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MetaboAnalyst 插件合集(共 2 个)

代谢组学分析平台(官方 R 包与模块) | 分类:统计与画图 | 每个插件都附中文说明与安装教程,下载走百度网盘 / 夸克网盘。

插件清单

MetaboAnalystR · MetaboAnalyst 核心分析包

util | 1.38 MB | 1 个文件 | 版本 4.2.0

MetaboAnalyst 网页版背后的 R 函数与算法库,覆盖代谢组数据的统计分析、可视化与功能解释,可在本地复现网页版的分析结果。

包含文件:MetaboAnalystR_4.2.0.tar.gz
安装教程(点击展开)
【MetaboAnalyst 核心分析包(MetaboAnalystR)安装教程】—— MetaboAnalyst

■ 前置条件
   · 已安装 R(4.0 及以上)与 RStudio(可选)。
   · 本目录是 MetaboAnalyst 官方 R 包(.tar.gz),用于本地/离线做代谢组学分析。

■ 本插件是什么
   MetaboAnalyst 网页版背后的 R 函数与算法库,覆盖代谢组数据的统计分析、可视化与功能解释,可在本地复现网页版的分析结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件:源码压缩包(.tar.gz)。
   · .tar.gz 是 R 源码包,用 R 的本地安装命令安装,不要解压。

■ 安装步骤
   1. 打开 R 或 RStudio。
   2. 先装依赖:install.packages(c("remotes","BiocManager")),再按包内 DESCRIPTION 提示安装依赖(如 mzR、MSnbase 等 Bioconductor 包)。
   3. 本地安装本包(把路径换成你存放 .tar.gz 的目录):
      install.packages("本包文件名.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
   4. 加载验证:library(MetaboAnalystR)(或对应包名),不报错即安装成功。

■ 注意事项
   · Windows 上部分依赖需要 Rtools 才能源码编译,建议用 Rtools44 对应你的 R 版本。
   · 网页版 MetaboAnalyst 与本地 R 包的分析结果一致,离线/数据保密的场景建议用本地包。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MetaboAnalyst 核心分析包」,即为成功。
   · 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
   · 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/xia-lab/MetaboAnalystR
   开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。

OptiLCMS · 质谱数据处理模块

util | 1.68 MB | 1 个文件 | 版本 1.1.0

MetaboAnalyst 的 MS Spectral Processing 模块的 R 实现,提供优化的 LC-MS 原始数据处理流程,可在本地复现网页版的质谱谱图处理结果。

包含文件:OptiLCMS_1.1.0.tar.gz
安装教程(点击展开)
【质谱数据处理模块(OptiLCMS)安装教程】—— MetaboAnalyst

■ 前置条件
   · 已安装 R(4.0 及以上)与 RStudio(可选)。
   · 本目录是 MetaboAnalyst 官方 R 包(.tar.gz),用于本地/离线做代谢组学分析。

■ 本插件是什么
   MetaboAnalyst 的 MS Spectral Processing 模块的 R 实现,提供优化的 LC-MS 原始数据处理流程,可在本地复现网页版的质谱谱图处理结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件:源码压缩包(.tar.gz)。
   · .tar.gz 是 R 源码包,用 R 的本地安装命令安装,不要解压。

■ 安装步骤
   1. 打开 R 或 RStudio。
   2. 先装依赖:install.packages(c("remotes","BiocManager")),再按包内 DESCRIPTION 提示安装依赖(如 mzR、MSnbase 等 Bioconductor 包)。
   3. 本地安装本包(把路径换成你存放 .tar.gz 的目录):
      install.packages("本包文件名.tar.gz", repos = NULL, type = "source")
   4. 加载验证:library(MetaboAnalystR)(或对应包名),不报错即安装成功。

■ 注意事项
   · Windows 上部分依赖需要 Rtools 才能源码编译,建议用 Rtools44 对应你的 R 版本。
   · 网页版 MetaboAnalyst 与本地 R 包的分析结果一致,离线/数据保密的场景建议用本地包。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「质谱数据处理模块」,即为成功。
   · 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
   · 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/xia-lab/OptiLCMS
   开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。

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