SAS 插件合集（共 139 个）

【复杂抽样相关协方差 Macro（-surveycorrcov-sas-macro）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   针对复杂抽样调查数据的 SAS Macro，可一次生成相关系数、协方差以及平方和与叉积矩阵，常用于分层聚类抽样下的变量关系分析，曾在 SAS Global Forum 2020 上作介绍。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「复杂抽样相关协方差 Macro」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DavidRNelson/-surveycorrcov-sas-macro
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 前端通信适配器（adapter）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   把 SAS 后端与浏览器前端连起来，让报表和网页应用直接调用 SAS 分析结果，不用另写服务端接口，是搭建 SAS 网页应用的通信基础。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 前端通信适配器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/adapter
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 的 Angular 起步应用（angular-seed-app）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   SASjs 提供的 Angular 项目脚手架，内置与服务端通信和构建部署配置，可在此基础之上直接开发前端分析应用与报表页面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 的 Angular 起步应用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/angular-seed-app
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 数据科学商业案例（Applying-Data-Science-Using-SAS）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   配套《Applying Data Science - Business Case Studies Using SAS》一书的代码与数据站点，围绕真实商业案例讲解如何用 SAS 完成数据科学项目，覆盖面从数据准备到建模与结果解读，适合边读边练。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 数据科学商业案例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gerhard1050/Applying-Data-Science-Using-SAS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【观察性研究常规分析 Macro 库（BBISR-SAS-Macros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一批通用 SAS Macro，用于对观察性研究数据做流程化的常规统计分析并直接输出报告，把重复的建模、汇总与制表步骤封装成可复用工具，帮助研究者快速得到规范化结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「观察性研究常规分析 Macro 库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Emory-Yuan/BBISR-SAS-Macros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CI360 数据下载客户端程序（ci360-download-client-sas）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用 Base SAS 编写的客户端程序，负责从客户智能 360 平台拉取明细数据并落地为数据集，方便后续开展客户分析、建模和报表制作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CI360 数据下载客户端程序」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/ci360-download-client-sas
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CI360 接口 SAS 宏工具包（ci360-sas-tools）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组 SAS 宏，用来调用客户智能 360 平台的数据接口下载数据，再把下载结果整理成结构清晰、可以直接拿来做分析的数据集。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CI360 接口 SAS 宏工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/ci360-sas-tools
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 命令行工程工具（cli）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用于创建、编译和构建 SAS 项目的命令行工具，可在本地搭建工程骨架并一键部署到 SAS 服务器，简化开发与发布流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 命令行工程工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/cli
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【临床试验生物统计手册（clinical-biostatistics-handbook）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   系统讲解临床试验生物统计的实践手册，涵盖监管合规、先进统计方法、CDISC 标准实施与可发表分析，并附模板、检查清单和 SAS 代码。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「临床试验生物统计手册」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/denizakdemir/clinical-biostatistics-handbook
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【临床数据转 CDISC 标准（Clinical-data-to-CDISC）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   端到端的临床编程流程示例，把电子数据采集系统产生的原始临床数据逐步转换成 CDISC 的 SDTM 与 ADaM 规范数据集，同时使用 SAS 与 Python 完成清洗、映射与质量控制。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「临床数据转 CDISC 标准」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MrCosta77/Clinical-data-to-CDISC
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【临床编程 SDTM 与 ADaM 作品集（clinical-programming-portfolio-sas-cdisc）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一份完整的临床 SAS 编程作品集，演示 SDTM 与 ADaM 数据集推导、元数据驱动宏、溯源记录、define.xml 生成以及验证脚本的写法，适合作为能力展示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「临床编程 SDTM 与 ADaM 作品集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/stiigg/clinical-programming-portfolio-sas-cdisc
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【临床试验 CDISC 项目示例（clinical-trial-cdisc-project）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   使用 CDISC 试点数据的临床 SAS 编程作品，包含 SDTM 数据集、ADaM 风格数据集、统计表格与图形输出以及质量控制验证流程，可作为学习范例。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「临床试验 CDISC 项目示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ChetanDhingra02/clinical-trial-cdisc-project
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【临床数据统计编程宏集（clinical_programming）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向临床数据的统计编程代码合集，收录常用 SAS 宏与代码片段，覆盖数据整理、描述统计和疗效分析等日常工作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「临床数据统计编程宏集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Stepanovic99/clinical_programming
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Studio 分析函数库（coco）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个可在 SAS Studio 和大学版 SAS 中直接使用的函数库，提供统计计算与数据处理的自定义功能，方便教学演示和日常分析时快速调用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Studio 分析函数库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/leptonyu/coco
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 代码自动文档解析器（code-diary-sas）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   自动扫描 SAS 程序源码，提取注释和程序头信息并生成结构化文档说明，便于团队维护代码、交付时整理编程材料。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 代码自动文档解析器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DrGo/code-diary-sas
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 应用开发核心宏库（core）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向 SAS 应用开发者的核心宏库，提供数据集查询、日志与错误处理、表格输出等常用功能，是构建 SAS 应用的基础组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 应用开发核心宏库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/core
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【个人常用 SAS 宏与代码集（drkrisrogers_SAS_Macros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   作者长期积累的 SAS 宏和代码片段，覆盖数据清洗、统计汇总与报表生成等常见需求，可以直接取用，也可以按自己项目的需要改造。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「个人常用 SAS 宏与代码集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/drkrisrogers/SAS_Macros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DuckDB 读取 SAS 数据扩展（duckdb-read-stat）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为 DuckDB 增加读取外部统计文件的能力，可以直接查询 SAS、Stata 和 SPSS 数据文件，无需先做格式转换，就能用 SQL 完成筛选、汇总和连接操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DuckDB 读取 SAS 数据扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/dylanmeysmans/duckdb-read-stat
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 信息目录 Egeria 连接器（egeria-connector-sas-viya）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   把 SAS 信息目录接入 Egeria 元数据平台的连接器，让企业统一维护数据资产清单，实现跨系统的元数据检索与数据血缘追踪。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 信息目录 Egeria 连接器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/odpi/egeria-connector-sas-viya
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 企业矿工对接 Viya 示例（em-bridge2viya）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   提供在 SAS 企业矿工流程中调用 SAS Viya 程序的示例与文档，让用户沿用熟悉的挖掘操作界面，就能跑通部署在 Viya 上的建模代码。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 企业矿工对接 Viya 示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/em-bridge2viya
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【一期乳腺癌试验 SDTM 映射（End-to-End-SDTM-Mapping-Using-SAS-for-a-Phase-I-Oncology-Breast-Cancer-Clinical-Trial）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   以一期肿瘤学乳腺癌临床试验为例，演示从原始数据到 CDISC SDTM 数据集的完整映射流程，使用 Base SAS 编写转换程序，涵盖各域结构搭建、变量重命名与受控术语处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「一期乳腺癌试验 SDTM 映射」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Prasanthi-sas/End-to-End-SDTM-Mapping-Using-SAS-for-a-Phase-I-Oncology-Breast-Cancer-Clinical-Trial
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【会计金融研究项目模板（example-project）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一份会计或金融方向的实证研究项目模板，按标准目录组织 SAS 代码、原始数据和输出结果，便于快速套用并保持流程可复现。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「会计金融研究项目模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/eweisbrod/example-project
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Viya 服务器文件上传小应用（fileuploader）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个极简的 SASjs 网页应用，把本地文件上传到 Viya 服务器的指定目录，常用于在浏览器里向 SAS 环境投放数据文件和程序脚本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Viya 服务器文件上传小应用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/fileuploader
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Firth 校正回归 SAS 宏（flicflac）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   实现 Firth 校正逻辑回归与泊松回归的 SAS 宏，采用 FLIC 和 FLAC 方法处理完全分离或稀有事件数据，给出偏差更小、更可靠的参数估计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Firth 校正回归 SAS 宏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/georgheinze/flicflac
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 文件夹与代码导航应用（folder-navigator）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个 SASjs 网页应用，用于浏览 SAS 文件夹结构并在线查看或编辑作业与存储过程中的源代码，方便脱离桌面客户端管理程序。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 文件夹与代码导航应用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/folder-navigator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【统计与图形 SAS 宏集合（friendly_SAS-macros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   汇集统计分析和统计图形相关的 SAS 宏，可快速完成描述统计、回归建模与常用图表绘制，适合教学和日常分析取用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「统计与图形 SAS 宏集合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/friendly/SAS-macros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【参数化 G 公式 Macro（GFORMULA-SAS）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   在 SAS 中实现参数化 g 公式方法的 Macro，利用含时变治疗与时变混杂因素的纵向数据估计结局风险或均值，属于因果推断常用工具，过程包含较多的数据结构说明与模拟步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「参数化 G 公式 Macro」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/CausalInference/GFORMULA-SAS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【R 读取 SAS 等统计数据包（haven）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   R 语言的数据读取包，能够导入和导出 SAS、SPSS、Stata 文件，并完整保留变量标签与取值标签，方便跨软件交换数据、整理和核对资料。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「R 读取 SAS 等统计数据包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tidyverse/haven
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【植物育种遗传力 R 与 SAS 代码（Heritability）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   植物育种中遗传力估计的示例代码，同时给出 R 与 SAS 两种实现，演示如何由试验数据计算遗传力并据此评估性状的遗传稳定性，适合育种统计入门与对照学习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「植物育种遗传力 R 与 SAS 代码」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/PaulSchmidtGit/Heritability
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【IU 数据管理 SAS 代码集（IU-Data-Management_SAS）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   整理与数据管理相关的 SAS 代码集合，围绕数据清洗、变量派生、查找核对与流程归档等环节提供参考写法，可用于日常数据处理工作中借鉴与改写，不依赖特定行业场景。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「IU 数据管理 SAS 代码集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/IU-Data-Management/SAS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【R 标签变量处理工具包（labelled）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用于在 R 中管理带标签变量的工具包，可读写从 SPSS、SAS、Stata 导入数据里的变量标签和取值标签，让问卷与调查数据更易读、更好核对。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「R 标签变量处理工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/larmarange/labelled
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【例学 SAS 第二版示例代码（learning-sas-by-example-2nd）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   配合《例学 SAS》第二版一书使用的示例源代码，按章节给出数据处理、统计分析和宏编程的完整程序，供读者对照练习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「例学 SAS 第二版示例代码」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/learning-sas-by-example-2nd
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 代码检查格式化工具（lint）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   由 SASjs 团队开发的 SAS 代码静态检查与格式化工具，能自动发现拼写错误、命名不规范和缩进混乱等问题，并按统一风格重排代码，适合团队协作时保持代码规范一致。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 代码检查格式化工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/lint
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【评审级 SAS 生产宏库（macro）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   汇集经过同行评审、可直接用于生产环境的 SAS 宏合集，内容涵盖数据清洗、统计分析和报表输出等常见环节，适合在正式项目里直接调用成熟代码，避免重复造轮子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「评审级 SAS 生产宏库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sashub/macro
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 宏数组工具包（macroarray）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为 SAS 宏语言补充数组式数据结构的工具包，让宏变量可以像数组一样按下标增删读写，方便在宏循环中批量管理和拼接文本，简化复杂宏程序的编写与维护。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 宏数组工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/SASPAC/macroarray
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 应用开发宏核心库（macrocore）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向 SAS 应用开发者的一套生产级宏库，提供数据集比对、元数据读取、日志解析和宏参数校验等通用能力，可作为企业内部 SAS 平台的基础组件长期复用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 应用开发宏核心库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Boemska/macrocore
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【sasutils 实用宏集（macros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   sasutils 出品的一组轻量 SAS 通用宏，用于读取数据集元信息、批量生成代码、处理日期与字符串等日常杂活，适合写脚本时随手调用，减少重复劳动。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「sasutils 实用宏集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasutils/macros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【重复测量中介调节 Macro（MEMORE）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用于重复测量设计的中介与调节效应分析的 Macro，同时提供 SPSS 与 SAS 版本，可检验处理前后变化量之间的间接效应，常见于实验心理学与行为科学的纵向数据研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「重复测量中介调节 Macro」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/akmontoya/MEMORE
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MEPS 医疗支出调查分析示例（MEPS）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   提供加载与分析美国医疗支出面板调查数据的示例程序，演示如何读取公开数据文件、处理调查权重与设计变量，并完成费用与就医行为的统计描述，可作为此类官方调查数据的上手参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MEPS 医疗支出调查分析示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/HHS-AHRQ/MEPS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 极简网页应用模板（minimal-seed-app）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用原生 JavaScript 编写的 SASjs 最小示例应用，演示如何在前端页面里调用 SAS 后端服务并取回结果，适合作为新建网络应用工程时的起步脚手架。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 极简网页应用模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/minimal-seed-app
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【模拟高血压试验 CDISC 项目（mock-hypertension-study）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个模拟二期高血压临床试验的临床数据分析项目，按 CDISC 的 SDTM 与 ADaM 标准搭建数据集并生成表格、列表和图形，可用来学习临床试验统计编程的完整流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模拟高血压试验 CDISC 项目」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sakshant1234-commits/mock-hypertension-study
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 模型管理示例集（model-management-resources）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   存放用于 SAS Viya 3.5 与 4.x 中 SAS Model Manager 的脚本与示例，演示模型的注册、评分、监控与版本发布流程，供管理员和数据科学家搭建模型运维环境时参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 模型管理示例集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/model-management-resources
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 优化求解示例代码（optimization-examples）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向 SAS/OR 与 SAS Optimization for Viya 的优化建模示例集合，涵盖线性规划、整数规划、网络流与排程等典型问题，帮助用户快速上手运筹优化过程步的写法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 优化求解示例代码」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/optimization-examples
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【多格式数据转列式存储包（parquetize）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个 R 包，用于把表格文件、数据库表等不同来源的数据统一转换成列式存储格式，压缩率高且便于后续用大数据工具读取，适合做数据分层和加速分析查询。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多格式数据转列式存储包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ddotta/parquetize
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【欧盟统计生产环境 Macro 库（PING）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为统计生产环境准备的宏与函数工具库，覆盖 R、SAS 与 Stata 三种语言，把常用的统计流程步骤封装成统一接口，便于在批量生产任务中复用并保证各项目结果一致。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「欧盟统计生产环境 Macro 库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/eurostat/PING
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Polars 读取统计软件数据插件（polars_readstat）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为 Polars 数据处理库添加的输入插件，可直接读取 SAS、Stata 和 SPSS 的二进制数据文件，把传统统计软件的数据导入 Python 分析流程，无需先做格式转换。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Polars 读取统计软件数据插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jrothbaum/polars_readstat
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 集成 Python 工具包（python-sasctl）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用于与 SAS Viya 平台交互的 Python 包和命令行工具，可以管理用户与文件夹、上传下载内容、调用分析服务并查看作业状态，方便在脚本和自动化流程中操作平台。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 集成 Python 工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/python-sasctl
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS CAS 的分析客户端（python-swat）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   即 SAS 分析传输脚本封装包，是 Python 调用 SAS Cloud Analytic Services 的客户端，可在 Python 中提交 CAS 动作并把结果取回本地，实现与 SAS 内存计算引擎协同分析，也方便在脚本里做参数化批量跑批。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS CAS 的分析客户端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/python-swat
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 管理命令行工具（pyviyatools）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组面向 SAS 管理员的 Python 命令行工具，通过调用 SAS Viya 的接口完成批量建用户、配置文件夹权限、备份与迁移内容等运维任务，适合写成定时脚本执行。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 管理命令行工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/pyviyatools
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【借鉴 SAS 思路的数据处理库（qol）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个借鉴 SAS 编程思路的 Python 数据处理库，提供类似数据集步骤的语法来筛选、合并和汇总表格，让习惯 SAS 的人能更顺手地写出高效批量分析脚本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「借鉴 SAS 思路的数据处理库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/s3rdia/qol
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 的 R 交互工具包（r-sasctl）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   R 语言包，用于在 SAS Viya 平台与 R 之间建立通信，可调用平台接口并在 R 中管理 SAS Model Manager 里的模型，方便把 R 分析融入企业 SAS 环境，无需自己手写底层接口请求。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 的 R 交互工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/r-sasctl
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 报表与数据互换宏集（rasmacro）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组 SAS 宏，用于生成统计表格，并在 SAS 与 R、BUGS、JAGS、Stata 及 Excel 之间互相导入导出数据，适合多软件协作的分析项目里做数据搬运和结果整理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 报表与数据互换宏集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rsparapa/rasmacro
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 的 React 应用模板（react-seed-app）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   基于 React 的 SASjs 起步应用模板，内置登录、调用后端 SAS 服务和结果展示等基本结构，方便前端开发者快速搭建与 SAS 集成的单页应用并继续扩展页面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 的 React 应用模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/react-seed-app
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Stata SPSS 文件转换工具（ReadStat）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   命令行工具与 C 语言库，用于把 SAS、Stata 与 SPSS 三种格式的数据文件相互转换，也可作为其他软件读取这些专有格式的底层依赖，常被数据分析工具链集成使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Stata SPSS 文件转换工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/WizardMac/ReadStat
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Rust 统计文件读写工具箱（readstat-rs）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用 Rust 封装 ReadStat 底层库的工具箱，可解析和写出 SAS、Stata、SPSS 等统计软件的二进制数据文件，适合给高性能程序增加读取传统统计数据的能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Rust 统计文件读写工具箱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/curtisalexander/readstat-rs
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Julia 表格读写 SAS 数据文件（ReadStatTables.jl）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   Julia 语言的表格扩展，让 Stata、SAS 与 SPSS 数据文件可以像普通表一样被读写，读入后直接配合表格生态做筛选、聚合与可视化，省去先转成中间格式的步骤。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Julia 表格读写 SAS 数据文件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/junyuan-chen/ReadStatTables.jl
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【灵活参数生存分析宏集（repo）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用于灵活参数生存分析的 SAS 宏集合，支持拟合多种基线风险函数的参数模型并输出生存曲线与风险预测，适合肿瘤等随访研究中的时间事件数据分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「灵活参数生存分析宏集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/FlexSurv/repo
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【用 restaf 构建应用示例（restaf-uidemos）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   演示如何用 restaf 框架开发 SAS Viya 前端应用的示例集合，包含用户界面与后端接口对接的常见写法，可作为搭建自定义分析门户和报表应用的参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「用 restaf 构建应用示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/restaf-uidemos
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【万能数据导入导出工具包（rio）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个 R 包，用统一函数简化各种数据格式的导入导出，自动识别文件类型，支持表格、统计软件数据和压缩文件，省去为每种格式记忆不同函数与参数的麻烦。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「万能数据导入导出工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gesistsa/rio
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 编程代码书示例（Romance-of-SAS-Programming）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一本 SAS 编程书的配套代码，按主题给出大量可直接运行的示例，涵盖数据步处理、宏编写与常用过程步，适合边看边敲来熟悉 SAS 语法与常见编程套路。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 编程代码书示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/hqgu/Romance-of-SAS-Programming
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【个人常用 SAS 宏集合（sas）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   作者日常使用并持续维护更新的 SAS 宏合集，内容涵盖数据处理、变量检查和报表输出等实用场景，可作为现成代码片段参考，或直接复制到项目中调用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「个人常用 SAS 宏集合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/edwinhu/sas
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS/ACCESS 连接数据源示例（sas-access-samples）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组使用 SAS/ACCESS 引擎连接各类数据源的示例程序，演示如何从数据库和外部系统读写数据，可用于环境测试，也适合初学者照着学习连接配置的写法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS/ACCESS 连接数据源示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-access-samples
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 智能体加速工具包（sas-agentic-ai-accelerator）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   基于 SAS Viya 技术构建人工智能智能体的加速工具包，提供把大模型与平台数据、分析和工具串联起来的框架与样例，用于快速实现能自动完成任务的业务助手。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 智能体加速工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-agentic-ai-accelerator
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【蜂群散点图 SAS 宏（sas-beeswarm）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   生成蜂群图的 SAS 宏，把取值相同或相近的点按规则错开摆放，避免散点重叠，能直观看出重复观测的分布密度，适合展示剂量、评分等离散取值数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「蜂群散点图 SAS 宏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RhoInc/sas-beeswarm
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 认证备考练习数据集（sas-cert-prep-data）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为 SAS 官方认证备考指南配套的示例数据文件，供指南中的编程练习使用，读者可照着书中步骤反复练习数据步、过程步和报表输出等考核要点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 认证备考练习数据集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-cert-prep-data
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 官方代码示例库（sas-code-examples）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   SAS 官方维护的代码示例库，按主题收录可直接运行的程序，覆盖数据处理、统计分析、报表与宏等常见用法，用户可按需复制到自己的 SAS 环境中执行学习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 官方代码示例库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-code-examples
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 数据集变量摘要宏（sas-codebook）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个 SAS 宏，用来遍历指定数据集里的全部变量，生成一份简洁的变量清单摘要，包含变量名、类型、长度与取值情况，方便在建模或核查前快速摸清数据结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 数据集变量摘要宏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RhoInc/sas-codebook
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Enterprise Guide 宏与代码示例（SAS-Enterprise-Guide-Code）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   收集在 SAS Enterprise Guide 中使用的 Macro 与代码范例，覆盖任务自动化、结果输出与自定义分析等场景，方便在图形界面里补齐手写程序的部分并提升日常操作效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Enterprise Guide 宏与代码示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zkwang/SAS-Enterprise-Guide-Code
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 全球论坛 2019 示例代码（sas-global-forum-2019）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   收录 SAS 全球论坛 2019 年年会论文与演讲配套的代码和示例数据，涵盖数据处理、统计分析、报表与可视化等主题，可用来学习实用技巧并复现论文中的分析结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 全球论坛 2019 示例代码」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-global-forum-2019
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【临床试验数据分析 SAS 程序（SAS-in-clinical-data-analysis）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   记录若干用于临床试验数据分析的 SAS 程序，按照 CDISC 标准组织数据结构与派生逻辑，涵盖常见的汇总统计与疗效安全性分析步骤，可作为临床编程工作的写法参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「临床试验数据分析 SAS 程序」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pie0830/SAS-in-clinical-data-analysis
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【仿 R 函数的 SAS 宏集（sas-macros-r-functions）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组用 SAS 宏语言实现的工具宏，功能对标 R 里常用的数据处理与统计函数，让习惯用 R 的人也能在 SAS 中用类似写法完成筛选、汇总、建模等常见操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「仿 R 函数的 SAS 宏集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/clindocu/sas-macros-r-functions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 的 MCP 服务端（sas-mcp-server）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   自建的 Model Context Protocol 服务端，连接到 SAS Viya 环境后把分析生命周期中的各项能力包装成工具，供支持该协议的智能助手调用，完成数据探索与建模等任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 的 MCP 服务端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-mcp-server
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【微软 365 Graph 接口宏（sas-microsoft-graph-api）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   通过宏函数连接微软 Graph 接口访问 Microsoft 365 云服务，可以列出共享内容、上传与下载文件等，便于在 SAS 作业中读写办公文档与团队资料。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「微软 365 Graph 接口宏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-microsoft-graph-api
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 小型项目代码集合（SAS-Mini-Projects）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组小而完整的 SAS 项目示例，内容涉及宏的集中管理、PROC MCMC 贝叶斯建模以及药品不良反应不成比例度量等，每个例子都可独立运行，适合拿来练手与参考改写。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 小型项目代码集合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/statmike/SAS-Mini-Projects
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 门户框架（sas-portal-framework-for-sas-viya）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   基于 SAS Viya 搭建统一门户界面，把分散的报表、外部链接、定时作业等内容集中到一个入口，并支持完整的身份认证与权限控制，方便企业内部人员统一访问。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 门户框架」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-portal-framework-for-sas-viya
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【面向 R 用户的 SAS 教程（sas-prog-for-r-users）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为熟悉 R 的用户开设的 SAS 编程课程配套资料，包含讲义、示例数据与代码，用对照方式讲解 DATA 步、过程步等核心语法，帮助读者快速从 R 转向 SAS。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「面向 R 用户的 SAS 教程」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-prog-for-r-users
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 编程数据集操作示例（SAS-Programming）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   专注 SAS 编程技巧的示例集合，重点演示复杂的数据集加工、多维数组的建立与遍历，以及各类内置函数的用法，适合已经入门的人补齐数据处理方面的基本功。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 编程数据集操作示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RodriguezGoldstein/SAS-Programming
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 管理与运维脚本集（sas-programs）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   收集了一批用于日常管理 SAS 9 与 SAS Viya 环境的程序脚本，例如用户与权限维护、服务状态检查、日志处理等，方便管理员批量执行运维操作与例行巡检。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 管理与运维脚本集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/greg-wootton/sas-programs
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS RTF 报表处理工具（sas-rtf-toolkit）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用 SAS 编写的 RTF 文件处理工具，可以生成、读取与修改富文本格式报表，常用于临床试验等场景下产出符合排版与规范要求的统计报表文档。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS RTF 报表处理工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/wtwang1998/sas-rtf-toolkit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【桑基风格条形图 SAS 宏（sas-sankeybarchart）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组 SAS 宏，用来绘制带桑基式连线的纵向条形图，直观展示不同时间点之间各类别的数量流动与占比变化，适合随访、队列等纵向数据的可视化分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「桑基风格条形图 SAS 宏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RhoInc/sas-sankeybarchart
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 中执行 SPARQL 查询 Macro（SAS-SPARQLwrapper）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个 SAS Macro，用来向远程端点发送 SPARQL 查询并把返回的三元组结果整理成 SAS 数据集，便于把链接数据与图谱资源直接并入既有的统计分析流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 中执行 SPARQL 查询 Macro」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MarcJAndersen/SAS-SPARQLwrapper
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【EFSA 存储函数与宏源码（sas-stored-functions-and-macros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   欧洲食品安全局在 MSTORE 库中保存的函数与宏的源代码，涵盖统计分析与数据处理中的常用功能，可以借鉴其写法，或直接取用其中模块来搭建自己的宏库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「EFSA 存储函数与宏源码」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/openefsa/sas-stored-functions-and-macros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Studio 自定义任务（sas-studio-tasks）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   提供 SAS 官方任务以及社区贡献的自定义任务，安装到 SAS Studio 后可扩展点选式操作界面，让不写代码的人也能完成数据加工、统计分析与报表生成等工作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Studio 自定义任务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-studio-tasks
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Base 认证备考资料（SAS-Study-Guide）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向 SAS Base 认证考试的复习资料，包含知识点梳理、练习题与模拟题解析，覆盖数据步、常用过程步与宏等考点，适合按章节自测并针对性补足薄弱环节。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Base 认证备考资料」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/raleighlittles/SAS-Study-Guide
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 挖掘流水线示例（sas-viya-dmml-pipelines）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   在 SAS Viya 平台上开展数据挖掘与机器学习的代码示例及配套材料，演示如何搭建建模流水线、训练与评估模型，适合作为入门学习和项目实战的参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 挖掘流水线示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-viya-dmml-pipelines
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 预测分析示例（sas-viya-forecasting）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   使用 SAS Viya 平台做时间序列预测的代码示例与数据集，演示数据准备、模型选择、预测生成与结果评估的完整流程，可用于学习预测分析的落地做法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 预测分析示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-viya-forecasting
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 开源语言编程（sas-viya-programming）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   提供用 Python 等开源语言访问 SAS Viya 服务的代码样例与学习材料，演示如何通过程序接口调用分析、建模与报表能力，把 SAS 的计算能力融入开源工作流。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 开源语言编程」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-viya-programming
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 快速上手文件（sas-viya-quick-start）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   收录 SAS Viya 快速入门系列视频中引用的数据与程序文件，导入平台后可以边看视频边动手练习，帮助新手尽快熟悉该平台的基本操作流程与常用功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 快速上手文件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-viya-quick-start
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 前端 JS 开发库（sas-viya-sdk-js）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一套用于对接 SAS Viya 资源的 JavaScript 库，可以把平台里的报表与分析内容嵌入自定义网页或企业门户，并在浏览器端调用后端服务完成数据交互与展示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 前端 JS 开发库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sas-viya-sdk-js
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 的 Python 视角配套（sas-viya-the-python-perspective）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   配套《SAS Viya：Python 视角》一书的示例代码与数据，演示用 Python 连接并操作 SAS Viya 完成数据处理与建模，适合 Python 用户入门该平台。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 的 Python 视角配套」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-viya-the-python-perspective
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 的 R 视角书配套（sas-viya-the-R-perspective）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   配套《SAS Viya：R 视角》一书使用的示例代码与数据，讲解如何从 R 出发调用 SAS Viya 的分析能力，适合有 R 基础的人学习并使用该平台。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 的 R 视角书配套」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-viya-the-R-perspective
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 云开发环境示例（sas-viya-workbench-examples）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为 SAS Viya Workbench 云开发环境准备的 SAS 与 Python 代码示例，展示在该环境里编写、运行与调试分析程序的方式，方便用户迁移并复用既有代码。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 云开发环境示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/sas-viya-workbench-examples
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【临床研究 SAS 编程入门讲义（SAS-workshop-material）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向就业的 SAS 编程入门讲义，以临床研究为背景讲解基础语法、数据处理与统计分析流程，配合练习帮助初学者建立完整的工作思路，适合作为培训或自学材料。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「临床研究 SAS 编程入门讲义」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sakshianil/SAS-workshop-material
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 调用 REDCap 接口宏库（SAS2REDCap）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组 SAS Macro，通过 REDCap 提供的 API 与电子数据采集系统交换数据，可自动导入导出项目数据与结果，省去手工下载上传的重复劳动，常用于多中心临床研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 调用 REDCap 接口宏库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/RMPDC-BDM/SAS2REDCap
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 9.4 编程技能包（sas94-skill）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向 SAS 9.4 的智能编程助手技能包，覆盖 DATA 步、PROC SQL、宏、哈希表、ODS 输出与统计过程等内容，可在编写代码时提供规范提示与示例参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 9.4 编程技能包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/xiaosongz/sas94-skill
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【CDISC 数据 JSON 转换宏（sas_dataset_json）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一套 SAS 宏包，用于在符合 CDISC 规范的 Dataset-JSON 格式与 SAS 数据集之间双向转换，方便临床试验数据的交换、归档与二次分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CDISC 数据 JSON 转换宏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Morioka-Yutaka/sas_dataset_json
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 列表处理 Macro 技巧（SAS_ListProcessing）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   聚焦 SAS 中列表处理的技巧与 Macro，演示如何在宏里遍历变量名、成员名或值列表并批量执行操作，解决变量个数不固定、需要动态生成语句的常见编程难题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 列表处理 Macro 技巧」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Jiangtang/SAS_ListProcessing
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【通用 SAS 宏集合（sas_macros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一批通用 SAS 宏程序，用于简化日常数据处理与统计分析流程，可在项目中按需引入调用，减少重复编写代码的工作量，并提高脚本的可读性与复用性。

■ 文件说明
   · 本目录共 2 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「通用 SAS 宏集合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/thomas-rasmussen/sas_macros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 包管理框架与代码仓库（SAS_PACKAGES）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为 SAS 提供类似包管理器的机制，把可复用的宏与程序按包组织、安装与加载，解决多处复制粘贴同一份代码的问题，适合团队统一管理共享工具并控制版本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 包管理框架与代码仓库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/yabwon/SAS_PACKAGES
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 临床试验程序集（SasClinical）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   收集临床试验方向的 SAS 程序示例，覆盖数据整理、统计分析和结果输出等环节，供学习临床统计编程的人对照练习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 临床试验程序集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jocoder22/SasClinical
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 宏实用工具库（sasGlue）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个 SAS 宏工具库，把日常编程中反复用到的操作封装成可直接调用的宏，减少重复代码，便于在多个项目之间统一复用、维护与升级。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 宏实用工具库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gloosace/sasGlue
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 代码片段速查（sashelp）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   收集常用的 SAS 代码片段，覆盖数据读取、变量处理、统计汇总与结果输出等常见场景，写程序时可以直接参考或复制，用来快速想起来语法细节。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 代码片段速查」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/r0f1/sashelp
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASJedi 个人 Macro 库精选（SASJedi_sas-macros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   从作者个人积累的 SAS Macro 库中挑出的一组实用宏，涵盖数据比较、日志检查与批量处理等日常任务，写法简洁便于直接调用，也适合作为学习宏编程的范例。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASJedi 个人 Macro 库精选」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/SASJedi/sas-macros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 宏核心库包（sasjscore）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   把 SASjs 的宏核心库打包成 SAS Packages 形式，便于用统一方式安装、加载与更新，为基于 SASjs 开发的应用提供宏基础组件与通用工具函数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 宏核心库包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/SASPAC/sasjscore
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Julia 读取 SAS7BDAT 数据集（SASLib.jl）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   Julia 语言中用于读取 SAS7BDAT 数据集的库，可把 SAS 数据文件直接载入为 Julia 的数据结构，方便在 Julia 里对原有业务数据做后续统计计算与建模分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Julia 读取 SAS7BDAT 数据集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tk3369/SASLib.jl
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【个人 SAS 宏程序集（sasmacros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   作者整理的 SAS 宏程序集合，涵盖数据加工、统计计算与报表输出等常用功能，可以在项目中按需调用，以加快日常编程与分析的节奏。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「个人 SAS 宏程序集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/chris-swenson/sasmacros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 宏变量与系统选项查看器（SasMacroViewer）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个 SAS Enterprise Guide 自定义任务，能列出当前会话里的宏变量取值和系统选项设置，方便排查程序参数与运行环境问题，也便于查看宏解析后的实际结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 宏变量与系统选项查看器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/cjdinger/SasMacroViewer
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 优化建模 Python 接口（sasoptpy）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向 SAS Viya 优化求解器的 Python 建模接口，用 Python 代码描述线性规划、混合整数等优化模型，再交给 Viya 求解器计算，适合运筹与资源调度类建模。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 优化建模 Python 接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/sasoptpy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 业绩与绩效分析代码（SASPerformanceAnalytics）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   围绕绩效与投资业绩分析整理的 SAS 代码，内容偏向收益、风险与业绩评价类指标的计算，可用来把这些常见绩效度量在 SAS 中复现，并批量应用到自己手上的数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 业绩与绩效分析代码」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/frgrisk/SASPerformanceAnalytics
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 系统的 Python 调用接口（saspy）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   让 Python 程序直接连接并驱动 SAS 系统，支持本地、远程大型机以及 Viya 环境，可在 Python 中提交 SAS 代码、取回结果并转成数据框，便于两种工具混用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 系统的 Python 调用接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/saspy
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【个人统计分析 SAS 宏集（sasToolkit）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   作者在统计分析工作中积累的 SAS 宏集合，涵盖常用统计检验、描述性分析与结果整理等功能，可作为自建宏库或改进现有流程时的参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「个人统计分析 SAS 宏集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/lwjohnst86/sasToolkit
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【个人 SAS 程序与宏合集（scottbass_SAS）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   汇集作者多年积累的 SAS 程序、宏、演示文稿与示例代码，覆盖数据处理、统计分析与报表等场景，可供学习常见写法并直接复用现成片段。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「个人 SAS 程序与宏合集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/scottbass/SAS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【在 Base SAS 上搭建应用服务（server）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   SASjs 的服务端组件，让开发者直接以 Base SAS 为后端搭建网页应用，把前端请求统一转成 SAS 程序执行并返回结果，省去额外中间件与改造工作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「在 Base SAS 上搭建应用服务」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/server
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 智能体技能集（skills）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   为智能体准备的一套技能说明材料，讲解 SASjs 生态与 SAS 编程语言的用法和约定，让智能体协助编写、调试 SAS 程序时能遵循统一规范。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 智能体技能集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/skills
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【智能 SAS Macro 扩展库（SMILE-SmartSASMacros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个面向智能 Macro 的库扩展，在常规宏库基础上提供更省心的调用方式与配套功能，让日常需要反复书写的宏逻辑变得简单，适合希望减少重复造轮子的使用者。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「智能 SAS Macro 扩展库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/KatjaGlassConsulting/SMILE-SmartSASMacros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 超级学习器集成宏（SuperLearner-SAS）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   把超级学习器集成算法封装成 SAS 宏，通过交叉验证把多个预测模型的输出加权组合，用于提升疾病风险预测等任务的准确度。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 超级学习器集成宏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BerkeleyBiostats/SuperLearner-SAS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 后端任务种子模板（template_jobs）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个只含后端逻辑的起步模板工程，预置目录结构与构建脚本，帮助开发者快速搭好基于 SASjs 的任务型应用，省去从零配置环境的重复工作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 后端任务种子模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/template_jobs
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 服务端测试框架（test-framework）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   用于对 SAS 服务器上的程序与接口做自动化测试的框架，可编写测试用例批量运行并查看通过情况，方便持续检查 SAS 逻辑改动是否符合预期。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 服务端测试框架」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/test-framework
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 统计编程博客示例（the-do-loop-blog）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   整理自 SAS 官方统计博客的配套文章代码，用 SAS 与统计编程演示模拟、回归、矩阵运算等主题，配有讲解，适合边读文章边运行示例来学习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 统计编程博客示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sascommunities/the-do-loop-blog
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 宏工具集合（tomhub_SAS）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   收集多种实用的 SAS 宏工具，覆盖数据整理、文件操作、报表输出等日常任务，可直接在程序中调用这些宏，减少反复编写相同代码耗费的时间。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 宏工具集合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tomhub/SAS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS 宏实用工具箱（toolbox）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   作者整理的一批 SAS 宏工具，用于简化数据探查、日志处理、结果导出等常见工作，取来即可调用，帮助分析人员在日常项目中提高编程效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS 宏实用工具箱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/paul-canals/toolbox
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【加速日常任务的 SAS 宏（utility-sas-macros）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组面向常用任务的 SAS 宏，把重复的数据处理与统计步骤封装成简短调用，写 SAS 程序时少写样板代码，更快完成常规的数据整理与分析工作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「加速日常任务的 SAS 宏」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/plpxsk/utility-sas-macros
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SASjs 框架工具函数库（utils）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   SASjs 框架的公共工具函数与辅助模块集合，提供路径处理、配置读取、命令执行等基础能力，供框架其他组件与用户自行开发的应用统一调用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SASjs 框架工具函数库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/utils
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【四十年 SAS 技巧三千五百例（utl_3500_sas_tips_collected_over_40_years）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   汇总作者四十年间积累的三千五百条 SAS 技巧，涵盖 SQL、连接合并、宏、大数据分析与多种数据库配合等主题，是一条条可直接套用的实战经验。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「四十年 SAS 技巧三千五百例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/rogerjdeangelis/utl_3500_sas_tips_collected_over_40_years
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAS Viya 管理资源工具箱（viya-ark）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向 SAS Viya 管理人员的工具与脚本集合，提供环境检查、就绪评估、配置核验等能力，帮助客户在升级或迁移前确认系统是否满足运行要求。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAS Viya 管理资源工具箱」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya-ark
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Viya 日志解析 Web 应用（viya-log-parser）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个基于 SASjs 的可流式处理网页应用，专门解析 Viya 以 JSON 格式输出的日志文件，把杂乱的日志整理成易读结构，便于排查运行中的问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Viya 日志解析 Web 应用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/viya-log-parser
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Viya 部署长期运维清单（viya4-admin-checklist）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一份针对 SAS Viya 部署环境的管理检查清单，把与日常运维相关的任务逐项列出，按周期逐条核对，帮助系统长期保持稳定运行与良好性能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Viya 部署长期运维清单」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya4-admin-checklist
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【容器化 Viya 管理工具包（viya4-ark）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   SAS Viya 管理资源工具箱的容器版本，针对运行在容器与编排平台中的 Viya 部署，提供环境检查、配置核验与运维辅助脚本，便于集群日常管理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「容器化 Viya 管理工具包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya4-ark
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Viya 部署自动化编排（viya4-deployment）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   使用 Ansible 编写的部署代码，能在已有的 Kubernetes 环境中打好基础，按订单生成所需的部署清单，并据此完成 Viya 平台软件的实际安装。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Viya 部署自动化编排」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya4-deployment
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【AWS 云 Viya 基础设施编排（viya4-iac-aws）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一套 Terraform 配置，用来在亚马逊云上自动创建部署 SAS Viya 所需的基础设施资源，如网络、存储与计算节点，为后续软件安装铺好底子。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「AWS 云 Viya 基础设施编排」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya4-iac-aws
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Azure 云 Viya 基础设施编排（viya4-iac-azure）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一套 Terraform 配置，用来在微软云上自动创建部署 SAS Viya 所需的基础设施资源，包括网络、存储与计算资源，简化环境准备与交付流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Azure 云 Viya 基础设施编排」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya4-iac-azure
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GCP 云 Viya 基础设施编排（viya4-iac-gcp）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一套 Terraform 配置，用来在谷歌云上自动创建部署 SAS Viya 所需的基础设施资源，集中管理网络与计算存储配置，缩短环境搭建的时间。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GCP 云 Viya 基础设施编排」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya4-iac-gcp
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【vSphere 与裸机 Viya 编排（viya4-iac-k8s）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向虚拟化平台或物理机场景的基础设施脚本，用 Terraform 准备资源，再用 Ansible 配置 Kubernetes 集群所需组件，为 Viya 部署提供运行环境，减少手工配置出错。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「vSphere 与裸机 Viya 编排」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya4-iac-k8s
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Viya 订单资产下载命令行（viya4-orders-cli）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一个命令行工具，调用 SAS Viya 订单接口，按订单号拉取对应的软件资产与部署文件，便于用脚本批量获取安装包，替代手工在网页端逐个下载。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Viya 订单资产下载命令行」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sassoftware/viya4-orders-cli
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Viya 访问令牌生成应用（viyatoken）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   基于 SASjs 的网页小应用，用来为 Viya 生成客户端标识、密钥与访问令牌，方便开发者在调用接口或配置连接时快速取得可用的凭据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Viya 访问令牌生成应用」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/viyatoken
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【VS Code SAS 开发扩展（vscode-extension）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   在 VS Code 中编写 SAS 代码的编辑器扩展，提供语法高亮、代码规范检查与直接运行程序的能力，让开发者不必切换工具就能编辑并调试。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「VS Code SAS 开发扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sasjs/vscode-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【WRDS 金融数据 SAS 工具集（WRDS-SAS-UTILITIES）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   面向沃顿研究数据服务的 SAS 实用工具，用来批量读取和整理库中的财务与公司数据，简化研究前的数据清洗与拼接工作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「WRDS 金融数据 SAS 工具集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/jcizel/WRDS-SAS-UTILITIES
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【WRDS 数据 SAS 处理示例（wrds_sample_code）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   一组示例 SAS 程序，演示如何从 WRDS 金融数据库中抽取、清洗与合并数据，并完成计量经济常用分析，可作为相关研究项目的起步参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「WRDS 数据 SAS 处理示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/czi-finance/wrds_sample_code
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【十年 SAS 编程宏与代码集（xieliaing_SAS）安装教程】—— SAS

■ 前置条件
   · 已安装正版 SAS（Base SAS 9.4 / SAS Studio / SAS Viya，机构授权），宏类扩展只需 Base SAS 环境。
   · Python / R 客户端类需要对应语言环境，并在 SAS 侧开通 API（Viya 或 SAS 9.4 的 SASPy 配置）。

■ 本扩展是什么
   作者十年数据分析工作中积累的自用 SAS 宏与示例程序，覆盖数据清理、统计计算与结果输出等环节，可作为同类项目的参考与复用素材。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：多为 SAS 宏库（.sas）、SAS Studio 自定义任务、SASjs 应用、Python/R 客户端或临床编程示例。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏库类：把 .sas 宏文件集中放到一个目录，在程序开头加
        options sasautos=("你的宏目录" sasautos);
      然后直接调用宏名；也可以在程序里 %include "宏路径"; 按需引入。
   3. SAS Studio 自定义任务：把任务包里的 .xml/.html 文件放入 SAS Studio 的 tasks 目录（或通过「自定义任务」导入），重启会话后左侧任务栏出现该任务。
   4. SASjs 类应用：装 Node.js 后 npm install -g @sasjs/cli，在仓库目录执行 sasjs cbd（配置见 package.json 与 .env），即可把前端应用部署到 SAS 服务器。
   5. Python 客户端类：pip install sasctl / saspy，按 README 建好连接配置（profile 或 sascfg.py）后调用。
   6. 示例代码类：直接把 .sas 程序放到 SAS 里改数据路径后运行。

■ 验证是否装好
   · 宏：运行后日志无 ERROR，输出数据集或报表正常生成。
   · 自定义任务：SAS Studio 任务栏能看到并跑通。
   · 客户端：能连上 SAS 并取回数据表 / 作业状态。

■ 常见问题
   · 找不到宏：sasautos 路径没配对，或宏名与文件名不一致（文件名必须等于宏名，全小写）。
   · 编码问题：中文数据集要用 sessions 编码一致的库，或统一用 UTF-8。
   · 权限/授权：SAS 需要机构授权，本目录只收录可自由分发的开源宏、任务与客户端，不含 SAS 软件本体。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「十年 SAS 编程宏与代码集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/xieliaing/SAS
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。