SigmaPlot 插件合集（共 6 个）

【统计分析三维绘图工具（AlphaPlot）安装教程】—— SigmaPlot

■ 前置条件
   · 已安装正版 SigmaPlot（Windows 桌面版）。
   · R 语言类扩展需要安装 R / RStudio；Python 类需要 Python 3.8+。

■ 本扩展是什么
   面向统计分析与数据可视化的桌面工具，能绘制多种出版级质量的二维和三维图形，并提供丰富的视觉自定义选项，适合需要精细调整图表外观的科研人员使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：可能含 SigmaPlot 宏与脚本、图表模板与样式文件（.jfl/.jnb）、数据分析脚本或开源替代方案。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏 / 脚本类：SigmaPlot 菜单 工具 → 宏 → 运行宏，选择文件；常用宏可放进宏目录（安装目录下的 Macros 文件夹）便于反复调用。
   3. 模板 / 记事本文件类（.jfl、.jnb、.jnt）：直接双击或在 SigmaPlot 里「打开」，替换其中的数据列即可出图，接着另存为自己的文件。
   4. R 包类：install.packages("包路径或包名") 后 library() 载入，按 README 示例复现 SigmaPlot 风格的默认图表。
   5. Python 类：pip install -r requirements.txt（如有）后运行脚本，注意脚本里的数据路径要改成你本机路径。

■ 验证是否装好
   · 宏能跑完并生成图表；模板打开后数据与图形正常；R/Python 脚本能出图。

■ 常见问题
   · 宏报错：多为版本差异（SigmaPlot 12/13/14 语法区别）或数据列名不符，按脚本注释改成自己的列名。
   · 打开模板提示丢字体：换成系统自带中文字体（宋体/黑体/微软雅黑）再另存。
   · 版权提示：本目录只收录第三方开源宏、模板与替代工具，SigmaPlot 软件本体需自行购买授权。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「统计分析三维绘图工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/narunlifescience/AlphaPlot
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【JNB 工作表数据恢复（jnb-recover）安装教程】—— SigmaPlot

■ 前置条件
   · 已安装正版 SigmaPlot（Windows 桌面版）。
   · R 语言类扩展需要安装 R / RStudio；Python 类需要 Python 3.8+。

■ 本扩展是什么
   在本地离线解析 SigmaPlot 的 JNB 文件，把其中保存的科学工作表数据提取出来，导出为 CSV 与 JSON 两种格式，并保留数据来源信息，便于后续核对与再利用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：可能含 SigmaPlot 宏与脚本、图表模板与样式文件（.jfl/.jnb）、数据分析脚本或开源替代方案。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏 / 脚本类：SigmaPlot 菜单 工具 → 宏 → 运行宏，选择文件；常用宏可放进宏目录（安装目录下的 Macros 文件夹）便于反复调用。
   3. 模板 / 记事本文件类（.jfl、.jnb、.jnt）：直接双击或在 SigmaPlot 里「打开」，替换其中的数据列即可出图，接着另存为自己的文件。
   4. R 包类：install.packages("包路径或包名") 后 library() 载入，按 README 示例复现 SigmaPlot 风格的默认图表。
   5. Python 类：pip install -r requirements.txt（如有）后运行脚本，注意脚本里的数据路径要改成你本机路径。

■ 验证是否装好
   · 宏能跑完并生成图表；模板打开后数据与图形正常；R/Python 脚本能出图。

■ 常见问题
   · 宏报错：多为版本差异（SigmaPlot 12/13/14 语法区别）或数据列名不符，按脚本注释改成自己的列名。
   · 打开模板提示丢字体：换成系统自带中文字体（宋体/黑体/微软雅黑）再另存。
   · 版权提示：本目录只收录第三方开源宏、模板与替代工具，SigmaPlot 软件本体需自行购买授权。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「JNB 工作表数据恢复」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/edwardsage419/jnb-recover
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【十种软件风格绘图扩展（multiplot）安装教程】—— SigmaPlot

■ 前置条件
   · 已安装正版 SigmaPlot（Windows 桌面版）。
   · R 语言类扩展需要安装 R / RStudio；Python 类需要 Python 3.8+。

■ 本扩展是什么
   基于 R 语言 ggplot2 框架的扩展包，一次调用即可套用十种常见统计绘图软件的默认图表外观，其中包含 SigmaPlot 风格，内置二十多个函数并配有大量测试，方便快速统一出图风格。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：可能含 SigmaPlot 宏与脚本、图表模板与样式文件（.jfl/.jnb）、数据分析脚本或开源替代方案。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏 / 脚本类：SigmaPlot 菜单 工具 → 宏 → 运行宏，选择文件；常用宏可放进宏目录（安装目录下的 Macros 文件夹）便于反复调用。
   3. 模板 / 记事本文件类（.jfl、.jnb、.jnt）：直接双击或在 SigmaPlot 里「打开」，替换其中的数据列即可出图，接着另存为自己的文件。
   4. R 包类：install.packages("包路径或包名") 后 library() 载入，按 README 示例复现 SigmaPlot 风格的默认图表。
   5. Python 类：pip install -r requirements.txt（如有）后运行脚本，注意脚本里的数据路径要改成你本机路径。

■ 验证是否装好
   · 宏能跑完并生成图表；模板打开后数据与图形正常；R/Python 脚本能出图。

■ 常见问题
   · 宏报错：多为版本差异（SigmaPlot 12/13/14 语法区别）或数据列名不符，按脚本注释改成自己的列名。
   · 打开模板提示丢字体：换成系统自带中文字体（宋体/黑体/微软雅黑）再另存。
   · 版权提示：本目录只收录第三方开源宏、模板与替代工具，SigmaPlot 软件本体需自行购买授权。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「十种软件风格绘图扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/sushuqiong/multiplot
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SigmaPlot 宏脚本转换工具（scitex-gists）安装教程】—— SigmaPlot

■ 前置条件
   · 已安装正版 SigmaPlot（Windows 桌面版）。
   · R 语言类扩展需要安装 R / RStudio；Python 类需要 Python 3.8+。

■ 本扩展是什么
   提供把 SigmaPlot 宏脚本迁移到 matplotlib 绘图库的转换工具，帮助使用者把旧宏里的绘图逻辑改写成现代脚本形式，减少手工重写的时间成本与出错风险。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：可能含 SigmaPlot 宏与脚本、图表模板与样式文件（.jfl/.jnb）、数据分析脚本或开源替代方案。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏 / 脚本类：SigmaPlot 菜单 工具 → 宏 → 运行宏，选择文件；常用宏可放进宏目录（安装目录下的 Macros 文件夹）便于反复调用。
   3. 模板 / 记事本文件类（.jfl、.jnb、.jnt）：直接双击或在 SigmaPlot 里「打开」，替换其中的数据列即可出图，接着另存为自己的文件。
   4. R 包类：install.packages("包路径或包名") 后 library() 载入，按 README 示例复现 SigmaPlot 风格的默认图表。
   5. Python 类：pip install -r requirements.txt（如有）后运行脚本，注意脚本里的数据路径要改成你本机路径。

■ 验证是否装好
   · 宏能跑完并生成图表；模板打开后数据与图形正常；R/Python 脚本能出图。

■ 常见问题
   · 宏报错：多为版本差异（SigmaPlot 12/13/14 语法区别）或数据列名不符，按脚本注释改成自己的列名。
   · 打开模板提示丢字体：换成系统自带中文字体（宋体/黑体/微软雅黑）再另存。
   · 版权提示：本目录只收录第三方开源宏、模板与替代工具，SigmaPlot 软件本体需自行购买授权。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SigmaPlot 宏脚本转换工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/scitex-ai/scitex-gists
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【S 形曲线最佳拟合绘图（sigmaPlot）安装教程】—— SigmaPlot

■ 前置条件
   · 已安装正版 SigmaPlot（Windows 桌面版）。
   · R 语言类扩展需要安装 R / RStudio；Python 类需要 Python 3.8+。

■ 本扩展是什么
   用于给实验数据拟合 S 形曲线并绘制最佳拟合线的绘图脚本，适合处理剂量效应、生长曲线这一类呈饱和趋势的数据，直观呈现拟合效果与变化趋势。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：可能含 SigmaPlot 宏与脚本、图表模板与样式文件（.jfl/.jnb）、数据分析脚本或开源替代方案。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏 / 脚本类：SigmaPlot 菜单 工具 → 宏 → 运行宏，选择文件；常用宏可放进宏目录（安装目录下的 Macros 文件夹）便于反复调用。
   3. 模板 / 记事本文件类（.jfl、.jnb、.jnt）：直接双击或在 SigmaPlot 里「打开」，替换其中的数据列即可出图，接着另存为自己的文件。
   4. R 包类：install.packages("包路径或包名") 后 library() 载入，按 README 示例复现 SigmaPlot 风格的默认图表。
   5. Python 类：pip install -r requirements.txt（如有）后运行脚本，注意脚本里的数据路径要改成你本机路径。

■ 验证是否装好
   · 宏能跑完并生成图表；模板打开后数据与图形正常；R/Python 脚本能出图。

■ 常见问题
   · 宏报错：多为版本差异（SigmaPlot 12/13/14 语法区别）或数据列名不符，按脚本注释改成自己的列名。
   · 打开模板提示丢字体：换成系统自带中文字体（宋体/黑体/微软雅黑）再另存。
   · 版权提示：本目录只收录第三方开源宏、模板与替代工具，SigmaPlot 软件本体需自行购买授权。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「S 形曲线最佳拟合绘图」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/apeden/sigmaPlot
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SigmaPlot 直角双曲线拟合（SigmaPlot_Python）安装教程】—— SigmaPlot

■ 前置条件
   · 已安装正版 SigmaPlot（Windows 桌面版）。
   · R 语言类扩展需要安装 R / RStudio；Python 类需要 Python 3.8+。

■ 本扩展是什么
   用 Python 代码复现 SigmaPlot 中矩形双曲线的分析流程，自动求出曲线参数并绘制拟合图形，方便把老软件里的非线性拟合步骤搬到脚本中批量处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · .zip 是仓库源码包：可能含 SigmaPlot 宏与脚本、图表模板与样式文件（.jfl/.jnb）、数据分析脚本或开源替代方案。

■ 安装步骤
   1. 解压到英文路径目录。
   2. 宏 / 脚本类：SigmaPlot 菜单 工具 → 宏 → 运行宏，选择文件；常用宏可放进宏目录（安装目录下的 Macros 文件夹）便于反复调用。
   3. 模板 / 记事本文件类（.jfl、.jnb、.jnt）：直接双击或在 SigmaPlot 里「打开」，替换其中的数据列即可出图，接着另存为自己的文件。
   4. R 包类：install.packages("包路径或包名") 后 library() 载入，按 README 示例复现 SigmaPlot 风格的默认图表。
   5. Python 类：pip install -r requirements.txt（如有）后运行脚本，注意脚本里的数据路径要改成你本机路径。

■ 验证是否装好
   · 宏能跑完并生成图表；模板打开后数据与图形正常；R/Python 脚本能出图。

■ 常见问题
   · 宏报错：多为版本差异（SigmaPlot 12/13/14 语法区别）或数据列名不符，按脚本注释改成自己的列名。
   · 打开模板提示丢字体：换成系统自带中文字体（宋体/黑体/微软雅黑）再另存。
   · 版权提示：本目录只收录第三方开源宏、模板与替代工具，SigmaPlot 软件本体需自行购买授权。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SigmaPlot 直角双曲线拟合」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/EthanSeok/SigmaPlot_Python
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。