直与纵深切面，便于逐层定位结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维正交视图器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维正交视图器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gatoniel/napari-3d-ortho-viewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【动图导出（napari-animated-gif-io）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将三维图像栈导出为动态 GIF 文件，便于快速分享与演示时序或层析数据，适合放入报告与课件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「动图导出」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「动图导出」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-animated-gif-io
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【动画制作（napari-animation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中制作图像动画的插件，支持关键帧插值与视频导出，适合展示三维与时间序列数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「动画制作」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「动画制作」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/napari/napari-animation
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ARGOS 归档读取（napari-argos-archive-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 Dioptic ARGOS 归档文件，便于在 napari 中查看该类成像系统记录的历史数据并继续分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ARGOS 归档读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ARGOS 归档读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/dioptic/napari-argos-archive-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脑图像库浏览（napari-bil-data-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于浏览脑图像库数据集的插件，便于检索、查看与下载公开的脑成像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「脑图像库浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脑图像库浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/brain-image-library/napari-bil-data-viewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Brainbow 色彩诊断（napari-brainbow-diagnose）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在色彩空间中可视化并诊断 Brainbow 多色标记数据集，用于检查通道分离与颜色归属的质量。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Brainbow 色彩诊断」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Brainbow 色彩诊断」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/LaboratoryOpticsBiosciences/napari-brainbow-diagnose
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【相机标定（napari-calibration）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中完成相机标定并获取相机内参，用于图像几何校正、畸变补偿与三维重建等应用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「相机标定」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「相机标定」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tcotte/napari-calibration
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【相机与视图配置（napari-camera）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   控制相机参数并可保存、加载完整查看器配置，便于复现与共享一致的观察视角。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「相机与视图配置」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「相机与视图配置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MIC-DKFZ/napari-camera
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CCP4 密度图（napari-ccp4map）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 CCP4 格式的电子密度图文件，支持拖放或快捷键打开，用于结构生物学数据查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「CCP4 密度图」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CCP4 密度图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biberger/napari-ccp4map
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【剪贴板图层（napari-clipboard）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从系统剪贴板图像直接创建 napari 图层，便于快速粘贴截图或外部图像进行查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「剪贴板图层」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「剪贴板图层」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kephale/napari-clipboard
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【剖切面控制（napari-clipping-planes-controls）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供控制裁剪平面的控件，用于在三维视图中剖切查看数据内部结构与叠加关系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「剖切面控制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「剖切面控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【交互控制台（napari-console）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 增加交互式控制台，可直接执行 Python 命令，便于调试插件、查看数据与试验处理流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「交互控制台」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交互控制台」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/napari/napari-console
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【定向剖切（napari-cookiecut）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   按固定方向对三维数据进行剖切查看，便于快速浏览体数据的内部结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「定向剖切」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「定向剖切」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/seankmartin/napari-cookiecut
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【漂移校正（napari-correct-drift）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对二维与三维时序数据进行漂移校正，效果类似 Fiji 的 Correct 3D drift 宏，改善长时间成像的稳定性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「漂移校正」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「漂移校正」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sommerc/napari-correct-drift
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【手动裁剪（napari-crop）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中手动框选并裁剪图像区域，便于提取感兴趣的子区域单独查看与分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「手动裁剪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「手动裁剪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biapol/napari-crop
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【帘幕对比查看（napari-curtain）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以帘幕方式将一幅图像叠加在另一幅之上，可逐列拖动对比两幅图像的差异。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「帘幕对比查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「帘幕对比查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-curtain
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【弯曲器官展开（napari-curviewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   沿弯曲的中心线将管状器官展开为平面视图，便于观察沿程的形态与荧光分布变化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「弯曲器官展开」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「弯曲器官展开」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Rocsg/napari-curviewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CZI 格式解析（napari-czifile2）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 czifile2 解析蔡司 CZI 图像文件及其元数据，实现在 napari 中的快速浏览与通道信息查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「CZI 格式解析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CZI 格式解析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BodenmillerGroup/napari-czifile2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CZI 元数据工具（napari-czitools）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 CZI 图像文件及其元数据，用于查看采集参数、通道信息与图像层级结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「CZI 元数据工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CZI 元数据工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DM4 转 PNG 图像（napari-dm4topng）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把 Gatan 的 .dm4 电子显微图像转换为 PNG 位图，便于直接查看、分享或导入其他软件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DM4 转 PNG 图像」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DM4 转 PNG 图像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DZI 深度缩放图像查看（napari-dzi-zarr）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实验性插件，借助 zarr 在 napari 中按需读取并浏览 Deep Zoom 格式的大幅面图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DZI 深度缩放图像查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DZI 深度缩放图像查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/manzt/napari-dzi-zarr
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【.em 文件读取（napari-em-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 .em 格式的电镜图像文件，把该格式数据直接加载到 napari 中查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「.em 文件读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「.em 文件读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/brisvag/napari-em-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Velox EMD 读取（napari-emd）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   查看 Thermo Fisher Velox 采集的 .emd 格式数据，读入 napari 直接显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Velox EMD 读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Velox EMD 读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/NickiShaw/napari-EMD.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【etMINFLUX 数据查看（napari-etminflux-data-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   查看 etMINFLUX 实验中相互重叠的共聚焦与 MINFLUX 数据，便于两种模态对照观察。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「etMINFLUX 数据查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「etMINFLUX 数据查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GRIB 气象海洋数据（napari-gribberish）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 gribberish 读取 GRIB1/GRIB2 气象与海洋数据，把格点场直接载入 napari 查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「GRIB 气象海洋数据」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GRIB 气象海洋数据」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【网格裁剪（napari-grid-cropping）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   按网格方式把一张大图裁切成多张小图，便于分块处理或并行分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「网格裁剪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网格裁剪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【空间组学接口（napari-harpy）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 提供空间组学数据接口，用于加载并可视化空间转录组等多组学数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「空间组学接口」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「空间组学接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/vibspatial/napari-harpy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【高光谱工具集（napari-hippo）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   一个功能庞杂的高光谱工具集合，提供高光谱数据查看与分析的多种实用功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「高光谱工具集」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「高光谱工具集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Imaris 文件加载（napari-imaris-loader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   加载 Bitplane Imaris 的 .ims 文件，把其中的图像与三维信息读入 napari。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Imaris 文件加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Imaris 文件加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AlanMWatson/napari-imaris-loader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【IMC 质谱成像支持（napari-imc）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为成像质谱流式数据提供格式支持，在 napari 中查看多通道金属标记图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「IMC 质谱成像支持」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「IMC 质谱成像支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BodenmillerGroup/napari-imc
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【键鼠输入可视化（napari-input-visualizer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把键盘按键和鼠标按键的按下情况显示出来，方便演示或排查交互问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「键鼠输入可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「键鼠输入可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bauerdavid/napari-input-visualizer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层信息显示（napari-layer-details-display）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   显示当前图层的详细信息与属性，方便查看各图层的类型与参数设置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层信息显示」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层信息显示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-layer-details-display
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层表格显示（napari-layer-table）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   把图层的数据以表格形式展示，便于逐行查看、核对数值并快速定位异常记录。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层表格显示」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层表格显示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/mapmanager/napari-layer-table
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光场成像插件（napari-lf）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向光场成像数据的插件，用于在 napari 中查看与处理光场显微图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光场成像插件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光场成像插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/PolarizedLightFieldMicroscopy/napari-LF
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【实时视频录制（napari-live-recording）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   配合通用相机设备进行实时视频录制，把采集到的画面直接送入 napari 查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「实时视频录制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「实时视频录制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jethro33/napari-live-recording
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【矩阵文件读取（napari-mat-file-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取 MATLAB 矩阵文件的简易封装插件，可将其中的数组数据导入 napari 中查看与处理，适合科研数据快速上屏。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「矩阵文件读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「矩阵文件读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rjlopez2/napari-mat-file-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层数学运算（napari-math）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对图像、点与表面图层执行加减乘除等简单数学运算，便于快速完成图层间的数值比较与合成。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层数学运算」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层数学运算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zacsimile/napari-math
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【医学影像格式读取（napari-medical-image-formats）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于读取 DICOM、NIfTI 等常见医学影像格式的插件，便于在 napari 中查看临床与科研影像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「医学影像格式读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「医学影像格式读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/napari-medical-image-formats
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【网格文件读写（napari-meshio）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 meshio 提供三维网格文件的输入输出支持，方便在 napari 中导入与导出网格数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「网格文件读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网格文件读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/GenevieveBuckley/napari-meshio
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层元数据编辑（napari-metadata）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   查看并编辑图层元数据，便于管理轴信息、物理单位与自定义键值对，使数据描述更规范。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层元数据编辑」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层元数据编辑」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微管理控制（napari-micromanager）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中提供 Micro-Manager 的图形界面，用于控制显微镜硬件、配置采集参数并获取图像，便于一站式采集与查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微管理控制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微管理控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pymmcore-plus/napari-micromanager
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微镜设备控制（napari-microscope）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向显微镜设备的插件，用于在 napari 中连接与控制显微成像系统，实现采集与查看一体化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微镜设备控制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微镜设备控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分子制图查看（napari-molecular-cartography-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中查看 Molecular Cartography 空间转录组数据，便于交互式浏览空间分布、基因定位与结果核对。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「分子制图查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分子制图查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【形态动力学分析（napari-morphodynamics）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   运行 morphodynamics 软件包的接口，用于细胞或组织形态动力学的建模、跟踪、分析与结果可视化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「形态动力学分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「形态动力学分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/guiwitz/napari-morphodynamics
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电镜文件读取（napari-mrcfile-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   借助 mrcfile 库在 napari 中读取 MRC2014 格式文件，便于浏览电镜断层与冷冻电镜三维重构数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「电镜文件读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电镜文件读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/alisterburt/napari-mrcfile-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多通道表面交互（napari-multi-channel-surface）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   便于对多通道表面数据进行便捷的交互操作与叠加可视化，适合表面形态类数据的对比查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多通道表面交互」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多通道表面交互」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【查看器嵌套查看（napari-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中查看 napari 查看器本身，主要用于界面演示与调试，帮助理解查看器状态与嵌套行为。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「查看器嵌套查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「查看器嵌套查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jookuma/napari-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微文件夹浏览（napari-nd2-folder-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在同一个查看器中浏览多个独立的显微成像文件，便于同批次数据之间的对比查看与批量检查。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微文件夹浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微文件夹浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gatoniel/napari-nd2-folder-viewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光谱成像工作流（napari-nd2-spectral-ome-zarr）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向尼康光谱成像的工作流插件，支持格式转换、光谱可视化与特定波段的感兴趣区域分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光谱成像工作流」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光谱成像工作流」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-nd2-spectral-ome-zarr
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【神经影像读写（napari-nifti）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读写扩展名为 .nii 或 .nii.gz 的神经影像文件，便于在 napari 中查看、编辑并保存此类医学影像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「神经影像读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「神经影像读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MIC-DKFZ/napari-nifti
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【神经影像分析查看（napari-nifti-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向神经影像文件的综合分析插件，提供可视化与常用处理功能，便于查看与结果检查。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「神经影像分析查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「神经影像分析查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/yohanchiu/napari-nifti-viewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微图像文件打开（napari-nikon-nd2）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将尼康显微成像格式文件直接打开到 napari 中查看，保留原有通道与时间序列信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微图像文件打开」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微图像文件打开」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轻量数组读写（napari-npifile）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读写基于 NumPy 的轻量数组格式，可保存轴名、色图等查看器与图层元数据，便于数据交换。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「轻量数组读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轻量数组读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光学标测分析（napari-omaas）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   光学标测采集与分析软件的 napari 集成，用于电生理光学标测数据的处理与结果查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光学标测分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光学标测分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rjlopez2/napari-omaas
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【远端图像下载（napari-omero-downloader-cci）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   连接远端图像服务器，用于可视化并下载图像数据到本地，便于后续离线分析与归档。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「远端图像下载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「远端图像下载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【双束电镜应用（napari-openfibsem）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向聚焦离子束与扫描电镜的自动采集与三维重建应用集成，便于联机操作与结果检查。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「双束电镜应用」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「双束电镜应用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DeMarcoLab/napari-openfibsem
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维正交视图（napari-ortho）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为三维数据提供正交切面查看器，可同步观察横断、冠状与矢状方向的切片。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维正交视图」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维正交视图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【正交视图联动（napari-orthogonal-views）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   动态显示正交视图，并在不同查看器之间同步事件，便于多角度对照观察与定位。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「正交视图联动」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「正交视图联动」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AnniekStok/napari-orthogonal-views
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【云盘图像浏览（napari-owncloud）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   浏览 ownCloud 或 Nextcloud 服务器上的文件夹与图像，双击即可打开查看，省去手动下载步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「云盘图像浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「云盘图像浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-owncloud
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据绑定处理（napari-padbound）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向 padbound 的 napari 插件，便于在查看器中调用其功能进行数据绑定与处理，具体用途可参见项目文档。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「数据绑定处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据绑定处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【行星数据加载（napari-pdr）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将可被 PDR 库解析的图像数据加载到 napari 中查看与处理，便于行星遥感影像浏览。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「行星数据加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「行星数据加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点层二维投影（napari-pointslayer-projection）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为点图层创建二维投影，把三维点云压平显示，便于快速查看点的整体分布与密度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点层二维投影」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点层二维投影」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gatoniel/napari-pointslayer-projection
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层属性查看（napari-properties-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于查看 napari 图层属性的查看器，可浏览对象附带的自定义属性与取值，便于筛选与检查数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层属性查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层属性查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kevinyamauchi/napari-properties-viewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【倒易空间成像（napari-resview）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于三维倒易空间映射的可视化插件，适合展示衍射或散射实验获得的倒空间数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「倒易空间成像」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「倒易空间成像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单细胞三维可视化（napari-sc3d-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于可视化三维单细胞组学数据，帮助观察细胞类型与表达特征在空间中的分布。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「单细胞三维可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单细胞三维可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/GuignardLab/napari-sc3D-viewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SIF 格式读取（napari-sif-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   简单的读取封装，用于打开 Andor 公司采集的 .sif 格式文件，便于在 napari 中查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SIF 格式读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SIF 格式读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rjlopez2/napari-sif-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【正交视图查看（napari-simple-orthoviewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供简洁的正交视图控件，可在同一界面查看三维数据的 XY、YZ、XZ 三个切面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「正交视图查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「正交视图查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【空间组学浏览（napari-spacetx-explorer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于浏览空间组学数据的可视化工具，可在切片图像上查看分子与细胞的空间分布。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「空间组学浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「空间组学浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sebgoti/napari-spacetx-explorer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spam 结果加载（napari-spam）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   简单的加载插件，可将 Spam 软件计算得到的结果直接读入 napari 中查看与检查。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Spam 结果加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spam 结果加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【空间组学可视化（napari-spatial-omics）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   可视化以 CSV 格式存储的空间组学数据，快速将表中坐标映射到切片图像上进行查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「空间组学可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「空间组学可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sebgoti/napari-spatial-omics
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【空间数据交互浏览（napari-spatialdata）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 spatialdata 框架交互式可视化空间组学数据，支持多种模态图层联合查看与分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「空间数据交互浏览」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「空间数据交互浏览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/scverse/napari-spatialdata.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单分子定位成像（napari-storm）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于可视化单分子定位显微（SMLM）数据，查看分子定位点云与超分辨重建图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「单分子定位成像」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单分子定位成像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/napari-storm/napari-storm
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【网络图像传输（napari-stream）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过网络发送与接收多维图像数据，便于在跨机器或跨进程环境中共享数据并实时可视化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「网络图像传输」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网络图像传输」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SWC 骨架读取（napari-swc-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   简单的加载插件，可将 SWC 格式的神经元骨架文件读入 napari 进行查看与检查。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SWC 骨架读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SWC 骨架读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多窗口管理（napari-tabu）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于管理多个 napari 窗口的插件，便于同时查看、切换与比较多组图像数据集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多窗口管理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多窗口管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-tabu
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【可视化处理流程（napari-tapenade-processing）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供可视化流程界面，将 Tapenade 的图像处理方法串联为可复用的处理管线。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「可视化处理流程」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「可视化处理流程」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jules-vanaret/napari-tapenade-processing
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【时间序列曲线（napari-time-series-plotter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以曲线形式显示沿第一维（时间）的像素值变化，适用于时间加三维或时间加二维数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「时间序列曲线」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时间序列曲线」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ch-n/napari-time_series_plotter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【序列图像叠层（napari-timeseries-opener-plugin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   简单的打开插件，将多个分散的 .tif 文件作为一个三维图层一次性载入查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「序列图像叠层」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「序列图像叠层」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gatoniel/napari-timeseries-opener-plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【UMAP 降维工具（napari-umap）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将 UMAP 降维方法集成到 napari 中，用于高维特征数据的二维嵌入可视化，便于观察数据的聚类结构与相似性分布。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「UMAP 降维工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「UMAP 降维工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/royerlab/napari-umap
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【矢量图导出（napari-vector-graphics）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将 napari 查看器当前显示内容导出为 SVG 矢量图形，便于制作可无损缩放的插图、示意图与论文配图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「矢量图导出」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「矢量图导出」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【vedo 网格桥接（napari-vedo-bridge）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 与 vedo 之间传递网格数据，实现三维网格的交互式处理与可视化联动，方便表面分析与建模。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「vedo 网格桥接」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「vedo 网格桥接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【可视图像处理（napari-vipp）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供可视化交互式的图像处理流程，让用户以直观方式搭建、组合并调节各类图像处理操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「可视图像处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「可视图像处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rensutheart/napari-vipp
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【体数据实验管理（napari-vodex）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   VoDEx 体数据与实验管理器插件，可按实验条件加载对应的三维体数据，便于批量组织、检索与对比实验数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「体数据实验管理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「体数据实验管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/LemonJust/napari-vodex
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维旋转动画（napari-volume-spin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供 Imaris 风格的连续三维旋转动画控制，并支持将旋转动画导出为循环 GIF 或 MP4 视频。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维旋转动画」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维旋转动画」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【全切片图像读取（napari-wsi）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中读取病理全切片图像，支持对超大尺寸切片进行缩放浏览与局部区域查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「全切片图像读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「全切片图像读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【OME-Zarr 读取（napari-zarrnii）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读取基于 zarrnii 的 OME-Zarr 图像，兼容 ozx 与 ims 等格式，便于在 napari 中按分块方式查看多维数据与元数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「OME-Zarr 读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「OME-Zarr 读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Z 层深度着色（napari-zplane-depth-colorizer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对三维数据的各 Z 层进行着色并合并显示，以颜色变化直观表达深度信息，方便观察层间对应关系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Z 层深度着色」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Z 层深度着色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微镜数据处理器（openuc2-processor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   下载并处理 openUC2 与 ImSwitch 显微镜采集的数据集，便于在 napari 中查看、整理与分析成像结果，适合批量处理本地实验数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微镜数据处理器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微镜数据处理器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openUC2/napari-openuc2-processor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【正交侧视（ortho-view-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   显示当前三维数据堆栈的侧向视图，可作为正交视图查看器的基础实现，便于多角度对照观察。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「正交侧视」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「正交侧视」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/JoOkuma/ortho-view-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Opera Phenix 数据（pyphenix）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供数据加载器与控件，用于可视化 Opera Phenix 高内涵成像系统采集的高维图像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Opera Phenix 数据」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Opera Phenix 数据」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【无标记显微成像（recorder-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向无标记成像的计算显微成像工具箱，支持相关数据的重建、处理与可视化分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「无标记显微成像」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「无标记显微成像」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/mehta-lab/recOrder
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维空间可视化（seu-3d）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供三维空间可视化功能的 napari 插件，可用于高维数据的空间结构展示、探索与交互查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「三维空间可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维空间可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DingAnZhong/SEU-3D
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Snouty 数据可视化（snouty-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于可视化、倾斜校正与合并 Snouty 数据的插件，便于整理、查看与比较该类成像结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Snouty 数据可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Snouty 数据可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/aelefebv/snouty-viewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【断层重建（tomopari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供加速断层重建功能的插件，可用于电子或 X 射线断层数据的快速三维重建与查看。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「断层重建」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「断层重建」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【世界坐标转换（world2data）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将世界坐标信息转换为二维或三维图层数据的插件，可实现坐标系与数据坐标之间的对应映射。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「世界坐标转换」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「世界坐标转换」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/World2Data
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轨迹标注统计（annotrack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中人工标注并校正细胞或粒子轨迹，用于评估自动追踪算法的误差率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「轨迹标注统计」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轨迹标注统计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/abigailmcgovern/annotrack
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【时空相关性追踪（arcospx-napari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   追踪图像中的时空相关性，用于分析荧光信号在空间与时间上的协同变化规律。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「时空相关性追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时空相关性追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pertzlab/arcosPx-napari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【贝叶斯多目标追踪（btrack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于贝叶斯方法的多目标追踪框架，用于细胞或粒子在时间序列图像中的轨迹重建。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「贝叶斯多目标追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贝叶斯多目标追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【计算命运图谱（in-silico-fate-mapping）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于追踪数据交互式构建计算命运图谱，用于从细胞轨迹推断组织发育中的谱系关系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「计算命运图谱」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「计算命运图谱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/royerlab/in-silico-fate-mapping
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【二维细胞迁移分析（mmv-h4tracks）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以人工参与的方式分析二维细胞迁移，支持交互校正追踪结果并统计运动参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「二维细胞迁移分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「二维细胞迁移分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MMV-Lab/mmv_h4tracks
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【动物运动行为分析（movement）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析动物在空间与时间上的身体运动，用于行为学实验中的运动轨迹与姿态量化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「动物运动行为分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「动物运动行为分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/neuroinformatics-unit/movement
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【APR 图像查看（napari-apr-viewer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于在 napari 中查看 APR 自适应粒子表示图像的简易插件，便于浏览多分辨率图像数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「APR 图像查看」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「APR 图像查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【谱系树可视化（napari-arboretum）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中可视化追踪图与细胞谱系树，用于分析细胞分裂关系与谱系分支结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「谱系树可视化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「谱系树可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【蜜蜂出入标注（napari-bee-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于标注蜜蜂进出蜂巢事件的插件，便于蜂群行为学追踪与出入频次统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「蜜蜂出入标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「蜜蜂出入标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/EPFL-Center-for-Imaging/napari-bee-annotator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【smFISH 分析界面（napari-bigfish）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 Big-FISH 提供替代图形界面，用于单分子荧光原位杂交图像的斑点检测与定量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「smFISH 分析界面」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「smFISH 分析界面」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MontpellierRessourcesImagerie/napari-bigfish
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【群集行为模拟（napari-boids）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于查看与模拟 Boids 群体运动行为，适合群体行为算法的可视化教学与实验。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「群集行为模拟」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「群集行为模拟」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/leoguignard/napari-boids
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞质心标注（napari-cell-centroid-annotator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在三维图像中标注细胞质心位置，可用于细胞计数与追踪算法的初始化与验证。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞质心标注」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞质心标注」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tim-vdl/napari-cell-centroid-annotator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【关键点追踪（napari-cotrack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 CoTracker3 实现锚点式关键点追踪，可在图像序列中稳定跟踪指定特征点的运动。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「关键点追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关键点追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RaulSimpetru/napari-cotrack
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CTC 轨迹读写（napari-ctc-io）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   按细胞追踪挑战赛格式读取与写入追踪轨迹，支持拖放导入与导出，便于参与评测。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「CTC 轨迹读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CTC 轨迹读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bentaculum/napari-ctc-io
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光标跟随追踪（napari-cursor-tracker）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过跟随光标在三维或二维时序数据中手动标注与追踪目标，操作直观且效率较高。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光标跟随追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光标跟随追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/faymanns/napari-cursor-tracker
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【btrack 细胞追踪（napari-easytrack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 btrack 做细胞追踪，提供预设参数与参数自动优化，降低追踪调参门槛。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「btrack 细胞追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「btrack 细胞追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GEFF 图文件读写（napari-geff）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   读写图形交换文件格式（geff），用于保存和载入带拓扑结构的追踪图数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「GEFF 图文件读写」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GEFF 图文件读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单颗粒追踪分析（napari-gemspa）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向单颗粒追踪实验的分析插件，统计轨迹与运动参数以刻画分子的动力学行为。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「单颗粒追踪分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单颗粒追踪分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/liamholtlab/napari-gemspa
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【熔池匙孔追踪（napari-melt-pool-tracker）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   追踪激光粉末床熔融实验 X 射线图像中熔池与匙孔的宽度和深度，用于增材制造过程监控与质量分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「熔池匙孔追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「熔池匙孔追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/EPFL-Center-for-Imaging/napari-melt-pool-tracker
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单分子定位追踪（napari-moltrack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向单分子定位显微数据的易用分析平台，包含单分子定位、轨迹追踪与后续统计分析功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「单分子定位追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单分子定位追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【髓鞘轴突定量（napari-myelin-quantifier）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   结合标签追踪对髓鞘化轴突进行定量分析，可统计轴突数量、长度与髓鞘形态等指标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「髓鞘轴突定量」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「髓鞘轴突定量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【成核过程计数（napari-nucleation-analyzer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   统计中心体之间运动蛋白数量随时间的变化，用于研究成核过程与蛋白累积规律。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「成核过程计数」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「成核过程计数」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【追踪结果导入（napari-open-ctc）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将细胞追踪挑战赛格式的标注与追踪结果拖放导入 napari 中查看与校验，便于比较算法输出。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「追踪结果导入」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「追踪结果导入」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bentaculum/napari-open-ctc
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【定位时序提取（napari-pixseq）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从单分子定位显微数据中提取时间序列轨迹，用于单分子动力学与扩散行为分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「定位时序提取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「定位时序提取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/piedrro/napari-PixSeq
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【势场路径导航（napari-potential-field-navigation）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 CT 扫描中基于势场方法可视化导航轨迹，辅助肺部路径规划与观察，便于术前评估参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「势场路径导航」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「势场路径导航」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rcremese/napari-potential-field-navigation
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多色图像校对（napari-proofread-brainbow）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中校对多色荧光图像，用于神经连接组学中的追踪、核对与结果修正，提升数据可靠性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「多色图像校对」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多色图像校对」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞谱系树分析（napari-relax）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   可视化并交互操作细胞谱系树，便于追踪细胞分裂事件、比较谱系分支与整理谱系结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞谱系树分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞谱系树分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【追踪与 FRAP 分析（napari-simple-tracker）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在延时图像中追踪感兴趣区并进行 FRAP 分析，输出荧光恢复曲线等定量结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「追踪与 FRAP 分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「追踪与 FRAP 分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Aohirovet/Napari_Simple_Tracker
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【荧光点检测（napari-spotiflow）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 Spotiflow 点检测方法，用于荧光图像中亚像素级斑点的自动检测与精确定位。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「荧光点检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「荧光点检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轨迹连接分析（napari-stracking）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供轨迹连接与追踪分析功能，用于构建并统计粒子或细胞的运动轨迹。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「轨迹连接分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轨迹连接分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sylvainprigent/napari-stracking
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【最亮路径追踪（napari-tracing）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在图像中追踪两点之间最亮的路径，可用于描绘纤维、血管或细长结构的走向。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「最亮路径追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「最亮路径追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/mapmanager/napari-tracing
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【粒子追踪（napari-trackpy）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中对显微数据执行 trackpy 粒子追踪，获取粒子位移与轨迹统计信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「粒子追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「粒子追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rhoitink/napari-trackpy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轨迹文件读取（napari-tracks-reader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从文本格式文件（txt、xml、csv）读取轨迹数据并导入 napari，便于查看、筛选与后续分析统计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「轨迹文件读取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轨迹文件读取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sylvainprigent/napari-tracks-reader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单粒子扩散分析（napari-trait2d）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   集成 TRAIT2D 工具，用于单粒子扩散数据的定量分析，获取扩散系数等运动参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「单粒子扩散分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单粒子扩散分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jacopoabramo/napari-trait2d
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【界面组件追踪器（napari-ui-tracer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   帮助理解 Napari 界面组件的构成，并可查看其源代码定义，便于插件开发者学习界面元素用法与调试界面问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「界面组件追踪器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「界面组件追踪器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/dalthviz/napari-ui-tracer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【u-track 数据加载（napari-utrack-loader）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从 u-track 软件加载图像、检测结果与轨迹数据到 napari，便于对粒子追踪结果进行可视化查看与核对。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「u-track 数据加载」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「u-track 数据加载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轨迹修复助手（napari-vizsla）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   友好的追踪结果检查助手，可定位并修复断裂或错误的粒子轨迹，提升追踪数据的完整性与可信度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「轨迹修复助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轨迹修复助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PALM 单分子分析（palmari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析 PALM 电影数据以及其他基于单分子定位的超分辨追踪模态，可在单个文件上调试流程后对整个文件夹批量运行。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「PALM 单分子分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PALM 单分子分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hippover/palmari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【血小板追踪（platetrack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 trackpy 对血小板进行追踪的 napari 插件，可获取血小板的运动轨迹与动态行为参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「血小板追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「血小板追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/AbigailMcGovern/platelet-tracking
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【斑点量化（quantpunc）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向二维显微图像的斑点检测与定量分析插件，可统计斑点的数量、强度、面积与空间分布。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「斑点量化」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「斑点量化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【示例斑点检测（test-detect-spots）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于学习插件开发流程的示例插件，演示斑点检测功能的实现方式，适合作为入门模板。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「示例斑点检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「示例斑点检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【交互式细胞追踪（trackin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   人在回路中的细胞追踪工具，允许用户在追踪过程中参与修正结果，以提高追踪的准确度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「交互式细胞追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交互式细胞追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【大规模细胞追踪（ultrack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向大规模数据集的多种假设细胞追踪方法，可应对高密度与复杂运动场景下的追踪难题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「大规模细胞追踪」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「大规模细胞追踪」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【轨迹分析工具（vollseg-napari-trackmate）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 NapaTrackMater 库解析 TrackMate 导出的 XML 与 CSV 轨迹数据，完成轨迹统计与分析，可批量处理多种追踪结果文件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「轨迹分析工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「轨迹分析工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Kapoorlabs-CAPED/vollseg-napari-trackmate
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微采集控制（avidaq）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 与 Micro-Manager 提供采集控制面板，用于协调显微镜硬件进行图像采集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微采集控制」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微采集控制」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【细胞图像分析工具（cell-aap）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   英文说明缺失，推测为面向细胞图像的采集或处理工具；具体功能参见插件官方说明。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「细胞图像分析工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「细胞图像分析工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【切片自动检测（cut-detector）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   自动检测成像数据中的切割痕迹，用于连续切片成像数据的切割位置定位与标记。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「切片自动检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「切片自动检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/15bonte/cut-detector
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【疾病分类器（disease-classifier）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 iPAC 图像的疾病分类工具，用于对成像特征进行自动判别与分类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「疾病分类器」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「疾病分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zcqwh/disease-classifier
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【矢量点扩散函数仿真（faser）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于矢量点扩散函数（PSF）仿真的工具，可模拟显微成像系统中的光场分布。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「矢量点扩散函数仿真」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「矢量点扩散函数仿真」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【RNA 荧光原位杂交分析（fishfeats）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供 RNA 荧光原位杂交与细胞联合分析的流水线，用于基因表达与细胞特征的关联分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「RNA 荧光原位杂交分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「RNA 荧光原位杂交分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像合成（image-composer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将前景图像与背景图像合成为一幅图像，用于制作对照图或叠加显示效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像合成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像合成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/Image-Composer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像区域选取（image-part-selecter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中选取图像的部分区域，便于进行局部裁剪、复制与后续处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像区域选取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像区域选取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/Image-Part-Selecter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MIDI 控制器操作（midi-app-controller）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   使用 MIDI 控制器操作 napari，便于通过硬件旋钮与按键控制图层与视图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「MIDI 控制器操作」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MIDI 控制器操作」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【线粒体形态分类（mitoclass）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对显微图像中的线粒体形态进行分类，可预处理数据、预测连通与碎片化等类别并叠加显示结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「线粒体形态分类」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「线粒体形态分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【微体化石生物成因分析（mobiofox）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对疑为微体化石的 XCT 扫描数据实现形态学生物成因分析流水线，用于判别样本的生物来源。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「微体化石生物成因分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「微体化石生物成因分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【蚜虫发育分期（napari-aphid）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   按发育阶段对蚜虫图像进行分类，适用于昆虫表型观察与发育生物学研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「蚜虫发育分期」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「蚜虫发育分期」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hereariim/napari-aphid
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【边界框图层修复（napari-bbox-fix）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   边界框图层的修订版本，在二维及以上维度中以图层形式展示与编辑目标区域的矩形框。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「边界框图层修复」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「边界框图层修复」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/bauerdavid/napari-bbox
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【在线分析接口（napari-biopb）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   通过调用 biopb 远程服务端点执行图像分析，可将计算量较大的任务卸载到后端服务器完成。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「在线分析接口」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「在线分析接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Bluesky 发布（napari-bluesky）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   将 napari 中的图像与分析结果直接发布到 Bluesky 社交平台，便于科研动态的快速分享。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Bluesky 发布」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Bluesky 发布」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【桌游图块生成（napari-boardgame-maker）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   生成桌游所需的图块素材，可用于快速制作棋盘、卡牌等游戏用图像贴图。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「桌游图块生成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「桌游图块生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【亮度对比度调节（napari-brightness-contrast）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供更丰富的图层显示选项，用于调节亮度与对比度等渲染参数以优化观察效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「亮度对比度调节」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「亮度对比度调节」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-brightness-contrast
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【冷冻电镜数据门户（napari-cryoet-data-portal）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   浏览、预览并打开 CZII 冷冻电子断层扫描数据门户中的公开数据集，便于数据复用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「冷冻电镜数据门户」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「冷冻电镜数据门户」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/chanzuckerberg/napari-cryoet-data-portal
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【钙瞬变分析（napari-cta）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   荧光钙成像的自动动力学分析工具，用于检测钙瞬变事件并提取幅值、频率等参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「钙瞬变分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「钙瞬变分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sivaprak-hub/napari-cta
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DINOSim 图像相似度（napari-dinosim）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中调用 DINOSim 计算图像相似度，可用于比较不同成像条件或不同算法输出的图像差异。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DINOSim 图像相似度」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DINOSim 图像相似度」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DMC 跨物种脑图谱（napari-dmc-brainmap）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   端到端的多特征脑区映射工具，支持跨物种比较，把多种脑图谱特征对应到同一坐标系中。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「DMC 跨物种脑图谱」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DMC 跨物种脑图谱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【基础数组操作（napari-elementary-numpy-operations）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   涵盖交换轴、翻转、压缩维度和按 90 度旋转等常用 NumPy 数组基础操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「基础数组操作」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「基础数组操作」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MBPhys/napari-elementary-numpy-operations
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【电镜图像处理助手（napari-em-assistant）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向电镜图像的任务式处理助手，按任务引导完成常见的电镜图像预处理与分析步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「电镜图像处理助手」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「电镜图像处理助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wulinteousa2-hash/napari-em-assistant
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【事件监控与诊断（napari-event-monitor）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   动态监控 napari 内的事件并对运行状况做诊断，用于排查交互响应与性能问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「事件监控与诊断」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「事件监控与诊断」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ian-coccimiglio/napari-event-monitor
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【FenestRA 窗孔分析（napari-fenestra）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   针对肝窦内皮细胞的原子力显微镜数据做超分辨与窗孔分析，量化窗孔结构特征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「FenestRA 窗孔分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「FenestRA 窗孔分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/LIVR-VUB/FenestRA
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【纤维分析（napari-filaments）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向纤维状结构的分析插件，用于从图像中提取与量化纤维的形态信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「纤维分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「纤维分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hanjinliu/napari-filaments
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【金黄色葡萄球菌定位（napari-findaureus）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在共聚焦激光扫描显微镜拍摄的感染骨组织图像中定位细菌，辅助感染区域判读。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「金黄色葡萄球菌定位」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「金黄色葡萄球菌定位」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图结构构建（napari-griottes）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从图像中的对象构建图结构，用节点与边描述目标之间的邻接或连接关系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图结构构建」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图结构构建」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/aaristov/napari-griottes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Gruvbox 主题（napari-gruvbox）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 提供 Gruvbox 配色主题，改善长时间使用时的界面观感。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Gruvbox 主题」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Gruvbox 主题」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/brisvag/napari-gruvbox
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【示例问候插件（napari-hello）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   插件模板生成的示例插件，用于演示 napari 插件的结构与最小可用功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「示例问候插件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「示例问候插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【提示工具（napari-help）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 提供实用的悬停提示，帮助用户快速理解界面控件与操作含义。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「提示工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「提示工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/brisvag/napari-help
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【高光谱成像分析（napari-hsi-analysis）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对高光谱成像数据集做分析处理，从波谱维度提取信息并给出量化结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「高光谱成像分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「高光谱成像分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Hydra 嵌套目标检测（napari-hydra）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于图形界面的嵌套目标检测插件，用于在图像中识别呈层级结构的目标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Hydra 嵌套目标检测」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Hydra 嵌套目标检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/plaque2/napari-hydra
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【IDS 相机拍照（napari-ids）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   连接 IDS uEye 相机拍照，并把采集到的图像直接送入 napari。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「IDS 相机拍照」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「IDS 相机拍照」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tcotte/napari-IDS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ImageJ 功能集成（napari-imagej）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 中调用 ImageJ 的图像处理与分析功能，打通两个平台的算法生态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ImageJ 功能集成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ImageJ 功能集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【植被指数计算（napari-indices）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   计算常用的植被指数，从多波段影像中提取反映植被生长状况的指标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「植被指数计算」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「植被指数计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Emmanulla0/napari-indices
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SBEMimage 定向采集（napari-isbem）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 SBEMimage 提供定向采集能力，在连续切片电镜成像中按目标位置采集图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「SBEMimage 定向采集」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SBEMimage 定向采集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ISM 图像分析与模拟（napari-ism）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析和模拟图像扫描显微镜数据，用于评估重建效果并考察成像参数的影响。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「ISM 图像分析与模拟」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ISM 图像分析与模拟」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/VicidominiLab/napari-ISM
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【FIJI 数据交换（napari-j）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   在 napari 与 FIJI 之间交换数据，并可直接调用 FIJI 的图像分析功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「FIJI 数据交换」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「FIJI 数据交换」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MontpellierRessourcesImagerie/napari-J
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【K2 波形处理（napari-k2-wavebreaker）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   说明信息暂缺的 K2 Wavebreaker 插件，推测用于波前或波形类数据的处理，具体功能需按实际版本确认。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「K2 波形处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「K2 波形处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【染色体大小估计（napari-kics）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从核型图像中估计每条染色体的尺寸，辅助核型分析与染色体数目核对工作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「染色体大小估计」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「染色体大小估计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签配色管理（napari-label-manager）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   管理标签图层的颜色映射生成与不透明度控制，让不同类别的显示更清晰。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签配色管理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签配色管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签颜色管理（napari-labels）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供直观的标签颜色管理，支持自定义类别颜色、按类别调节不透明度以及配色方案控制。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签颜色管理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签颜色管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MIC-DKFZ/napari-labels
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【标签配色控件（napari-laber-manager）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   管理标签图层颜色映射的生成与不透明度控制，用于统一调整不同类别的显示效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「标签配色控件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「标签配色控件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【mAIcrobe 微生物分析（napari-maicrobe）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   说明信息很少的微生物图像分析插件，推测用于在 napari 中识别与量化微生物目标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「mAIcrobe 微生物分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「mAIcrobe 微生物分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/HenriquesLab/napari-mAIcrobe
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【显微质量评估（napari-microscopy-metrics）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   调用显微成像指标模块，利用点扩散函数对图像进行质量控制评估，判断成像系统状态是否正常。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「显微质量评估」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「显微质量评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【微管组织分析（napari-microtubule-analyzer）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析图像中微管的组织方式与取向分布，用于细胞骨架结构、纤维排列等研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「微管组织分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「微管组织分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/krentzd/napari-microtubule-analyzer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【母机图像分析（napari-mm3）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向 mother machine 微流控实验的显微镜图像分析插件，可处理时间序列菌落图像并提取生长信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「母机图像分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「母机图像分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/junlabucsd/napari-mm3
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单分子序列提取（napari-molseeq）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从单通道或多通道单分子定位显微数据中提取单分子序列，用于动力学过程与组成变化的分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「单分子序列提取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单分子序列提取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【高光谱图像分析（napari-musa）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   对高光谱成像数据集执行分析的插件，可用于光谱解混、成分分布与样本分类研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「高光谱图像分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「高光谱图像分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【超分辨图像处理（napari-nanopyx）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   NanoPyx 显微图像处理库的插件，面向光学显微与超分辨成像的数据处理与快速算法调用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「超分辨图像处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「超分辨图像处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像平台互通（napari-omero）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实现 napari 与 OMERO 图像管理平台之间的互操作，可直接浏览与取用服务器上的数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图像平台互通」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像平台互通」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【光学投影预处理（napari-opt-handler）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   光学投影断层成像的预处理插件，用于采集数据的整理与预处理，为断层重建做准备。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「光学投影预处理」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「光学投影预处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【盲荧光解混（napari-picasso）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   实现荧光通道盲解混，无需先验光谱即可分离重叠的荧光信号，提升多标记成像可读性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「盲荧光解混」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「盲荧光解混」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/nygctech/PICASSO
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【插件搜索工具（napari-plugin-search）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于查找 napari 插件的搜索工具，可快速定位、了解并选择所需的插件包，省去手动检索的麻烦。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「插件搜索工具」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「插件搜索工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/napari-plugin-search
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【功率谱分析（napari-power-spectrum）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   计算图像栈中各帧的功率谱，用于频域特征分析与周期性结构检测，帮助判断成像伪影。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「功率谱分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「功率谱分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/GiorgiaTortora/napari-power-spectrum
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【组织芯片分析（napari-prism）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向多重组织芯片的交互式整合分析工具，支持多通道标记数据的联合解读与比较。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「组织芯片分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「组织芯片分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/clinicalomx/napari-prism
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图层属性绘图（napari-properties-plotter）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   根据图层属性自动生成交互式图表，便于探索对象特征的分布、聚类与异常值。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图层属性绘图」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图层属性绘图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/brisvag/napari-properties-plotter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点扩散函数分析（napari-psf-analysis）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   分析点扩散函数的插件，用于评估显微系统的成像质量与像差情况，辅助成像参数调优。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点扩散函数分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点扩散函数分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/fmi-faim/napari-psf-analysis
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点扩散函数仿真（napari-psf-simulator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   仿真含像差的点扩散函数，可用于显微成像系统建模与图像退化研究，辅助实验方案设计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点扩散函数仿真」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点扩散函数仿真」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/andreabassi78/napari-psf-simulator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【焦点电场计算（napari-psfgenerator）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   计算焦点处的电场分布，可用于光学系统仿真与点扩散函数的生成分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「焦点电场计算」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「焦点电场计算」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【断层分辨率估计（napari-quoll）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向电子断层扫描数据估计重建分辨率，帮助评估成像质量并判断数据是否满足分析需求。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「断层分辨率估计」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「断层分辨率估计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rosalindfranklininstitute/napari-quoll
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【结果堆栈控件（napari-result-stack）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供控件与类型注解，用于在 napari 中按任意数据类型存放、浏览与复用函数计算结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「结果堆栈控件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「结果堆栈控件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hanjinliu/napari-result-stack
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Airyscan 图像重建（napari-sairyscan）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供 Airyscan 图像重建功能，将探测器阵列采集的原始数据还原为高分辨率共聚焦图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Airyscan 图像重建」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Airyscan 图像重建」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sylvainprigent/napari-sairyscan
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【信号交互选取（napari-signal-selector）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 matplotlib 的交互式信号选择器，方便在曲线中挑选与标记感兴趣的信号区间。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「信号交互选取」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「信号交互选取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zoccoler/napari-signal-selector
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Solarized 主题（napari-solarized）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 提供 Solarized 配色主题，包含明暗两套方案，减轻长时间观察图像时的视觉疲劳。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Solarized 主题」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Solarized 主题」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/aganders3/napari-solarized
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【涨落超分辨重建（napari-superres）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供基于荧光涨落的超分辨（FF-SRM）方法，从时序数据中重建超分辨图像，突破光学衍射极限。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「涨落超分辨重建」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「涨落超分辨重建」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RoccoDAnt/napari-superres
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TomoTwin 工具集（napari-tomotwin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   汇集用于 TomoTwin 的若干工具，便于在 napari 中开展颗粒挑选与定位相关操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「TomoTwin 工具集」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TomoTwin 工具集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MPI-Dortmund/napari-tomotwin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【拓扑骨架分析（napari-toska）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提取拓扑骨架并将其表示为无向图，用于量化结构的连通性与分支关系等拓扑特征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「拓扑骨架分析」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「拓扑骨架分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图灵斑图模拟（napari-turing）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   运行简单的图灵斑图模拟，用于演示与探究反应扩散系统中的图案形成过程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「图灵斑图模拟」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图灵斑图模拟」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/leoguignard/napari-turing
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【插件更新检查（napari-update-checker）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 napari 提供插件更新检查功能，可查询已安装插件的最新版本并提示升级，帮助保持分析环境与上游版本同步。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「插件更新检查」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「插件更新检查」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【工作坊示例插件（napari-workshop-plugin）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   用于演示 2023 年 napari 软件开发工作坊相关概念的示例插件，可作为学习插件结构与开发规范的参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「工作坊示例插件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「工作坊示例插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://www.napari-hub.org/plugins/napari-workshop-plugin
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Zulip 消息集成（napari-zulip）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从 napari 内与 Zulip 消息平台交互，便于在图像分析过程中收发通知、讨论与协作沟通。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「Zulip 消息集成」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Zulip 消息集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kephale/napari-zulip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【napari 游戏（natari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   以 napari 作为游戏运行环境的趣味项目，公开说明较少，更多用于探索该平台的非常规交互可能性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「napari 游戏」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「napari 游戏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/haesleinhuepf/natari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【通用设置组件（ndev-settings）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 ndev 工具包提供可复用的设置与自定义控件，便于统一管理插件参数与界面配置项。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「通用设置组件」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「通用设置组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【主题配色（ndev-themes）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   为 ndev 工具包提供 napari 界面主题配色，可切换界面外观风格，兼顾实用性与趣味性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「主题配色」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「主题配色」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【邻近细胞推断（nfinder）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   基于 Delaunay 三角剖分自动推断相邻细胞关系，辅助分析细胞邻接关系与空间组织规律。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「邻近细胞推断」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「邻近细胞推断」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/santi-rodriguez/nfinder
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【点扫描超分辨（pssr）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   面向点扫描成像模式的超分辨率重建方法第二版，可提升图像分辨率与信噪比，便于弱信号成像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「点扫描超分辨」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「点扫描超分辨」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ucsdmanorlab/PSSR2
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【QHY 相机采集（qhyccd-capture）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供 QHYCCD 系列相机的基本操作功能，可在 napari 中完成相机连接、参数设置与图像采集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「QHY 相机采集」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「QHY 相机采集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI / napari 插件索引
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【联邦宇宙发布（tootapari）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   从 napari 向 Mastodon 长毛象平台发送嘟文，便于在分析过程中分享进展、结果截图与工作记录，实现与社区成员的即时交流。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「联邦宇宙发布」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「联邦宇宙发布」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kephale/tootapari
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【波场模拟（waver）安装教程】—— napari

■ 前置条件
   · 已安装 napari（conda 或 pip 安装均可），Python 3.9~3.12。

■ 本插件是什么
   提供波动模拟计算功能的插件，可用于生成并分析不同类型波传播的仿真结果与图像。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包；解压后含 setup.py 的目录也可直接安装。

■ 安装步骤
   1. 推荐命令行安装（最稳）：
      · .whl 文件：pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 源码目录：在该目录下执行 pip install -e .
   2. 或者用界面安装：打开 napari → 菜单 Plugins → Install/Uninstall Plugins
      → 在窗口里点「Install from local file」选择 whl 包。
   3. 重启 napari，菜单 Plugins 里出现「波场模拟」即为成功。

■ 常见问题
   · 装完插件没出现：多为依赖未满足，看 napari 控制台里的红色报错并按提示补装依赖。
   · 建议用独立 conda 环境安装，避免污染主环境。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「波场模拟」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sofroniewn/waver
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。