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SPSS Statistics SPSS Statistics 插件合集(共 265 个)
统计分析与建模平台(官方扩展命令集) | 分类:统计与画图 | 每个插件都附中文说明与安装教程,下载走百度网盘 / 夸克网盘。
插件清单
Bar_Charts_with_Plotly · Plotly条形图
ai | 1.17 MB | 1 个文件
借助Plotly在SPSS Modeler中离线生成美观的交互式条形图,无需联网即可交互查看分类变量的比较结果。
包含文件:Bar_Charts_with_Plotly-master.zip
安装教程(点击展开)
【Plotly条形图(Bar_Charts_with_Plotly)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Plotly条形图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
ChordCharts_with_Bokeh · Bokeh弦图
ai | 0.36 MB | 1 个文件
借助Python的Bokeh库在SPSS Modeler中绘制弦图,用弦的宽度展示类别或节点之间的流向与关联强度,便于关系结构的呈现。
包含文件:ChordCharts_with_Bokeh-master.zip
安装教程(点击展开)
【Bokeh弦图(ChordCharts_with_Bokeh)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Bokeh弦图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
Cloudant · Cloudant数据导入
ai | 3.22 MB | 1 个文件
从Cloudant云端数据库把数据导入IBM SPSS Modeler,便于对接云端应用数据开展数据挖掘、统计建模与预测分析等工作。
包含文件:Cloudant-master.zip
安装教程(点击展开)
【Cloudant数据导入(Cloudant)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Cloudant数据导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
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Concept_Cloud_Visualization · 概念云可视化
ai | 1.35 MB | 1 个文件
在IBM SPSS Modeler中由文本数据生成概念云,按词语关联与词频呈现主题概念,辅助文本内容的理解。
包含文件:Concept_Cloud_Visualization-master.zip
安装教程(点击展开)
【概念云可视化(Concept_Cloud_Visualization)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「概念云可视化」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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DonutCharts_with_Bokeh · Bokeh圆环图
ai | 0.41 MB | 1 个文件
借助Python与Bokeh在SPSS Modeler中生成饼图与圆环图,直观呈现分类变量的构成比例,用于构成分析与各类别的占比展示。
包含文件:DonutCharts_with_Bokeh-master.zip
安装教程(点击展开)
【Bokeh圆环图(DonutCharts_with_Bokeh)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Bokeh圆环图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Get_Coordinates_Esri · 位置坐标获取
ai | 1.64 MB | 1 个文件
在 IBM SPSS Modeler 中调用 Esri 的地理服务,获取地点名称或地址所对应的经纬度坐标,用于空间数据的准备、匹配与制图。
包含文件:Get_Coordinates_Esri-master.zip
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【位置坐标获取(Get_Coordinates_Esri)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「位置坐标获取」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
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List_Zementis_Models · Zementis模型列表
ai | 2.11 MB | 1 个文件
列出 Zementis 云环境中的全部模型及其输入输出字段,便于查看、核对与管理已经部署的评分模型与变量结构。
包含文件:List_Zementis_Models-master.zip
安装教程(点击展开)
【Zementis模型列表(List_Zementis_Models)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Zementis模型列表」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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MapPlots_with_Folium · Folium地图标注
ai | 0.65 MB | 1 个文件
借助Python的Folium库在SPSS Modeler中把数据点标绘到地图上,用于地理分布、空间聚集与区域差异的可视化分析。
包含文件:MapPlots_with_Folium-master.zip
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【Folium地图标注(MapPlots_with_Folium)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Folium地图标注」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Model_Random_Forest · 随机森林建模
ai | 33.14 MB | 1 个文件
基于条件推断树构建随机森林,完成分类与回归建模,适用于高维医学数据的预测与变量重要性评估。
包含文件:Model_Random_Forest-master.zip
安装教程(点击展开)
【随机森林建模(Model_Random_Forest)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「随机森林建模」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Multinomial_Naive_Bayes_with_MLlib · 多项式朴素贝叶斯
ai | 3.26 MB | 1 个文件
调用PySpark MLlib的多项式朴素贝叶斯算法,对文本词频或离散计数特征进行分类,常用于文档分类、短信过滤等文本挖掘任务。
包含文件:Multinomial_Naive_Bayes_with_MLlib-master.zip
安装教程(点击展开)
【多项式朴素贝叶斯(Multinomial_Naive_Bayes_with_MLlib)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多项式朴素贝叶斯」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Python_Extension · Python通用扩展节点
ai | 0.2 MB | 1 个文件
SPSS Modeler的通用Python扩展节点,可在数据流中执行自定义Python代码,实现数据处理、统计计算与建模的自定义逻辑。
包含文件:Python_Extension-master.zip
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【Python通用扩展节点(Python_Extension)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python通用扩展节点」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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QDrill · Apache Drill数据接入
ai | 10.02 MB | 1 个文件
SPSS Modeler的预测扩展,用于连接Apache Drill查询大数据,把外部数据源接入建模流程开展分析与挖掘,扩展可用的数据来源。
包含文件:QDrill-master.zip
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【Apache Drill数据接入(QDrill)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Apache Drill数据接入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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R_Essentials_Modeler · Modeler的R环境
ai | 0.08 MB | 1 个文件
为IBM SPSS Modeler下载并安装R Essentials运行环境,使Modeler能够调用R语言函数与自定义节点开展统计建模、数据挖掘与可视化分析。
包含文件:R_Essentials_Modeler-master.zip
安装教程(点击展开)
【Modeler的R环境(R_Essentials_Modeler)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Modeler的R环境」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
RadarCharts_with_Pygal · Pygal雷达图
ai | 0.23 MB | 1 个文件
借助Python与pygal在SPSS Modeler中绘制雷达图,用多个坐标轴呈现案例在多项指标上的表现,用于多维度的对比与综合评价。
包含文件:RadarCharts_with_Pygal-master.zip
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【Pygal雷达图(RadarCharts_with_Pygal)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Pygal雷达图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Read_CSV_From_URL · URL导入CSV数据
ai | 1.42 MB | 1 个文件
从网上下载逗号等分隔格式的数据文件并导入SPSS Modeler,便于接入在线开源数据开展挖掘分析。
包含文件:Read_CSV_From_URL-master.zip
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【URL导入CSV数据(Read_CSV_From_URL)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「URL导入CSV数据」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Read_JSON_File · JSON文件导入
ai | 0.88 MB | 1 个文件
将 JSON 对象数组导入 SPSS Modeler 的数据表,用于读取由接口、程序或网络服务输出的结构化数据并用于后续建模分析。
包含文件:Read_JSON_File-master.zip
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【JSON文件导入(Read_JSON_File)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「JSON文件导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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Scatter_plots_with_Plotly · Plotly散点图
ai | 1.25 MB | 1 个文件
借助Plotly在SPSS Modeler中离线生成交互式散点图,用于考察两个连续变量之间的关系、趋势与离群点。
包含文件:Scatter_plots_with_Plotly-master.zip
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【Plotly散点图(Scatter_plots_with_Plotly)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Plotly散点图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSS_Moving_Average · 移动平均计算
ai | 0.32 MB | 1 个文件
SPSS Modeler的自定义节点,按指定窗口长度计算变量的移动平均值,用于时间序列的平滑处理、趋势提取以及周期性波动的识别。
包含文件:SPSS_Moving_Average-master.zip
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【移动平均计算(SPSS_Moving_Average)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「移动平均计算」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TreeMaps_with_Pygal · Pygal矩形树图
ai | 0.64 MB | 1 个文件
借助Python与pygal在SPSS Modeler中绘制矩形树图,按面积大小呈现层级类别的数量构成,用于结构占比与构成关系的展示。
包含文件:TreeMaps_with_Pygal-master.zip
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【Pygal矩形树图(TreeMaps_with_Pygal)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Pygal矩形树图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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TWCo_Currents_Airport · 机场实时天气观测
ai | 0.21 MB | 1 个文件
获取机场气象观测站点的实时天气数据,含天气现象短语与图标,用于即时气象状况的获取与分析。
包含文件:TWCo_Currents_Airport-master.zip
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【机场实时天气观测(TWCo_Currents_Airport)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「机场实时天气观测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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TWCo_Currents_Airport_Past_24_Hour · 机场过去24小时观测
ai | 0.23 MB | 1 个文件
获取机场气象观测站点指定时段的历史天气观测数据,用于逐时气象条件的回溯分析。
包含文件:TWCo_Currents_Airport_Past_24_Hour-master.zip
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【机场过去24小时观测(TWCo_Currents_Airport_Past_24_Hour)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「机场过去24小时观测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TWCo_Forecast_Daily · 每日天气预报导入
ai | 0.32 MB | 1 个文件
获取自今日起未来十天的逐日天气预报,含白天与夜间信息,可供农业、物流等场景的气象数据使用。
包含文件:TWCo_Forecast_Daily-master.zip
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【每日天气预报导入(TWCo_Forecast_Daily)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「每日天气预报导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TWCo_Historical_Airport · 机场历史天气导入
ai | 0.22 MB | 1 个文件
从最近的政府机场气象站导入指定地点与日期的历史天气观测数据,用于环境与健康关联分析。
包含文件:TWCo_Historical_Airport-master.zip
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· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「机场历史天气导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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TWCo_Historical_PWS_7Day_Daily · PWS近七日日均观测
ai | 0.23 MB | 1 个文件
获取个人气象站近七天的历史日汇总观测数据,来自众包传感器存档,用于逐日气象条件的分析。
包含文件:TWCo_Historical_PWS_7Day_Daily-master.zip
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· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PWS近七日日均观测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Upload_Model_To_Zementis · 模型上传至Zementis
ai | 2.11 MB | 1 个文件
将 SPSS Modeler 生成的 PMML 格式模型上传到 Zementis Adapa 云环境,用于模型的在线部署、版本管理、集中托管与云端批量评分调用。
包含文件:Upload_Model_To_Zementis-master.zip
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【模型上传至Zementis(Upload_Model_To_Zementis)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模型上传至Zementis」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
WatsonMachineLearning · Watson机器学习服务
ai | 0.72 MB | 1 个文件
SPSS Modeler的扩展,用于调用IBM Watson机器学习服务,把模型的训练与打分接入云端,实现预测分析流程的云化部署。
包含文件:WatsonMachineLearning-master.zip
安装教程(点击展开)
【Watson机器学习服务(WatsonMachineLearning)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Watson机器学习服务」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Word_Cloud_Visualization · 词云可视化
ai | 3.95 MB | 1 个文件
在IBM SPSS Modeler中由文本数据生成词云,按词频呈现关键词,快速把握开放文本与语料的内容焦点。
包含文件:Word_Cloud_Visualization-master.zip
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【词云可视化(Word_Cloud_Visualization)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「词云可视化」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_ZEROINFL · 零膨胀计数模型
annot | 0.39 MB | 1 个文件
拟合并预测零膨胀计数模型,用于处理含大量零值的计数数据,如就诊次数、住院天数等。
包含文件:STATS_ZEROINFL-master.zip
安装教程(点击展开)
【零膨胀计数模型(STATS_ZEROINFL)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「零膨胀计数模型」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Descriptive_Statistics_Example · 描述统计示例扩展
batch | 0.57 MB | 1 个文件
用于自动化测试的示例扩展,演示SPSS扩展命令的基本结构与描述统计输出流程,供开发参考。
包含文件:Descriptive_Statistics_Example-master.zip
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【描述统计示例扩展(Descriptive_Statistics_Example)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「描述统计示例扩展」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SCRIPTEX · 脚本参数传递
batch | 0.02 MB | 1 个文件
通过扩展命令向 Python 脚本传递参数,用于将 SPSS 的数据、变量与设置传入自定义脚本以执行灵活的分析任务。
包含文件:SCRIPTEX-master.zip
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【脚本参数传递(SCRIPTEX)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脚本参数传递」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SETSMACRO · 变量集宏生成
batch | 0.03 MB | 1 个文件
依据变量集的定义为语法创建变量列表,便于在分析中批量引用预先定义的变量组合。
包含文件:SETSMACRO-master.zip
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【变量集宏生成(SETSMACRO)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「变量集宏生成」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_POPULATION_DESCRIPTIVES · 总体描述统计
batch | 0.85 MB | 1 个文件
计算总体描述统计量,估计均值、比例等参数及其标准误与置信区间,用于基于抽样数据的总体推断。
包含文件:STATS_POPULATION_DESCRIPTIVES-master.zip
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【总体描述统计(STATS_POPULATION_DESCRIPTIVES)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「总体描述统计」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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National_Statistics_Data_with_ESRI · Esri统计数据提取
data | 0.48 MB | 1 个文件
依据经纬度从Esri地理富化服务提取街区的入口、生活方式、市场、就业与消费等最新统计数据,便于空间分析。
包含文件:National_Statistics_Data_with_ESRI-master.zip
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【Esri统计数据提取(National_Statistics_Data_with_ESRI)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Esri统计数据提取」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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R_Essentials_Statistics · Statistics的R环境
data | 1.17 MB | 1 个文件
为SPSS Statistics下载并安装R Essentials运行环境,使Statistics能够运行R扩展命令并调用R包完成高级统计分析、建模与绘图工作。
包含文件:R_Essentials_Statistics-master.zip
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【Statistics的R环境(R_Essentials_Statistics)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Statistics的R环境」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_CENSOR_TABLES · 透视表单元格删失
data | 0.79 MB | 1 个文件
依据检验统计量的结果对透视表单元格进行删失或隐藏,用于控制多重比较后结果的披露与保护小样本数据。
包含文件:SPSSINC_CENSOR_TABLES-master.zip
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【透视表单元格删失(SPSSINC_CENSOR_TABLES)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「透视表单元格删失」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_MERGE_TABLES · 透视表合并
data | 0.41 MB | 1 个文件
将查看器中一个透视表的内容合并到另一个透视表中,便于整理与并列呈现多组分析结果。
包含文件:SPSSINC_MERGE_TABLES-master.zip
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【透视表合并(SPSSINC_MERGE_TABLES)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「透视表合并」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_MODIFY_TABLES · 透视表外观修改
data | 1.03 MB | 1 个文件
修改透视表的样式与格式,如边框、字体、列宽与小数位数,用于批量规范统计结果表格的呈现效果。
包含文件:SPSSINC_MODIFY_TABLES-master.zip
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【透视表外观修改(SPSSINC_MODIFY_TABLES)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「透视表外观修改」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
SPSSINC_SUMMARY_TTEST · 汇总数据t检验
data | 0.14 MB | 1 个文件
根据各组的样本量、均值与标准差而非原始个案数据计算 t 检验,适合仅报告汇总统计量的研究。
包含文件:SPSSINC_SUMMARY_TTEST-master.zip
安装教程(点击展开)
【汇总数据t检验(SPSSINC_SUMMARY_TTEST)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「汇总数据t检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_EXTENSION_REPORT · 扩展信息报告
data | 0.86 MB | 1 个文件
生成已安装SPSS扩展命令的清单与信息报告,便于查看扩展的版本、依赖与安装状态,用于环境维护。
包含文件:STATS_EXTENSION_REPORT-main.zip
安装教程(点击展开)
【扩展信息报告(STATS_EXTENSION_REPORT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩展信息报告」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_MAKE_CATALOG · 变量信息编目
data | 0.9 MB | 1 个文件
从多个数据集汇总变量的属性信息,构建变量目录数据集,便于多文件数据的元数据管理与核对。
包含文件:STATS_MAKE_CATALOG-main.zip
安装教程(点击展开)
【变量信息编目(STATS_MAKE_CATALOG)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「变量信息编目」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_OPEN_PROJECT · 项目打开
data | 0.17 MB | 1 个文件
通过语法命令直接打开指定的 SPSS 项目文件,便于在研究或教学环境中快速启动既定的分析工作流程。
包含文件:STATS_OPEN_PROJECT-master.zip
安装教程(点击展开)
【项目打开(STATS_OPEN_PROJECT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「项目打开」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_R33_CONFIGURATION · R3.3集成配置
data | 2.14 MB | 1 个文件
提供SPSS Statistics的R配置工具,协助安装与配置R3.3集成插件,使Statistics能够调用R3.3运行扩展命令、进行统计建模与绘图。
包含文件:STATS_R33_CONFIGURATION-master.zip
安装教程(点击展开)
【R3.3集成配置(STATS_R33_CONFIGURATION)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「R3.3集成配置」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_R35_CONFIGURATION · R3.5集成配置
data | 2.77 MB | 1 个文件
提供SPSS Statistics的R配置工具,协助安装与配置R3.5集成插件,使Statistics能够调用R3.5运行扩展命令、进行统计建模与绘图。
包含文件:STATS_R35_CONFIGURATION-master.zip
安装教程(点击展开)
【R3.5集成配置(STATS_R35_CONFIGURATION)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「R3.5集成配置」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_R36_CONFIGURATION · R3.6集成配置
data | 2.99 MB | 1 个文件
提供SPSS Statistics的R配置工具,协助安装与配置R3.6集成插件,使Statistics能够调用R3.6运行扩展命令、进行统计建模与绘图。
包含文件:STATS_R36_CONFIGURATION-master.zip
安装教程(点击展开)
【R3.6集成配置(STATS_R36_CONFIGURATION)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「R3.6集成配置」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_TABLE_CALC · 透视表计算
data | 1.82 MB | 1 个文件
对透视表单元格进行算术运算,如计算行百分比、比率与差值,用于分析结果的二次加工。
包含文件:STATS_TABLE_CALC-master.zip
安装教程(点击展开)
【透视表计算(STATS_TABLE_CALC)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「透视表计算」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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rCharts_Basic_Charts · rCharts交互图表
filter | 13.13 MB | 1 个文件
借助rCharts库在SPSS Modeler中生成可交互的网页图表,便于动态探索分类变量与连续变量的分布特征及其相互关系,辅助数据理解。
包含文件:rCharts_Basic_Charts-master.zip
安装教程(点击展开)
【rCharts交互图表(rCharts_Basic_Charts)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「rCharts交互图表」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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DataDotWorld_Export_SPSS_Modeler · Modeler导出到Data.World
io | 2.62 MB | 1 个文件
把SPSS Modeler中的数据集导出并发布到Data.World在线平台,便于数据的在线共享、团队协作、版本管理与研究复用。
包含文件:DataDotWorld_Export_SPSS_Modeler-master.zip
安装教程(点击展开)
【Modeler导出到Data.World(DataDotWorld_Export_SPSS_Modeler)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Modeler导出到Data.World」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
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DataDotWorld_Export_SPSS_Stats · 导出到Data.World
io | 0.92 MB | 1 个文件
把SPSS Statistics中的数据集导出并发布到Data.World在线平台,便于数据的在线共享、团队协作、版本管理与研究复用。
包含文件:DataDotWorld_Export_SPSS_Stats-master.zip
安装教程(点击展开)
【导出到Data.World(DataDotWorld_Export_SPSS_Stats)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「导出到Data.World」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
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DataDotWorld_Import_SPSS_Modeler · Data.World导入Modeler
io | 1.68 MB | 1 个文件
从Data.World在线平台把数据集导入SPSS Modeler,把在线数据源接入数据挖掘、统计建模与预测分析的流程之中。
包含文件:DataDotWorld_Import_SPSS_Modeler-master.zip
安装教程(点击展开)
【Data.World导入Modeler(DataDotWorld_Import_SPSS_Modeler)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Data.World导入Modeler」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
DataDotWorld_Import_SPSS_Stats · Data.World导入Statistics
io | 0.88 MB | 1 个文件
从Data.World在线平台把数据集导入SPSS Statistics,便于直接使用在线公开数据开展统计分析、建模与可视化工作。
包含文件:DataDotWorld_Import_SPSS_Stats-master.zip
安装教程(点击展开)
【Data.World导入Statistics(DataDotWorld_Import_SPSS_Stats)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Data.World导入Statistics」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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FormatCorrelations · 相关矩阵整理
io | 0.07 MB | 1 个文件
清理与格式化相关矩阵,如隐藏冗余数值、调整小数位数,使相关结果表格更清晰易读。
包含文件:FormatCorrelations-master.zip
安装教程(点击展开)
【相关矩阵整理(FormatCorrelations)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「相关矩阵整理」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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Import_Data_from_Facebook · Facebook数据导入
io | 2.08 MB | 1 个文件
通过Facebook接口把相关数据导入SPSS Modeler,用于社交媒体数据的抓取整理、社会网络分析与内容挖掘等工作。
包含文件:Import_Data_from_Facebook-master.zip
安装教程(点击展开)
【Facebook数据导入(Import_Data_from_Facebook)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Facebook数据导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Portfolio_Optimization · 投资组合优化
io | 1.61 MB | 1 个文件
构建风险有效的投资组合,在给定收益目标下优化资产配置以控制风险,用于金融量化与资产配置分析。
包含文件:Portfolio_Optimization-master.zip
安装教程(点击展开)
【投资组合优化(Portfolio_Optimization)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「投资组合优化」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_CONVERT_PYTHON · Python2代码转Python3
io | 0.06 MB | 1 个文件
把含程序块的SPSS语法文件或脚本中的Python2代码自动转换为Python3,便于旧脚本在新版本环境中继续运行与维护。
包含文件:STATS_CONVERT_PYTHON-main.zip
安装教程(点击展开)
【Python2代码转Python3(STATS_CONVERT_PYTHON)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python2代码转Python3」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_MCSET_CONVERT · 多分类集转换
io | 0.15 MB | 1 个文件
将多分类变量集转换为多重二分集,便于把多选题或多类别数据按各选项分别纳入统计分析。
包含文件:STATS_MCSET_CONVERT-master.zip
安装教程(点击展开)
【多分类集转换(STATS_MCSET_CONVERT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多分类集转换」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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Weather_Underground_Import · 天气数据导入
io | 1.31 MB | 1 个文件
依据机场或气象站编号导入Weather Underground的天气观测数据,返回温度、降水等信息,供研究中的环境暴露分析使用。
包含文件:Weather_Underground_Import-master.zip
安装教程(点击展开)
【天气数据导入(Weather_Underground_Import)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「天气数据导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Benfords_Law_Analysis · 本福特定律分析
measure | 0.56 MB | 1 个文件
绘制所选变量首位数字的实际分布并与本福特定律理论分布比较,用于数据真实性核查与舞弊、造假的筛查。
包含文件:Benfords_Law_Analysis-master.zip
安装教程(点击展开)
【本福特定律分析(Benfords_Law_Analysis)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「本福特定律分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Great_Circle_Distance · 大圆距离计算
measure | 1.3 MB | 1 个文件
计算地球表面上两点之间的最短大圆距离,常用于地理流行病学与空间分析中估算位置间的间隔。
包含文件:Great_Circle_Distance-master.zip
安装教程(点击展开)
【大圆距离计算(Great_Circle_Distance)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「大圆距离计算」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Histograms_with_Plotly · Plotly直方图
measure | 1.14 MB | 1 个文件
借助Plotly在SPSS Modeler中离线生成交互式直方图,用于观察变量的分布形态、偏态以及集中与离散趋势,便于分布特征探索。
包含文件:Histograms_with_Plotly-master.zip
安装教程(点击展开)
【Plotly直方图(Histograms_with_Plotly)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Plotly直方图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Sentiment_Analysis_with_Alchemy · Alchemy情感分析
measure | 0.49 MB | 1 个文件
调用Alchemy文本情感接口计算文档级情感倾向,输出正面、负面或中性评分,用于舆情监测与患者评价分析。
包含文件:Sentiment_Analysis_with_Alchemy-master.zip
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【Alchemy情感分析(Sentiment_Analysis_with_Alchemy)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Alchemy情感分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_DOE_ANALYSIS · 试验设计分析
measure | 1.46 MB | 1 个文件
对试验设计数据进行分析,估计主效应与交互效应并筛选显著因子,用于工艺优化与实验研究的统计分析。
包含文件:STATS_DOE_ANALYSIS-main.zip
安装教程(点击展开)
【试验设计分析(STATS_DOE_ANALYSIS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「试验设计分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
STATS_NORMALITY_ANALYSIS · 正态性检验与图
measure | 1.38 MB | 1 个文件
对一组变量进行单变量与多变量的正态性检验与作图,综合判断数据是否满足正态分布假设。
包含文件:STATS_NORMALITY_ANALYSIS-main.zip
安装教程(点击展开)
【正态性检验与图(STATS_NORMALITY_ANALYSIS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「正态性检验与图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_NTILE_ANALYSIS · 分位组分析
measure | 0.59 MB | 1 个文件
也称十分位分析,把逻辑回归、决策树或支持向量机等分类模型的预测概率分组,用表与图辅助制定决策规则。
包含文件:STATS_NTILE_ANALYSIS-main.zip
安装教程(点击展开)
【分位组分析(STATS_NTILE_ANALYSIS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分位组分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_TEXTANALYSIS · 文本变量分析
measure | 2.99 MB | 1 个文件
对文本变量开展词频统计、情感分析、检索与拼写检查,用于开放题与文本资料的内容整理与量化分析。
包含文件:STATS_TEXTANALYSIS-main.zip
安装教程(点击展开)
【文本变量分析(STATS_TEXTANALYSIS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文本变量分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Visual_Recognition_with_Watson · Watson图像识别
neuro | 11.06 MB | 1 个文件
调用Watson视觉识别服务分析图像内容,识别其中的对象、场景与类别,用于图像数据的自动标注与分析。
包含文件:Visual_Recognition_with_Watson-master.zip
安装教程(点击展开)
【Watson图像识别(Visual_Recognition_with_Watson)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Watson图像识别」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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IsHoliday · 节假日标记
omics | 1.21 MB | 1 个文件
利用不同国家的节假日日历对日期数据进行标注,便于时间序列与就诊量分析中识别节假日效应。
包含文件:IsHoliday-master.zip
安装教程(点击展开)
【节假日标记(IsHoliday)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「节假日标记」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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STATS_DATA_DATE · 日期结构定义
omics | 0.13 MB | 1 个文件
依据数据集中的取值定义日期结构,便于按年、季度、月份等时间维度进行时间序列分析。
包含文件:STATS_DATA_DATE-master.zip
安装教程(点击展开)
【日期结构定义(STATS_DATA_DATE)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「日期结构定义」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_DISAGG · 时间序列分解
omics | 0.26 MB | 1 个文件
将时间序列分解为更高频率的序列,用于由低频数据推算高频走势,如由年度数据推算季度数据。
包含文件:STATS_DISAGG-master.zip
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【时间序列分解(STATS_DISAGG)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时间序列分解」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_GARCH · GARCH波动模型
omics | 0.37 MB | 1 个文件
拟合 GARCH 族模型刻画时间序列的条件方差波动,用于金融与经济数据的波动性建模与预测。
包含文件:STATS_GARCH-master.zip
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【GARCH波动模型(STATS_GARCH)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GARCH波动模型」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_STRUC_CHANGE · 结构变化检验
omics | 0.21 MB | 1 个文件
检验回归模型参数是否随有序观测发生结构变化,用于时间或剂量序列中的断点识别。
包含文件:STATS_STRUC_CHANGE-master.zip
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【结构变化检验(STATS_STRUC_CHANGE)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「结构变化检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_TSTESTS · 时间序列平稳性检验
omics | 0.05 MB | 1 个文件
对时间序列执行协整与平稳性检验,用于判断序列是否平稳及变量间的长期均衡关系。
包含文件:STATS_TSTESTS-master.zip
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【时间序列平稳性检验(STATS_TSTESTS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时间序列平稳性检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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tsf · 时间序列预测
omics | 0.61 MB | 1 个文件
时间序列预测扩展,用于对时序数据建模并生成预测,应用于趋势分析、季节性识别与未来值预测。
包含文件:tsf-main.zip
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【时间序列预测(tsf)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「时间序列预测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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RegBoxCoxTransforms · Box-Cox变换
rdc | 0.04 MB | 1 个文件
对变量进行 Box-Cox 变换,通过估计最佳变换参数以稳定方差并改善正态性,使数据满足线性回归等模型的假设。
包含文件:RegBoxCoxTransforms-master.zip
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【Box-Cox变换(RegBoxCoxTransforms)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Box-Cox变换」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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RMosaicAndAssociationPlots · 马赛克关联图
reg | 0.04 MB | 1 个文件
提供基于 R 的对话框绘制马赛克图与关联图,用于展示分类变量之间的关联与残差模式。
包含文件:RMosaicAndAssociationPlots-master.zip
安装教程(点击展开)
【马赛克关联图(RMosaicAndAssociationPlots)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「马赛克关联图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
Fuzzy_Rule_Based_Systems_Classifier · 模糊规则分类器
seg | 0.01 MB | 1 个文件
构建模糊规则分类器,依据模糊隶属度对案例进行归类,适用于边界不清晰的分类与专家规则建模。
包含文件:Fuzzy_Rule_Based_Systems_Classifier-master.zip
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【模糊规则分类器(Fuzzy_Rule_Based_Systems_Classifier)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模糊规则分类器」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Naive_Bayes_Classifier · 朴素贝叶斯分类器
seg | 0.59 MB | 1 个文件
为朴素贝叶斯命令提供界面,建立分类变量的朴素贝叶斯模型,可选择全部预测变量或自动筛选最优预测变量。
包含文件:Naive_Bayes_Classifier-master.zip
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【朴素贝叶斯分类器(Naive_Bayes_Classifier)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「朴素贝叶斯分类器」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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predictive_modeling_samples · 预测建模样例
seg | 3.25 MB | 1 个文件
提供在 Bluemix 云平台使用预测建模服务的说明文档与样例代码,用于学习云端预测分析的用法。
包含文件:predictive_modeling_samples-master.zip
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【预测建模样例(predictive_modeling_samples)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「预测建模样例」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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RRegRidge · 岭回归及其他方法
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提供岭回归等多种方法处理多重共线性与高维预测变量,用于改进回归估计的稳定性。
包含文件:RRegRidge-master.zip
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【岭回归及其他方法(RRegRidge)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「岭回归及其他方法」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_LINEAR_RIDGE_REGRESSION · 岭回归
seg | 0.68 MB | 1 个文件
使用sklearn类拟合线性岭回归模型,以L2正则化处理多重共线性并收缩系数,用于高维自变量的回归分析。
包含文件:STATS_LINEAR_RIDGE_REGRESSION-main.zip
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【岭回归(STATS_LINEAR_RIDGE_REGRESSION)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「岭回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TWCo_Historical_PWS_1Day_Rapid · PWS近一日高频观测
server | 0.25 MB | 1 个文件
获取个人气象站近一天的高频历史观测数据,数据源自两千年以来的众包传感器存档,用于精细时序分析。
包含文件:TWCo_Historical_PWS_1Day_Rapid-master.zip
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【PWS近一日高频观测(TWCo_Historical_PWS_1Day_Rapid)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PWS近一日高频观测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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Hierarchical_Clustering · 层次聚类分析
track | 0.84 MB | 1 个文件
对样本或变量进行层次聚类,依据相似性合并类并给出谱系结构,用于分群探索与投资组合的多样化分析。
包含文件:Hierarchical_Clustering-master.zip
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【层次聚类分析(Hierarchical_Clustering)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「层次聚类分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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BigDataUniversity_SPSSFundamentalsI · 预测建模培训材料
util | 9.14 MB | 1 个文件
提供大数据大学预测建模基础课程的培训材料,用于学习 SPSS 预测分析的基本方法与流程。
包含文件:BigDataUniversity_SPSSFundamentalsI-master.zip
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【预测建模培训材料(BigDataUniversity_SPSSFundamentalsI)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「预测建模培训材料」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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BinaryLogReg_with_MLlib · MLlib二分类逻辑回归
util | 0.24 MB | 1 个文件
调用PySpark MLlib的随机梯度下降或拟牛顿算法建立二分类逻辑回归模型,用于二值结局的预测与分类。
包含文件:BinaryLogReg_with_MLlib-master.zip
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【MLlib二分类逻辑回归(BinaryLogReg_with_MLlib)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MLlib二分类逻辑回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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CFA · 构型频数分析
util | 0.05 MB | 1 个文件
执行构型频数分析,识别分类变量组合中显著超出期望的构型,用于类型学与心理诊断研究。
包含文件:CFA-master.zip
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【构型频数分析(CFA)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「构型频数分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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ClusterMaps_with_Seaborn · Seaborn聚类热图
util | 0.68 MB | 1 个文件
借助Seaborn库生成聚类热图,对变量或样本做层次聚类并用颜色呈现数值大小,用于模式探索。
包含文件:ClusterMaps_with_Seaborn-master.zip
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【Seaborn聚类热图(ClusterMaps_with_Seaborn)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Seaborn聚类热图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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ColPropTest · 列比例检验
util | 0.05 MB | 1 个文件
对交叉表进行列比例检验,使用 z 检验比较各列中不同类别所占比例之间的统计学差异。
包含文件:ColPropTest-master.zip
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【列比例检验(ColPropTest)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「列比例检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
CWD · 当前工作目录
util | 0.03 MB | 1 个文件
显示或返回 SPSS 进程的当前工作目录,用于在语法中管理数据文件与语法文件的读写路径。
包含文件:CWD-master.zip
安装教程(点击展开)
【当前工作目录(CWD)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「当前工作目录」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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DecisionTrees_with_MLlib · MLlib决策树
util | 0.4 MB | 1 个文件
调用Spark MLlib的决策树算法建立分类或回归模型,适用于大规模数据的可解释预测建模,并可用于变量的重要性评估。
包含文件:DecisionTrees_with_MLlib-master.zip
安装教程(点击展开)
【MLlib决策树(DecisionTrees_with_MLlib)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MLlib决策树」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Fluctuation_Plot · 涨落图
util | 0.55 MB | 1 个文件
生成涨落图,用面积块呈现两个分类变量交叉分类的频数,直观考察其关联与分布,适合列联表的可视化。
包含文件:Fluctuation_Plot-main.zip
安装教程(点击展开)
【涨落图(Fluctuation_Plot)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「涨落图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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FUZZY · 模糊病例对照匹配
util | 1.07 MB | 1 个文件
执行精确或模糊的病例对照匹配,允许关键变量存在近似匹配,用于观察性研究的对照选取。
包含文件:FUZZY-master.zip
安装教程(点击展开)
【模糊病例对照匹配(FUZZY)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「模糊病例对照匹配」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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GATHERMD · 多数据集变量汇总
util | 0.35 MB | 1 个文件
从多个数据集中汇总变量信息以构建新的元数据集,用于变量清单与数据字典的整理。
包含文件:GATHERMD-master.zip
安装教程(点击展开)
【多数据集变量汇总(GATHERMD)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多数据集变量汇总」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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generalopen · 通用文件打开
util | 0.07 MB | 1 个文件
通过单一对话框打开数据、语法或输出文件,用于简化常用文件的载入与会话启动操作。
包含文件:generalopen-master.zip
安装教程(点击展开)
【通用文件打开(generalopen)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「通用文件打开」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Geocoding_Esri · Esri地理编码
util | 0.01 MB | 1 个文件
调用 Esri 服务将地址转换为经纬度坐标,用于将研究对象的地址数据转为可制图的位置信息。
包含文件:Geocoding_Esri-master.zip
安装教程(点击展开)
【Esri地理编码(Geocoding_Esri)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Esri地理编码」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Gradient_Boosted_Trees_with_MLlib · 梯度提升树建模
util | 2.68 MB | 1 个文件
调用PySpark MLlib的梯度提升树算法构建分类或回归模型,适合大规模数据的高精度集成学习预测。
包含文件:Gradient_Boosted_Trees_with_MLlib-master.zip
安装教程(点击展开)
【梯度提升树建模(Gradient_Boosted_Trees_with_MLlib)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「梯度提升树建模」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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Hagen_Percentile_Ranking · 百分位排名
util | 0.39 MB | 1 个文件
依据Stockburger统计教材方法计算变量的百分位排名,将原始分数转换为相对位置,便于分数解释与常模比较。
包含文件:Hagen_Percentile_Ranking-master.zip
安装教程(点击展开)
【百分位排名(Hagen_Percentile_Ranking)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「百分位排名」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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InteractPlot_with_Seaborn · Seaborn交互效应图
util | 0.35 MB | 1 个文件
借助Seaborn库生成交互效应图,展示一个因子对因变量的影响如何随另一因子水平变化,用于交互作用分析。
包含文件:InteractPlot_with_Seaborn-master.zip
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【Seaborn交互效应图(InteractPlot_with_Seaborn)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Seaborn交互效应图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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INTERNAL_TOOLS · 内部维护工具
util | 0.08 MB | 1 个文件
存放用于仓库维护以及官网与产品索引的内部工具,属于开发维护用途的辅助资源。
包含文件:INTERNAL_TOOLS-master.zip
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【内部维护工具(INTERNAL_TOOLS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「内部维护工具」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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JointPlots_with_Seaborn · Seaborn联合分布图
util | 0.26 MB | 1 个文件
借助Python的Seaborn库绘制联合分布图,同时呈现两个连续变量的散点关系与各自的边际分布,用于变量关系的整体考察。
包含文件:JointPlots_with_Seaborn-master.zip
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【Seaborn联合分布图(JointPlots_with_Seaborn)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Seaborn联合分布图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
K_Means_with_MLlib · K均值聚类
util | 2.35 MB | 1 个文件
调用PySpark MLlib的K均值算法对案例进行聚类,用于大规模数据的样本分群与模式发现,可辅助市场细分与客户群体的划分。
包含文件:K_Means_with_MLlib-master.zip
安装教程(点击展开)
【K均值聚类(K_Means_with_MLlib)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「K均值聚类」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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krr · 核岭回归
util | 0.06 MB | 1 个文件
使用sklearn的核岭回归类拟合模型,可指定超参数或通过交叉验证在参数网格上自动搜索最优取值,用于非线性回归分析。
包含文件:krr-master.zip
安装教程(点击展开)
【核岭回归(krr)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「核岭回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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LSMON · 并发许可监控
util | 0.02 MB | 1 个文件
监控 SPSS 并发许可的实时使用情况与占用数量,用于掌握许可资源状态、排查许可不足、冲突或异常掉线等问题。
包含文件:LSMON-master.zip
安装教程(点击展开)
【并发许可监控(LSMON)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「并发许可监控」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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MLlib_CF · 协同过滤推荐
util | 1.18 MB | 1 个文件
基于Spark MLlib的协同过滤算法构建推荐系统,根据用户历史行为预测偏好,适用于推荐与个性化相关的数据挖掘场景。
包含文件:MLlib_CF-master.zip
安装教程(点击展开)
【协同过滤推荐(MLlib_CF)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「协同过滤推荐」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Multicolor_Plot · 多色曲线绘图
util | 2.0 MB | 1 个文件
用不同颜色绘制同一条曲线的各个区段,便于在科研图表中区分不同区间或分组的数据走势。
包含文件:Multicolor_Plot-master.zip
安装教程(点击展开)
【多色曲线绘图(Multicolor_Plot)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多色曲线绘图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Normalization_with_PySpark · PySpark归一化
util | 0.65 MB | 1 个文件
通过PySpark对字段做最小最大或Z分数归一化,先建模型再对数据打分,将标准化结果写入新字段,便于量纲统一。
包含文件:Normalization_with_PySpark-master.zip
安装教程(点击展开)
【PySpark归一化(Normalization_with_PySpark)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PySpark归一化」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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PCA_with_MLlib · MLlib主成分分析
util | 0.16 MB | 1 个文件
调用Spark MLlib的主成分分析算法做降维,将高维相关变量压缩为少数主成分,用于数据探索与后续建模。
包含文件:PCA_with_MLlib-master.zip
安装教程(点击展开)
【MLlib主成分分析(PCA_with_MLlib)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MLlib主成分分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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Plot_Bubbles_Map · 交互气泡地图
util | 8.17 MB | 1 个文件
将数值大小映射为气泡尺寸绘制交互式地图,用于展示各地区指标差异及其空间分布格局。
包含文件:Plot_Bubbles_Map-master.zip
安装教程(点击展开)
【交互气泡地图(Plot_Bubbles_Map)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交互气泡地图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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Plot_Geospatial_Data · 地理空间数据绘图
util | 11.84 MB | 1 个文件
将含经纬度坐标的数据点绘制到可交互地图上,用于流行病学与临床研究中直观展示病例或样本的地理分布及空间聚集特征。
包含文件:Plot_Geospatial_Data-master.zip
安装教程(点击展开)
【地理空间数据绘图(Plot_Geospatial_Data)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「地理空间数据绘图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Plot_Heatmaps · 密度热力图绘制
util | 4.66 MB | 1 个文件
将空间数据绘制为密度热力图,直观呈现事件的密度分布,用于疾病聚集与资源分布的探索性分析。
包含文件:Plot_Heatmaps-master.zip
安装教程(点击展开)
【密度热力图绘制(Plot_Heatmaps)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「密度热力图绘制」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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PLS · 偏最小二乘回归
util | 1.43 MB | 1 个文件
执行偏最小二乘回归,适合预测变量高度相关或变量数多于样本量的数据,用于化学计量与组学建模。
包含文件:PLS-master.zip
安装教程(点击展开)
【偏最小二乘回归(PLS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「偏最小二乘回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Present_Value · 现值计算
util | 1.23 MB | 1 个文件
按指定年限与年利率计算现金流的现值,用于卫生经济学评价与成本效益分析中的贴现计算。
包含文件:Present_Value-master.zip
安装教程(点击展开)
【现值计算(Present_Value)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「现值计算」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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PROPOR · 比例置信区间
util | 0.11 MB | 1 个文件
为单个或多个比例、比率计算置信区间,用于报告患病率、阳性率等指标的区间估计结果。
包含文件:PROPOR-master.zip
安装教程(点击展开)
【比例置信区间(PROPOR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「比例置信区间」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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PSM · 倾向评分匹配
util | 0.2 MB | 1 个文件
执行倾向评分匹配,平衡处理组与对照组间的混杂变量,用于观察性研究的因果效应估计。
包含文件:PSM-master.zip
安装教程(点击展开)
【倾向评分匹配(PSM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「倾向评分匹配」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Publish_to_ArcGIS · 结果发布至ArcGIS
util | 2.01 MB | 1 个文件
将 SPSS 的分析结果与空间数据发布到 Esri ArcGIS 平台,便于在专业地理信息系统中展示、共享与进一步分析制图成果。
包含文件:Publish_to_ArcGIS-master.zip
安装教程(点击展开)
【结果发布至ArcGIS(Publish_to_ArcGIS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「结果发布至ArcGIS」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Python_URLDownloader · Python网址下载
util | 0.14 MB | 1 个文件
基于Python的扩展节点,把网址指向的文件内容下载到本地磁盘,便于在流程中获取在线文件后再处理数据。
包含文件:Python_URLDownloader-master.zip
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【Python网址下载(Python_URLDownloader)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python网址下载」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Ranked_Named_Entities_with_Alchemy · Alchemy命名实体识别
util | 0.41 MB | 1 个文件
调用Alchemy实体识别接口抽取文本中的命名实体并排序,支持多语言与语境消歧,用于信息抽取与文本结构化。
包含文件:Ranked_Named_Entities_with_Alchemy-master.zip
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【Alchemy命名实体识别(Ranked_Named_Entities_with_Alchemy)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Alchemy命名实体识别」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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Rboxplot · 箱线图绘制
util | 0.11 MB | 1 个文件
借助R绘图功能生成箱线图,展示变量的中位数、四分位数与离群值,用于组间分布比较与数据探索。
包含文件:Rboxplot-master.zip
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【箱线图绘制(Rboxplot)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「箱线图绘制」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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RBoxplotFamily · 箱线图族对话框
util | 0.04 MB | 1 个文件
提供基于 R 的对话框用于绘制多种箱线图,用于比较各组数据的分布、中位数与离群值。
包含文件:RBoxplotFamily-master.zip
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【箱线图族对话框(RBoxplotFamily)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「箱线图族对话框」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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RegBestSubsets · 最优子集回归
util | 0.04 MB | 1 个文件
执行最优子集回归,从全部可能的变量组合中筛选最优模型,用于变量选择与模型比较。
包含文件:RegBestSubsets-master.zip
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【最优子集回归(RegBestSubsets)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「最优子集回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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RegCompResPlots · 成分残差图
util | 0.04 MB | 1 个文件
绘制成分加残差图(又称偏残差图),用于评估各预测变量对回归模型的非线性贡献并辅助模型形式的诊断。
包含文件:RegCompResPlots-master.zip
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【成分残差图(RegCompResPlots)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「成分残差图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Reverse_Geocoding_Esri · Esri逆地理编码
util | 1.01 MB | 1 个文件
将经纬度坐标点转换为可读的地址或地名,用于把空间位置还原为地区信息以便进一步分析。
包含文件:Reverse_Geocoding_Esri-master.zip
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【Esri逆地理编码(Reverse_Geocoding_Esri)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Esri逆地理编码」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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RLogRegBestSubsets_1_ · 逻辑回归最优子集
util | 0.01 MB | 1 个文件
执行最优子集逻辑回归,在众多变量组合中搜索最佳预测模型,用于二分类结局的变量选择。
包含文件:RLogRegBestSubsets_1_-master.zip
安装教程(点击展开)
【逻辑回归最优子集(RLogRegBestSubsets_1_)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「逻辑回归最优子集」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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RRegDiagGraph · 回归诊断图
util | 0.05 MB | 1 个文件
提供大量回归诊断图及部分检验,用于评估回归模型的残差、影响点与共线性等问题。
包含文件:RRegDiagGraph-master.zip
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【回归诊断图(RRegDiagGraph)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「回归诊断图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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RRegDiagTest · 回归诊断检验
util | 0.04 MB | 1 个文件
执行回归诊断检验,包括正态性、异方差与自相关检验,用于验证回归模型的假设条件。
包含文件:RRegDiagTest-master.zip
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【回归诊断检验(RRegDiagTest)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「回归诊断检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
Score_with_Zementis · Zementis评分
util | 3.62 MB | 1 个文件
将 Adapa 评分引擎与 IBM SPSS 集成,用于在 SPSS 环境中对已经部署到云端的模型进行批量评分、预测与结果回传。
包含文件:Score_with_Zementis-master.zip
安装教程(点击展开)
【Zementis评分(Score_with_Zementis)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Zementis评分」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Select_Predictors · 预测变量筛选
util | 0.29 MB | 1 个文件
为选择预测变量命令提供界面,用单变量方法从大量候选变量中筛选预测变量,支持分类与连续因变量及大批量变量。
包含文件:Select_Predictors-master.zip
安装教程(点击展开)
【预测变量筛选(Select_Predictors)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「预测变量筛选」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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Simple_Linear_Programming_with_CPLEX · CPLEX线性规划
util | 0.28 MB | 1 个文件
借助CPLEX求解简单线性规划问题,在约束条件下最优化目标函数,用于运筹优化与资源分配分析。
包含文件:Simple_Linear_Programming_with_CPLEX-master.zip
安装教程(点击展开)
【CPLEX线性规划(Simple_Linear_Programming_with_CPLEX)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CPLEX线性规划」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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SimulateActiveDataset · 数据集模拟生成
util | 0.1 MB | 1 个文件
根据活动数据集中各变量的分布生成新的模拟数据,用于检验统计方法与估计统计功效。
包含文件:SimulateActiveDataset-master.zip
安装教程(点击展开)
【数据集模拟生成(SimulateActiveDataset)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据集模拟生成」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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Spark_ML_Feature_TF-IDF · Spark文本TF-IDF
util | 0.26 MB | 1 个文件
借助Spark机器学习的词频与逆文档频率方法对文本做特征抽取与加权,把文档转换为数值特征,供文本建模使用。
包含文件:Spark_ML_Feature_TF-IDF-master.zip
安装教程(点击展开)
【Spark文本TF-IDF(Spark_ML_Feature_TF-IDF)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Spark文本TF-IDF」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_ANON · 数据匿名化
util | 0.17 MB | 1 个文件
对变量与数据进行匿名化处理,去除或扰动可识别信息,用于保护受试隐私与合规共享数据。
包含文件:SPSSINC_ANON-master.zip
安装教程(点击展开)
【数据匿名化(SPSSINC_ANON)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据匿名化」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_APRIORI · 关联规则挖掘
util | 0.15 MB | 1 个文件
使用 Apriori 算法发现频繁项集与关联规则,用于购物篮分析与症状共现等关联模式的挖掘。
包含文件:SPSSINC_APRIORI-master.zip
安装教程(点击展开)
【关联规则挖掘(SPSSINC_APRIORI)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「关联规则挖掘」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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SPSSINC_BREUSCH_PAGAN · 异方差检验
util | 0.2 MB | 1 个文件
对线性回归模型执行 Breusch-Pagan 异方差检验,用于判断残差方差是否随自变量的取值而变化,从而评估模型是否存在异方差问题。
包含文件:SPSSINC_BREUSCH_PAGAN-master.zip
安装教程(点击展开)
【异方差检验(SPSSINC_BREUSCH_PAGAN)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「异方差检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_COMPARE_DATASETS · 数据集比较
util | 0.19 MB | 1 个文件
比较两个已打开的数据集,找出变量、个案及取值的差异,用于数据核查与合并前的版本核对。
包含文件:SPSSINC_COMPARE_DATASETS-master.zip
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【数据集比较(SPSSINC_COMPARE_DATASETS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据集比较」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_CREATE_DUMMIES · 虚拟变量生成
util | 0.56 MB | 1 个文件
按分类变量的各水平创建一组虚拟(哑)变量,便于将名义变量纳入回归等需要数值预测变量的分析。
包含文件:SPSSINC_CREATE_DUMMIES-master.zip
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【虚拟变量生成(SPSSINC_CREATE_DUMMIES)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「虚拟变量生成」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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SPSSINC_GETURI_DATA · 网络数据读取
util | 0.3 MB | 1 个文件
从网页地址直接打开 SPSS、Excel、SAS 或 Stata 等格式的数据集文件,便于远程获取与复用他人共享的研究数据。
包含文件:SPSSINC_GETURI_DATA-master.zip
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【网络数据读取(SPSSINC_GETURI_DATA)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网络数据读取」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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SPSSINC_HETCOR · 异质相关分析
util | 0.18 MB | 1 个文件
计算名义、序数与尺度变量之间的相关系数,用于混合类型变量间关联强度的测量,如相关比与秩相关。
包含文件:SPSSINC_HETCOR-master.zip
安装教程(点击展开)
【异质相关分析(SPSSINC_HETCOR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「异质相关分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
SPSSINC_MFP_GLM · 分数多项式回归
util | 0.06 MB | 1 个文件
对尺度预测变量采用分数多项式拟合广义线性模型,用于探索自变量与结局之间灵活的非线性关系。
包含文件:SPSSINC_MFP_GLM-master.zip
安装教程(点击展开)
【分数多项式回归(SPSSINC_MFP_GLM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分数多项式回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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SPSSINC_MODIFY_OUTPUT · 输出内容修改
util | 0.44 MB | 1 个文件
修改查看器中对象的结果标题及其他属性,用于批量规范输出内容的中文命名与显示语言。
包含文件:SPSSINC_MODIFY_OUTPUT-master.zip
安装教程(点击展开)
【输出内容修改(SPSSINC_MODIFY_OUTPUT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「输出内容修改」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_PROCESS_FILES · 批量文件处理
util | 2.06 MB | 1 个文件
将一段 SPSS 语法批量套用到多个数据文件上,实现多文件重复分析的自动化处理,适合常规批量统计。
包含文件:SPSSINC_PROCESS_FILES-master.zip
安装教程(点击展开)
【批量文件处理(SPSSINC_PROCESS_FILES)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「批量文件处理」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_PROCESS_FILES_SEARCH · 多文件个案检索
util | 0.16 MB | 1 个文件
在一组 SPSS 数据文件中检索符合指定条件的个案,用于跨文件的病例查找、数据筛查与信息汇总。
包含文件:SPSSINC_PROCESS_FILES_SEARCH-master.zip
安装教程(点击展开)
【多文件个案检索(SPSSINC_PROCESS_FILES_SEARCH)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多文件个案检索」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_PROCESS_FILESORIG · 批量文件语法处理
util | 0.67 MB | 1 个文件
对一批选定文件逐个应用指定的语法文件,自动定义文件句柄与宏并提供查看器与数据输出选项,用于批量自动化分析。
包含文件:SPSSINC_PROCESS_FILESORIG-main.zip
安装教程(点击展开)
【批量文件语法处理(SPSSINC_PROCESS_FILESORIG)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「批量文件语法处理」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_PROGRAM · Python程序运行
util | 0.07 MB | 1 个文件
通过扩展命令运行任意 Python 程序,为 SPSS 提供自定义数据处理、分析与自动化的脚本执行入口。
包含文件:SPSSINC_PROGRAM-master.zip
安装教程(点击展开)
【Python程序运行(SPSSINC_PROGRAM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python程序运行」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_QQPLOT2 · 双变量Q-Q图
util | 0.14 MB | 1 个文件
绘制两个变量或两组数据的 Q-Q 图,用于比较分布形态、检验正态性及判断组间分布差异。
包含文件:SPSSINC_QQPLOT2-master.zip
安装教程(点击展开)
【双变量Q-Q图(SPSSINC_QQPLOT2)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「双变量Q-Q图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_QUANTREG · 分位数回归
util | 0.2 MB | 1 个文件
对线性模型估计一个或多个条件分位数,用于研究自变量对结局分布不同分位点的影响,适合偏态与异方差数据。
包含文件:SPSSINC_QUANTREG-master.zip
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【分位数回归(SPSSINC_QUANTREG)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分位数回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_RAKE · 边缘加权调整
util | 20.79 MB | 1 个文件
通过边缘加权(耙梳)计算权重,使样本在多达十个维度上与总体控制数一致,用于复杂抽样的事后加权。
包含文件:SPSSINC_RAKE-master.zip
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【边缘加权调整(SPSSINC_RAKE)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「边缘加权调整」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_RANFOR · 随机森林估计
util | 1.08 MB | 1 个文件
估计随机森林模型,用于分类与回归预测,并可评估变量重要性,适合高维临床预测研究。
包含文件:SPSSINC_RANFOR-master.zip
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【随机森林估计(SPSSINC_RANFOR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「随机森林估计」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_RANPRED · 随机森林预测
util | 0.24 MB | 1 个文件
利用已建立的随机森林模型对新数据计算预测值,实现模型的样本外应用、验证与预测结果输出。
包含文件:SPSSINC_RANPRED-master.zip
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【随机森林预测(SPSSINC_RANPRED)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「随机森林预测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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SPSSINC_RASCH · Rasch模型估计
util | 0.2 MB | 1 个文件
对项目反应数据估计 Rasch 模型,用于量表与测验的项目难度及被试能力分析,如医学量表信效度评价。
包含文件:SPSSINC_RASCH-master.zip
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【Rasch模型估计(SPSSINC_RASCH)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Rasch模型估计」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
SPSSINC_RASCH_DEMO · Rasch模型演示
util | 0.15 MB | 1 个文件
Rasch测量模型的演示扩展,展示SPSS中基于项目反应理论开展测量分析的流程,供教学演示与扩展命令的开发参考使用。
包含文件:SPSSINC_RASCH_DEMO-master.zip
安装教程(点击展开)
【Rasch模型演示(SPSSINC_RASCH_DEMO)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Rasch模型演示」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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SPSSINC_RECODEEX · 扩展重编码
util | 0.5 MB | 1 个文件
提供增强的 RECODE 命令,支持更灵活的重编码规则,用于分类变量的合并、重分组与重新赋值。
包含文件:SPSSINC_RECODEEX-master.zip
安装教程(点击展开)
【扩展重编码(SPSSINC_RECODEEX)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩展重编码」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_ROBUST_REGR · 稳健回归
util | 0.16 MB | 1 个文件
采用 M 估计量拟合线性回归模型,降低离群值与异常点的影响,适合存在极端观测的临床数据。
包含文件:SPSSINC_ROBUST_REGR-master.zip
安装教程(点击展开)
【稳健回归(SPSSINC_ROBUST_REGR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「稳健回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
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SPSSINC_SELECT_VARIABLES · 变量宏定义
util | 0.29 MB | 1 个文件
按变量字典属性筛选出变量并定义成宏列表,便于在语法中批量引用满足条件的变量。
包含文件:SPSSINC_SELECT_VARIABLES-master.zip
安装教程(点击展开)
【变量宏定义(SPSSINC_SELECT_VARIABLES)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「变量宏定义」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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SPSSINC_SPLIT_DATASET · 数据集拆分
util | 0.31 MB | 1 个文件
按拆分变量的取值将一个数据集拆分成多个独立文件,便于分组存储、分别分析与批量处理。
包含文件:SPSSINC_SPLIT_DATASET-master.zip
安装教程(点击展开)
【数据集拆分(SPSSINC_SPLIT_DATASET)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
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■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据集拆分」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_TOBIT_REGR · Tobit回归
util | 0.18 MB | 1 个文件
估计因变量存在删失或受限的回归模型,用于存在检测下限或上限的临床与经济学数据。
包含文件:SPSSINC_TOBIT_REGR-master.zip
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【Tobit回归(SPSSINC_TOBIT_REGR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
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■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Tobit回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_TRANS · 个案函数变换
util | 1.2 MB | 1 个文件
将用户自定义的 Python 函数应用于个案数据,实现超出内置功能的变量计算、转换与数据加工。
包含文件:SPSSINC_TRANS-master.zip
安装教程(点击展开)
【个案函数变换(SPSSINC_TRANS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「个案函数变换」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_TRANSLATE_OUTPUT · 输出翻译框架
util | 0.21 MB | 1 个文件
提供翻译查看器输出结果的框架,用于将统计表格与结果文本本地化为其他语言,便于多语言报告。
包含文件:SPSSINC_TRANSLATE_OUTPUT-master.zip
安装教程(点击展开)
【输出翻译框架(SPSSINC_TRANSLATE_OUTPUT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「输出翻译框架」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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SPSSINC_TURF · TURF分析
util | 0.39 MB | 1 个文件
执行 TURF 分析,在给定数量约束下选出覆盖面最大的项目组合,用于产品与问卷的组合优化。
包含文件:SPSSINC_TURF-master.zip
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【TURF分析(SPSSINC_TURF)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TURF分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_ADJUST_WIDTHS · 字符串宽度对齐
util | 0.27 MB | 1 个文件
跨文件调整字符串变量的宽度,使多个数据集的变量定义一致,便于合并与纵向比较。
包含文件:STATS_ADJUST_WIDTHS-master.zip
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【字符串宽度对齐(STATS_ADJUST_WIDTHS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「字符串宽度对齐」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_ATTRIBUTE_AGREEMENT · 属性一致性分析
util | 1.05 MB | 1 个文件
分析多名评价者对同一对象分类判定的一致性,计算一致性比例与Kappa等指标,用于属性测量系统的评估。
包含文件:STATS_ATTRIBUTE_AGREEMENT-master.zip
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【属性一致性分析(STATS_ATTRIBUTE_AGREEMENT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「属性一致性分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_BAGPLOT · 袋形图绘制
util | 0.17 MB | 1 个文件
绘制袋形图或袋形图矩阵,用于稳健地显示二元数据的位置、离散度与离群点,优于传统箱线图。
包含文件:STATS_BAGPLOT-master.zip
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【袋形图绘制(STATS_BAGPLOT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「袋形图绘制」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_BAYES_ANOVA · 贝叶斯方差分析
util | 0.06 MB | 1 个文件
对分组均值差异进行贝叶斯方差分析,输出贝叶斯因子与后验分布,用于小样本或需量化证据强度的组间比较。
包含文件:STATS_BAYES_ANOVA-master.zip
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【贝叶斯方差分析(STATS_BAYES_ANOVA)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贝叶斯方差分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
STATS_BAYES_CROSSTABS · 贝叶斯独立性检验
util | 0.05 MB | 1 个文件
对两个分类变量进行贝叶斯独立性检验,依据贝叶斯因子量化变量间关联证据的强弱,弥补卡方检验的不足。
包含文件:STATS_BAYES_CROSSTABS-master.zip
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【贝叶斯独立性检验(STATS_BAYES_CROSSTABS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贝叶斯独立性检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_BAYES_REGR · 贝叶斯回归
util | 0.05 MB | 1 个文件
拟合贝叶斯回归模型,给出回归系数的后验分布与可信区间,适用于小样本或存在先验信息的回归分析。
包含文件:STATS_BAYES_REGR-master.zip
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【贝叶斯回归(STATS_BAYES_REGR)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
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■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贝叶斯回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
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· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_BAYES_SELECTVARS · 贝叶斯变量选择
util | 1.02 MB | 1 个文件
用贝叶斯方法为线性或广义线性回归筛选自变量,通过比较各模型的贝叶斯因子与边际似然比确定入选变量。
包含文件:STATS_BAYES_SELECTVARS-master.zip
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【贝叶斯变量选择(STATS_BAYES_SELECTVARS)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
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■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贝叶斯变量选择」,即为成功。
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STATS_BAYES_TTEST · 贝叶斯t检验
util | 0.06 MB | 1 个文件
对均值比较进行贝叶斯t检验,输出贝叶斯因子与后验分布,用于量化组间差异证据的强度。
包含文件:STATS_BAYES_TTEST-master.zip
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【贝叶斯t检验(STATS_BAYES_TTEST)安装教程】—— SPSS Statistics
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1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「贝叶斯t检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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STATS_BENCHMRK · 作业性能基准
util | 0.04 MB | 1 个文件
对 SPSS 统计作业进行基准测试,衡量运行时间与处理性能,用于系统调优、容量规划与性能对比。
包含文件:STATS_BENCHMRK-master.zip
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【作业性能基准(STATS_BENCHMRK)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「作业性能基准」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_BORUTAFEATURES · Boruta特征选择
util | 1.04 MB | 1 个文件
基于Boruta算法进行特征选择,通过随机森林与影子特征比较筛选重要变量,用于高维数据的变量降维。
包含文件:STATS_BORUTAFEATURES-master.zip
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【Boruta特征选择(STATS_BORUTAFEATURES)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Boruta特征选择」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_C50_TREE · C5.0决策树
util | 0.42 MB | 1 个文件
建立C5.0决策树分类模型,输出可解释的分裂规则,用于分类预测、变量重要性评估与临床风险分层。
包含文件:STATS_C50_TREE-master.zip
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【C5.0决策树(STATS_C50_TREE)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
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■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「C5.0决策树」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_CANCORR · 典型相关分析
util | 0.25 MB | 1 个文件
计算两组变量之间的典型相关系数,用于研究两个多维变量集合的整体关联,如生理指标与心理量表。
包含文件:STATS_CANCORR-master.zip
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【典型相关分析(STATS_CANCORR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「典型相关分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_CARTPROD · 笛卡尔积计算
util | 0.14 MB | 1 个文件
计算两组变量的笛卡尔积,生成全部取值组合,用于构造完全交叉的变量集合以支持组合分析。
包含文件:STATS_CARTPROD-master.zip
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【笛卡尔积计算(STATS_CARTPROD)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「笛卡尔积计算」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_CATEGORY_ORDER · 类别顺序设定
util | 0.32 MB | 1 个文件
按指定顺序创建宏或多重二分集,用于控制分类变量在数据分析与结果输出中的类别排列次序。
包含文件:STATS_CATEGORY_ORDER-master.zip
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【类别顺序设定(STATS_CATEGORY_ORDER)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「类别顺序设定」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_CITREE · 条件推断树
util | 4.76 MB | 1 个文件
建立条件推断树与回归树,基于显著性检验进行变量选择与分裂,避免选择偏倚,用于分类与回归建模。
包含文件:STATS_CITREE-main.zip
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【条件推断树(STATS_CITREE)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「条件推断树」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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STATS_CLUS_SIL · 聚类轮廓系数
util | 0.51 MB | 1 个文件
计算聚类分析的轮廓系数,用于评估聚类数目与分类质量,判断样本聚类的紧密度与分离度。
包含文件:STATS_CLUS_SIL-master.zip
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【聚类轮廓系数(STATS_CLUS_SIL)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「聚类轮廓系数」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
STATS_COMPRISK · 竞争风险回归
util | 0.79 MB | 1 个文件
拟合竞争风险生存回归模型,处理存在多种互斥事件终点的随访数据,用于临床预后分析。
包含文件:STATS_COMPRISK-master.zip
安装教程(点击展开)
【竞争风险回归(STATS_COMPRISK)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「竞争风险回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_CORRELATIONS · 带置信区间的相关
util | 0.14 MB | 1 个文件
计算变量间的两两相关系数,并在内置相关过程基础上增加Fisher变换或自助法置信区间,用于相关强度的区间估计。
包含文件:STATS_CORRELATIONS-master.zip
安装教程(点击展开)
【带置信区间的相关(STATS_CORRELATIONS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「带置信区间的相关」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_COXREGR · Cox比例风险回归
util | 0.34 MB | 1 个文件
拟合 Cox 比例风险回归模型,估计协变量对生存时间的影响,是临床随访研究最常用的生存分析方法。
包含文件:STATS_COXREGR-master.zip
安装教程(点击展开)
【Cox比例风险回归(STATS_COXREGR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Cox比例风险回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_DATASET · 数据集命令合并
util | 0.13 MB | 1 个文件
将多条 DATASET 命令合并为一条执行,用于简化多个数据集之间的切换、创建与管理语法操作。
包含文件:STATS_DATASET-master.zip
安装教程(点击展开)
【数据集命令合并(STATS_DATASET)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据集命令合并」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_DBPRED · 密度聚类预测
util | 0.19 MB | 1 个文件
基于密度聚类模型对新数据进行预测分配,用于识别噪声点与判断未知样本的类别归属。
包含文件:STATS_DBPRED-master.zip
安装教程(点击展开)
【密度聚类预测(STATS_DBPRED)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「密度聚类预测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_DBSCAN · DBSCAN密度聚类
util | 0.23 MB | 1 个文件
执行基于密度的聚类,可发现任意形状的簇并识别噪声点,适合空间分析与异常检测研究。
包含文件:STATS_DBSCAN-master.zip
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【DBSCAN密度聚类(STATS_DBSCAN)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DBSCAN密度聚类」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_DISTFIT · 概率分布拟合
util | 0.21 MB | 1 个文件
对数据拟合多种概率分布并比较拟合优劣,用于确定描述变量分布的最佳理论分布模型。
包含文件:STATS_DISTFIT-master.zip
安装教程(点击展开)
【概率分布拟合(STATS_DISTFIT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「概率分布拟合」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_EARTH · 多变量自适应回归样条
util | 4.21 MB | 1 个文件
拟合多变量自适应回归样条模型,自动捕捉变量之间的非线性与交互效应,用于灵活的回归与预测分析。
包含文件:STATS_EARTH-main.zip
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【多变量自适应回归样条(STATS_EARTH)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多变量自适应回归样条」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_EQNSYSTEM · 方程组估计
util | 0.21 MB | 1 个文件
估计由多个方程构成的线性方程组系统,用于各方程误差相关、需要同时估计的联立模型分析。
包含文件:STATS_EQNSYSTEM-master.zip
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【方程组估计(STATS_EQNSYSTEM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「方程组估计」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_EXRASCH · 扩展Rasch模型
util | 0.37 MB | 1 个文件
计算标准与扩展的 Rasch 模型,用于含多维或多类别测验数据的测量学分析与项目参数估计。
包含文件:STATS_EXRASCH-master.zip
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【扩展Rasch模型(STATS_EXRASCH)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩展Rasch模型」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_FIND_FILE · 文件定位句柄
util | 0.04 MB | 1 个文件
在搜索到的文件所在位置创建文件句柄,便于语法中通过句柄引用路径不固定的数据或语法文件。
包含文件:STATS_FIND_FILE-master.zip
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【文件定位句柄(STATS_FIND_FILE)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件定位句柄」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_FIRTHLOG · Firth惩罚逻辑回归
util | 0.23 MB | 1 个文件
执行 Firth 惩罚极大似然逻辑回归,减轻小样本或完全分离带来的偏倚,用于罕见事件的临床预测。
包含文件:STATS_FIRTHLOG-master.zip
安装教程(点击展开)
【Firth惩罚逻辑回归(STATS_FIRTHLOG)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Firth惩罚逻辑回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
STATS_FLEISS_KAPPA · Fleiss多评定者一致性
util | 0.12 MB | 1 个文件
计算 Fleiss 多评定者 Kappa 统计量,用于评价多名评价者之间分类判断结果的一致性、可靠性与可重复程度。
包含文件:STATS_FLEISS_KAPPA-master.zip
安装教程(点击展开)
【Fleiss多评定者一致性(STATS_FLEISS_KAPPA)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Fleiss多评定者一致性」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_GAGE_RNR · 量具重复性与再现性
util | 1.04 MB | 1 个文件
实施量具重复性与再现性分析,分解测量系统的变异来源,评估测量系统对判定结果的影响,用于测量质量改进。
包含文件:STATS_GAGE_RNR-master.zip
安装教程(点击展开)
【量具重复性与再现性(STATS_GAGE_RNR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「量具重复性与再现性」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_GAM · 广义可加模型
util | 0.07 MB | 1 个文件
估计广义可加模型,允许预测项为样条或多项式等平滑函数,并可指定误差分布与连接函数,用于非线性关系的拟合。
包含文件:STATS_GAM-master.zip
安装教程(点击展开)
【广义可加模型(STATS_GAM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「广义可加模型」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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STATS_GBM · 广义提升回归
util | 0.31 MB | 1 个文件
估计广义提升回归模型,通过组合多棵弱学习树提高预测精度,适合复杂非线性关系建模。
包含文件:STATS_GBM-master.zip
安装教程(点击展开)
【广义提升回归(STATS_GBM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「广义提升回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_GBMPRED · 提升模型预测
util | 0.19 MB | 1 个文件
利用已建立的广义提升回归模型对新数据计算预测值,用于模型的样本外预测、验证与结果输出。
包含文件:STATS_GBMPRED-master.zip
安装教程(点击展开)
【提升模型预测(STATS_GBMPRED)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「提升模型预测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_GET_PARQUET · Parquet文件读取
util | 0.86 MB | 1 个文件
指定要读取的Parquet文件以及由它生成的sav文件的路径与名称,实现列式存储数据到SPSS数据的转换。
包含文件:STATS_GET_PARQUET-main.zip
安装教程(点击展开)
【Parquet文件读取(STATS_GET_PARQUET)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Parquet文件读取」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_GET_R · R工作区信息读取
util | 0.26 MB | 1 个文件
获取 R 工作区中各数据对象的名称、类型与结构信息,并据此在 SPSS 中创建对应的数据集,便于在两个环境之间共享和复用数据。
包含文件:STATS_GET_R-master.zip
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【R工作区信息读取(STATS_GET_R)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「R工作区信息读取」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_GET_TRIPLES · Triple-S文件读取
util | 0.45 MB | 1 个文件
读取 Triple-S 格式的调研数据文件,用于导入问卷与调查数据集及其变量定义、取值标签等信息。
包含文件:STATS_GET_TRIPLES-master.zip
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【Triple-S文件读取(STATS_GET_TRIPLES)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Triple-S文件读取」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_GETSET_DATASET · 数据集命名打开
util | 0.04 MB | 1 个文件
打开SPSS数据文件并为其指定永久数据集名,便于在多数据集会话中引用与切换,简化分析流程。
包含文件:STATS_GETSET_DATASET-master.zip
安装教程(点击展开)
【数据集命名打开(STATS_GETSET_DATASET)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据集命名打开」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_GRM · 等级反应模型
util | 0.17 MB | 1 个文件
对有序分类数据拟合等级反应模型,用于李克特量表等测量工具的条目分析与能力估计。
包含文件:STATS_GRM-master.zip
安装教程(点击展开)
【等级反应模型(STATS_GRM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「等级反应模型」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_HECKMAN_REGR · Heckman选择回归
util | 0.23 MB | 1 个文件
估计删失、截断或切换回归模型,修正样本选择偏倚,用于存在选择机制的经济与临床数据。
包含文件:STATS_HECKMAN_REGR-master.zip
安装教程(点击展开)
【Heckman选择回归(STATS_HECKMAN_REGR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Heckman选择回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_IF · 条件执行
util | 0.17 MB | 1 个文件
按条件执行代码块,实现语法中的分支控制,用于复杂分析流程的自动化与条件判断。
包含文件:STATS_IF-master.zip
安装教程(点击展开)
【条件执行(STATS_IF)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「条件执行」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_IMBALANCED · 不平衡数据优化
util | 0.95 MB | 1 个文件
针对类别不平衡的数据集改善建模表现,通过调整抽样或加权缓解类别分布失衡带来的偏倚。
包含文件:STATS_IMBALANCED-main.zip
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【不平衡数据优化(STATS_IMBALANCED)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「不平衡数据优化」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
STATS_INEQUALITY · 不平等测度
util | 0.18 MB | 1 个文件
计算变量分布的多种不平等指标,如基尼系数,用于收入与健康资源分配等公平性研究。
包含文件:STATS_INEQUALITY-master.zip
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【不平等测度(STATS_INEQUALITY)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「不平等测度」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_IRM · 三参数项目反应模型
util | 0.19 MB | 1 个文件
拟合三参数项目反应模型,估计项目的区分度、难度与猜测参数,用于心理与教育测验的测量学分析。
包含文件:STATS_IRM-master.zip
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【三参数项目反应模型(STATS_IRM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三参数项目反应模型」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_KERNEL_DENSITY · 核密度估计
util | 0.17 MB | 1 个文件
拟合核平滑分布,无需预设分布形式即可估计变量的概率密度,用于探索数据的分布形态。
包含文件:STATS_KERNEL_DENSITY-master.zip
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【核密度估计(STATS_KERNEL_DENSITY)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「核密度估计」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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STATS_LATENT_CLASS · 潜在类别分析
util | 0.22 MB | 1 个文件
执行潜在类别分析,依据多个分类指标识别潜在亚群,用于症状分型、人群异质性与亚组研究。
包含文件:STATS_LATENT_CLASS-master.zip
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【潜在类别分析(STATS_LATENT_CLASS)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
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3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
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· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「潜在类别分析」,即为成功。
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■ 常见问题
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STATS_LINEAR_ELASTIC_NET_REGRESSION · 弹性网络回归
util | 0.74 MB | 1 个文件
使用sklearn类拟合线性弹性网络回归模型,结合L1与L2两种正则化,兼顾变量选择与多重共线性处理的实际需求。
包含文件:STATS_LINEAR_ELASTIC_NET_REGRESSION-main.zip
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【弹性网络回归(STATS_LINEAR_ELASTIC_NET_REGRESSION)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
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· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
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STATS_LINEAR_LASSO_REGRESSION · Lasso回归
util | 0.71 MB | 1 个文件
使用sklearn类拟合线性Lasso回归模型,以L1正则化实现变量选择与系数收缩,用于高维数据的稀疏回归。
包含文件:STATS_LINEAR_LASSO_REGRESSION-main.zip
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【Lasso回归(STATS_LINEAR_LASSO_REGRESSION)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
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■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
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■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Lasso回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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STATS_LOESS · Loess平滑拟合
util | 0.26 MB | 1 个文件
对数据拟合局部加权散点平滑曲线,用于展示变量之间平滑的非线性趋势并辅助探索性数据分析。
包含文件:STATS_LOESS-master.zip
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【Loess平滑拟合(STATS_LOESS)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
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■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Loess平滑拟合」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_LP · 线性整数规划
util | 0.27 MB | 1 个文件
求解线性规划与整数规划问题,用于在资源或成本约束条件下寻找最优方案的运筹优化分析。
包含文件:STATS_LP-master.zip
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【线性整数规划(STATS_LP)安装教程】—— SPSS Statistics
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2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
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■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「线性整数规划」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_MAKE_CASES · 随机数据生成
util | 2.0 MB | 1 个文件
按随机变量系列函数支持的任一分布及三角分布生成随机数据构成数据集,用于模拟研究与方法验证。
包含文件:STATS_MAKE_CASES-main.zip
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【随机数据生成(STATS_MAKE_CASES)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
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■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「随机数据生成」,即为成功。
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■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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STATS_MIXED_CLUSTER · 混合类型聚类
util | 1.11 MB | 1 个文件
对同时包含分类与连续变量的混合类型数据进行聚类,依据变量类型选择合适距离度量进行样本分群。
包含文件:STATS_MIXED_CLUSTER-master.zip
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【混合类型聚类(STATS_MIXED_CLUSTER)安装教程】—— SPSS Statistics
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■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「混合类型聚类」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_MIXED_CLUSTER2 · 聚类与变量同步选择
util | 1.13 MB | 1 个文件
建立聚类模型并同时确定变量选择与聚类个数,使二者在建模中相互优化,提高分群结果的稳健性。
包含文件:STATS_MIXED_CLUSTER2-master.zip
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【聚类与变量同步选择(STATS_MIXED_CLUSTER2)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
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STATS_NONPAR_REGR · 非参数回归
util | 0.3 MB | 1 个文件
拟合非参数回归模型,不假定函数形式地刻画自变量与因变量的关系,用于非线性趋势的稳健探索。
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【非参数回归(STATS_NONPAR_REGR)安装教程】—— SPSS Statistics
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
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· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「非参数回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
STATS_NORMALITY_MAC · 正态性检验宏
util | 0.96 MB | 1 个文件
通过正式检验与多种图形评估一组变量的单变量与多变量正态性,用于建模前的分布假设核查。
包含文件:STATS_NORMALITY_MAC-main.zip
安装教程(点击展开)
【正态性检验宏(STATS_NORMALITY_MAC)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「正态性检验宏」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_OPTBINEX · 最优分箱
util | 0.04 MB | 1 个文件
为分类或连续目标变量构造最优分箱,用于连续变量离散化与评分卡建模中的变量分组。
包含文件:STATS_OPTBINEX-master.zip
安装教程(点击展开)
【最优分箱(STATS_OPTBINEX)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「最优分箱」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_OPTIMAL_DESIGNMC · 最优试验设计
util | 0.07 MB | 1 个文件
生成最优试验设计,用于在资源受限时以最少的试验点高效估计效应,适合临床试验与工艺研究。
包含文件:STATS_OPTIMAL_DESIGNMC-master.zip
安装教程(点击展开)
【最优试验设计(STATS_OPTIMAL_DESIGNMC)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「最优试验设计」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_OUTPUT_ATTRS · 查看器页面设置
util | 0.14 MB | 1 个文件
通过语法设置查看器的页面属性与输出参数,用于规范输出文档的排版与显示效果。
包含文件:STATS_OUTPUT_ATTRS-master.zip
安装教程(点击展开)
【查看器页面设置(STATS_OUTPUT_ATTRS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「查看器页面设置」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_PACKAGE_INSTALL · Python与R包安装
util | 0.59 MB | 1 个文件
为程序块或扩展命令安装其未自动安装的Python与R模块,简化从PyPI或CRAN仓库获取并安装依赖包的过程。
包含文件:STATS_PACKAGE_INSTALL-main.zip
安装教程(点击展开)
【Python与R包安装(STATS_PACKAGE_INSTALL)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python与R包安装」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_PADJUST · 多重检验校正
util | 0.8 MB | 1 个文件
计算经过多重比较校正的 P 值以控制假阳性率,用于基因表达、影像组学等多假设检验研究。
包含文件:STATS_PADJUST-master.zip
安装教程(点击展开)
【多重检验校正(STATS_PADJUST)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「多重检验校正」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_PERM · 置换检验
util | 1.05 MB | 1 个文件
对两组t检验、方差分析与回归提供置换检验,通过重排数据构造经验分布,适用于不满足分布假设的小样本推断。
包含文件:STATS_PERM-master.zip
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【置换检验(STATS_PERM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「置换检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_PMML_DISPLAY · PMML信息显示
util | 0.16 MB | 1 个文件
显示 PMML 模型文件的概要信息,用于查看模型的结构、输入输出字段、目标变量与版本等元数据内容。
包含文件:STATS_PMML_DISPLAY-master.zip
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【PMML信息显示(STATS_PMML_DISPLAY)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PMML信息显示」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_POWERCHISQUARE · 卡方检验效能分析
util | 0.57 MB | 1 个文件
对卡方检验模型进行效能分析,计算给定样本量与效应量下的检验效能或所需样本量,用于研究设计。
包含文件:STATS_POWERCHISQUARE-main.zip
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【卡方检验效能分析(STATS_POWERCHISQUARE)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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■ 本扩展是什么
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「卡方检验效能分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_POWERSIM · 检验效能模拟
util | 0.61 MB | 1 个文件
针对效能分析系列过程对多种参数组合进行模拟,评估样本量与效应量下的检验效能,用于研究设计阶段。
包含文件:STATS_POWERSIM-main.zip
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【检验效能模拟(STATS_POWERSIM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「检验效能模拟」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_PREPROCESS · 变量分布预处理
util | 0.72 MB | 1 个文件
对变量实施选定的变换以调整其分布特性,如正态化或对称化处理,为满足统计建模的分布假设做准备。
包含文件:STATS_PREPROCESS-main.zip
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【变量分布预处理(STATS_PREPROCESS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「变量分布预处理」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_PROCESS_CAPABILITY · 过程能力分析
util | 1.23 MB | 1 个文件
计算过程能力指数并绘制控制图,评估生产或检验过程的稳定性与合格能力,用于质量管理的统计过程控制。
包含文件:STATS_PROCESS_CAPABILITY-main.zip
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【过程能力分析(STATS_PROCESS_CAPABILITY)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「过程能力分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
STATS_PROPOR_REGR · 比例变量回归
util | 0.26 MB | 1 个文件
针对取值介于 0 与 1 之间的比例型因变量拟合线性模型,用于患病率、构成比等比例结局分析。
包含文件:STATS_PROPOR_REGR-master.zip
安装教程(点击展开)
【比例变量回归(STATS_PROPOR_REGR)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「比例变量回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_PROPOR_REGRPRED · 比例回归预测
util | 0.23 MB | 1 个文件
为比例回归模型计算预测值,用于得到比例型结局在各个观测上的预测概率或预期比率。
包含文件:STATS_PROPOR_REGRPRED-master.zip
安装教程(点击展开)
【比例回归预测(STATS_PROPOR_REGRPRED)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「比例回归预测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_PSM · 倾向评分匹配
util | 0.57 MB | 1 个文件
基于倾向评分对处理组与对照组进行匹配,平衡组间协变量分布,用于观察性研究中因果效应的估计。
包含文件:STATS_PSM-master.zip
安装教程(点击展开)
【倾向评分匹配(STATS_PSM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「倾向评分匹配」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_QUADE_ANCOVA · Quade非参数协方差
util | 0.12 MB | 1 个文件
实施Quade非参数协方差分析,在存在协变量时对多组做秩为基础的组间比较,适用于不满足正态与方差齐性假设的数据。
包含文件:STATS_QUADE_ANCOVA-master.zip
安装教程(点击展开)
【Quade非参数协方差(STATS_QUADE_ANCOVA)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Quade非参数协方差」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_QUOTE_SQLTEXT · SQL文本转义
util | 0.03 MB | 1 个文件
对 SQL 文本进行适当的引用与转义处理,用于在 GET DATA 命令中安全地嵌入数据库查询语句,避免语法冲突。
包含文件:STATS_QUOTE_SQLTEXT-master.zip
安装教程(点击展开)
【SQL文本转义(STATS_QUOTE_SQLTEXT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SQL文本转义」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_RDD · 断点回归分析
util | 0.81 MB | 1 个文件
执行断点回归分析,利用阈值前后的不连续性估计干预效应,常用于政策与项目效果评估。
包含文件:STATS_RDD-master.zip
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【断点回归分析(STATS_RDD)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「断点回归分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_REGRESS_PLOT · 回归关系诊断图
util | 0.46 MB | 1 个文件
绘制评估回归关系的图形,如残差图与影响点图,用于诊断线性、方差齐性与离群点问题。
包含文件:STATS_REGRESS_PLOT-master.zip
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【回归关系诊断图(STATS_REGRESS_PLOT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「回归关系诊断图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_RELIMP · 相对重要性分析
util | 0.24 MB | 1 个文件
计算回归中各预测变量的相对重要性,用于判定变量对结局贡献的大小并辅助变量筛选。
包含文件:STATS_RELIMP-master.zip
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【相对重要性分析(STATS_RELIMP)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「相对重要性分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_RESIDUAL_BOXPLOTS · 残差箱线图
util | 0.76 MB | 1 个文件
依据回归的预测值绘制一系列链接的残差箱线图,用于检查残差的分布、方差异质性与模型拟合情况。
包含文件:STATS_RESIDUAL_BOXPLOTS-main.zip
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【残差箱线图(STATS_RESIDUAL_BOXPLOTS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「残差箱线图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_ROC_COMPARE_INDEPENDENT · 独立ROC曲线比较
util | 0.03 MB | 1 个文件
对多个相互独立的ROC曲线下面积做两两比较,检验诊断指标之间的差异,用于筛选最优诊断模型或标志物。
包含文件:STATS_ROC_COMPARE_INDEPENDENT-master.zip
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【独立ROC曲线比较(STATS_ROC_COMPARE_INDEPENDENT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「独立ROC曲线比较」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_SOUND · 声音播放
util | 0.09 MB | 1 个文件
在语法执行过程中播放选定的声音文件,用于长时间分析任务的完成提示或无障碍辅助。
包含文件:STATS_SOUND-master.zip
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【声音播放(STATS_SOUND)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
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· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「声音播放」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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■ 来源与版权
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STATS_SPLINES · 样条基变量生成
util | 0.58 MB | 1 个文件
生成多项式样条、自然样条或正交多项式等样条基变量数据集,为回归与广义可加模型提供非线性项。
包含文件:STATS_SPLINES-master.zip
安装教程(点击展开)
【样条基变量生成(STATS_SPLINES)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「样条基变量生成」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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■ 来源与版权
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开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
STATS_SUBGROUP_PLOTS · 亚组分布图
util | 0.29 MB | 1 个文件
以图形方式比较一组变量在不同亚组之间的分布,用于识别组间差异、异质性与亚组特征。
包含文件:STATS_SUBGROUP_PLOTS-master.zip
安装教程(点击展开)
【亚组分布图(STATS_SUBGROUP_PLOTS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「亚组分布图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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STATS_SURVREG · 参数生存回归
util | 0.3 MB | 1 个文件
拟合参数生存回归模型,指定生存时间的分布形式估计协变量效应,用于随访资料的生存分析。
包含文件:STATS_SURVREG-master.zip
安装教程(点击展开)
【参数生存回归(STATS_SURVREG)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「参数生存回归」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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STATS_SVM · 支持向量机
util | 0.29 MB | 1 个文件
执行支持向量机的分类或回归分析,适合小样本、高维数据的模式识别与预测建模任务。
包含文件:STATS_SVM-master.zip
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【支持向量机(STATS_SVM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「支持向量机」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_TTESTPERM · 置换t检验
util | 1.07 MB | 1 个文件
对一个变量两组或两个变量一组的均值相等性进行置换t检验,依据重排得到的经验分布判断差异是否显著。
包含文件:STATS_TTESTPERM-master.zip
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【置换t检验(STATS_TTESTPERM)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
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■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「置换t检验」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_UPDATE · 扩展更新工具
util | 0.83 MB | 1 个文件
检查并更新SPSS扩展命令的版本,便于把已安装扩展升级到最新版本,用于扩展环境的日常维护。
包含文件:STATS_UPDATE-main.zip
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【扩展更新工具(STATS_UPDATE)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
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■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩展更新工具」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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STATS_VALLBLS_FROMDATA · 数据值标签生成
util | 0.14 MB | 1 个文件
根据数据中的编码与对应文字信息为变量创建值标签,使分类变量在输出中显示为可读类别名。
包含文件:STATS_VALLBLS_FROMDATA-master.zip
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【数据值标签生成(STATS_VALLBLS_FROMDATA)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「数据值标签生成」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_WEIBULL_PLOT · 威布尔概率图
util | 0.26 MB | 1 个文件
为失效数据绘制威布尔概率图,用于判断数据是否服从威布尔分布并估计寿命参数。
包含文件:STATS_WEIBULL_PLOT-master.zip
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【威布尔概率图(STATS_WEIBULL_PLOT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「威布尔概率图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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STATS_WEIGHTED_KAPPA · 加权Kappa系数
util | 0.11 MB | 1 个文件
采用线性或二次权重计算加权 Kappa 统计量,用于有序分类评定结果的一致性评估与信度分析。
包含文件:STATS_WEIGHTED_KAPPA-master.zip
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【加权Kappa系数(STATS_WEIGHTED_KAPPA)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「加权Kappa系数」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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streamsx.spss.v4 · SPL集成工具包
util | 2.85 MB | 1 个文件
供在 SPL 流式应用中调用 SPSS 能力的工具包,用于将统计分析集成到实时数据处理流水线中。
包含文件:streamsx.spss.v4-master.zip
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【SPL集成工具包(streamsx.spss.v4)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SPL集成工具包」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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SVM_with_scikit-learn · 支持向量机建模
util | 0.19 MB | 1 个文件
调用scikit-learn的支持向量机算法建立分类或回归模型,适用于中小样本的边际最大化预测建模。
包含文件:SVM_with_scikit-learn-master.zip
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【支持向量机建模(SVM_with_scikit-learn)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「支持向量机建模」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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test_External_Python_Config · 外部Python配置示例
util | 0.01 MB | 1 个文件
演示如何为IBM SPSS配置外部Python解释器的路径,供扩展命令调用Python模块前完成运行环境的设置参考,便于二次开发与调试。
包含文件:test_External_Python_Config-master.zip
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【外部Python配置示例(test_External_Python_Config)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「外部Python配置示例」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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TEXT · 文本块插入
util | 0.62 MB | 1 个文件
在查看器中创建文本块,并可选设置格式,用于在输出结果中插入说明文字、标题与批注信息。
包含文件:TEXT-master.zip
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【文本块插入(TEXT)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文本块插入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
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Traveling_Salesperson_Problem · 旅行商问题求解
util | 0.05 MB | 1 个文件
求解旅行商路径优化问题,寻找访问所有节点的最短回路,用于路线规划与运筹优化类分析。
包含文件:Traveling_Salesperson_Problem-master.zip
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【旅行商问题求解(Traveling_Salesperson_Problem)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
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■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「旅行商问题求解」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
TWCo_Currents_Gridded · 网格实时天气状况
util | 0.22 MB | 1 个文件
获取高分辨率、高时间密度的当前天气状况数据,含天气现象短语与图标,用于精细化实况气象分析。
包含文件:TWCo_Currents_Gridded-master.zip
安装教程(点击展开)
【网格实时天气状况(TWCo_Currents_Gridded)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网格实时天气状况」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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TWCo_Currents_PWS · PWS实时观测
util | 0.23 MB | 1 个文件
获取Weather Underground二十万余个众包个人气象站的当前观测数据,用于高密度、精细化的实况气象分析与环境暴露研究。
包含文件:TWCo_Currents_PWS-master.zip
安装教程(点击展开)
【PWS实时观测(TWCo_Currents_PWS)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PWS实时观测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TWCo_Document · TWC扩展文档
util | 0.01 MB | 1 个文件
该天气数据扩展的说明文档节点,提供使用与接口说明,供安装配置与二次开发参考。
包含文件:TWCo_Document-master.zip
安装教程(点击展开)
【TWC扩展文档(TWCo_Document)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TWC扩展文档」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TWCo_Forecast_Hourly · 逐小时天气预报导入
util | 0.31 MB | 1 个文件
获取自当前时刻起未来三百六十小时的逐小时天气预报,用于短临气象数据的时序分析。
包含文件:TWCo_Forecast_Hourly-master.zip
安装教程(点击展开)
【逐小时天气预报导入(TWCo_Forecast_Hourly)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「逐小时天气预报导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TWCo_Forecast_Intraday · 日内天气预报导入
util | 0.29 MB | 1 个文件
获取自今日起未来十天以六小时为时段的日内天气预报,用于以小时为尺度的气象条件变化分析。
包含文件:TWCo_Forecast_Intraday-master.zip
安装教程(点击展开)
【日内天气预报导入(TWCo_Forecast_Intraday)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「日内天气预报导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TWCo_Forecast_Precip_Events · 降水事件预报
util | 0.21 MB | 1 个文件
提供未来七小时降水事件的发生与结束时间预报,涵盖雨、雪、雨夹雪与冻雨,用于降水影响的精细评估。
包含文件:TWCo_Forecast_Precip_Events-master.zip
安装教程(点击展开)
【降水事件预报(TWCo_Forecast_Precip_Events)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「降水事件预报」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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TWCo_Forecast_Short-Term · 十五分钟短临预报
util | 0.22 MB | 1 个文件
获取未来七小时内以十五分钟为步长的短临天气预报,用于降水等气象要素的高时间分辨率预测。
包含文件:TWCo_Forecast_Short-Term-master.zip
安装教程(点击展开)
【十五分钟短临预报(TWCo_Forecast_Short-Term)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「十五分钟短临预报」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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TWCo_Historical_Gridded · 网格历史天气导入
util | 0.39 MB | 1 个文件
导入指定地点与日期的高分辨率网格化历史天气观测数据,用于精细化的环境暴露与流行病学研究。
包含文件:TWCo_Historical_Gridded-master.zip
安装教程(点击展开)
【网格历史天气导入(TWCo_Historical_Gridded)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网格历史天气导入」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
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TWCo_Historical_PWS_7Day_Hourly · PWS近七日逐时观测
util | 0.25 MB | 1 个文件
获取个人气象站近七天的逐时历史观测数据,来自众包传感器存档,用于以小时为尺度的气象时序分析。
包含文件:TWCo_Historical_PWS_7Day_Hourly-master.zip
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【PWS近七日逐时观测(TWCo_Historical_PWS_7Day_Hourly)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「PWS近七日逐时观测」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
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TWCo_Utility_Location · 地址转经纬度
util | 0.33 MB | 1 个文件
调用位置服务把一批地址转换为经纬度坐标,便于将地址数据接入气象等地理接口进行空间分析。
包含文件:TWCo_Utility_Location-master.zip
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【地址转经纬度(TWCo_Utility_Location)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「地址转经纬度」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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ViolinPlots_with_Seaborn · Seaborn小提琴图
util | 0.22 MB | 1 个文件
借助Python的Seaborn库绘制小提琴图,展示分组数据的分布密度与分位数,用于分布形态的组间比较。
包含文件:ViolinPlots_with_Seaborn-master.zip
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【Seaborn小提琴图(ViolinPlots_with_Seaborn)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Seaborn小提琴图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
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Watson_Auto_Translate · 语言检测与自动翻译
util | 1.91 MB | 1 个文件
调用IBM Watson语言翻译服务,自动识别文本语种并翻译为目标语言,可用于清洗多语种开放文本、问卷开放题与病历文本的跨语言分析。
包含文件:Watson_Auto_Translate-master.zip
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【语言检测与自动翻译(Watson_Auto_Translate)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「语言检测与自动翻译」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
Watson_Language_ID · 文本语种识别
util | 1.81 MB | 1 个文件
调用IBM Watson语言识别服务判断文本所属语种,用于筛查多语种数据、分语言建模前的语种标记与数据质量核查。
包含文件:Watson_Language_ID-master.zip
安装教程(点击展开)
【文本语种识别(Watson_Language_ID)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文本语种识别」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
Watson_Personality_Insights · 人格特征分析
util | 4.86 MB | 1 个文件
调用Watson人格洞察服务,从文本中推断作者的大五人格特征与需求、价值观倾向,可用于心理测量与用户画像研究。
包含文件:Watson_Personality_Insights-master.zip
安装教程(点击展开)
【人格特征分析(Watson_Personality_Insights)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「人格特征分析」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
Watson_Translate · Watson文本翻译
util | 1.59 MB | 1 个文件
调用IBM Watson翻译服务将源文本翻译为目标语言,便于对多语种问卷开放题与社交媒体文本做统一语言的文本分析。
包含文件:Watson_Translate-master.zip
安装教程(点击展开)
【Watson文本翻译(Watson_Translate)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Watson文本翻译」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
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Web_Heatmaps · 交互热力图
util | 1.8 MB | 1 个文件
利用不同的 Esri 底图创建交互式热力图,用于在网络地图上展示空间数据的密度与聚集模式。
包含文件:Web_Heatmaps-master.zip
安装教程(点击展开)
【交互热力图(Web_Heatmaps)安装教程】—— SPSS Statistics
■ 前置条件
· 已安装 SPSS Statistics(正版授权,建议 24 及以上版本)。
· 部分扩展需要该版本已启用 Python 或 R 集成(扩展 → 实用程序里能看到 Python/R 即可)。
■ 本扩展是什么
详见插件官方说明。
■ 文件说明
· 本目录共 1 个文件:压缩包(.zip)。
· .zip 是官方扩展包/源码包:里面可能是 .spe 扩展包(可直接安装),也可能是源码与说明文档。
■ 安装步骤
1. 解压到英文路径目录。
2. 若包内是 .spe / .spv 扩展包:SPSS 菜单「扩展 → 实用程序 → 安装扩展包」,选中该文件安装。
3. 若包内是源码(.py / .R / .xml 等):按包内 README 操作,一般是把 Python 文件放到 SPSS 的 Python 库目录,或在语法窗口里用 EXTENSION / BEGIN PROGRAM 命令加载。
4. 部分扩展需要在「扩展 → 实用程序 → 扩展中心」里先安装 Python Essentials 或 R Essentials。
5. 重启 SPSS,让扩展命令生效。
■ 验证是否装好
· 在语法窗口输入对应命令(如 EXTENSION 命令名 / 或该扩展的对话框菜单)能正常执行,即为成功。
■ 常见问题
· 提示未知命令:扩展没装上,或没重启 SPSS。
· 需要 R/Python 环境:先装 IBM 官方的 R Essentials / Python Essentials。
· 版本不兼容:把 SPSS 版本号发客服换对应版本。
■ 验证是否装好
· 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交互热力图」,即为成功。
· 若列表里没有,先看软件的日志(一般在 帮助 → 显示日志)里有没有该插件的报错。
■ 常见问题
· 提示版本不兼容:本店提供的插件版本与软件版本有对应关系,升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
· 装完没反应:确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀(如 .txt)。
· 与已有插件冲突:先在插件列表里停用同名插件再试。
■ 来源与版权
本插件由开源社区发布。
开源/免费发布,仅作学习研究用途;本教程由本店整理,请勿转载。
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