JupyterLab 插件合集（共 173 个）

【DeepSeek API扩展注册（@deepseek-ai/dsh-deepseek-llm-api-extensions）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 DeepSeek 大模型 API 适配器提供可扩展的请求字段注册机制，便于按需附加参数，支持自定义集成开发。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DeepSeek API扩展注册」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【DC/OS TensorBoard扩展（dcos-jupyterlab-tensorboard-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 DC/OS 的 JupyterLab 服务中集成 TensorBoard，便于在集群中查看曲线，辅助深度学习调参。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「DC/OS TensorBoard扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/fabianbaier/dcos-jupyterlab-tensorboard-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【G6 图节点React扩展（@antv/g6-extension-react）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   让开发者用 React 组件定义 G6 图节点，便于构建知识图谱、关系网络等交互可视化，提升前端开发效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「G6 图节点React扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/antvis/G6.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Atlaskit 选区扩展插件（@atlaskit/editor-plugin-selection-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Atlassian 编辑器的选区处理插件，管理文本选中状态与相关交互，为协作文档编辑提供稳定的选择行为支持。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Atlaskit 选区扩展插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://bitbucket.org/atlassian/atlassian-frontend-monorepo.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【交互式集合展示扩展（@dfnotebook/ipycollections-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中以更交互的形式展示 Python 集合类数据，方便在笔记本中浏览与核对结构化数据内容。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「交互式集合展示扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/dataflownb/ipycollections-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【HTML 文件预览扩展（@evolab/htmlviewer-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中直接渲染并预览 HTML 文件，方便查看交互式报告、网页图表与分析结果的可视化输出。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「HTML 文件预览扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【LOBSTR 签名接口（@lobstrco/signer-extension-api）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   与 LOBSTR 浏览器扩展交互的工具函数，用于在页面中发起签名请求，属数字钱包相关组件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「LOBSTR 签名接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+ssh://git@github.com/Lobstrco/lobstr-browser-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MAAP 帮助教程（@maap-jupyterlab/maap-help-jupyter-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 内提供交互式 MAAP 平台教程与专用帮助标签页，帮助新用户快速上手云上科研环境。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MAAP 帮助教程」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/MAAP-Project/maap-help-jupyter-extension/.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【方案评审助手（@plannotator/pi-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Pi 智能体增加交互式方案评审功能，可在计划与回复上批注，并复核代码改动与合并请求。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「方案评审助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/backnotprop/plannotator.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【VChart 图表扩展插件包（@visactor/vchart-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   汇聚 VChart 图表库的扩展插件与组件，用于添加新图表类型与交互效果，适合可视化分析场景。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「VChart 图表扩展插件包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/VisActor/VChart.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Azure DevOps 扩展SDK（azure-devops-extension-sdk）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Azure DevOps Web 扩展的 JavaScript 开发工具包，负责页面通信与上下文交互，简化平台插件开发。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Azure DevOps 扩展SDK」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Microsoft/azure-devops-extension-sdk.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Crystal Toolkit 渲染（crystaltoolkit-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中渲染 Crystal Toolkit 的晶体结构场景，可交互查看模型，适合材料与化学研究。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Crystal Toolkit 渲染」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文件扩展名解析（file-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   从文件名或路径中提取扩展名，供构建脚本判断文件类型，编写数据流水线时可省去手工字符串处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件扩展名解析」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/silverwind/file-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Vite 热重载插件（hot-reload-extension-vite）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Vite 插件，源码改动后自动重载浏览器扩展，开发调试浏览器插件时免去反复手工刷新的麻烦。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Vite 热重载插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单元格输入页脚（jupyterlab-cell-input-footer-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在代码单元格输入区下方增加信息页脚，便于其他扩展显示执行状态、耗时等提示，改善交互体验。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单元格输入页脚」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyter-ai-contrib/jupyterlab-cell-input-footer.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【自动链接识别（micromark-extension-gfm-autolink-literal）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   识别正文中直接写出的网址与邮箱并自动转为链接，写技术文档时无需手工为每个地址加语法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「自动链接识别」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-gfm-autolink-literal.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【脚注语法支持（micromark-extension-gfm-footnote）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   支持 GFM 脚注写法，可在正文标注引用编号并在文末自动汇总注释，适合论文与报告草稿。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「脚注语法支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-gfm-footnote.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【删除线语法支持（micromark-extension-gfm-strikethrough）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析 GFM 删除线标记，把双波浪线包裹的文字渲染为删除线，用于标注修订或已废弃内容。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「删除线语法支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-gfm-strikethrough.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MDX JSX 组件（micromark-extension-mdx-jsx）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析 MDX 中的 JSX 标签，让文档可以直接嵌入自定义交互组件，适合搭建技术文档站点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MDX JSX 组件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-mdx-jsx.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Sophon HTML 预览（sophon-notebook-htmlviewer-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 Sophon 定制版 JupyterLab 中直接渲染 HTML 文件，便于查看交互式报告与网页形式的分析结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Sophon HTML 预览」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/mflevine/jupyterlab_html.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Trame 交互应用扩展（trame-jupyter-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中运行 Trame 构建的交互式可视化应用，把三维视图与控件嵌入笔记本，便于科研展示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Trame 交互应用扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Kitware/trame-jupyter-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 代码片段扩展（@elyra/code-snippet-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为笔记本与 Python 脚本提供可复用代码片段库，一键插入常用片段，减少重复编写，提高数据分析效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 代码片段扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 笔记本调度扩展（@elyra/notebook-scheduler-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   将笔记本作为批处理作业提交到外部运行时，便于在集群上运行耗时分析任务，并自动记录执行状态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 笔记本调度扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra Scala 编辑器（@elyra/scala-editor-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   使用内核运行时执行 Scala 代码，适合大数据与 Spark 场景下的脚本开发，可在笔记本环境中直接调试。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra Scala 编辑器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【eve 的 GitHub 工具（@github-tools/eve-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 eve 智能体提供 GitHub 仓库操作工具，以可挂载扩展方式分发，便于科研流程中调用代码仓库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「eve 的 GitHub 工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/vercel-labs/github-tools.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【云端浏览器内核（@onkernel/eve-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Vercel eve 智能体提供云端浏览器能力，接入后可获得会话管理、网页自动化与拟人化操作工具。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「云端浏览器内核」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/kernel/eve-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SAP UI5 构建器扩展（@sap/ui5-builder-webide-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 SAP UI5 构建流程补充自定义任务，可加入应用或库项目执行打包与构建，面向企业前端开发。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SAP UI5 构建器扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Yozora 自动链接解析扩展（@yozora/tokenizer-autolink-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Yozora 解析器的自动链接扩展，把文本中的网址自动转为链接，常用于文档与笔记渲染流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Yozora 自动链接解析扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/yozorajs/yozora.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【浏览器扩展URL匹配库（browser-extension-url-match）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   实现浏览器扩展的 URL 通配模式匹配规则，可用于判断脚本注入范围，帮助开发安全可靠的浏览器端插件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「浏览器扩展URL匹配库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/lionel-rowe/browser-extension-url-match.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【预构建扩展示例（prebuilt-extension-a）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   已预编译的 JupyterLab 扩展示例包，演示免构建安装流程，可作为私有扩展打包分发的参考。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「预构建扩展示例」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/github_username/prebuilt-extension-a.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【浏览器扩展一键发布工具（publish-browser-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   帮助开发者把浏览器扩展快速打包并上传到各大应用商店，简化发布与版本更新流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「浏览器扩展一键发布工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aklinker1/publish-browser-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SoS 多语言笔记本扩展（sos-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 SoS 多语言笔记本提供界面支持，可在同一笔记本中混用 Python、R 等内核，方便多步骤数据流程编排。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SoS 多语言笔记本扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【VS Code 扩展测试框架（vscode-extension-tester）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   用于测试 VS Code 扩展的自动化框架，可驱动编辑器完成点击与输入操作，保障插件功能稳定可靠。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「VS Code 扩展测试框架」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/redhat-developer/vscode-extension-tester.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Markdown 编辑器扩展（@vavt/cm-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 md-editor 系列提供扩展能力，增强 Markdown 编辑体验，例如工具栏与语法提示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Markdown 编辑器扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/imzbf/md-editor-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Agora 虚拟背景扩展（agora-extension-virtual-background）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   声网视频通话的虚拟背景插件，支持虚化背景或用纯色与图片替换，适合在线授课、组会与远程答辩时保护个人隐私。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Agora 虚拟背景扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Fabric.js 画布增强扩展（fabricjs-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Fabric.js 画布增加丰富的快捷键与鼠标操作，提升图形编辑效率，适合科研绘图与在线标注工具开发。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Fabric.js 画布增强扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/fibiaanm/fabricjs-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【危险标签过滤（micromark-extension-gfm-tagfilter）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   按 GFM 规范过滤原始 HTML 中可能存在风险的标签，避免渲染用户内容时引入脚本注入问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「危险标签过滤」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-gfm-tagfilter.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Antora 文档导出PDF（@antora/pdf-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   借助 Assembler 将多个页面合并为汇编文件并导出 PDF，随站点一起发布，方便生成可离线分发的技术手册。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Antora 文档导出PDF」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://gitlab.com/antora/antora-assembler.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Diplodoc 文件链接扩展（@diplodoc/file-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Diplodoc 文档平台的文件链接插件，可在文档中引用并下载附件与脚本，方便随文档分发示例数据文件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Diplodoc 文件链接扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/diplodoc-platform/file-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Diplodoc 标签页扩展（@diplodoc/tabs-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Diplodoc 转换与构建流程的标签页插件，可将不同语言或平台的示例分组展示，节省版面并提升文档可读性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Diplodoc 标签页扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+ssh://git@github.com/diplodoc-platform/tabs-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra Python 运行器（@elyra/python-runner-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   借助内核运行时运行 Python 文件，可复用笔记本环境直接执行脚本，便于在 JupyterLab 中调试数据流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra Python 运行器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文件浏览器扩展（@flaviolici/filebrowser-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 JupyterLab 文件浏览器补充自定义操作，方便在侧边栏里快速浏览和整理科研数据与脚本目录。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件浏览器扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【清单扩展名检查（@hint/hint-manifest-file-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   webhint 的检查规则，验证 Web 应用清单文件扩展名是否正确，在构建阶段及早发现配置疏漏。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「清单扩展名检查」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/webhintio/hint.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Office 粘贴修复（@intevation/tiptap-extension-office-paste）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   修复 tiptap 编辑器从 Word、Excel 等 Office 软件粘贴内容时的格式错乱，尽量保留表格与样式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Office 粘贴修复」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+ssh://git@github.com/Intevation/tiptap-extension-office-paste.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Splide 轮播视口检测扩展（@splidejs/splide-extension-intersection）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   监听 Splide 轮播与浏览器视口的交叉状态，可在组件进入可视区域时自动播放或延迟加载。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Splide 轮播视口检测扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Splidejs/splide-extension-intersection.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【VUtils 工具库扩展模块（@visactor/vutils-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   VisActor 工具库 VUtils 的扩展模块，补充常用数据处理与格式化函数，方便配合图表开发使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「VUtils 工具库扩展模块」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/VisActor/VChart.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文件扩展名替换工具（change-file-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   轻量工具函数，用于修改路径中的文件扩展名，在批处理数据文件与格式转换脚本中简化字符串处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件扩展名替换工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/sindresorhus/change-file-extension.git
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【Windows 命令后缀识别（cmd-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 Windows 上获取正确的命令文件扩展名，用于跨平台脚本中判断可执行文件类型，避免路径拼写错误。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Windows 命令后缀识别」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/zkochan/packages/tree/main/cmd-extension
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【Node 默认 require 后缀（default-require-extensions）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   将 Node.js 默认的 require 扩展名列表独立成模块，便于工具链读取与扩展解析规则，统一模块加载行为。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Node 默认 require 后缀」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/avajs/default-require-extensions.git
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【Expo 通知服务扩展（expo-notification-service-extension-plugin）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Expo 配置插件，将通知服务扩展文件复制到 iOS 工程并接入构建，用于实现通知的富媒体内容展示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Expo 通知服务扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/nikwebr/expo-notification-service-extension-plugin.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【前言元数据块（micromark-extension-frontmatter）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析 Markdown 文件头部的 YAML、TOML 等元数据块，用于存放标题、作者、标签等文档配置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「前言元数据块」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-frontmatter.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Prelude 扩展（prelude-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Prelude 相关扩展包，用于在宿主程序中补充预置加载逻辑，具体能力请参考所属项目文档。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Prelude 扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/furqanZafar/prelude-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Markdown 后缀规范（remark-lint-file-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   remark-lint 规则，检查 Markdown 文件扩展名是否符合约定，统一文档仓库后缀，避免混用引发构建问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Markdown 后缀规范」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/remarkjs/remark-lint.git#main
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【文件后缀解析工具（resolve-file-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   根据给定路径尝试补全真实文件扩展名，供构建与打包脚本判断文件类型，简化数据处理中的路径操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「文件后缀解析工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aduth/resolve-file-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Sophon 笔记本管理（sophon-notebook-extensionmanager）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Sophon 定制版 JupyterLab 的笔记本扩展管理模块，负责加载笔记本相关插件并控制其启用状态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Sophon 笔记本管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Sophon 笔记本插件集成（sophon-notebook-extensionmanager-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   将笔记本扩展管理器集成到 Sophon 定制前端，在界面中统一控制笔记本相关插件的开关与加载状态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Sophon 笔记本插件集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Webpack 清单生成插件（webpack-extension-manifest-plugin）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Webpack 插件，按规则生成浏览器扩展清单文件并注入版本与资源信息，简化插件打包与发布流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Webpack 清单生成插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Scrum/webpack-extension-manifest-plugin.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【G2 标记绘图扩展（@antv/g2-extension-plot）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为蚂蚁 G2 可视化引擎补充 mark 绘图能力，可灵活组合图形标记，适合绘制科研数据图表与统计可视化。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「G2 标记绘图扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/antvis/g2-extensions.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Blockly R 代码块扩展（@aolney/jupyterlab-blockly-r-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中以积木块方式编写 R 代码，适合统计学与数据分析教学，帮助初学者直观理解编程逻辑。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Blockly R 代码块扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aolney/jupyterlab-blockly-r-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra R 编辑器扩展（@elyra/r-editor-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中通过内核运行 R 脚本，方便统计分析人员在同一环境下编写、执行并查看运行结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra R 编辑器扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【蓝牙设备管理（@jupyter-bluetooth-manager/bluetooth-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中通过 Web 蓝牙连接外部传感器与实验仪器，实时读取测量数据并送入笔记本分析。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「蓝牙设备管理」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/QuantStack/jupyter-bluetooth-manager.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Statoscope 压缩体积扩展（@statoscope/stats-extension-compressed）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Statoscope 扩展，采集前端资源压缩后的体积数据，帮助分析打包结果并定位体积膨胀问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Statoscope 压缩体积扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/statoscope/statoscope.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Statoscope 依赖信息扩展（@statoscope/stats-extension-package-info）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   采集依赖包版本与可用版本等信息并写入统计报告，便于排查过时或存在风险的第三方依赖。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Statoscope 依赖信息扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/statoscope/statoscope.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Statoscope 分析结果扩展（@statoscope/stats-extension-stats-validation-result）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   收集构建统计的校验结果，把体积超限或依赖规则检查的结论汇总到报告中，方便持续集成把关。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Statoscope 分析结果扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/statoscope/statoscope.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Webpack 压缩体积统计扩展（@statoscope/webpack-stats-extension-compressed）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Webpack 适配版 Statoscope 扩展，采集压缩后资源体积，用于分析并优化前端产物的加载体积。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Webpack 压缩体积统计扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/statoscope/statoscope.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Webpack 依赖信息统计扩展（@statoscope/webpack-stats-extension-package-info）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Webpack 适配版 Statoscope 扩展，采集依赖包版本信息，帮助定位冗余依赖与版本升级范围。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Webpack 依赖信息统计扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/statoscope/statoscope.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TipTap 数学公式扩展（@aarkue/tiptap-math-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 TipTap 富文本编辑器提供 LaTeX 数学公式输入与渲染能力，便于在笔记与文档中编辑科研公式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TipTap 数学公式扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【StarChat 编程助手（@aolney/jupyterlab-starchat-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中集成 StarChat 编程助手，可在笔记本内获取代码补全与问答建议，提升数据分析编码效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「StarChat 编程助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aolney/jupyterlab-starchat-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【单元格元数据HTML扩展（@aolney/metadata-html-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   通过单元格元数据定义 HTML 并注入 Markdown 单元格，可在笔记中嵌入自定义样式与控件，便于制作教学示例。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「单元格元数据HTML扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aolney/metadata-html-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【VJE 元数据编辑扩展（@chwzr/jupyter-vje-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中编辑 VJE 元数据的扩展，方便科研人员为笔记本补充结构化描述信息，便于数据管理与共享。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「VJE 元数据编辑扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/yuvipanda/jupyterlab-nbmetadata.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 代码片段(实验)（@elyra/code-snippet-extension-experimental）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Elyra 代码片段功能的实验版本，用于提前体验新特性，可在笔记本中插入可复用片段以提升编写效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 代码片段(实验)」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Gigantum 客户端集成（@gigantum/jupyterlab-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   把 Gigantum 数据科学协作客户端接入 JupyterLab，方便在笔记本中直接管理项目与数据集版本。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Gigantum 客户端集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://github.com/gigantum/jupyterlab-gigantum-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Jovian 数据科学平台（@jovianml/jupyterlab-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   把 Jovian 数据科学项目管理平台接入 JupyterLab，可直接上传笔记本、记录运行环境并分享实验结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Jovian 数据科学平台」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/JovianML/jovian-py.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【实时协作编辑（@jupyter/collaboration-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   支持多人同时编辑同一笔记本，共享光标与评论，方便课题组在线共同调试代码和分析结果。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「实时协作编辑」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyter-collaboration.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Quasar Markdown 扩展（@quasar/quasar-app-extension-qmarkdown）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Quasar 框架的 Markdown 渲染扩展，为 Vue 应用提供文档解析与预览组件，可用于科研文档页面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Quasar Markdown 扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/quasarframework/quasar-ui-qmarkdown.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【JupyterLab 教学教程扩展（@yaniksoeltzer/tutorial-extension-y）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   JupyterLab 教学扩展，用于在笔记本中引导分步教程，帮助师生快速上手科研计算环境操作。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「JupyterLab 教学教程扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git@git.rwth-aachen.de:yanik.soeltzer/jupyterlab-tutorial-y.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Markdown 公式渲染（marked-katex-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 marked 解析器增加 KaTeX 支持，把 Markdown 中的 LaTeX 公式渲染为专业排版的数学公式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Markdown 公式渲染」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/UziTech/marked-katex-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【中日韩加粗友好（micromark-extension-cjk-friendly）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   修正 Markdown 加粗符号在中日韩文字语境下的解析问题，避免中英混排时星号标记失效。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「中日韩加粗友好」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/tats-u/markdown-cjk-friendly.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【中日韩友好公共库（micromark-extension-cjk-friendly-util）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为中日韩友好系列 Markdown 扩展提供公共判定函数，供其他包复用以统一处理全角字符边界。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「中日韩友好公共库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/tats-u/markdown-cjk-friendly.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【定义列表语法（micromark-extension-definition-list）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Markdown 解析器增加定义列表语法支持，便于在文档中排版术语表、名词解释等结构化内容。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「定义列表语法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/wataru-chocola/micromark-extension-definition-list.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【通用指令语法（micromark-extension-directive）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   支持 Markdown 通用指令写法，如引用、图注等自定义标记，便于科研文档做结构化引用排版。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「通用指令语法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-directive.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【表格合并单元格（micromark-extension-extended-table）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   扩展 Markdown 表格语法，支持跨列与跨行合并，便于排版复杂三线表和实验数据对比表。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「表格合并单元格」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/wataru-chocola/remark-extended-table.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GFM 语法支持（micromark-extension-gfm）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Markdown 解析器提供 GitHub 风格语法支持，一次启用表格、任务列表、脚注与自动链接等。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GFM 语法支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-gfm.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【任务列表支持（micromark-extension-gfm-task-list-item）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析 GFM 任务列表语法，把方括号复选框渲染为可勾选项，适合用 Markdown 管理实验待办事项。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「任务列表支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-gfm-task-list-item.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MDX 语法支持（micromark-extension-mdx）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Markdown 解析器提供与前端框架无关的 MDX 语法支持，可在文档中混写组件与表达式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MDX 语法支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-mdx.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MDX 精简模式（micromark-extension-mdx-md）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 MDX 解析中关闭缩进代码块、原始 HTML 等易与 JSX 冲突的 Markdown 特性，降低语法歧义。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MDX 精简模式」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-mdx-md.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Wiki 双链语法（micromark-extension-wiki-link）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析并渲染双方括号形式的 Wiki 链接，便于搭建互相引用的笔记库与实验室内部知识库。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Wiki 双链语法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/landakram/micromark-extension-wiki-link.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Sophon 公式排版（sophon-mathjax2-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Sophon 版 JupyterLab 提供 MathJax 2 公式排版，保证笔记本文档里的公式正确显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Sophon 公式排版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Sophon 笔记本公式（sophon-notebook-mathjax2-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Sophon 定制版笔记本提供 MathJax 2 排版能力，兼容旧版公式写法，保证文档中的公式正确显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Sophon 笔记本公式」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TipTap 拖拽手柄（tiptap-extension-global-drag-handle）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 TipTap 编辑器提供全局拖拽手柄，可拖动任意区块调整段落顺序，便于整理长篇文档与笔记结构。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TipTap 拖拽手柄」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/NiclasDev63/tiptap-extension-global-drag-handle.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【协作共享模型（@jupyter/docprovider-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为实时协作提供共享文档模型层，多个用户对同一笔记本的修改可即时同步，是协作插件的依赖。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「协作共享模型」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyter-collaboration.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Netlify 扩展接口客户端（@netlify/sdk--extension-api-client）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   用于调用 Netlify 扩展接口的 TypeScript 客户端，方便在自建扩展中读写站点配置与构建数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Netlify 扩展接口客户端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【OpenRPC 扩展规范（@open-rpc/specification-extension-spec）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   定义 OpenRPC 规范中扩展字段的校验结构，用于描述远程过程调用接口的自定义元数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「OpenRPC 扩展规范」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/open-rpc/specification-extension-spec.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Shopify 购后页面扩展接口（@shopify/post-purchase-ui-extensions）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   定义 Shopify 结账完成后页面的界面扩展接口，帮助商家在购买成功页添加自定义内容与推荐模块。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Shopify 购后页面扩展接口」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Substrate 连接扩展通信协议（@substrate/connect-extension-protocol）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   定义钱包扩展与网页之间消息传递协议，用于区块链应用中安全地签署并确认交易请求。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Substrate 连接扩展通信协议」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Azure DevOps 扩展API（azure-devops-extension-api）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   面向 Azure DevOps Web 扩展开发的 REST 客户端与类型契约，方便在研发流程平台对接工作项与构建数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Azure DevOps 扩展API」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Microsoft/azure-devops-extension-api.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Babel 导入补全后缀插件（babel-plugin-add-import-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 Babel 编译时为模块导入语句自动补全文件扩展名，解决 Node.js ESM 环境下的路径解析问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Babel 导入补全后缀插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   https://codeberg.org/karl/babel-plugin-add-import-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Babel 导入替换后缀插件（babel-plugin-replace-import-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   替换导入语句与动态导入中的文件扩展名，便于在 TypeScript 与 ESM 项目间迁移并统一模块引用格式。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Babel 导入替换后缀插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/silane/babel-plugin-replace-import-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【ESLint 导入后缀检查（eslint-plugin-file-extension-in-import-ts）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   检查和修复 TypeScript 以模块方式导入时的文件扩展名，避免运行时解析失败，保障工程构建稳定性。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「ESLint 导入后缀检查」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/AlexSergey/eslint-plugin-file-extension-in-import-ts.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Lucid 扩展开发包（lucid-extension-sdk）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   编写 Lucid 编辑器扩展的工具类库，提供与绘图编辑器通信的接口，用于定制协作白板功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Lucid 扩展开发包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MDX.js 支持（micromark-extension-mdxjs）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为解析器提供 MDX.js 组合语法支持，一次性启用表达式、JSX 与模块导入等完整 MDX 能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MDX.js 支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-mdxjs.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MDX 模块导入（micromark-extension-mdxjs-esm）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析 MDX 文档顶部的 import 与 export 语句，使文档能引用组件、数据文件并导出元信息。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MDX 模块导入」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-mdxjs-esm.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Pi 的 MCP 客户端（pi-mcp-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Pi 编码智能体提供模型上下文协议客户端扩展，可连接任意 MCP 服务以扩展工具与数据源。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Pi 的 MCP 客户端」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/irahardianto/pi-mcp-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【分页查询扩展（prisma-extension-pagination）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Prisma 客户端提供游标分页与偏移分页封装，简化数据看板与接口列表的翻页功能实现。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「分页查询扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/deptyped/prisma-extension-pagination.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TS 导入补写后缀（ts-add-js-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   构建工具插件，为 TypeScript 源码中的导入语句补写 js 扩展名，解决 ESM 环境下的模块解析问题。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TS 导入补写后缀」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/GervinFung/ts-add-js-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Cortex 技能实验扩展（@c12e/cortex-studio-skill-lab-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   CognitiveScale 提供的 JupyterLab 扩展，用于在笔记本中管理机器学习实验，便于跟踪模型开发。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Cortex 技能实验扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/CognitiveScale/cortex-studio-skill-lab-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Shopify 扩展单元测试工具（@shopify/ui-extensions-tester）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Shopify 界面扩展编写单元测试，校验行为正确性并防止回归，适合上线前的自动化测试流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Shopify 扩展单元测试工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Shopify/ui-extensions.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【GFM 表格支持（micromark-extension-gfm-table）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析 GitHub 风格 Markdown 表格语法并渲染为对齐整齐的表格，便于整理实验数据与参数设置。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「GFM 表格支持」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-gfm-table.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TipTap 图片缩放（tiptap-extension-resizable-image）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 TipTap 编辑器中的图片添加拖拽缩放与对齐设置，便于调整插图大小，让文档排版更整齐美观。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TipTap 图片缩放」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/HoHieuLuc/tiptap-resizable-image.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Micromark 网格表格扩展（@adobe/micromark-extension-gridtables）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Micromark Markdown 解析器增加网格表格语法支持，可解析多行表头的复杂表格，适合技术文档与实验数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Micromark 网格表格扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/adobe/micromark-extension-gridtables.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Blockly 积木编程扩展（@aolney/fable-jupyterlab-blockly-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   基于 Fable 工具链的 JupyterLab 扩展，以积木块方式搭建程序逻辑，适合编程入门教学与可视化流程设计。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Blockly 积木编程扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aolney/fable-jupyterlab-blockly-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 代码查看扩展（@elyra/code-viewer-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   无需创建文件即可在 JupyterLab 中查看代码内容，适合快速浏览示例片段与粘贴的代码，保持工作区整洁。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 代码查看扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 元数据编辑扩展（@elyra/metadata-editor-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Elyra 提供元数据编辑界面，可视化维护运行时配置与组件定义，方便科研团队统一管理流水线参数。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 元数据编辑扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 元数据浏览扩展（@elyra/metadata-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中浏览和编辑元数据实例，集中查看运行时与目录配置，便于多环境下的科研任务管理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 元数据浏览扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 可视化流水线编辑（@elyra/pipeline-editor-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   以可视化方式编排由笔记本和脚本组成的流水线，支持拖拽连线和参数配置，便于构建可复现的数据分析流程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 可视化流水线编辑」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra Python 编辑器（@elyra/python-editor-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中以内核运行时执行 Python 脚本，支持逐步运行与结果查看，适合脚本化的数据处理任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra Python 编辑器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 脚本调试扩展（@elyra/script-debugger-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为脚本编辑器提供可视化调试支持，可设置断点并查看变量取值，帮助定位数据分析代码中的逻辑错误。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 脚本调试扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【三维建模扩展（@jupytercad/jupytercad-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中以代码驱动方式完成三维参数化建模，可直接在笔记本里编辑并预览 CAD 几何体。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「三维建模扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/QuantStack/jupytercad.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【作业提交与查看（@maap-jupyterlab/dps-jupyter-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中提交并查看计算作业状态，面向 MAAP 地球科学云平台，便于管理批量运算任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「作业提交与查看」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/MAAP-Project/dps-jupyter-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【笔记本调试器（@ohos-ports/jupyterlab-debugger-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 JupyterLab 增加图形化调试功能，可在单元格代码中设置断点，单步执行并查看变量取值。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「笔记本调试器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/ohos-ports/ohos-ports.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Quasar PDF 查看器扩展（@quasar/quasar-app-extension-qpdfviewer）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Quasar 应用提供内嵌 PDF 阅读组件，可在网页中直接浏览论文与报告，无需外部阅读器。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Quasar PDF 查看器扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/quasarframework/app-extension-qpdfviewer.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Splide 轮播网格排版扩展（@splidejs/splide-extension-grid）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   扩展 Splide 轮播，使单张幻灯片内可排列多列网格内容，便于在首页展示成组图片或卡片。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Splide 轮播网格排版扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Splidejs/splide-extension-grid.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Tableau 查询计划扩展（@tableau/query-graphs-jupyterlab-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   JupyterLab 扩展，用 QueryGraphs 查看器渲染数据库查询执行计划，便于分析和优化 SQL 性能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Tableau 查询计划扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/tableau/query-graphs.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Sophon 扩展管理器（sophon-extensionmanager）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   星环 Sophon 数据分析平台的扩展管理界面，可在 JupyterLab 中查看并启用扩展，便于统一维护分析环境。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Sophon 扩展管理器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Sophon 扩展管理集成（sophon-extensionmanager-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   把扩展管理器接入 Sophon 定制版 JupyterLab 前端，提供统一入口查看已装插件及其启用状态。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Sophon 扩展管理集成」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【JupyterLab 404 处理扩展（@afshin/custom404-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 JupyterLab 添加自定义 404 错误页处理，访问不存在的路径时给出友好提示，便于内网部署的平台引导用户。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「JupyterLab 404 处理扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/afshin/custom404-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Antora 离线全文搜索（@antora/lunr-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Antora 文档站点增加基于 Lunr 的离线全文检索，无需联网即可搜索，适合内网环境下的项目文档与使用手册。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Antora 离线全文搜索」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://gitlab.com/antora/antora-lunr-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Blockly Python 代码块（@aolney/jupyterlab-blockly-python-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 中用积木块编写并生成 Python 代码，帮助学生和初学者理解程序结构，降低编程入门门槛。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Blockly Python 代码块」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aolney/jupyterlab-blockly-python-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【代码自我解释扩展（@aolney/self-explanation-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为每个代码单元格添加自我解释输入框，引导学习者用自己的话说明代码作用，适合编程教学中的反思式练习。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「代码自我解释扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aolney/self-explanation-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Atlaskit 编辑器扩展插件（@atlaskit/editor-plugin-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Atlassian 编辑器的扩展插件模块，用于在富文本编辑器中注册额外功能，便于团队协作平台的编辑器定制。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Atlaskit 编辑器扩展插件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://bitbucket.org/atlassian/atlassian-frontend-mirror.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Atlaskit 链接客户端扩展（@atlaskit/link-client-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Atlassian 平台客户端提供链接相关的扩展方法，用于在协作工具中统一处理文档与页面的链接关系。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Atlaskit 链接客户端扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://bitbucket.org/atlassian/atlassian-frontend-mirror.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Azure Functions 扩展基类（@azure/functions-extensions-base）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Azure Functions 的存储客户端扩展基础实现，为云函数增加数据绑定与存储访问能力，便于构建无服务器任务。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Azure Functions 扩展基类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Azure/azure-functions-nodejs-extensions.git
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【Clerk 浏览器扩展SDK（@clerk/chrome-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   面向 Chrome 扩展的 Clerk 身份认证 SDK，可在浏览器插件中快速接入登录与用户管理，简化账号体系开发。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Clerk 浏览器扩展SDK」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/clerk/javascript.git
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【Diplodoc 折叠块扩展（@diplodoc/cut-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Diplodoc 文档平台的折叠内容插件，可将长段落收起展示，使技术文档结构更清晰，便于读者按需展开阅读。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Diplodoc 折叠块扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/diplodoc-platform/cut-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Elyra 主题扩展（@elyra/theme-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Elyra 配套的 JupyterLab 界面主题，统一配色与视觉风格，长时间编码时减轻视觉疲劳，提升使用体验。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Elyra 主题扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/elyra-ai/elyra.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【扩展管理器扩展（@evolab/extensionmanager-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   在 JupyterLab 界面中提供扩展管理器入口，可搜索、启用或禁用已安装扩展，便于按需定制科研工作环境。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩展管理器扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MathJax2 公式排版（@evolab/mathjax2-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 JupyterLab 提供 MathJax 2 公式排版能力，兼容旧版写法，确保论文与教材中的数学公式正常显示。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MathJax2 公式排版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【定制功能扩展（@leinao/jupyter-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   面向特定平台的自定义 JupyterLab 功能扩展，用于补齐定制界面与业务操作，需配合服务端使用。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「定制功能扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   .git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【SharePoint 扩展基类（@microsoft/sp-extension-base）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   微软 SharePoint 框架的客户端扩展基类库，用于在企业门户中开发自定义操作与界面扩展。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「SharePoint 扩展基类」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【LaunchDarkly 扩展 SDK（@outreach/launchdarkly-js-extension-sdk）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   供浏览器扩展后台服务进程使用的特性开关 SDK，用于在插件中按灰度配置控制功能开关。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「LaunchDarkly 扩展 SDK」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+ssh://git@github.com/getoutreach/launchdarkly-js-extension-sdk.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Prisma pgvector 扩展（@prisma/orm-extension-pgvector）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Prisma 8 提供 pgvector 向量列、距离运算符与索引支持，便于在业务数据库中构建向量检索与语义搜索。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Prisma pgvector 扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/prisma/orm.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Shopify 界面扩展开发包（@shopify/ui-extensions）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   提供创建 Shopify 界面扩展所需的公开类型定义与工具函数，方便开发者编写并复用商店前端模块。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Shopify 界面扩展开发包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Shopify/ui-extensions.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Shopify 界面扩展 React 版（@shopify/ui-extensions-react）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Shopify 界面扩展的 React 绑定库，让开发者用 React 组件方式编写并组合电商前端扩展界面。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Shopify 界面扩展 React 版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Shopify/ui-extensions.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Shopify 网页像素扩展工具（@shopify/web-pixels-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   提供编写 Shopify 网页像素扩展的开发工具，用于采集页面行为数据并接入第三方分析平台。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Shopify 网页像素扩展工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Splide 轮播自动滚动扩展（@splidejs/splide-extension-auto-scroll）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Splide 轮播组件增加自动连续滚动能力，适合展示图片墙、数据大屏与滚动公告等场景。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Splide 轮播自动滚动扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Splidejs/splide-extension-auto-scroll.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Splide 轮播视频扩展（@splidejs/splide-extension-video）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   让 Splide 轮播支持内嵌视频播放，可在幻灯片中插入本地或在线视频，播放时自动暂停轮播。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Splide 轮播视频扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/Splidejs/splide-extension-video.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Stripe 界面扩展开发套件（@stripe/ui-extension-sdk）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   提供 Stripe 应用中界面扩展可用的功能集合，方便开发者在支付平台内构建自定义业务面板。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Stripe 界面扩展开发套件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Stripe 界面扩展开发工具（@stripe/ui-extension-tools）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Stripe 界面扩展的开发工具集，辅助本地调试、构建与预览组件，提升支付平台扩展开发效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Stripe 界面扩展开发工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Substrate 轻客户端助手（@substrate/light-client-extension-helpers）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为浏览器扩展中运行轻客户端提供辅助工具，帮助在本地验证区块链数据并降低对节点依赖。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Substrate 轻客户端助手」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/paritytech/polkadot-api.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Voyant 后台扩展开发套件（@voyant-travel/admin-extension-sdk）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   用于构建嵌入式后台扩展的工具包，包含界面扩展协议、插槽约定与宿主消息通信桥接能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Voyant 后台扩展开发套件」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/voyant-travel/voyant.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Agora 实时互动扩展（agora-rte-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   声网实时音视频插件的基础能力包，为在线会议、远程实验指导等场景提供音视频互动与信令功能支持。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Agora 实时互动扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   npm 官方 registry
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Agora 实时互动框架版（agora-rte-extension-ng）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   基于 useExtension 模式的音视频插件开发框架，便于在远程教学与在线科研协作场景中快速集成实时通信能力。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Agora 实时互动框架版」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/AgoraIO/agora-rtc-web.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Chrome 扩展热重载（chrome-extension-hot-reload）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   开发阶段自动热重载 Chrome 扩展，改动后无需手动刷新弹窗与选项页，显著提升浏览器插件的调试效率。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Chrome 扩展热重载」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/corupta/chrome-extension-hot-reload.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Electron 扩展安装器（electron-extension-installer）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   把任意浏览器扩展安装到 Electron 应用中，便于桌面客户端复用既有插件能力，快速扩展工具的功能。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Electron 扩展安装器」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jonluca/electron-extension-installer.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Expo iOS 分享扩展（expo-share-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Expo 配置插件，用于在 iOS 应用中创建分享扩展，可将内容快速分享至其他应用，方便收集移动端数据。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Expo iOS 分享扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/MaxAst/expo-share-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【扩展构建工具（jupyterlab-extension-builder）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   提供构建 JupyterLab 扩展所需的脚手架与工具链，方便为自研实验室平台开发前端插件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩展构建工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jupyter/jupyterlab-extension-builder.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【顶栏空间扩展（jupyterlab-topbar-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   把 JupyterLab 顶部工具栏区域开放给其他扩展，用于放置自定义按钮、状态指示等小部件。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「顶栏空间扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/jtpio/jupyterlab-topbar.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【中日韩删除线友好（micromark-extension-cjk-friendly-gfm-strikethrough）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   修正 GFM 删除线在中日韩文本中的解析，避免中英混排时双波浪线被当作普通字符处理。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「中日韩删除线友好」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/tats-u/markdown-cjk-friendly.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【混合公式语法（micromark-extension-llm-math）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   同时支持美元符号与反斜杠圆括号两种行内公式写法，方便在文档中书写物理量符号与推导过程。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「混合公式语法」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/ofk/micromark-extension-llm-math.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【美元符号公式（micromark-extension-math）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析使用美元符号包裹的行内与独立数学公式，把 LaTeX 代码交给渲染器输出专业数学排版。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「美元符号公式」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-math.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【扩展公式定界符（micromark-extension-math-extended）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   同时支持美元符号与 TeX 风格的行内、行间公式定界符，兼容从 LaTeX 直接迁移过来的文档写法。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩展公式定界符」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/duz52/micromark-extension-math-extended.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【MDX 表达式（micromark-extension-mdx-expression）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   解析 MDX 中的花括号表达式，使文档可在正文里插入变量、计算式与动态生成的内容。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「MDX 表达式」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/micromark/micromark-extension-mdx-expression.git#main
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【扩展示例模板（my-first-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   JupyterLab 扩展入门示例工程，展示插件注册与前端组件的基本写法，可作为自研扩展的起点。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「扩展示例模板」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/rudra2807/jupyterlab_apod.git.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Prisma 接入 Kysely（prisma-extension-kysely）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   把 Kysely 查询构建器接入 Prisma 客户端，便于在类型安全的前提下书写复杂 SQL 查询语句。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Prisma 接入 Kysely」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/eoin-obrien/prisma-extension-kysely.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【嵌套操作工具（prisma-extension-nested-operations）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   编写 Prisma 客户端扩展的工具函数，用于实现嵌套数据的新增、更新与关联关系处理逻辑。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「嵌套操作工具」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/olivierwilkinson/prisma-extension-nested-operations.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【软删除扩展（prisma-extension-soft-delete）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Prisma 客户端增加软删除能力，删除记录时仅打标记，便于科研数据留痕与误删内容恢复。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「软删除扩展」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/olivierwilkinson/prisma-extension-soft-delete.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Scratch 翻译语言包（scratch-translate-extension-languages）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 Scratch 翻译扩展提供多语言译文数据，供教学平台展示各语种界面，是编程教育工具的配套资源包。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Scratch 翻译语言包」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/scratchfoundation/scratch-translate-extension-languages.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TipTap 输入自动合并（tiptap-extension-auto-joiner）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   TipTap 编辑器插件，自动合并连续的同类输入操作，使撤销与编辑历史更符合直觉，提升文档编写体验。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TipTap 输入自动合并」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/NiclasDev63/tiptap-extension-auto-joiner.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TipTap 字号设置（tiptap-extension-font-size）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 TipTap 富文本编辑器增加字号调整能力，可自定义正文与标题大小，便于排版实验记录和报告文档。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TipTap 字号设置」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/TheNaschkatze/tiptap-extension-font-size.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TipTap 图片调整（tiptap-extension-resize-image）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   TipTap 编辑器插件，通过拖拽或尺寸参数调整图片大小并保持比例，让技术文档中的插图排版更整齐。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TipTap 图片调整」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/bae-sh/tiptap-extension-resize-image.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【TypeORM 扩展工具库（typeorm-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   为 TypeORM 提供数据填充、种子数据与命名策略等常用能力，简化数据库初始化与后端数据服务开发。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「TypeORM 扩展工具库」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/tada5hi/typeorm-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【Vite 浏览器扩展构建（vite-plugin-web-extension）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   Vite 插件，用现代前端工具链开发浏览器扩展，支持热更新与多入口打包，便于快速构建插件产品。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「Vite 浏览器扩展构建」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git+https://github.com/aklinker1/vite-plugin-web-extension.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。

【WebSocket 扩展协商（websocket-extensions）安装教程】—— JupyterLab

■ 前置条件
   · 已安装 Python 3.9+ 与 JupyterLab 4.x（3.x 的扩展与 4.x 不通用）。

■ 本扩展是什么
   实现 WebSocket 扩展协商协议的组件，用于支持压缩等扩展选项，保障实时通信中的数据传输兼容。

■ 文件说明
   · 本目录共 1 个文件：压缩包（.tgz）。
   · .whl 是 Python 包扩展；.tgz 是前端 npm 包（需配合 jupyter labextension）。

■ 安装步骤
   1. 命令行激活你的环境：conda activate <环境名>
   2. 安装：
      · whl：  pip install "本目录 whl 的完整路径"
      · 前端包： jupyter labextension install "本目录 .tgz 的完整路径"
   3. 检查：jupyter labextension list（能看到该扩展、状态 enabled OK）
   4. 重启 JupyterLab（关掉服务重新 jupyter lab）。

■ 常见问题
   · 装完菜单里没有：JupyterLab 版本与扩展版本不匹配，是最常见原因；把 jupyter lab --version 结果发客服换包。
   · 提示需要 nodejs：装前端扩展需要 Node.js，按提示装 Node 18+ 再重试。

■ 验证是否装好
   · 重启软件后在插件/扩展列表里能看到「WebSocket 扩展协商」，即为成功。
   · 若列表里没有，先看软件的日志（一般在 帮助 → 显示日志）里有没有该插件的报错。

■ 常见问题
   · 提示版本不兼容：本店提供的插件版本与软件版本有对应关系，升级软件后如报错请把软件版本发客服换包。
   · 装完没反应：确认放对了目录、且改名后没有多余的后缀（如 .txt）。
   · 与已有插件冲突：先在插件列表里停用同名插件再试。

■ 来源与版权
   git://github.com/faye/websocket-extensions-node.git
   开源/免费发布，仅作学习研究用途；本教程由本店整理，请勿转载。