KNIME Analytics Platform 插件合集（31 个）· 安装教程与网盘下载

数据科学工作流平台（社区扩展）｜分类：自动化流程｜每个插件都附中文说明与安装教程，下载走百度网盘 / 夸克网盘。

插件清单

continental-nodes-for-knime · Continental 节点扩展

util ｜ 0.36 MB ｜ 1 个文件

Continental 为业务用户开发的数据处理与报表节点，重点暴露 Excel 格式化与报表输出能力。

包含文件：continental-nodes-for-knime-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1ViT-qQ6255MvoX12NPCDTA?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/377eb74beff7

安装教程（点击展开）

【Continental 节点扩展（continental-nodes-for-knime）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   The Continental Nodes for KNIME Extension provides data processing and reporting capabilities intended for business users of the KNIME Analytics Platform.

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/continental/continental-nodes-for-knime
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Continental 节点扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/continental/continental-nodes-for-knime
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

Create-a-New-Python-based-KNIME-Extension · Python 节点扩展开发教程

util ｜ 0.03 MB ｜ 1 个文件

汇集从零编写 KNIME 纯 Python 节点扩展的教程与模板工程，帮助开发者配好环境并跑通第一个自定义节点。

包含文件：Create-a-New-Python-based-KNIME-Extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1InSZdZDuYImN8BZ7o63HVQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/90a949320f31

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【Python 节点扩展开发教程（Create-a-New-Python-based-KNIME-Extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   汇集从零编写 KNIME 纯 Python 节点扩展的教程与模板工程，帮助开发者配好环境并跑通第一个自定义节点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/tymsk3891/Create-a-New-Python-based-KNIME-Extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python 节点扩展开发教程」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/tymsk3891/Create-a-New-Python-based-KNIME-Extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

csvw-validator-knime-extension · CSVW 校验扩展

util ｜ 33.83 MB ｜ 1 个文件

把 CSVW 校验器实现为 KNIME 节点，按元数据规范检查 CSV 表格的结构与数据合规性。

包含文件：csvw-validator-knime-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1PLgItGPsKnjpFdQHQkg9WQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/0320528da303

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【CSVW 校验扩展（csvw-validator-knime-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   This is a demo of implementing a csvw validator as a knime node.

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/EyeofBeholder-NLeSC/csvw-validator-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「CSVW 校验扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/EyeofBeholder-NLeSC/csvw-validator-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

DataNautics-KNIME-Finance-Extension · DataNautics 财务扩展

util ｜ 0.35 MB ｜ 1 个文件

提供与 Excel 兼容的金融函数、贷款摊还与矩阵运算节点，用于贷款分析、摊销计划编制和投资测算等财务场景。

包含文件：DataNautics-KNIME-Finance-Extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/15ABYOg4CTQeigKdiDMElZg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/59bfd22b6ce6

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【DataNautics 财务扩展（DataNautics-KNIME-Finance-Extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   DataNautics KNIME Finance Extension

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/DataNautics-FinExtension/DataNautics-KNIME-Finance-Extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DataNautics 财务扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/DataNautics-FinExtension/DataNautics-KNIME-Finance-Extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-databiz-big-data-extension · DataBiz 大数据扩展

util ｜ 0 MB ｜ 1 个文件

面向大数据的 KNIME 节点扩展，规划用于对接分布式大数据处理与查询场景，目前仓库标注为即将推出。

包含文件：knime-databiz-big-data-extension-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1YC8pZne0abj2gAeSCQKRHw?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/4d5cd92d8e03

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【DataBiz 大数据扩展（knime-databiz-big-data-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   面向大数据的 KNIME 节点扩展，规划用于对接分布式大数据处理与查询场景，目前仓库标注为即将推出。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/ElfoLiNk/knime-databiz-big-data-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DataBiz 大数据扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/ElfoLiNk/knime-databiz-big-data-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-dataverse-extension · Dataverse 开放数据扩展

util ｜ 0.03 MB ｜ 1 个文件

提供访问 Dataverse 及其他开放数据源的节点，方便在 KNIME 流程中直接检索、下载并使用科研开放数据集。

包含文件：knime-dataverse-extension-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1WOFqI7UV0f3q8K6klz2ueQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/89b9aa093304

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【Dataverse 开放数据扩展（knime-dataverse-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Some open data nodes especially for Dataverse

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-dataverse-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Dataverse 开放数据扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-dataverse-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-extensions · 非表格 Excel 读取扩展

util ｜ 0.13 MB ｜ 2 个文件

面向表单式非表格 Excel 文件，按单元格地址提取标签与输入值并转成标准数据表，弥补官方读取器只认表格的不足。

包含文件：knime-extensions-main.zip、knime-extensions-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1Tt9re0dmcGXY1n-KeNoIlg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/321a610aa142

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【非表格 Excel 读取扩展（knime-extensions）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Extensions to KNIME Analytics Platform

■ 文件说明
   · 本目录共 2 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/calaba/knime-extensions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「非表格 Excel 读取扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/calaba/knime-extensions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-gee-extension · Google Earth Engine 扩展

util ｜ 1.56 MB ｜ 1 个文件

为 KNIME 提供访问 Google Earth Engine 的节点，可在流程中直接调用遥感影像与云分析能力。

包含文件：knime-gee-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1Rol2lURUyBDx_nLpkhqxdg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/6651bf9eea10

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【Google Earth Engine 扩展（knime-gee-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   This repository is built for KNIME-CGA Geospatial Project, and the goal is to build Python-based nodes for Google Earth Engine in KNIME Analytic Platform.

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-gee-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Google Earth Engine 扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-gee-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-geoimage-extension · 遥感影像处理扩展

util ｜ 3.31 MB ｜ 1 个文件

提供基于 Python 的遥感影像处理节点，用于在 KNIME 中完成影像读取、预处理与地物分析等地理空间作业。

包含文件：knime-geoimage-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/17lIUiq9MSKnj2tLYQ-V5qw?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/b100f69e1239

安装教程（点击展开）

【遥感影像处理扩展（knime-geoimage-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   This repository is built for KNIME-CGA Geospatial Project, and the goal is to build Python-based nodes for remote sensing image processing in KNIME Analytic Platform.

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-geoimage-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「遥感影像处理扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-geoimage-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-geospatial-extension · 地理空间分析扩展

util ｜ 11.66 MB ｜ 1 个文件

由哈佛大学地理分析中心开发的节点集，提供空间数据读取、几何运算与地图可视化的地理空间分析能力。

包含文件：knime-geospatial-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1wG0i2Z-Zyxj_955RU0_J4A?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/2b4bf8369cf9

安装教程（点击展开）

【地理空间分析扩展（knime-geospatial-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   This repository is built for KNIME-CGA Geospatial Project, and the goal is to build Python-based nodes for geospatial analysis in KNIME Analytic Platform.

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-geospatial-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「地理空间分析扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-geospatial-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-influxdb-extension · InfluxDB 时序数据库扩展

util ｜ 0.1 MB ｜ 1 个文件

封装 InfluxDB 访问节点，用于在 KNIME 流程中写入与查询时序监测数据并做后续分析。

包含文件：knime-influxdb-extension-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1OJPUPex4pGuZb6nC_7ohFA?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/c1785999afd1

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【InfluxDB 时序数据库扩展（knime-influxdb-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   封装 InfluxDB 访问节点，用于在 KNIME 流程中写入与查询时序监测数据并做后续分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/gloop2000/knime-influxdb-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「InfluxDB 时序数据库扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gloop2000/knime-influxdb-extension
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knime-network-extension · 网络分析扩展

util ｜ 3.28 MB ｜ 1 个文件

基于 NetworkX 与 igraph 的节点集，用于构建、计算并可视化空间网络，完成路径与连通性分析。

包含文件：knime-network-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1pakntPMPBjRnX8z7kcltFg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/a6d00b193128

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【网络分析扩展（knime-network-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   This repository is built for KNIME-CGA Geospatial Project, and the goal is to build Python-based nodes for network analysis in KNIME Analytic Platform.

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-network-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「网络分析扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

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knime-nexus-extension · Dataverse 数据接入扩展

util ｜ 3.12 MB ｜ 1 个文件

面向 Dataverse 的数据接入节点，作为 Nexus 系列扩展用于把开放科研数据源与 KNIME 流程连接起来。

包含文件：knime-nexus-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1glNmgPlELtC86mBbCHZKJg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/8661452cd008

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【Dataverse 数据接入扩展（knime-nexus-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   knime extension for dataverse

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-nexus-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Dataverse 数据接入扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-nexus-extension
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knime-python-extension-actions · Python 扩展检查模板

util ｜ 0.09 MB ｜ 1 个文件

基于官方模板的 GitHub Actions 仓库，为 Python 扩展自动执行代码质量、漏洞扫描与打包检查。

包含文件：knime-python-extension-actions-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1-No4p8isTPjwFpubhN_Ixg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/216f0227175d

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【Python 扩展检查模板（knime-python-extension-actions）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   This repository uses the current template to add Actions to check for code quality, CVE and bundling

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/dsaam94/knime-python-extension-actions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python 扩展检查模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/dsaam94/knime-python-extension-actions
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knime-ri-python-nodes-extension · Rational Insights 节点扩展

util ｜ 0.08 MB ｜ 1 个文件

基于 KNIME Python 封装骨架构建的节点扩展，把 Rational Insights 的分析能力接入工作流。

包含文件：knime-ri-python-nodes-extension-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/11j-kzqTUPpbpbGnu2u2HiQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/dcb4ade1be6f

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【Rational Insights 节点扩展（knime-ri-python-nodes-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Knime Rational Insights python nodes extension

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/aldanchenko/knime-ri-python-nodes-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Rational Insights 节点扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/aldanchenko/knime-ri-python-nodes-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

KNIME-Slesforce-Integration-Extension · Salesforce 集成扩展

util ｜ 0.09 MB ｜ 1 个文件

提供读取、插入、更新、删除 Salesforce 记录及获取元数据的节点，把 CRM 数据接入 KNIME 流程。

包含文件：KNIME-Slesforce-Integration-Extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/17uFeNL5LKORV_8biFLF3Lw?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/6763cbc483de

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【Salesforce 集成扩展（KNIME-Slesforce-Integration-Extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Salesforce Extension for KNIME Analytics Platform

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/Mohmad-Naser-alnakeshbandi/KNIME-Slesforce-Integration-Extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Salesforce 集成扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Mohmad-Naser-alnakeshbandi/KNIME-Slesforce-Integration-Extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-smartsheet-extension · Smartsheet 集成扩展

util ｜ 0.12 MB ｜ 1 个文件

提供访问 Smartsheet 在线表格的 KNIME 节点，可在流程中读取与写入表格数据、同步项目协作内容。

包含文件：knime-smartsheet-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1jeQhJw5KMuBLEo3i50VO3A?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/ab9d90245365

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【Smartsheet 集成扩展（knime-smartsheet-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   This repository provides KNIME node to access Smartsheet from KNIME

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/pol51/knime-smartsheet-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Smartsheet 集成扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/pol51/knime-smartsheet-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime-spatialdata-extension · 开放空间数据扩展

util ｜ 0.02 MB ｜ 1 个文件

用于获取开放空间数据的 KNIME 节点集，方便在流程中检索、加载并处理公开的地理与空间数据集。

包含文件：knime-spatialdata-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1gHbv9NZfdFgVRqDBwnhw4Q?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/5ae0f3e5f0c6

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【开放空间数据扩展（knime-spatialdata-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Open Spatial Data for KNIME

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-spatialdata-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「开放空间数据扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/spatial-data-lab/knime-spatialdata-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

KNIME_Nodes · KNIME 节点扩展

util ｜ 0 MB ｜ 1 个文件

作者自研的 KNIME 自定义节点集合，用于在标准节点之外补充常用的数据处理与流程控制功能。

包含文件：KNIME_Nodes-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1CqXXt6D8wqBVOAetJPcQ_Q?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/9399267e09bc

安装教程（点击展开）

【KNIME 个人节点集（KNIME_Nodes）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   作者个人开发的 KNIME 自定义节点集合，用于补充官方节点之外的常用数据处理与流程控制功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/BjornErikVikOlsen/KNIME_Nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「KNIME 个人节点集」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BjornErikVikOlsen/KNIME_Nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime_python_nodes · Python 节点模板

util ｜ 0.1 MB ｜ 1 个文件

基于 KNIME 官方纯 Python 扩展模板的示例工程，演示如何编写配置并在 KNIME 中注册第一个自定义节点。

包含文件：knime_python_nodes-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/11ta4RmgEVAR93vPD7PCxRg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/26309ed0f9d5

安装教程（点击展开）

【Python 节点模板（knime_python_nodes）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Create KNIME nodes using Python

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/roger-yu-ds/knime_python_nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python 节点模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/roger-yu-ds/knime_python_nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

knime_XAI_nodes · Grok 大模型节点

util ｜ 0.1 MB ｜ 1 个文件

提供连接 xAI 平台 Grok 大模型的节点，支持配置密钥、选择模型与采样参数，在流程中调用大模型与智能体。

包含文件：knime_XAI_nodes-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1yaYYH5u7NUGeKBMeTeo2wg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/7c4552771157

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【Grok 大模型节点（knime_XAI_nodes）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   KNIME nodes for accessing x.AI's Grok LLMs and agents

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/BGTheDog/knime_XAI_nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Grok 大模型节点」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/BGTheDog/knime_XAI_nodes
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knip-python-extensions · 图像处理 Python 绑定

util ｜ 0.09 MB ｜ 1 个文件

为 KNIME 图像处理提供 Python 绑定，让节点读写 ImgPlus 图像对象并打通 Java 与 NumPy。

包含文件：knip-python-extensions-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1-ZvoC7IO-3FVHkOzKiR-AA?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/d9d3d11a900a

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【图像处理 Python 绑定（knip-python-extensions）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   KNIME Image Processing Python Bindings

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/knime-ip/knip-python-extensions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「图像处理 Python 绑定」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/knime-ip/knip-python-extensions
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

mdh-knime-extension · 元数据枢纽扩展

util ｜ 0.03 MB ｜ 1 个文件

为 Metadata-Hub 元数据枢纽提供的 KNIME 节点，用于在流程中读取、发布和管理数据集的元数据信息。

包含文件：mdh-knime-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1_mjji7eL2QjMup2rgrmssQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/36c7461769c4

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【元数据枢纽扩展（mdh-knime-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Knime Extension for the Metadata-Hub

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/marc-lehner/mdh-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「元数据枢纽扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/marc-lehner/mdh-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

mfca-knime-extension · 物料流成本核算扩展

util ｜ 2.24 MB ｜ 1 个文件

实现物料流成本核算（MFCA，ISO 14051）方法的节点集，以货币量化生产投入产出，帮助找出降本与减废环节。

包含文件：mfca-knime-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1fBLdv1TMlPERtyEMiQHo_w?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/fad8625edf95

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【物料流成本核算扩展（mfca-knime-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Material Flow Cost Accounting (MFCA) for KNIME analytics platform

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/GreenOpenData/mfca-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「物料流成本核算扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/GreenOpenData/mfca-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

python-knime-extension · Eye of the Beholder 节点

util ｜ 0.06 MB ｜ 1 个文件

Eye of the Beholder 项目的 KNIME 节点源码，用于在流程中处理该项目的语料与人文数据任务。

包含文件：python-knime-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/13ptObzBWCoyQZVUggnb10w?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/d7b717402c2b

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【Eye of the Beholder 节点（python-knime-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Eye of the Beholder 项目的 KNIME 节点源码，用于在流程中处理该项目的语料与人文数据任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/EyeofBeholder-NLeSC/python-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Eye of the Beholder 节点」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/EyeofBeholder-NLeSC/python-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

python_knime_nodes · Python 节点开发示例

util ｜ 0.12 MB ｜ 1 个文件

供测试与开发使用的临时工程，包含 Python 扩展教程与最小可运行节点，便于验证节点开发环境是否正常。

包含文件：python_knime_nodes-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1fCCFpAeZ6aHStAzZ13PuqQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/c58fe688ac93

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【Python 节点开发示例（python_knime_nodes）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   temporary, for testing and development

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/greglandrum/python_knime_nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Python 节点开发示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/greglandrum/python_knime_nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

qphar-knime-nodes · QPhAR 分析节点

util ｜ 0.15 MB ｜ 1 个文件

为 QPhAR 定量药理学分析工具提供 KNIME 节点与示例工作流，可直接在流程中调用其建模与计算能力。

包含文件：qphar-knime-nodes-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1yUqUpRzQmCBnkqBs4zi7BQ?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/d097e2a359c3

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【QPhAR 分析节点（qphar-knime-nodes）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   KNIME nodes and workflow for QPhAR

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/StefanKohlbacher/qphar-knime-nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「QPhAR 分析节点」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/StefanKohlbacher/qphar-knime-nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

RAId_Knime_nodes · RAId 序列鉴定节点

util ｜ 4.2 MB ｜ 1 个文件

封装 NCBI RAId 生物信息学工具的 KNIME 节点，简化序列比对与鉴定流程，降低非编程用户的使用门槛。

包含文件：RAId_Knime_nodes-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1XPOh-anF69zdKbCaNKhAbA?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/33c65d8dbdcd

安装教程（点击展开）

【RAId 序列鉴定节点（RAId_Knime_nodes）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   封装 NCBI RAId 生物信息学工具的 KNIME 节点，简化序列比对与鉴定流程，降低非编程用户的使用门槛。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/Bacchvs/RAId_Knime_nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「RAId 序列鉴定节点」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/Bacchvs/RAId_Knime_nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

UnicoreClusterExtensionForKNIME · UNICORE 集群计算扩展

util ｜ 9.13 MB ｜ 1 个文件

让 KNIME 把子工作流提交到 UNICORE/Unity 集群远程执行，并可将数据并行流程切分成多块分派为独立作业。

包含文件：UnicoreClusterExtensionForKNIME-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1qVsWJghzf39F1AMRpvfLFg?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/151117ccfd8c

安装教程（点击展开）

【UNICORE 集群计算扩展（UnicoreClusterExtensionForKNIME）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Cluster Extension for KNIME

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/nih23/UnicoreClusterExtensionForKNIME
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「UNICORE 集群计算扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/nih23/UnicoreClusterExtensionForKNIME
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

uww-knime-extension · UWW 开源扩展

util ｜ 0.01 MB ｜ 1 个文件

威斯康星大学白水分校（UWW）开源发布的 KNIME 扩展仓库，提供其自研节点用于教学与科研数据处理。

包含文件：uww-knime-extension-main.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1QFqT8-efA7mSCBhLVo2LxA?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/51b5b631706d

安装教程（点击展开）

【UWW 开源扩展（uww-knime-extension）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   Repo for UWW open source KNIME extensions

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/cocheuno/uww-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「UWW 开源扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/cocheuno/uww-knime-extension
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

vernalis-knime-nodes · Vernalis 化学信息学节点

util ｜ 39.83 MB ｜ 1 个文件

Vernalis 公司贡献的化学信息学社区节点集，覆盖分子处理、相似性计算与骨架分析等药物发现常用功能。

包含文件：vernalis-knime-nodes-master.zip

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/13zPFuHeHpCJwg60eMKPaYA?pwd=6666 提取码 6666 ｜夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/eabf7d17150a

安装教程（点击展开）

【Vernalis 化学信息学节点（vernalis-knime-nodes）安装教程】—— KNIME Analytics Platform

■ 前置条件
   · 已安装 KNIME Analytics Platform 5.x（社区版免费）。
   · 本目录给的多数是扩展的源码或更新站点目录，安装方式见下面两种。

■ 本扩展是什么
   This repository is the source code for the Vernalis KNIME community contribution.

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.zip）。
   · 含 site.xml / artifacts.jar / content.jar 的目录 = 已编译好的更新站点，用方式一安装。
   · 只有源码（pom.xml、src/）的 = 需要自己构建；或直接用目录里已编译好的 .jar 走方式二。

■ 安装方式一（更新站点，推荐）
   1. 解压本目录的包，找到包含 site.xml 的那层目录。
   2. KNIME 菜单 File → Install KNIME Extensions → 右下角 Manage… → Add… → Location 选「Local…」，指向该目录。
   3. 取消勾选「Group items by category」，在列表里勾上本扩展 → Next → 一路 Finish，重启。

■ 安装方式二（dropins 直接放）
   1. 关闭 KNIME。
   2. 把 .jar 文件复制到 KNIME 安装目录下的 dropins/ 文件夹（没有就新建）。
   3. 重新打开 KNIME。

■ 验证是否装好
   · 左侧 Node Repository 面板搜索扩展名，能看到新节点即为成功。
   · 若节点是灰色不可用，通常是缺对应的 Python/R 环境或版本不兼容。

■ 常见问题
   · 提示签名/依赖错误：KNIME 大版本之间扩展不通用，请确认你的 KNIME 是 5.x。
   · 装了没反应：dropins 里的 .jar 必须是插件本体（不是源码包），源码需先用 Maven 构建。

■ 来源与版权
   https://github.com/vernalis/vernalis-knime-nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Vernalis 化学信息学节点」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/vernalis/vernalis-knime-nodes
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

KNIME Analytics Platform 插件合集（共 31 个）

插件清单

continental-nodes-for-knime · Continental 节点扩展

Create-a-New-Python-based-KNIME-Extension · Python 节点扩展开发教程

csvw-validator-knime-extension · CSVW 校验扩展

DataNautics-KNIME-Finance-Extension · DataNautics 财务扩展

knime-databiz-big-data-extension · DataBiz 大数据扩展

knime-dataverse-extension · Dataverse 开放数据扩展

knime-extensions · 非表格 Excel 读取扩展

knime-gee-extension · Google Earth Engine 扩展

knime-geoimage-extension · 遥感影像处理扩展

knime-geospatial-extension · 地理空间分析扩展

knime-influxdb-extension · InfluxDB 时序数据库扩展

knime-network-extension · 网络分析扩展

knime-nexus-extension · Dataverse 数据接入扩展

knime-python-extension-actions · Python 扩展检查模板

knime-ri-python-nodes-extension · Rational Insights 节点扩展

KNIME-Slesforce-Integration-Extension · Salesforce 集成扩展

knime-smartsheet-extension · Smartsheet 集成扩展

knime-spatialdata-extension · 开放空间数据扩展

KNIME_Nodes · KNIME 节点扩展

knime_python_nodes · Python 节点模板

knime_XAI_nodes · Grok 大模型节点

knip-python-extensions · 图像处理 Python 绑定

mdh-knime-extension · 元数据枢纽扩展

mfca-knime-extension · 物料流成本核算扩展

python-knime-extension · Eye of the Beholder 节点

python_knime_nodes · Python 节点开发示例

qphar-knime-nodes · QPhAR 分析节点

RAId_Knime_nodes · RAId 序列鉴定节点

UnicoreClusterExtensionForKNIME · UNICORE 集群计算扩展

uww-knime-extension · UWW 开源扩展

vernalis-knime-nodes · Vernalis 化学信息学节点

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