Orange 插件合集（共 17 个）

【可解释机器学习（orange3-explain）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   面向可解释人工智能的附加组件，提供特征重要性、局部解释与模型诊断工具，帮助理解模型预测依据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「可解释机器学习」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「可解释机器学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://orangedatamining.com/download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【教学演示（orange3-educational）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   面向课堂与自学的附加组件，提供交互式可视化组件，帮助学生直观理解分类、聚类、回归等数据挖掘核心概念。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「教学演示」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「教学演示」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-educational
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【自然语言处理（orange3-nlp）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   一组自然语言处理组件，提供分词、词性标注、词向量、命名实体识别与主题建模等中文英文文本处理功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「自然语言处理」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自然语言处理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI 官方分发
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【关联规则挖掘（orange3-associate）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   用于挖掘频繁项集与关联规则的附加组件，可发现数据项之间的共现关系，常用于购物篮分析、基因共表达与市场调研。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「关联规则挖掘」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关联规则挖掘」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-associate
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【公平性机器学习（orange3-fairness）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   面向公平性机器学习的附加组件，可度量并缓解模型对敏感属性群体的偏见，用于算法公平性评估与调优。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「公平性机器学习」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「公平性机器学习」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-fairness
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【图像分析（orange3-imageanalytics）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   面向图像数据挖掘的附加组件，可载入图像库、提取图像嵌入与特征，并完成图像分类、聚类与相似检索。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「图像分析」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://orange.biolab.si/download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据融合（orange3-datafusion）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   提供多源数据融合功能的附加组件，可将来自不同表格或异构数据集的信息整合为统一视图，便于联合建模分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「数据融合」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据融合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-datafusion
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【生存分析（orange3-survival-analysis）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   面向生存分析的附加组件，支持Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型与竞争风险分析，适合临床随访数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「生存分析」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「生存分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-survival-analysis
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【时间序列分析（orange3-timeseries）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   探索时间序列与序列型数据的附加组件，支持滑动窗口、趋势与季节性分解、预测建模及序列模式分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「时间序列分析」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时间序列分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-timeseries
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【生物信息学（orange3-bioinformatics）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   面向生物信息学的附加组件，支持基因表达数据获取与处理、通路富集分析、序列比对及生物数据可视化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「生物信息学」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「生物信息学」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-bioinformatics
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【地理空间分析（orange3-geo）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   处理地理坐标与空间数据的附加组件，支持地理编码、地图可视化与基于位置的数据分析，适合区域研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「地理空间分析」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「地理空间分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-geo
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【网络分析（orange3-network）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   用于网络图数据挖掘的附加组件，支持构建与载入网络、计算中心性等图指标，并进行网络可视化和社区发现。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「网络分析」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网络分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-network
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文本挖掘（orange3-text）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   文本挖掘附加组件，提供文本预处理、词袋与主题建模、关键词提取及文本可视化，是处理语料数据的主力扩展。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「文本挖掘」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文本挖掘」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-text
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【数据包络分析（orange3-dea）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   实现数据包络分析（DEA）的附加组件，用于评价多投入多产出决策单元的相对效率，适合绩效评估与资源配置研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「数据包络分析」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据包络分析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   PyPI 官方分发
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【原型组件（orange3-prototypes）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   实验性质的橙色原型组件集合，收录尚在开发中的新功能与前沿方法，稳定性有限，适合尝鲜与测试。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「原型组件」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「原型组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-prototypes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【推荐系统（orange3-recommendation）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   构建推荐系统的附加组件，包含协同过滤、矩阵分解等算法，可评估推荐效果并分析用户与物品关系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：源码压缩包（.tar.gz）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「推荐系统」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「推荐系统」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/biolab/orange3-recommendation
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【社会经济数据（orange3-worldhappiness）安装教程】—— Orange

■ 前置条件
   · 已安装 Orange 3.34 及以上（推荐用官方安装包，自带 Python 环境）。

■ 本附加组件是什么
   用于抓取社会经济数据集的附加组件，内置世界幸福报告等公开指标，便于开展跨国比较与社会科学分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：Python 包（.whl）。
   · .whl / .zip 是 Python 包格式的附加组件。

■ 安装步骤
   1. 打开 Orange。
   2. 菜单 选项（Options）→ 附加组件（Add-ons）。
   3. 点「从文件安装（Install from file）」→ 选择本目录的 .whl。
   4. 安装完成后重启 Orange。
   5. 左侧组件面板里搜索「社会经济数据」即可拖到画布上使用。

■ 常见问题
   · 安装报依赖冲突：先用 Orange 自带的 Python 环境安装；仍报错可先卸载冲突组件再装。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「社会经济数据」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   http://orange.biolab.si/download
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。