Weka 插件合集（共 204 个）

【情感推文分析包（AffectiveTweets）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   面向推文的情感分析文本过滤器，提取情感倾向与情绪特征，供情感分类建模使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/felipebravom/AffectiveTweets/releases/download/1.0.2/AffectiveTweets1.0.2.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「情感推文分析包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/felipebravom/AffectiveTweets/releases/download/1.0.2/AffectiveTweets1.0.2.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【交替决策树（alternatingDecisionTrees）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   二分类与多分类交替决策树算法，交替进行提升与分裂来构建分类模型

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/alternatingDecisionTrees1.0.7.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交替决策树」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/alternatingDecisionTrees1.0.7.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【交替模型树（alternatingModelTrees）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   交替模型树算法，在决策树的节点上建立线性模型，同时适用于回归与分类任务

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/alternatingModelTrees1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交替模型树」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/alternatingModelTrees1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类比建模（AnalogicalModeling）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   类比建模分类方法，依据相似样本的记忆进行类比推理，适合小样本数据的分类预测。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/garfieldnate/Weka_AnalogicalModeling/releases/download/0.12.0/Weka_AnalogicalModeling-0.12.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类比建模」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/garfieldnate/Weka_AnalogicalModeling/releases/download/0.12.0/Weka_AnalogicalModeling-0.12.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【平均依赖估计器（AnDE）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   平均N依赖估计器，通过对多个属性依赖假设取平均构建贝叶斯分类，含A1DE与A2DE两种形式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/averagedndepend/AnDE1.2.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「平均依赖估计器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/averagedndepend/AnDE1.2.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【阿拉伯语轻量词干（ArabicStemmers_LightStemmers）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   阿拉伯语词干提取工具，包含轻量词干算法，去除词缀还原词根，用于文本预处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/ar-text-mining/ArabicStemmers_LightStemmers_1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「阿拉伯语轻量词干」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/ar-text-mining/ArabicStemmers_LightStemmers_1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【关联规则可视化（associationRulesVisualizer）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   关联规则可视化组件，可图形化展示挖掘出的关联规则，源自里尔大学 DESS IAGL 的规则查看器

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/associationRulesVisualizer1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关联规则可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/associationRulesVisualizer1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【属性选择搜索法（attributeSelectionSearchMethods）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   四种属性选择搜索方法：穷举搜索、遗传搜索、随机搜索和排序搜索

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/attributeSelectionSearchMethods1.0.7.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「属性选择搜索法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/attributeSelectionSearchMethods1.0.7.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【WEKA自动调参（Auto-WEKA）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   自动机器学习工具，为给定数据集自动搜索最优的分类模型及其超参数组合。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/automl/autoweka/releases/download/v2.6.4/autoweka.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「WEKA自动调参」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/automl/autoweka/releases/download/v2.6.4/autoweka.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【BANG文件索引（BANGFile）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于BANG文件结构的聚类方法，用平衡网格索引组织多维数据，实现高效的空间聚类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/fritziF/BANGFile-WekaPackage/releases/download/v1.0/BANGFile.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「BANG文件索引」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/fritziF/BANGFile-WekaPackage/releases/download/v1.0/BANGFile.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【贝叶斯逻辑回归（bayesianLogisticRegression）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   贝叶斯逻辑回归实现，支持高斯先验与拉普拉斯先验两种参数先验分布

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/bayesianLogisticRegression1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贝叶斯逻辑回归」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/bayesianLogisticRegression1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【最佳优先决策树（bestFirstTree）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   最佳优先决策树分类器，按最佳优先策略逐步扩展节点以构建决策树

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/bestFirstTree1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「最佳优先决策树」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/bestFirstTree1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类别不平衡随机森林（CAIRAD）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于共现分析的数据质量检测工具，用于发现错误记录与异常属性值，辅助数据清洗。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/CAIRAD/releases/download/1.0/CAIRAD.1.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类别不平衡随机森林」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/CAIRAD/releases/download/1.0/CAIRAD.1.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【校准曲线（calibrationCurve）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   可视化插件，用于绘制类别概率校准曲线，评估预测概率的可靠性

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/calibrationCurve1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「校准曲线」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/calibrationCurve1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【级联K均值聚类（cascadeKMeans）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   级联 K 均值聚类，在聚类过程中自动选择最优的聚类数目 k

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/cascadeKMeans1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「级联K均值聚类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/cascadeKMeans1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Cassandra数据转换（cassandraConverters）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Cassandra NoSQL 数据库的加载器与保存器，可读写 Cassandra 中的数据集

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/cassandraConverters1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Cassandra数据转换」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/cassandraConverters1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【特征加权朴素贝叶斯（CFWNB）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于相关性的特征加权朴素贝叶斯分类器，按属性相关性赋予权重以提升分类精度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/jiangliangxiao/CFWNB/blob/master/CFWNB.zip?raw=true
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「特征加权朴素贝叶斯」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jiangliangxiao/CFWNB/blob/master/CFWNB.zip?raw=true
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【卡方属性评估（chiSquaredAttributeEval）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   卡方属性评估器，通过计算属性与类别之间的卡方统计量来评价属性重要性

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/chiSquaredAttributeEval1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「卡方属性评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/chiSquaredAttributeEval1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【引用K近邻多实例（citationKNN）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   引用 K 近邻多实例分类器的改进版本，适用于多实例学习场景

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/citationKNN1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「引用K近邻多实例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/citationKNN1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【类关联规则（classAssociationRules）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   类关联规则挖掘算法，包含 CBA 算法的实现，用于发现分类规则

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classAssociationRules1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类关联规则」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classAssociationRules1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【聚类分类（classificationViaClustering）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   简单的元分类器，先对数据聚类，再利用聚类结果进行分类预测

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classificationViaClustering1.0.8.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「聚类分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classificationViaClustering1.0.8.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【回归分类（classificationViaRegression）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用回归方法进行分类的元分类器，把分类问题转化为多个回归问题求解

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classificationViaRegression1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「回归分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classificationViaRegression1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分类器属性选择（classifierBasedAttributeSelection）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于分类器的属性选择评估器，分别用分类器评价单个属性与属性子集的好坏

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classifierBasedAttributeSelection1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分类器属性选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classifierBasedAttributeSelection1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分类误差可视化（classifierErrors）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   分类误差可视化组件，借助 JMathTools 库展示数值型方案的预测误差分布

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classifierErrors1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分类误差可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/classifierErrors1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Clojure分类器（clojureClassifier）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Clojure 分类器包装器，可在 WEKA 中调用 Clojure 语言实现的分类器

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/clojureClassifier1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Clojure分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/clojureClassifier1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CLOPE聚类算法（CLOPE）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   面向事务型数据的快速聚类算法，利用聚类直方图优化簇的划分，实现高效高质聚类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/CLOPE1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CLOPE聚类算法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/CLOPE1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【补集朴素贝叶斯（complementNaiveBayes）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   补集朴素贝叶斯分类器，基于补集类别统计构建模型，适合类别不平衡的文本分类

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/complementNaiveBayes1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「补集朴素贝叶斯」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/complementNaiveBayes1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【合取规则（conjunctiveRule）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   单条合取规则学习器，可预测数值型和标称型类别标签

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/conjunctiveRule1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「合取规则」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/conjunctiveRule1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【一致性子集评估（consistencySubsetEval）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   一致性子集评估器，把训练样本投影到属性子集上，按类别取值的一致程度评价子集优劣

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/consistencySubsetEval1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「一致性子集评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/consistencySubsetEval1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【代价敏感属性选择（costSensitiveAttributeSelection）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   两个元属性选择评估器（分别基于单属性和子集），用于进行代价敏感的属性选择

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/costSensitiveAttributeSelection1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「代价敏感属性选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/costSensitiveAttributeSelection1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【代价敏感随机森林（CSForest）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   代价敏感随机森林分类器，针对不同误分类代价不等的场景优化决策树集成策略。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/CSForest/releases/download/1.1/CSForest.1.1.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「代价敏感随机森林」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/CSForest/releases/download/1.1/CSForest.1.1.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【交叉验证属性评估（CVAttributeEval）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于变异度的属性评估算法，通过交叉验证度量属性在特征空间中的价值。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/fsvc/CVAttributeEval1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交叉验证属性评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/fsvc/CVAttributeEval1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分层划分集成方法（dagging）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   元分类器，把数据划分为若干互不相交的分层子集，分别训练基分类器后集成

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/dagging1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分层划分集成方法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/dagging1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【人工样本多样化集成（decorate）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   DECORATE 元学习器，通过构造特殊的人工训练样本构建多样性分类器集成

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/decorate1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「人工样本多样化集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/decorate1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【反规范化滤波器（denormalize）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   反规范化实例过滤器，将具有相同分组 ID 的多条实例合并为单条实例

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/denormalize1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「反规范化滤波器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/denormalize1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【属性依赖距离度量（DilcaDistance）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   面向类别型数据的距离度量学习方法，依据属性间依赖关系计算样本间距离。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/DilcaDistance1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「属性依赖距离度量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/DilcaDistance1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【判别分析（discriminantAnalysis）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   线性判别分析与二次判别分析算法，用于分类与特征降维

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/discriminantAnalysis1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「判别分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/discriminantAnalysis1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分布式WEKA基础（distributedWekaBase）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   分布式 WEKA 基础包，提供通用配置类和分布式 map/reduce 类型的任务接口

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/weka/weka-packages/distributedWekaBase1.1.17.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分布式WEKA基础」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/weka/weka-packages/distributedWekaBase1.1.17.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Hadoop分布式WEKA（distributedWekaHadoop）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Weka 的 Hadoop 封装，可在 Hadoop 集群上分布式运行 WEKA 任务

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoop1.1.17.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Hadoop分布式WEKA」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoop1.1.17.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Hadoop2分布式WEKA（distributedWekaHadoop2）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Weka 的 Hadoop 2 封装，支持在 Hadoop 2 集群上分布式运行 WEKA 任务

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoop21.1.17.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Hadoop2分布式WEKA」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoop21.1.17.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Hadoop2分布式库（distributedWekaHadoop2Libs）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   distributedWekaHadoop 所需的 Hadoop 2.x 依赖库

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoop2Libs1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Hadoop2分布式库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoop2Libs1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Hadoop分布式核心（distributedWekaHadoopCore）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Weka 的 Hadoop 核心封装，提供分布式作业的基础调度与配置支持

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoopCore1.1.22.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Hadoop分布式核心」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoopCore1.1.22.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Hadoop分布式库（distributedWekaHadoopLibs）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   distributedWekaHadoop 所需的 Hadoop 1.x 依赖库

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoopLibs1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Hadoop分布式库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/distributedWekaHadoopLibs1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark分布式WEKA（distributedWekaSpark）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Weka 的 Spark 封装，可在 Spark 平台上分布式运行 WEKA 任务

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/weka/weka-packages/distributedWekaSpark1.1.9.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark分布式WEKA」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/weka/weka-packages/distributedWekaSpark1.1.9.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark2分布式开发版（distributedWekaSpark2Dev）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Weka 的 Spark 2.x 封装开发版，支持在 Spark 2 上分布式运行 WEKA 任务

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/weka/weka-packages/distributedWekaSpark2Dev1.1.4.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark2分布式开发版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/weka/weka-packages/distributedWekaSpark2Dev1.1.4.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark3分布式开发版（distributedWekaSpark3Dev）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Weka 的 Spark 3.x 封装开发版，支持在 Spark 3 上分布式运行 WEKA 任务

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/weka/weka-packages/distributedWekaSpark3Dev1.1.1.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark3分布式开发版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/weka/weka-packages/distributedWekaSpark3Dev1.1.1.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Spark分布式开发版（distributedWekaSparkDev）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Weka 的 Spark 封装开发版，用于在 Spark 平台上分布式运行 WEKA 任务

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/weka/weka-packages/distributedWekaSparkDev1.1.4.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark分布式开发版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/weka/weka-packages/distributedWekaSparkDev1.1.4.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分布采样平衡（DistributionBasedBalance）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于分布的采样平衡方法，调整数据集中少数类与多数类样本的分布比例。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://www.dsi.uclm.es/personal/PabloBermejo/downloads/DistributionBasedBalance1.0.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分布采样平衡」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://www.dsi.uclm.es/personal/PabloBermejo/downloads/DistributionBasedBalance1.0.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【互信息属性评估（DMI）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于互信息的属性评估器，度量属性与类别之间的依赖强度，用于特征排序与选择。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/DMI/releases/download/1.2/DMI.1.2.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「互信息属性评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/DMI/releases/download/1.2/DMI.1.2.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文本判别朴素贝叶斯（DMNBtext）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   判别式多项式朴素贝叶斯文本分类器，结合判别式训练提升文本分类的准确度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/DMNBtext1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文本判别朴素贝叶斯」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/DMNBtext1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【决策表朴素贝叶斯（DTNB）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   决策表与朴素贝叶斯混合分类器，先用决策表筛选属性，再交由贝叶斯模型进行预测。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/DTNB1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「决策表朴素贝叶斯」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/DTNB1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【双重扰动集成（dualPerturbAndCombine）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于闭式双重扰动与组合算法构建分类树和回归树

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/dualPerturbAndCombine1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「双重扰动集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/dualPerturbAndCombine1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【关联规则集成（EAR4）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于案例的回归学习器，通过检索相似历史案例并组合其输出预测连续型目标值。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/ear4/EAR4.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关联规则集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/ear4/EAR4.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【贝叶斯多类分类器（EBMC）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   高效贝叶斯多变量分类器，采用多元统计模型建模，适用于多类别分类任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/arturolp/ebmc-weka/releases/download/v1.0/ebmc.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贝叶斯多类分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/arturolp/ebmc-weka/releases/download/v1.0/ebmc.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【弹性网络回归（elasticNet）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   弹性网络方法实现，结合 L1 与 L2 正则化进行线性回归，适合高维数据

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/elasticNet1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「弹性网络回归」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/elasticNet1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【EM缺失值填充（EMImputation）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   用期望最大化算法配合多元正态模型填充数值型缺失值，恢复数据的完整性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/EMImputation1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「EM缺失值填充」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/EMImputation1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【集成算法库（ensembleLibrary）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   集成分类器库管理工具，可保存、组织和复用集成学习模型配置

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ensembleLibrary1.0.6.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「集成算法库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ensembleLibrary1.0.6.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【嵌套二分集成（ensemblesOfNestedDichotomies）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   处理多分类问题的元分类器，通过构建嵌套二分集成把多分类转化为多个二分类

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ensemblesOfNestedDichotomies1.0.6.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「嵌套二分集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ensemblesOfNestedDichotomies1.0.6.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【进化搜索（EvolutionarySearch）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   进化算法属性搜索器，通过选择、交叉与变异算子在属性空间中寻找最优子集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/sebastian-luna-valero/EvolutionarySearch/releases/download/1.0.2/EvolutionarySearch.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「进化搜索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sebastian-luna-valero/EvolutionarySearch/releases/download/1.0.2/EvolutionarySearch.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【极端随机树（extraTrees）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   极端随机树生成包，通过完全随机地选择分裂属性与阈值来构建单棵极端随机树

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/extraTrees1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「极端随机树」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/extraTrees1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【快速相关特征选择（fastCorrBasedFS）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   快速相关特征选择方法，基于相关性度量并进行相关性与冗余性分析

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/fastCorrBasedFS1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「快速相关特征选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/fastCorrBasedFS1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【过滤式属性选择（filteredAttributeSelection）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   两个元属性选择评估器（分别基于单属性和子集），先过滤数据再进行属性选择

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/filteredAttributeSelection1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「过滤式属性选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/filteredAttributeSelection1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【增量随机森林（ForestPA）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   通过惩罚前序决策树已用属性的方式构建决策森林，提升基分类器的多样性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/ForestPA/releases/download/1.0/ForestPA.1.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「增量随机森林」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/ForestPA/releases/download/1.0/ForestPA.1.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【规则进化分类器（ForExPlusPlus）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   从决策森林中提取知识规则的框架，用进化方法生成可解释的分类规则集合。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/ForExPlusPlus/releases/download/1.1/ForExPlusPlus.1.1.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「规则进化分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/ForExPlusPlus/releases/download/1.1/ForExPlusPlus.1.1.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【傅里叶变换滤波器（fourierTransform）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   傅里叶变换过滤器，使用快速傅里叶变换对时间序列数据进行变换处理

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/fourierTransform1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「傅里叶变换滤波器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/fourierTransform1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【函数树分类器（functionalTrees）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   函数树分类器，在决策树的节点上建立函数（线性）模型进行分类

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/functionalTrees1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「函数树分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/functionalTrees1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【模糊格推理（fuzzyLaticeReasoning）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   模糊格推理分类器，利用模糊格概念构建推理环境进行分类决策

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/fuzzyLaticeReasoning1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模糊格推理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/fuzzyLaticeReasoning1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【模糊无序规则归纳（fuzzyUnorderedRuleInduction）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   模糊无序规则归纳算法，挖掘模糊无序规则进行分类，兼顾准确性与可解释性

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/fuzzyUnorderedRuleInduction1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模糊无序规则归纳」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/fuzzyUnorderedRuleInduction1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【高斯过程（gaussianProcesses）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   高斯过程回归实现，无需人工调节超参数，适用于小样本非线性回归建模

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/gaussianProcesses1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「高斯过程」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/gaussianProcesses1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【遗传聚类算法（GenClustPlusPlus）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   遗传聚类算法，借助进化搜索自动确定簇的数目与数据集的聚类划分方案。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/GenClustPlusPlus/releases/download/1.5/GenClustPlusPlus.1.5.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「遗传聚类算法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/GenClustPlusPlus/releases/download/1.5/GenClustPlusPlus.1.5.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【广义序列模式挖掘（generalizedSequentialPatterns）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   实现 GSP 算法，用于从序列数据集中发现广义序列模式

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/generalizedSequentialPatterns1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「广义序列模式挖掘」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/generalizedSequentialPatterns1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【遗传规划属性生成（GPAttributeGeneration）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   遗传规划属性生成器，用遗传规划自动构造具有判别力的组合属性特征。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/GPAttributeGeneration1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「遗传规划属性生成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/GPAttributeGeneration1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分级评估器（grading）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   分级评估元分类器，对基分类器的输出进行“分级”，从而给出最终分类结果

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/grading1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分级评估器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/grading1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【网格参数搜索（gridSearch）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   网格参数搜索，对分类器的参数组合进行遍历搜索以寻找最优配置

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/gridSearch1.0.12.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网格参数搜索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/gridSearch1.0.12.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【隐藏朴素贝叶斯（hiddenNaiveBayes）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   隐藏朴素贝叶斯分类模型，可取得较高的分类准确率和 AUC 值

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/hiddenNaiveBayes1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「隐藏朴素贝叶斯」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/hiddenNaiveBayes1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Hive数据库连接（hiveJDBC）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   包含 Apache Hive 数据库的 JDBC 驱动及其依赖，并提供供 WEKA 使用的 DatabaseUtils.props 配置文件

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/hiveJDBC1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Hive数据库连接」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/hiveJDBC1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【隐马尔可夫模型（HMM）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   隐马尔可夫模型，对时序观测序列建模，用于序列标注与隐藏状态推断。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/marcogillies/HMMWeka/releases/download/v1.1/HMM.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「隐马尔可夫模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/marcogillies/HMMWeka/releases/download/v1.1/HMM.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【热点规则挖掘（hotSpot）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   热点规则挖掘，学习一组以树状结构展示的规则，用于最大化或最小化关注的目标变量取值

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/hotSpot1.0.14.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「热点规则挖掘」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/hotSpot1.0.14.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【超管道分类器（hyperPipes）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   超管道分类器实现，为每个类别建立一条超管道，可快速完成分类预测

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/hyperPipes1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「超管道分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/hyperPipes1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【局部K近邻分类器（IBkLG）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   采用对数核与高斯核的K近邻分类器，按距离加权进行近邻投票以提升预测效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/sheshas/IBkLG/blob/master/IBkLG.zip?raw=true
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「局部K近邻分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sheshas/IBkLG/blob/master/IBkLG.zip?raw=true
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像滤波器（imageFilters）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   图像滤波器扩展包，提供多种用于处理图像文件的过滤算子，便于图像预处理

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/mmayo888/ImageFilter/blob/master/imageFilters1.0.3.zip?raw=true
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像滤波器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/mmayo888/ImageFilter/blob/master/imageFilters1.0.3.zip?raw=true
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【IPCP分类器（IPCP）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   交互式平行坐标图工具，可在平行坐标上可视化并分类展示多维数据点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/glaubercini/ipcp/blob/main/packages/IPCP_1_0_1.zip?raw=true
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「IPCP分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/glaubercini/ipcp/blob/main/packages/IPCP_1_0_1.zip?raw=true
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【孤立森林异常检测（isolationForest）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于孤立森林异常检测算法构建与使用分类器，用于识别数据中的异常点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/isolationForest1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「孤立森林异常检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/isolationForest1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【保序回归（isotonicRegression）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   学习保序回归模型，在保持单调性的约束下拟合数据，常用于概率校准。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/isotonicRegression1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「保序回归」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/isotonicRegression1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【迭代绝对误差回归（iterativeAbsoluteErrorRegression）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   一种元学习器，通过迭代方式拟合回归模型以最小化绝对误差。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/iterativeAbsoluteErrorRegression1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「迭代绝对误差回归」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/iterativeAbsoluteErrorRegression1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【增量包裹式特征选择（IWSS）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   增量包裹式特征选择，逐个加入属性并用分类器评估，逐步扩充最优属性子集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://www.dsi.uclm.es/personal/PabloBermejo/downloads/IWSS1.0.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「增量包裹式特征选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://www.dsi.uclm.es/personal/PabloBermejo/downloads/IWSS1.0.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【嵌入式增量特征选择（IWSSembeddedNB）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   内嵌朴素贝叶斯的增量包裹式特征选择，边选特征边用贝叶斯分类器评估。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://www.dsi.uclm.es/personal/PabloBermejo/downloads/IWSSembeddedNB1.0.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「嵌入式增量特征选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://www.dsi.uclm.es/personal/PabloBermejo/downloads/IWSSembeddedNB1.0.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【J48移植决策树（J48graft）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   生成带移植操作的C4.5决策树，支持剪枝或不剪枝，可在叶节点旁接新的分支。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/J48graft1.1.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「J48移植决策树」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/J48graft1.1.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【JavaFX三维散点图（javaFXScatterPlot3D）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用 JavaFX 3D 显示数据三维散点图的可视化组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/javaFXScatterPlot3D1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「JavaFX三维散点图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/javaFXScatterPlot3D1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Java置信决策树（JCDT）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   用Java实现的置信决策树，以不精确概率度量节点划分的不确定性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://flanagan.ugr.es/weka/JCDT.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Java置信决策树」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://flanagan.ugr.es/weka/JCDT.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【离屏图表渲染器（jfreechartOffscreenRenderer）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   知识流中基于 JFreeChart 的离屏图表渲染插件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/jfreechartOffscreenRenderer1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「离屏图表渲染器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/jfreechartOffscreenRenderer1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【JSON字段提取器（jsonFieldExtractor）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   从具有重复嵌套结构的 JSON 数据中按路径提取所需字段的过滤器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/jsonFieldExtractor1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「JSON字段提取器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/jsonFieldExtractor1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Keras模型库（kerasZoo）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   为 Keras 模型库（zoo）中的模型提供封装分类器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kerasZoo1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Keras模型库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kerasZoo1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Keras十猴图像示例（kerasZoo10MonkeysExample）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   知识流模板示例，演示在 Kaggle 十种猴子图像数据集上训练深度学习模型。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kerasZoo10MonkeysExample1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Keras十猴图像示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kerasZoo10MonkeysExample1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【核逻辑回归（kernelLogisticRegression）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   包含用于训练二分类核逻辑回归模型类的工具包，支持核函数映射。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kernelLogisticRegression1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「核逻辑回归」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kernelLogisticRegression1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Groovy脚本组件（kfGroovy）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   知识流插件，提供封装 Groovy 脚本的知识流步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kfGroovy1.0.17.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Groovy脚本组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kfGroovy1.0.17.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Kettle数据集成组件（kfKettle）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   知识流插件，作为 Kettle ETL 工具数据的输入数据源。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kfKettle1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Kettle数据集成组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kfKettle1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PMML模型评分组件（kfPMMLClassifierScoring）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   知识流插件，提供用 PMML 分类器对测试集或实例流进行评分的步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kfPMMLClassifierScoring1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PMML模型评分组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/kfPMMLClassifierScoring1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【大规模核学习（largeScaleKernelLearning）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   包含面向大规模核学习的过滤器工具包，用于高效处理大规模核方法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/largeScaleKernelLearning1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「大规模核学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/largeScaleKernelLearning1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【潜在语义分析（latentSemanticAnalysis）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   对数据进行潜在语义分析并完成降维变换，用于文本与稀疏数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/latentSemanticAnalysis1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「潜在语义分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/latentSemanticAnalysis1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【懒惰关联分类器（lazyAssociativeClassifier）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   懒惰关联分类器，延迟到预测时才构建关联规则以提升分类效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/machine-learning-dcc-ufmg/lazy-associative-classifier-1.0.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「懒惰关联分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/machine-learning-dcc-ufmg/lazy-associative-classifier-1.0.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【懒惰贝叶斯规则（lazyBayesianRules）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   懒惰贝叶斯规则分类器，在预测时按需构建局部贝叶斯规则集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/lazyBayesianRules1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「懒惰贝叶斯规则」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/lazyBayesianRules1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【最小中位数平方回归（leastMedSquared）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   实现最小中位数平方线性回归，借助现有 Weka 线性回归类进行预测。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/leastMedSquared1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「最小中位数平方回归」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/leastMedSquared1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【编辑距离度量（levenshteinEditDistance）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   计算两个字符串之间的 Levenshtein 编辑距离。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/levenshteinEditDistance1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「编辑距离度量」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/levenshteinEditDistance1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【线性分类库（LibLINEAR）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   liblinear线性分类器的封装，面向大规模稀疏数据提供高效的大规模线性分类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/LibLINEAR1.9.8.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「线性分类库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/LibLINEAR1.9.8.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【支持向量机库（LibSVM）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   libsvm支持向量机工具的封装，提供核函数分类、回归与分布估计功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/LibSVM1.0.10.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「支持向量机库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/LibSVM1.0.10.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【线性前向选择（linearForwardSelection）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   BestFirst 的扩展，在前向选择时仅考虑受限的 k 个属性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/linearForwardSelection1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「线性前向选择」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/linearForwardSelection1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【局部离群因子检测（localOutlierFactor）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   实现局部离群因子（LOF）离群与异常检测算法的过滤器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/localOutlierFactor1.0.6.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「局部离群因子检测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/localOutlierFactor1.0.6.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【对数误差评估（logarithmicErrorMetrics）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   提供均方根对数误差与平均绝对对数误差两项回归评估指标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/logarithmicErrorMetrics1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「对数误差评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/logarithmicErrorMetrics1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【学习矢量量化（LVQ）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   学习矢量量化聚类算法，通过原型向量之间的竞争学习完成数据的聚类划分。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/wekann/LVQ1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「学习矢量量化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/wekann/LVQ1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【局部加权学习（LW）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   大宽度分类方法，利用宽度较大的网络或决策结构学习样本的分类边界。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/ratsaby/LwWekaPackage/raw/refs/heads/main/LW-ver-1-0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「局部加权学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ratsaby/LwWekaPackage/raw/refs/heads/main/LW-ver-1-0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【大规模在线分析（massiveOnlineAnalysis）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   MOA 大规模在线分析，面向数据流的在线学习与挖掘。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/Waikato/moa/releases/download/2024.07.0/massiveOnlineAnalysis-2024.07.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「大规模在线分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Waikato/moa/releases/download/2024.07.0/massiveOnlineAnalysis-2024.07.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【代价敏感元学习（metaCost）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   采用 Pedro Domingos 方法使基分类器具备代价敏感性的元分类器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/metaCost1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「代价敏感元学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/metaCost1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【优势规则学习（MODLEM）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   MODLEM优势规则学习算法，从含序信息的决策表中抽取优势规则，处理单调数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/modlem/package-modlem1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「优势规则学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/modlem/package-modlem1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多提升集成（multiBoostAB）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用 MultiBoosting 方法对分类器进行提升的类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multiBoostAB1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多提升集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multiBoostAB1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多示例过滤器（multiInstanceFilters）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   用于处理多示例数据的过滤器集合，可对包与示例进行转换。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multiInstanceFilters1.0.10.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多示例过滤器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multiInstanceFilters1.0.10.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多示例学习（multiInstanceLearning）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   多示例学习分类器的集合，用于处理以包为单位标注的数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multiInstanceLearning1.0.10.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多示例学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multiInstanceLearning1.0.10.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【代价敏感多层感知机（multilayerPerceptronCS）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Weka 标准多层感知机分类器的扩展，加入上下文敏感的多任务学习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multilayerPerceptronCS1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「代价敏感多层感知机」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multilayerPerceptronCS1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多层感知机（multiLayerPerceptrons）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   包含单隐层多层感知机的分类与回归训练类，以及自编码器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multiLayerPerceptrons1.0.10.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多层感知机」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/multiLayerPerceptrons1.0.10.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多目标进化模糊分类器（MultiObjectiveEvolutionaryFuzzyClassifier）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   多目标进化模糊分类器，同时优化分类精度与可解释性，自动学习模糊规则集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://sourceforge.net/projects/moefc/files/MultiObjectiveEvolutionaryFuzzyClassifier1.0.1.zip/download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多目标进化模糊分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://sourceforge.net/projects/moefc/files/MultiObjectiveEvolutionaryFuzzyClassifier1.0.1.zip/download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多目标进化搜索（MultiObjectiveEvolutionarySearch）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   多目标进化搜索算法，在属性空间中同时优化多个目标函数以筛选特征子集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/moea/MultiObjectiveEvolutionarySearch1.0.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多目标进化搜索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/moea/MultiObjectiveEvolutionarySearch1.0.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多搜索算法（multisearch）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   多搜索参数优化方法，对多种搜索策略的结果进行比较与选择。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/fracpete/multisearch-weka-package/releases/download/v2020.2.17/multisearch-2020.2.17.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多搜索算法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/fracpete/multisearch-weka-package/releases/download/v2020.2.17/multisearch-2020.2.17.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【朴素贝叶斯树（naiveBayesTree）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   生成决策树并在叶节点使用朴素贝叶斯分类器，兼具树结构与概率分类能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/naiveBayesTree1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「朴素贝叶斯树」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/naiveBayesTree1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本地库 Linux（netlibNativeLinux）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Linux 下 BLAS、LAPACK 与 ARPACK 的 netlib-java 封装及本地库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeLinux1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本地库 Linux」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeLinux1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本地库 macOS（netlibNativeOSX）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   macOS 下 BLAS、LAPACK 与 ARPACK 的 netlib-java 封装及本地库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeOSX1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本地库 macOS」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeOSX1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本地库 macOS ARM（netlibNativeOSXarm）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   macOS 苹果 ARM 处理器下 BLAS、LAPACK 与 ARPACK 的 netlib-java 封装及本地库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeOSXarm1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本地库 macOS ARM」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeOSXarm1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本地库 Windows（netlibNativeWindows）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Windows 下 BLAS、LAPACK 与 ARPACK 的 netlib-java 封装及本地库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeWindows1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本地库 Windows」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeWindows1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【本地库 Win ARM（netlibNativeWindowsArm）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Windows ARM 平台下 BLAS、LAPACK 与 ARPACK 的 netlib-java 封装及本地库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeWindowsArm1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本地库 Win ARM」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/netlibNativeWindowsArm1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【知识流步骤新示例（newKnowledgeFlowStepExamples）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   新版知识流的示例步骤实现，详见 Weka 使用手册。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/newKnowledgeFlowStepExamples1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「知识流步骤新示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/newKnowledgeFlowStepExamples1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【NIfTI 影像加载器（niftiLoader）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   将 NIfTI 格式 MRI 影像目录加载到 WEKA 中的工具包。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/niftiLoader1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「NIfTI 影像加载器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/niftiLoader1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【NNge 非嵌套泛化（NNge）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用非嵌套泛化样例的最近邻算法，泛化样例可视为超矩形，即若则形式的规则。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/NNge1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「NNge 非嵌套泛化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/NNge1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【归一化过滤器（normalize）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   对实例进行归一化的过滤器，仅处理数值属性并忽略类别索引。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/normalize1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「归一化过滤器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/normalize1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单类分类器（oneClassClassifier）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   在数据集上执行单类分类，仅用正常样本训练以识别异常样本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/oneClassClassifier1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单类分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/oneClassClassifier1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【OpenML 数据集接入（OpenmlWeka）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   连接OpenML平台的接口，可直接下载公开数据集在本地进行建模与测试。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/openml/openml-weka/releases/download/openmlweka-0.9.8/OpenmlWeka.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「OpenML 数据集接入」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openml/openml-weka/releases/download/openmlweka-0.9.8/OpenmlWeka.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【OPTICS 密度聚类（optics_dbScan）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   OPTICS 与 DBSCAN 两种密度聚类算法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/optics_dbScan1.0.6.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「OPTICS 密度聚类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/optics_dbScan1.0.6.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【优化随机森林（OptimizedForest）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   优化随机森林分类器，在集成构建过程中调整分裂与树结构以提升泛化性能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/OptimizedForest/releases/download/1.0.2/OptimizedForest.1.0.2.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「优化随机森林」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/OptimizedForest/releases/download/1.0.2/OptimizedForest.1.0.2.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【有序类分类器（ordinalClassClassifier）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   元分类器，使标准分类算法可应用于有序类问题，保持类别顺序。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ordinalClassClassifier1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「有序类分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ordinalClassClassifier1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【有序学习算法（ordinalLearningMethod）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   有序学习方法的实现，利用类别间的顺序信息进行学习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ordinalLearningMethod1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「有序学习算法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ordinalLearningMethod1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【有序随机占优（ordinalStochasticDominance）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   有序随机占优学习器的实现，用于有序类别数据的分类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ordinalStochasticDominance1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「有序随机占优」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ordinalStochasticDominance1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【PACE 回归（paceRegression）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   构建 PACE 回归线性模型，并利用该模型进行预测的类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/paceRegression1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PACE 回归」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/paceRegression1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【成对一致性属性评估（PairwiseConsistencyAttributeEval）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   成对一致性属性评估器，将属性与其他各属性组合成子集，累加其一致性作为价值。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://sourceforge.net/projects/pairwisefeatureranking/files/PairwiseConsistencyAttributeEval/PairwiseConsistencyAttributeEval1.0.1.zip/download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「成对一致性属性评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://sourceforge.net/projects/pairwisefeatureranking/files/PairwiseConsistencyAttributeEval/PairwiseConsistencyAttributeEval1.0.1.zip/download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【成对相关性属性评估（PairwiseCorrelationAttributeEval）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   成对相关性属性评估器，用该属性与其他属性两两组合子集的平均价值衡量其优劣。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://sourceforge.net/projects/pairwisefeatureranking/files/PairwiseCorrelationAttributeEval/PairwiseCorrelationAttributeEval1.0.1.zip/download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「成对相关性属性评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://sourceforge.net/projects/pairwisefeatureranking/files/PairwiseCorrelationAttributeEval/PairwiseCorrelationAttributeEval1.0.1.zip/download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【偏最小二乘（partialLeastSquares）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   用于执行 PLS 回归的偏最小二乘过滤器与分类器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/partialLeastSquares1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「偏最小二乘」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/partialLeastSquares1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【百分比误差指标（percentageErrorMetrics）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   均方根百分比误差与平均绝对百分比误差两项评估指标。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/percentageErrorMetrics1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「百分比误差指标」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/percentageErrorMetrics1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【预测型 Apriori（predictiveApriori）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   实现预测型 Apriori 算法以挖掘关联规则的类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/predictiveApriori1.1.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「预测型 Apriori」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/predictiveApriori1.1.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Prefuse 图形可视化（prefuseGraph）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用 prefuse 可视化工具包显示图结构的可视化组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/prefuseGraph1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Prefuse 图形可视化」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/prefuseGraph1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Prefuse 图形查看器（prefuseGraphViewer）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   知识流可视化组件，借助 prefuse 工具包显示树形与图形结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/prefuseGraphViewer1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Prefuse 图形查看器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/prefuseGraphViewer1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Prefuse 树查看器（prefuseTree）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用 prefuse 可视化工具包显示树形结构的可视化组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/prefuseTree1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Prefuse 树查看器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/prefuseTree1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【概率显著性属性评估（probabilisticSignificanceAE）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   以双向函数计算概率显著性来评估属性价值的属性评估器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/probabilisticSignificanceAE1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「概率显著性属性评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/probabilisticSignificanceAE1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【概率校准树（probabilityCalibrationTrees）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   概率校准树，并结合级联泛化实现集成学习以得到更可靠的分类概率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/probabilityCalibrationTrees1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「概率校准树」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/probabilityCalibrationTrees1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【粒子群搜索（PSOSearch）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   粒子群优化属性搜索算法，模拟群体协作在属性空间中寻找最优特征子集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/sebastian-luna-valero/PSOSearch/releases/download/1.2.0/PSOSearch.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「粒子群搜索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sebastian-luna-valero/PSOSearch/releases/download/1.2.0/PSOSearch.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【竞速增量提升法（racedIncrementalLogitBoost）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   通过竞速的 logit 提升委员会实现对大数据集增量学习的分类器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/racedIncrementalLogitBoost1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「竞速增量提升法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/racedIncrementalLogitBoost1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【竞速搜索（raceSearch）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   对相互竞争的特征子集比较交叉验证误差进行竞速搜索。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/raceSearch1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「竞速搜索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/raceSearch1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【等级相关评估（RankCorrelation）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   等级相关评估指标，衡量预测排序与真实顺序的相关程度，用于排序任务评价。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/felipebravom/RankCorrelation/releases/download/v1.0.0/RankCorrelation1.0.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「等级相关评估」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/felipebravom/RankCorrelation/releases/download/v1.0.0/RankCorrelation1.0.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【决策树排序分类（RankerByDTClassification）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于决策树分类的排序器，按照分类结果组织样本的先后排列顺序。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/wekarankerbydtclassification/v5/RankerByDTClassification.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「决策树排序分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/wekarankerbydtclassification/v5/RankerByDTClassification.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【RBF 神经网络（RBFNetwork）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   径向基函数神经网络，以径向基核作为隐层激活，用于函数逼近与分类任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/RBFNetwork1.0.8.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「RBF 神经网络」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/RBFNetwork1.0.8.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【实数 AdaBoost（realAdaBoost）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用 Real AdaBoost 方法提升二类分类器的类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/realAdaBoost1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「实数 AdaBoost」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/realAdaBoost1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【离散化回归（regressionByDiscretization）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   将类别属性等宽离散化后，在数据副本上应用任意分类器的回归方案。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/regressionByDiscretization1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「离散化回归」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/regressionByDiscretization1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【重排序搜索（RerankingSearch）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于重排序的混合特征选择元搜索算法，依据排序结果筛选出属性子集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://www.dsi.uclm.es/personal/PabloBermejo/downloads/RerankingSearch1.1.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「重排序搜索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://www.dsi.uclm.es/personal/PabloBermejo/downloads/RerankingSearch1.1.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Ridor 规则学习（ridor）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Ripple-Down 规则学习器的实现，增量式构建规则集进行分类。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ridor1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Ridor 规则学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/ridor1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【旋转森林（rotationForest）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   旋转森林集成方法，在训练数据的旋转子样本上训练多棵决策树。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/rotationForest1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「旋转森林」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/rotationForest1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【R 语言插件（RPlugin）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   R语言插件，可在平台内执行R脚本并调用R语言实现的各类学习算法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://prdownloads.sourceforge.net/weka/RPlugin1.3.34.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「R 语言插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://prdownloads.sourceforge.net/weka/RPlugin1.3.34.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Rseslib 粗糙集（Rseslib）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   粗糙集与规则归纳工具库，同时提供神经网络与基于类比推理的学习方法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/awojna/Rseslib/releases/download/v3.5.0/rseslib-3.5.0-weka.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Rseslib 粗糙集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/awojna/Rseslib/releases/download/v3.5.0/rseslib-3.5.0-weka.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 数据加载器（sasLoader）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   SAS sas7bdat 数据格式文件的读取器，可直接载入 SAS 数据集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/sasLoader1.0.0.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 数据加载器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/sasLoader1.0.0.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维散点图（scatterPlot3D）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用 Java 3D 显示数据三维散点图的可视化组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/scatterPlot3D1.0.9.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维散点图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/scatterPlot3D1.0.9.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脚本分类器（scriptingClassifiers）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   用于 Jython 与 Groovy 脚本代码的包装分类器，可在脚本中直接实现自定义分类算法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/scriptingClassifiers1.1.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脚本分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/scriptingClassifiers1.1.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【自组织映射（SelfOrganizingMap）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Kohonen自组织映射聚类算法，通过竞争学习把高维数据映射到低维网格上。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/wekann/SelfOrganizingMap1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自组织映射」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/wekann/SelfOrganizingMap1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【序列信息瓶颈聚类（sequentialInformationalBottleneckClusterer）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用序列信息瓶颈算法对数据进行聚类，通过逐步压缩信息得到聚类划分。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/sequentialInformationalBottleneckClusterer1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「序列信息瓶颈聚类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/sequentialInformationalBottleneckClusterer1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【简易 CART（simpleCART）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   实现最小代价复杂度剪枝的决策树分类器，即简易版 CART 算法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/simpleCART1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「简易 CART」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/simpleCART1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【教学用简单学习器（simpleEducationalLearningSchemes）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   面向教学用途的简单学习算法集合，包含 Prism、Id3、IB1 与 NaiveBayesSimple。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/simpleEducationalLearningSchemes1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「教学用简单学习器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/simpleEducationalLearningSchemes1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【平滑私有森林（SmoothPrivateForest）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   面向差分隐私的平滑私有森林，在噪声扰动下仍能保持较好的预测精度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/SmoothPrivateForest/releases/download/1.2.1/SmoothPrivateForest.1.2.1.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「平滑私有森林」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/SmoothPrivateForest/releases/download/1.2.1/SmoothPrivateForest.1.2.1.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SMOTE 过采样（SMOTE）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   合成少数类过采样技术，通过在近邻间插值生成新样本，缓解类别不平衡问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/SMOTE1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SMOTE 过采样」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/SMOTE1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Snowball 词干提取（snowball-stemmers）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Snowball 词干提取器，支持多种语言的词干还原，常用于文本预处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/snowball-stemmers1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Snowball 词干提取」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/snowball-stemmers1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【稀疏生成模型（SparseGenerativeModel）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   稀疏生成模型，用稀疏结构刻画数据的生成过程，可用于分类与密度估计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/sgmweka/SparseGenerativeModel.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「稀疏生成模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/sgmweka/SparseGenerativeModel.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Pegasos 线性分类（SPegasos）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   实现Pegasos的随机变体形式，即求解支持向量机的原始估计次梯度方法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/SPegasos1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Pegasos 线性分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/SPegasos1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SPMF 挖掘封装（SPMFWrapper）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   SPMF频繁模式挖掘库的封装，可直接调用其中的关联规则与序列模式挖掘算法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/chrispy645/spmf-wrapper/releases/download/0.0.2/spmfWrapper.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SPMF 挖掘封装」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/chrispy645/spmf-wrapper/releases/download/0.0.2/spmfWrapper.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【StackingC 集成（stackingC）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   实现 StackingC 集成方法，是 Stacking 的高效改进版本，可组合多个基分类器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/stackingC1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「StackingC 集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/stackingC1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【流式单变量统计（streamingUnivariateStats）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   知识流中的一个处理步骤，用于增量式计算数据集的汇总统计量，无需一次载入全部数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/weka/weka-packages/streamingUnivariateStats1.0.1.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「流式单变量统计」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://downloads.sourceforge.net/project/weka/weka-packages/streamingUnivariateStats1.0.1.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【教学用过滤器（StudentFilters）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   供教学演示使用的过滤器集合，帮助初学者理解数据预处理各环节的作用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/cgearhart/students-filters/raw/master/StudentFilters.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「教学用过滤器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/cgearhart/students-filters/raw/master/StudentFilters.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【监督属性缩放（supervisedAttributeScaling）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   简单过滤器，按属性的判别能力对属性值重新缩放以突出其区分度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/supervisedAttributeScaling1.0.2.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「监督属性缩放」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/supervisedAttributeScaling1.0.2.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SVM属性评估器（SVMAttributeEval）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用支持向量机分类器评估属性价值的评估器，依据属性权重进行特征排序。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/SVMAttributeEval1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SVM属性评估器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/SVMAttributeEval1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【系统决策森林（SysFor）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   系统化构建多棵决策树的决策森林算法，通过属性选择策略提升树的多样性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/SysFor/releases/download/1.2/SysFor.1.2.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「系统决策森林」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zislam/SysFor/releases/download/1.2/SysFor.1.2.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【禁忌与散点搜索（tabuAndScatterSearch）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   由 Adrian Pino 贡献的搜索方法，包含散点搜索与禁忌搜索两种策略。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/tabuAndScatterSearch1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「禁忌与散点搜索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/tabuAndScatterSearch1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【关联规则学习器（tertius）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   依据确认度度量寻找关联规则的算法，属于 Tertius 类型的规则学习器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/tertius1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关联规则学习器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/tertius1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【阈值选择器（thresholdSelector）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   元分类器，为分类器输出的概率选取一个中间阈值以优化分类判定。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/thresholdSelector1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「阈值选择器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/thresholdSelector1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【虎纹Python教学包（tigerjython）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   TigerJython，面向教学的 Python 编程环境，可搭配 Weka 用于入门学习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/tigerjython1.0.5.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「虎纹Python教学包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/tigerjython1.0.5.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【时间序列过滤器（timeSeriesFilters）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   时间序列过滤器集合，用于对时间序列数据进行平滑、差分等处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/timeSeriesFilters1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时间序列过滤器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/timeSeriesFilters1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【时间序列预测（timeseriesForecasting）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   时间序列预测环境，提供建模与预测时间序列数据的完整工具与界面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/timeseriesForecasting1.1.27.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时间序列预测」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/timeseriesForecasting1.1.27.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【树形投影模式挖掘（TPP）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   目标投影寻踪方法，沿信息量大的投影方向寻找数据中的模式与分类边界。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/targeted-projection-pursuit/TPP-1.0.6.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「树形投影模式挖掘」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/targeted-projection-pursuit/TPP-1.0.6.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【超级提升算法（ultraBoost）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   自适应提升异构分类器的算法类，通过加权组合不同分类器提升效果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/tedcary/UltraBoost/releases/download/v1.0.0/ultraBoost1.0.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「超级提升算法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tedcary/UltraBoost/releases/download/v1.0.0/ultraBoost1.0.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【交互式用户分类器（userClassifier）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   通过可视化交互方式对数据进行分类，用户可手动划分实例的类别。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/userClassifier1.0.3.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交互式用户分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/userClassifier1.0.3.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【藤蔓依赖模型（vines）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   正则藤蔓（Regular Vines）模型，用于高维数据的变量依赖结构建模与概率推断。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/kramerlab/rvines/releases/download/1.0.0/vines-1.0.0.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「藤蔓依赖模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/kramerlab/rvines/releases/download/1.0.0/vines-1.0.0.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【投票特征区间分类（votingFeatureIntervals）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于投票特征区间的分类方法，通过各特征区间的投票决定实例类别。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/votingFeatureIntervals1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「投票特征区间分类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/votingFeatureIntervals1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【小波变换滤波器（wavelet）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   用于小波变换的过滤器，可将数据转换到小波域以便进行特征提取与分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/wavelet1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「小波变换滤波器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/wavelet1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DL4J深度学习（wekaDeeplearning4j）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   Deeplearning4j 的 Weka 包装器，在 Weka 中提供深度学习模型训练能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/Waikato/wekaDeeplearning4j/releases/download/v1.7.2/wekaDeeplearning4j-1.7.2.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DL4J深度学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Waikato/wekaDeeplearning4j/releases/download/v1.7.2/wekaDeeplearning4j-1.7.2.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Excel读写支持（WekaExcel）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   WEKA 的 MS Excel 数据加载与保存插件，可直接读写 Excel 表格文件中的数据

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/WekaExcel1.0.8.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Excel读写支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/WekaExcel1.0.8.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ODF文档读写（WekaODF）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   WEKA 的 ODF 文档加载与保存插件，用于读写 OpenDocument 格式的表格数据文件

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/WekaODF1.0.4.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ODF文档读写」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/WekaODF1.0.4.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Python脚本支持（WekaPyScript）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   WEKA 的 Python 脚本支持插件，可在 WEKA 中调用 Python 脚本处理数据与建模

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://github.com/christopher-beckham/weka-pyscript/releases/download/0.7.0/WekaPyScript.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python脚本支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://github.com/christopher-beckham/weka-pyscript/releases/download/0.7.0/WekaPyScript.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Python集成（wekaPython）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   在 Weka 中提供与 CPython 的集成，可直接调用 Python 代码与函数库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/wekaPython1.0.17.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/wekaPython1.0.17.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【RAPIDS加速集成（wekaRAPIDS）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   在 Weka 中提供与 RAPIDS 的集成，可利用 GPU 加速数据处理与建模。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/Waikato/wekaRAPIDS/releases/download/v0.1.1/wekaRAPIDS.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「RAPIDS加速集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Waikato/wekaRAPIDS/releases/download/v0.1.1/wekaRAPIDS.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Weka远程服务（wekaServer）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   用于执行 Weka 任务的简单服务器，支持远程提交并运行数据挖掘作业。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/wekaServer1.1.10.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Weka远程服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/wekaServer1.1.10.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【温诺线性分类器（winnow）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   实现 Littlestone 提出的 Winnow 与 Balanced Winnow 线性分类算法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/winnow1.0.1.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「温诺线性分类器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/winnow1.0.1.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【WiSARD神经网络（WiSARD）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   基于 WiSARD 无权重神经网络模型的多分类器，可用于多类别模式识别任务

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   https://github.com/giordamaug/WiSARD4WEKA/releases/download/v.1.0.1/WiSARD.zip
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「WiSARD神经网络」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/giordamaug/WiSARD4WEKA/releases/download/v.1.0.1/WiSARD.zip
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【X均值聚类（XMeans）安装教程】—— Weka

■ 前置条件
   · 已安装 Weka 3.8 或 3.9（官方下载：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/）。

■ 本包是什么
   使用 X 均值算法对数据进行聚类，可自动确定最优聚类数目，是 K 均值算法的扩展

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是 Weka 包管理器的安装包，**不要解压**。

■ 安装步骤
   1. 打开 Weka GUI Chooser → 菜单 Tools → Package manager（包管理器）。
   2. 点右上角 File → "Install package from file..."。
   3. 选择本目录的 .zip 文件，确认安装。
   4. 安装完成后按提示重启 Weka。
   5. 重启后该包提供的算法会出现在对应面板（Classify / Cluster / Associate / Filter 等）。

■ 验证是否装好
   · Package manager 里该包显示已安装（勾选状态），且对应面板里能搜到它提供的算法。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：Weka 3.8 与 3.9 的包不通用，把 Weka 版本号发客服换包。
   · 装完面板里搜不到：确认包已启用，再重启一次 Weka。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/XMeans1.0.6.zip?download
   Weka 官方社区发布，遵循其开源许可，仅作学习研究用途。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「X均值聚类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://prdownloads.sourceforge.net/weka/XMeans1.0.6.zip?download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。